Le guide ultime de la gouvernance des données

La gouvernance des données est essentielle pour maintenir la qualité et la sécurité des informations au sein d’une organisation. Sans processus efficaces de gouvernance des données, les entreprises sont confrontées à des risques de mauvaise gestion des données et de failles de sécurité, entraînant une perte de confiance et d’éventuelles implications juridiques.

En adoptant des pratiques de gouvernance des données, les organisations peuvent garantir que leurs données sont exactes, accessibles et sécurisées, permettant une prise de décision éclairée et le respect des réglementations sur la confidentialité des données. Mais qu’est-ce que la gouvernance des données exactement et comment la mettre en œuvre efficacement ?

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

Les avantages de la gouvernance des données

La gouvernance des données aide les entreprises à atteindre un large éventail d’objectifs. Ce n'est pas seulement une nécessité réglementaire; il apporte des avantages stratégiques aux entreprises qui s'appuient fortement sur les données pour prendre des décisions et des stratégies.

Qualité et intégrité des données améliorées

L’un des principaux avantages de la gouvernance des données est l’amélioration significative de la qualité et de l’intégrité des données de l’organisation. Un niveau plus élevé de qualité des données est généralement atteint grâce à :

• Gestion des métadonnées : Data Governance aide à gérer et à comprendre les données en utilisant la gestion des métadonnées. Cela inclut le suivi de l'origine des données, de la manière dont elles sont utilisées et de toutes les modifications apportées. Il garantit la qualité des données en suivant les modifications du contenu et du contexte de vos données et en corrigeant les erreurs.
• Gestion des données : les gestionnaires de données, experts dans ce domaine, maintiennent le contrôle des données et supervisent la qualité des données. Ces spécialistes sont au cœur du processus de gouvernance des données, gérant la valorisation, la création, l’utilisation, le stockage, l’archivage et la suppression des informations dont ils sont responsables.

En établissant des politiques claires de gestion des données et en désignant des gestionnaires de données, les organisations garantissent que leurs données sont exactes, cohérentes et fiables.

Établir l’éthique des données

L'éthique des données évalue les pratiques en matière de données utilisées dans l'organisation, telles que la collecte, la génération et l'analyse de données ayant un impact sur les clients et la société dans son ensemble.

Favoriser l’éthique des données aide les entreprises à comprendre pourquoi elles collectent des données particulières et ce qu’elles peuvent en tirer. Chaque transaction basée sur des données doit offrir un avantage à l'utilisateur final. Si vous ne résolvez pas un problème avec les données que vous collectez, vous devez vous demander pourquoi vous les collectez et ce que vous en faites.

L’éthique des données est particulièrement importante avec l’émergence de l’IA. Les clients et les gouvernements sont de plus en plus préoccupés par la manière dont les entreprises traitent leurs données et par où elles aboutissent. Être transparent sur la manière dont vous obtenez les données et sur la manière dont elles sont traitées est essentiel pour renforcer la confiance dans la marque.

Conformité réglementaire et gestion des risques

Les cadres de gouvernance des données garantissent que les organisations se conforment aux réglementations liées aux données, telles que le RGPD et la HIPAA. La conformité réduit le risque de problèmes juridiques et d’amendes coûteux. De plus, il protège contre les violations de données et les incidents de sécurité, préservant ainsi la réputation de l'organisation.

Prise de décision améliorée

L'établissement d'un contrôle sur l'ensemble des données de l'entreprise donne aux dirigeants et aux managers une vision globale des activités, des défis et des opportunités de l'entreprise. Savoir où sont stockées les données requises et être sûr de leur exactitude permet aux marques de répondre rapidement aux défis croissants et de détecter rapidement les nouvelles tendances.

Cela s'applique également aux spécialistes réguliers effectuant des tâches quotidiennes. Avoir un accès rapide aux données rend les employés plus autonomes et leur permet d'exécuter les tâches plus rapidement, sans attendre une autre réunion pour obtenir des réponses à leurs questions.

Sécurité des données améliorée

La gouvernance des données consiste à définir qui peut accéder aux données, dans quelles circonstances et comment les données sont protégées. Cette sécurité renforcée est essentielle à une époque où les violations de données peuvent avoir des conséquences dévastatrices. En contrôlant et en surveillant l'accès aux données sensibles, les organisations peuvent mieux protéger leurs actifs et les informations client.

Communication efficace dans toute l’entreprise

Selon Gartner, les dépenses informatiques mondiales devraient totaliser 5 000 milliards de dollars en 2024. Ce chiffre augmente chaque année d'environ 7 % à mesure que les départements se dotent de davantage d'outils internes. Le problème ici est que chaque outil produit des données qui se trouvent généralement au sein de ce service. Cela entraîne des silos de données dans toute l’organisation.

La gouvernance des données garantit que toutes les applications produisant des données sont connectées à un entrepôt de données centralisé, où toutes les données de l'entreprise sont stockées. Les données partagées permettent à toutes les équipes d'être sur la même longueur d'onde. Par exemple, lorsque les dirigeants ont accès à toutes les mesures marketing et commerciales, ils peuvent ajuster leurs stratégies et prendre des décisions sans attendre une semaine pour un rapport détaillé.

Relever les défis de la gouvernance des données

Malgré tous les avantages évidents de la gouvernance des données, la mise en œuvre peut s’avérer complexe et difficile. De grandes quantités de données sont difficiles à gérer au début, surtout s’il n’existe pas de culture des données établie au sein de l’organisation. Jetons un coup d'œil aux défis les plus courants en matière de gouvernance des données.

L'attention de la haute direction

Défi : lutter pour obtenir l'adhésion de la direction au plus haut niveau aux initiatives de gouvernance des données.

Les problèmes commencent souvent au sommet, avec une haute direction qui ne voit pas le potentiel de valeur de la gouvernance des données. Ce défi implique de présenter clairement l'importance et les avantages de la gouvernance des données aux dirigeants et d'aligner les initiatives de gouvernance des données sur les objectifs de l'entreprise. Garantir la clarté des rôles et résoudre les conflits de propriété des données posent également des obstacles importants.

Solution : Former les dirigeants aux valeurs stratégiques de la gouvernance des données.

Pour relever ce défi, vous devez engager un dialogue avec les dirigeants afin de souligner le rôle essentiel et les avantages de la gouvernance des données. Établir un conseil de gouvernance qui comprend la haute direction pour guider et approuver les stratégies de gouvernance, en les reliant directement aux objectifs commerciaux.

Par la suite, attribuez des rôles de gouvernance aux dirigeants, en soulignant la valeur de leur implication. De cette façon, vous pourrez progressivement en faire des champions de cette initiative. Sauvegardez le processus avec des mesures de performances et un suivi des progrès pour démontrer l’impact de la gouvernance des données.

Intégration de données

Défi : incapacité à collecter et à standardiser des données disparates

L’un des principaux défis est l’intégration de données provenant de sources disparates. La gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise implique la collecte d'informations dans différents domaines ayant une structure, des formats et une signification générale différents.

Avec une rotation constante des technologies et de nouvelles sources de données dans chaque département, il est difficile de ne négliger aucun changement dans les données. De plus, il doit s’agir d’un processus continu et en temps réel. La collecte manuelle de données est souvent irrégulière et sujette aux erreurs humaines.

Solution : Plateformes d'intégration de données spécifiques à un domaine

La majorité des organisations mettent en œuvre une gouvernance des données en essayant de gérer tous les actifs de données à la fois. Une telle approche holistique signifie des progrès lents et présente le risque que vos efforts ne puissent pas être liés aux besoins immédiats de l'entreprise.

Les plates-formes d'intégration de données spécifiques à un domaine se connectent à vos sources de données via des connecteurs API pour établir un flux de données continu vers un stockage centralisé. Ces solutions extraient les données, les transforment dans un format aligné et prêt pour l'analyse et les chargent dans un stockage de votre choix.

L'approche spécifique au domaine vous permet de prioriser les actifs de données les plus critiques qui nécessitent un niveau élevé d'attention (comme les informations personnellement identifiables). Cette approche réduit effectivement la portée des activités de gouvernance, concentrant les efforts sur les données les plus critiques.

La mise en œuvre d'outils d'intégration de données spécifiques à un domaine permet d'obtenir des données plus précises et une analyse détaillée à l'avenir. Ces solutions ont tendance à avoir des modèles de données adaptés aux données utilisées par des départements particuliers. Ainsi, Improvado dispose d'un modèle de données commun marketing permettant la normalisation des données sur les plateformes de marketing payantes, organiques, de commerce électronique et autres.

Assurer la qualité des données

Défi : Garantir une qualité élevée des données dans les cadres de gouvernance des données

La gouvernance et la qualité des données sont intrinsèquement liées, mais garantir une qualité élevée des données constitue un défi de taille. La gouvernance des données définit le cadre de gestion des données, mais atteindre et maintenir la « qualité » des données (leur exactitude, leur exhaustivité, leur cohérence, leur pertinence et leur actualité) est complexe.

Solution : Définir les problèmes de qualité des données et mettre en œuvre des solutions pertinentes

La première étape pour résoudre ce problème est de le définir clairement. Quantifier le problème et l’objectif que vous essayez d’atteindre devrait être votre première étape. Par exemple, vous pourriez dire : « Nous avons révélé que 20 % des entrées de données marketing sont des doublons. Nous voulons réduire ce chiffre à moins de 1 % ».

Avec un problème correctement identifié, il est beaucoup plus facile de trouver un outil qui vous aidera à le résoudre. Si vous êtes confronté à des entrées en double, vous aurez probablement besoin d'un outil de nettoyage des données ou d'une plateforme d'intégration de données dotée de capacités de normalisation. Il est également utile de vérifier comment les données arrivent dans votre stockage, car des doublons peuvent provenir de deux sources distinctes contenant les mêmes données. Les outils de traçage des données peuvent s'avérer utiles ici.

Évolutivité

Défi : faire évoluer la gouvernance des données parallèlement à la croissance organisationnelle

À mesure que les organisations se développent, leurs cadres de gouvernance des données doivent également évoluer pour gérer des volumes de données croissants et de nouveaux types de données. Cette évolutivité est cruciale pour maintenir une gouvernance efficace à tous les niveaux de l’organisation. Sans solutions évolutives, les organisations risquent une mauvaise gestion des données et des inefficacités qui peuvent entraver la croissance et compromettre l’intégrité des données.

Solution : concevoir des politiques de gouvernance des données flexibles et évolutives

Pour relever les défis d’évolutivité, les organisations doivent concevoir des politiques de gouvernance des données flexibles qui peuvent facilement s’adapter à la croissance et aux changements dans la structure des données. En mettant en œuvre de tels cadres de gouvernance adaptatifs, les organisations peuvent garantir l’intégrité et la pertinence durables des données.

Conformité réglementaire

Défi : naviguer dans le terrain changeant des réglementations sur la protection des données

Rester en conformité avec l'évolution des réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD et le CCPA est un défi constant pour les organisations. Sans examens réguliers des politiques et pratiques en matière de données pour garantir leur alignement sur les normes juridiques, les entreprises risquent de ne pas se conformer et d’être confrontées à d’éventuelles répercussions juridiques et financières.

Solution : adapter le cadre de gouvernance des données pour garantir la conformité réglementaire

Les organisations doivent adapter de manière proactive leurs cadres de gouvernance des données pour rester conformes aux réglementations actuelles et futures. Cela nécessite de mener des audits réguliers des politiques et pratiques en matière de données, pour s'assurer qu'elles sont conformes aux dernières normes juridiques. En intégrant la conformité au cœur de la gouvernance des données, les organisations peuvent se prémunir contre les risques de non-conformité, garantissant ainsi qu’elles répondent efficacement aux exigences réglementaires.

Meilleures pratiques de gouvernance des données

Une gouvernance efficace des données est essentielle pour que les organisations puissent garantir que leurs actifs de données sont précis, sécurisés et utilisés à leur plein potentiel. Voici les meilleures pratiques clés pour améliorer vos processus de gouvernance des données :

1. Établir des politiques de gouvernance claires

Définissez des politiques complètes de gouvernance des données qui incluent des normes de qualité, de confidentialité, de sécurité et de conformité des données. Assurez-vous que ces politiques sont bien documentées et accessibles à toutes les parties prenantes concernées.

Lors de l’élaboration de politiques, il est essentiel de prendre en compte les aspects uniques des données avec lesquelles vous travaillez. Par exemple, les données marketing comportent des réserves connues uniquement des experts dans ce domaine, telles que les normes de sécurité des marques qui varient selon la plateforme publicitaire.

Improvado propose une gouvernance structurée des données de campagne garantissant le respect des règles de sécurité de la marque. Chaque fois qu'une campagne enfreint ces règles, une personne responsable du lancement de la campagne reçoit une notification avec tout le contexte nécessaire pour corriger rapidement la campagne.

La mise en œuvre de telles plates-formes peut accélérer considérablement le processus de développement et de conformité aux politiques relatives aux données spécifiques à un domaine.

2. Attribuez des gestionnaires de données

Les gestionnaires de données jouent un rôle essentiel dans le processus de gouvernance, agissant en tant que gardiens de la qualité et de la conformité des données. Désignez des personnes compétentes qui comprennent à la fois les aspects commerciaux et techniques des données.

3. Assurer la collaboration interdépartementale

La gouvernance des données doit être un effort de collaboration entre tous les départements. Voici comment la collaboration interdépartementale peut accélérer la mise en œuvre de la gouvernance des données :

• Il améliore la qualité des données en garantissant l'exactitude, la cohérence et la fiabilité grâce à une expertise partagée.
• Helios de collaboration pour optimiser l’utilisation des données en alignant les stratégies et en réduisant les silos.
• La communication ouverte favorise une culture des données, favorise l'alphabétisation, l'appropriation et la responsabilité.
• Il améliore les résultats de l'initiative en rendant l'impact mesurable de la gouvernance des données et des mesures associées accessible à tous.

4. Surveiller, mesurer et signaler

Établissez des mesures pour mesurer l’efficacité de vos initiatives de gouvernance des données. Surveillez régulièrement ces mesures et faites rapport sur les progrès aux parties prenantes pour démontrer la valeur et identifier les domaines à améliorer.

5. Réviser et adapter

La gouvernance des données n’est pas une initiative à définir et à oublier. Examinez régulièrement vos pratiques et votre cadre de gouvernance pour vous adapter aux nouveaux défis, technologies et objectifs commerciaux.

Mesurer le retour sur investissement de la gouvernance des données

Quantifier le retour sur investissement (ROI) des initiatives de gouvernance des données est crucial pour justifier leur valeur auprès des parties prenantes. Même si les avantages de la gouvernance des données sont évidents (de l’amélioration de la qualité des données à la conformité réglementaire), traduire ces avantages en termes financiers mesurables peut s’avérer difficile. Voici une approche structurée pour prouver l’impact financier de la gouvernance des données.

Identifier les gains d’efficacité opérationnelle

Commencez par évaluer les économies de temps et d’argent générées grâce à des processus de gestion des données plus efficaces. Voici quelques mesures quantifiables que vous pouvez utiliser pour prouver le retour sur investissement de la gouvernance des données :

• Temps réduit pour trouver des données (%)
• Temps réduit pour comprendre les données (%)
• Réduction du temps d'utilisation des données (%)
• Réduction du temps nécessaire pour corriger les erreurs et les incohérences des données (%)

Évaluer l’atténuation des risques

La gouvernance des données joue un rôle essentiel dans l’atténuation des risques liés aux violations de données et au non-respect des réglementations. Évaluez l’impact financier de la prévention de ces risques en examinant les amendes potentielles, les frais juridiques et le coût des efforts de remédiation que la gouvernance des données permet d’éviter. Tenez également compte de l’impact sur la réputation et de son effet potentiel sur les revenus.

Évaluer les économies de coûts techniques

N'oubliez pas de calculer les économies de coûts d'infrastructure résultant de la mise en œuvre de la gouvernance des données :

• Moins de ressources d'ingénierie pour conserver les données en double sur différents stockages
• Moins de ressources d'ingénierie pour collecter des données provenant de sources disparates et les rendre accessibles aux différentes parties prenantes
• Coûts d’infrastructure réduits
• Réduction des coûts liés au maintien de plusieurs systèmes de stockage entre les unités commerciales

Calculer le coût de l'investissement

Pour mesurer le retour sur investissement, il est essentiel de prendre en compte le coût total de votre programme de gouvernance des données. Cela inclut les investissements technologiques, les coûts de formation et le temps passé par les employés dans des rôles de gouvernance des données. Additionnez ces coûts pour avoir une idée claire de l’investissement requis.

Commencez votre parcours de gouvernance des données avec des données spécifiques aux revenus

La qualité des actifs de données spécifiques aux revenus continue de croître, à mesure que le nombre d'applications produisant des données dans les départements marketing, commerciaux et financiers continue de croître. Construire vos initiatives de gouvernance des données à partir des données de revenus peut débloquer de nouvelles opportunités de croissance et alimenter la prise de décision pour votre organisation. De plus, il est plus facile d'impliquer les C-Suite dans l'initiative, puisque les données sur les revenus sont l'un des actifs les plus précieux de toute organisation.

Improvado est une plateforme unifiée d'intelligence marketing et d'analyse, alimentée par l'IA, conçue pour que les spécialistes du marketing et les entreprises puissent exploiter la puissance des données afin de prendre des décisions commerciales impactantes. Improvado connecte plus de 500 sources de données, intègre les données dans un entrepôt centralisé, les transforme en informations stratégiques et facilite l'analyse et la présentation grâce à des rapports riches et exploitables.

La plateforme facilite le respect des directives, en rationalisant la gouvernance de diverses campagnes grâce à un système d'alerte et des règles personnalisées que vous pouvez créer en langage naturel. Improvado gère également la gestion de l'accès aux données, en fournissant des espaces de travail séparés pour les équipes travaillant sur différentes sous-marques ou succursales régionales au sein de l'organisation.

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