Web Scraping pour analyser les tendances éducatives mondiales

À notre époque où l’éducation évolue de plus en plus souvent, il est crucial d’exploiter l’utilisation des données. Alors que les organisations effectuent de plus en plus leurs opérations en ligne et à l’aide d’outils informatiques, les éducateurs, notamment les enseignants, les étudiants, les décideurs politiques et les administrateurs, utilisent les données pour améliorer les activités d’apprentissage.

Le web scraping est l'une des meilleures approches pouvant être utilisées pour collecter et analyser les dossiers scolaires, soit en obtenant le contenu du site Web, tel que HTML, et en interprétant les données, en copiant et en collant le texte à partir d'Internet ou par des méthodes automatisées. Les informations recueillies sur le site Web permettront aux chercheurs, aux institutions et aux organisations d'examiner les tendances actuelles en matière d'éducation à travers le monde.

Dans cet article, nous explorerons afin que vous sachiez comment appliquer le web scraping à l'aide d'exemples pédagogiques, en collectant des informations pertinentes et en les intégrant dans les universitaires quotidiens.

Qu’est-ce que le Web Scraping et comment s’applique-t-il à l’éducation ?

Le web scraping est également appelé extraction de données Web et il s'agit d'un processus de récupération d'informations sur Internet. Contrairement aux approches traditionnelles où les données peuvent être collectées au moyen de questionnaires, d'entretiens ou en saisissant manuellement des données à partir de fichiers et de documents, le web scraping aide à obtenir des rapports à jour à partir du blog éducatif, des forums, du site Web de l'université, des articles de recherche, etc. .

De plus, cette méthode offre plusieurs avantages, tels que :

• L’efficacité des méthodes pédagogiques à l’échelle mondiale
• Suivre les changements dans les modèles de conception des programmes à travers le monde.
• Identifier les choix des étudiants en matière de stratégies d'engagement
• Il donnera également des informations sur les outils, plateformes et technologies pédagogiques utilisés pour éduquer les étudiants.

Grâce à ces mesures, les universités et autres écoles peuvent obtenir diverses informations sur de nombreux autres aspects du processus éducatif moderne grâce au web scraping. Ainsi, ils peuvent appliquer des plans fondés sur la recherche au lieu d’informations conventionnelles qui peuvent être obsolètes ou de mauvaise qualité.

Importance de l'utilisation des données de Web Scraping dans l'analyse pédagogique

Le web scraping présente divers avantages dans l’examen des tendances en matière d’éducation à travers le monde. Ces avantages comprennent :

Accès aux données en temps réel

Le plus grand avantage du web scraping est la possibilité de collecter des données en temps réel. Aujourd’hui, les écoles peuvent collecter des données sur l’éducation sans enquêtes récurrentes auprès des élèves ni échantillons statistiques restreints. Les enseignants peuvent consulter des informations pédagogiques récentes en explorant les plateformes en ligne et les sites Web éducatifs dédiés. Les enseignants peuvent bénéficier de mises à jour instantanées pour apprendre des techniques d'enseignement modernes et se tenir au courant des dernières tendances en matière de méthodes d'enseignement et d'apprentissage, de contenu et de commentaires des étudiants, entre autres.

Collecte complète de données

Le web scraping peut être utilisé pour collecter des données provenant d'une grande variété de sources, notamment :

• Pages d'accueil des universités et revues universitaires.
• Sur les plateformes de cours en ligne (comme Coursera et Udemy, etc.)
• Forums et blogs étudiants.
• Articles et revues de recherche pédagogique disponibles.
• Les tendances éducatives peuvent être trouvées sur les réseaux sociaux, les blogs et d’autres sites.

Cela nous permet d’obtenir un aperçu général des innovations éducatives à travers le monde au lieu de dépendre d’une base de données limitée.

Analyse améliorée des données dans l’éducation

Le web scraping permet la collecte de grands volumes de données structurées et non structurées nécessaires à l'obtention d'informations dérivées des données dans le domaine de l'éducation. Les résultats peuvent être utiles aux établissements d’enseignement pour étudier les modèles et les tendances qui apparaissent dans le domaine de l’éducation. Par exemple, l’extraction de données provenant de diverses universités révélera diverses techniques utilisées dans l’enseignement, des cours célèbres et les avancées technologiques actuelles en matière d’éducation adoptées dans le monde entier. Leur contribution peut ensuite être utilisée pour éclairer le développement des programmes d’études et de la recherche.

Rentabilité

Certains moyens courants de collecter des informations pédagogiques consistent à recourir à des enquêtes ou à des groupes de discussion, qui sont souvent longs et coûteux. De nombreuses personnes trouvent le web scraping plus simple et plus efficace pour collecter des données à partir de ressources Internet. Grâce aux outils d’études de marché pédagogiques disponibles où le scraping est effectué automatiquement, les établissements peuvent réduire leurs coûts tout en obtenant des informations cruciales.

Applications et utilisation du Web Scraping dans l'analyse des tendances éducatives

Comme nous l'avons vu ci-dessus, le web scraping présente de nombreux avantages ; ainsi, nous allons maintenant explorer certaines des nombreuses utilisations de l’analyse globale de l’éducation.

Examiner la manière dont les enseignants enseignent et l’art d’enseigner

Un autre domaine dans lequel le web scraping apporte de la valeur est le suivi des changements dans les techniques d'enseignement au fil du temps. À la lumière des nouveaux environnements et approches d’apprentissage tels que les cours en ligne, l’apprentissage inversé et mixte, il devient important pour les établissements de savoir ce qui est pratiqué à l’échelle mondiale. L'extraction de données sur les plateformes de cours en ligne peut donner un aperçu de :

• Les canaux de diffusion les plus utilisés pour les cours (vidéo, interactif, live, etc.).
• Nouvelles tendances dans la conception des cours pour un meilleur apprentissage (par exemple, modularité et microlearning).
• Méthodes d'enseignement actuelles (techniques d'IA incluses, jeux, réalité virtuelle/augmentée).

Par conséquent, cette approche aide les écoles à concrétiser ces découvertes dans leurs méthodes d’enseignement afin que les institutions restent pertinentes dans le monde technologique actuel.

Comprendre les tendances des programmes de design

De plus, le web scraping peut également être très utile dans la conception de programmes. L'analyse des changements dans les programmes d'études des universités, ainsi que dans la gamme de cours et de normes en ligne, prescrit les domaines de contenu académique, les formats de cours et les exigences dans le monde entier. Certains des points de données qui peuvent être collectés comprennent :

• Certains des sujets dispensés dans différentes universités.

• Détourner l’attention des domaines de la science, de la technologie, des mathématiques et de l’ingénierie plutôt que des sciences humaines.
• En particulier, de nouveaux domaines d’études, comme l’intelligence artificielle et la durabilité, pour n’en citer que quelques-uns.

Un tel type d’extraction de données Web à des fins éducatives permet aux établissements d’enseignement supérieur d’aligner plus facilement leurs programmes sur le monde moderne et de répondre aux besoins des apprenants des marchés actuels et futurs.

Observer la manière dont les étudiants participent et leur réponse

Il est important dans toute école de comprendre comment les élèves interagissent avec le contenu d’apprentissage. Par conséquent, le web scraping peut aider les institutions à recueillir des informations sur :

• J'aime et je n'aime pas les médias sociaux ou les commentaires et évaluations d'autres étudiants en ligne.
• Les modèles de participation concernant les plateformes d'apprentissage en ligne et les modules d'apprentissage.

La collecte de données sur ces aspects permet aux établissements d'apporter des modifications qui peuvent être pertinentes aux cours dispensés et à la manière dont ces cours sont dispensés, améliorant ainsi les activités d'apprentissage.

Promouvoir la recherche et l’analyse académique

Le web scraping peut également être une excellente méthode de collecte de données académiques. Web scraping dans le domaine de l'éducation pour rédiger des essais et des documents de recherche , en particulier lors de l'étude de la situation dans son ensemble dans le domaine de l'éducation. Ils peuvent par exemple collecter les données de différentes universités pour comparer les façons de faire concernant les besoins ou les cours des étudiants. Ce type d’étude peut produire d’importants résultats de recherche dans le domaine de l’éducation.

Défis et considération éthique

Le web scraping présente de nombreux avantages, mais vous devez tenir compte de la confidentialité des données et respecter les conditions de service du site pour lequel vous récupérez des données. De plus, lorsque des informations sont collectées sur le Web, elles doivent être vérifiées pour évaluer leur qualité et leur pertinence.

Conclusion

Les écoles peuvent utiliser des outils de web scraping pour surveiller les tendances éducatives mondiales et trouver de meilleures façons d’enseigner aux élèves. Le web scraping aide les institutions à rassembler des informations à jour, ce qui leur permet de façonner correctement leurs projets futurs. L’avantage de cette méthode est que les établissements d’enseignement peuvent suivre directement les tendances en matière d’éducation afin d’obtenir un meilleur engagement des étudiants et des approches d’apprentissage personnalisées.