Un bot vocal est un logiciel de centre de contact qui utilise l'intelligence artificielle (IA) qui peut converser avec les appels entrants. Le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) capturent, interprètent et évaluent l'entrée vocale d'une personne et y répondent vocalement. Il permet à un appelant de parcourir un menu IVR, d'explorer des alternatives en libre-service et d'être facilement transféré à des agents en direct si nécessaire.

Ces robots IA conversationnels peuvent comprendre la parole et les intentions humaines sans obliger les utilisateurs à émettre des ordres prédéfinis. Les utilisateurs peuvent interagir avec le bot vocal et poser des questions tout en parcourant vos produits et services, et ils obtiendront des réponses opportunes, contextualisées et pertinentes.

Les robots vocaux peuvent varier en fonction de leurs fonctions et de leur niveau d'implication. Mais la technologie de reconnaissance vocale fonctionne généralement sur le principe que le langage humain peut être compris en encodant et en décodant un message parlé.

Les robots de reconnaissance vocale alimentés par l'IA peuvent discuter avec l'appelant avec un taux de réussite élevé allant jusqu'à 98 % en comprenant la demande de l'orateur à l'aide du langage naturel et de la reconnaissance vocale en temps réel sans intervention humaine. Il fournit systématiquement des réponses plus précises en améliorant automatiquement ses données et ses algorithmes grâce au Machine Learning. Un bot vocal alimenté par l'IA suit cette procédure avant de répondre à la question d'un client.

Le système utilise la détection d'activité vocale pour reconnaître la voix d'un appelant lorsqu'il parle à haute voix. La reconnaissance vocale convertit la voix de l'appelant en texte. Le moteur de reconnaissance vocale automatique permet la transcription vocale en texte.

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Text-to-Speech transforme le texte écrit en parole naturelle. Il s'agit d'une imitation synthétique de la parole humaine produite par un ordinateur à l'aide de méthodes d'apprentissage en profondeur.

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En offrant des réponses rapides, les bots vocaux améliorent l'expérience client. Ils promettent des rencontres rapides et personnalisées sans attente importante car simples d'utilisation et toujours disponibles. De plus, l'expérience client est améliorée par leur taux de compréhension élevé.

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Les robots vocaux ne remplacent pas les agents humains. Au lieu de cela, ils sont un ajout. Les robots peuvent effectuer des activités de routine et de loisir, libérant ainsi le temps de vos agents en direct afin qu'ils puissent travailler sur des problèmes plus complexes qui nécessitent une touche humaine.

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Les robots vocaux de Locobuzz, la seule gestion unifiée de l'expérience client (Unified-CXM), permettent aux entreprises de service client d'évoluer et de gérer des charges de travail fluctuantes sans encourir de coûts supplémentaires liés au recrutement de plus d'agents. Offrez à vos clients une aide humaine 24 heures sur 24 avec des fonctionnalités premium telles que :

• Modèles de robots sans code alimentés par l'IA qui facilitent le démarrage du développement d'aventures de robots avec un générateur de glisser-déposer.
• Les données client provenant de l'IA sont utilisées pour recycler les modèles d'intention et ASR, ce qui donne une précision de plus de 90 %.
• Capacité à construire des robots vocaux dans différentes langues du monde au cas par cas, en introduisant de nouvelles langues avec une précision de 85 % en environ 4 à 6 semaines.
• À l'aide de l' outil de synthèse vocale , vous pouvez donner à votre bot la voix de votre choix et lui apprendre à sonner comme n'importe quelle voix humaine préférée.
• Il a utilisé plus de 300 heures d'enregistrements de clients pour former des intentions personnalisées afin d'identifier les principales caractéristiques spécifiques à la voix .
• Des rapports personnalisés pour suivre les performances des bots, y compris les taux de conversion, la latence et les taux d'abandon, afin que vous puissiez repérer les opportunités de développement potentielles.
• Réponses basées sur la signalisation multifréquence à double tonalité (DTMF) pour collecter et sécuriser correctement les données critiques des consommateurs.
• Déviation IVR pour diriger les clients vers une assistance en libre-service, réduisant les volumes d'appels élevés et permettant aux utilisateurs de résoudre eux-mêmes les problèmes sur leurs canaux préférés.
• La modération intuitive dirigée par l'IA catégorise automatiquement les discussions qui nécessitent l'intervention d'un agent humain.