Qu'est-ce que l'analyse de données et sa pertinence sur le marché actuel

L'analyse des données consiste simplement à convertir des données non structurées dans un format de données spécifié. Lorsque les données doivent être traitées pour un résultat souhaité, la conversion d'une chaîne de données pour qu'elle soit compatible avec les exigences actuelles est essentiellement une analyse des données.

Par exemple, l'analyse des données serait mise en œuvre si une organisation souhaite revoir toutes ses dépenses de papeterie au cours d'une année en passant au peigne fin les factures dans différentes devises. Différentes régions ont des formats spécifiques de représentation des données numériques qui peuvent affecter la façon dont le logiciel les interprète. Pour plus de précision, seules les valeurs numériques sans aucun caractère spécial (virgules, points) seront extraites pour un traitement ultérieur. Cette conversion d'une chaîne de données dans un format lisible par une machine est l'une des applications du parsing de données.

Une autre application plus simple de l'analyse des données consisterait à convertir un fichier HTML brut difficile à interpréter en un fichier texte lisible. À l'ère d'aujourd'hui où les entreprises traitent d'énormes volumes d'informations, la compréhension et l'interprétation des données peuvent constituer un défi majeur. Des secteurs tels que la santé, le commerce électronique, la banque et la finance nécessitent un accès instantané aux informations des clients que les humains peuvent comprendre en temps réel. L'analyse des données fournit une solution efficace à ces problèmes.

Comment l'analyse des données ajoute de la valeur

Dans un monde axé sur le numérique, la plupart des interactions des gens avec les entreprises se font en ligne. Du point de vue d'une entreprise, seule la thésaurisation des données des clients n'ajoute aucune valeur. Les données non structurées doivent être converties en une forme intelligible structurée que les ordinateurs peuvent interpréter et traiter, que les humains peuvent ensuite comprendre.

De plus, des données incorrectes attribuables à une erreur humaine ou à une incompétence peuvent avoir d'énormes répercussions. En 2013, les organisations américaines ont été frappées par plus de 7 milliards de dollars de sanctions civiles de l'IRS en raison de rapports incorrects sur les revenus et les valeurs d'emploi. Le même rapport partage des informations selon lesquelles 27,5 % des professionnels en activité ont déclaré que des données incorrectes avaient été saisies manuellement dans leur logiciel d'entreprise sur leur lieu de travail.

Bien que cette affaire constitue à elle seule un argument convaincant en faveur de l'importance de l'analyse des données, elle présente plus d'avantages que d'un point de vue juridique.

• Rapide et précis

Les employés n'ont pas à passer d'innombrables heures à trier des données manuellement pour récupérer des informations utiles à l'entreprise. Non seulement il s'agit d'un processus laborieux, mais aussi d'une perte de temps et de ressources. Les techniques d'analyse de données fournissent le même résultat en une fraction du temps et avec une plus grande précision.

• Rentable et faible investissement

Un outil d'analyse de données est un investissement relativement faible par rapport à l'alternative d'avoir une équipe qui ne fait que trier les données. Un logiciel ou une équipe de développeurs qualifiés effectuant l'analyse des données comme l'une de leurs fonctions peut donner de meilleurs résultats et, au fil du temps, créer plus d'impact.

L'analyse des données elle-même crée des informations facilement compréhensibles, par conséquent, aucune compétence spécifique ou formation supplémentaire n'est requise pour lire les données analysées.

• Une plus grande visibilité

L'une des principales applications de l'analyse des données est de simplifier les données et de comprendre les gros morceaux d'informations qu'une organisation peut avoir. Les données incohérentes peuvent être transformées en informations intelligibles qui peuvent aider plusieurs fonctions commerciales : marketing, ventes, finance et même RH.

Pertinence de l'analyse des données sur le marché actuel

La plupart des industries ont besoin d'analyser des données sous une forme ou une autre. L'immobilier, les services financiers et le secteur en plein essor de la livraison de nourriture s'appuient sur des données clients bien structurées pour leurs opérations. Transformer les données dans un format lisible pour un accès facile change la donne pour la plupart des entreprises. L'analyse des données donne aux entreprises un avantage concurrentiel sur leurs pairs car il n'y a pas de compromis entre les contraintes de main-d'œuvre et la rentabilité.

• Extraire des informations précieuses des e-mails

Pour une organisation recevant plusieurs centaines d'e-mails par jour, passer en revue chaque e-mail pour filtrer sa pertinence - communication importante ou courrier indésirable - et obtenir les informations essentielles du message est un processus assez fastidieux. Cela prend également énormément de temps avec une forte possibilité d'erreur humaine.

L'analyse des données peut analyser les e-mails sans ouvrir chaque fil de discussion en recherchant les mots-clés qui vous intéressent. Il peut condenser ces informations en morceaux pertinents et fournir une meilleure compréhension de ce qui est communiqué sans avoir à lire chaque e-mail. Une solution d'analyse de données soulage la méthode inefficace de travail manuel en fournissant les données requises de l'e-mail à l'utilisateur en quelques minutes.

• Campagnes marketing sur mesure

Les entreprises qui reçoivent un volume élevé de données clients via leurs plateformes ne peuvent pas examiner de manière réaliste les données de chaque utilisateur pour prendre des décisions éclairées. L'analyse des données peut apporter une solution en extrayant les informations requises des données client pour les regrouper dans des ensembles de personnalités similaires. Cela permet aux entreprises de personnaliser leurs campagnes marketing et de cibler des clients individuels en fonction de leur profil, de leurs goûts et de leurs aversions, pour atteindre le public cible souhaité. Alternativement, la même solution peut être utilisée pour les données produit afin d'effectuer une analyse et une analyse comparative des concurrents .

• Rapport financier

Les secteurs des affaires et de la finance exigent que les comptables passent au crible les données des clients et développent des modèles financiers réalistes. Un outil d'analyse de données répondrait aux exigences de grattage et d'extraction de données utiles, utilisées par les comptables puis pour analyser et créer des rapports financiers. Comme toute erreur dans les données peut complètement fausser les rapports, l'analyse des données fournit une solution à toute épreuve au tri manuel.

• Numérisation de CV

Une autre application utile et importante d'une solution d'analyse de données consiste à scanner le curriculum vitae (CV) des candidats pour une offre d'emploi. Les recruteurs peuvent être noyés sous les CV pour un seul poste disponible, ce qui rend de plus en plus difficile l'examen de chacun et la sélection des candidats appropriés pour les entretiens.

L'analyse des données allège leur fardeau en utilisant des exigences spécifiques pour rechercher des candidats qui correspondent le mieux. Ces exigences peuvent être certaines compétences, expériences et formations, définies par le recruteur pour affiner les résultats et ne sélectionner que les talents répondant aux critères.

Conclusion

Pour les entreprises intéressées par l'exploration Web pour obtenir des données en temps réel pouvant optimiser leurs stratégies commerciales, l'analyse des données serait l'une des solutions mises en œuvre dans le processus. Les applications d'un tel outil prennent en charge un large éventail d'exigences et d'industries. Les solutions d'analyse de données peuvent améliorer l'efficacité globale et fournir des données fiables pour l'analyse.

Lorsqu'ils sont intégrés dans le cadre du processus d'exploration Web, les résultats peuvent être optimisés pour répondre aux besoins commerciaux et aux objectifs de votre organisation. Pour en savoir plus sur notre logiciel d'exploration Web, veuillez contacter [email protected]