Transformer les données en histoires : un guide complet sur la narration des données

Chaque département de l'organisation collecte d'immenses volumes. Avec des quantités de données de plus en plus importantes utilisées pour orienter les décisions, chacun dans l’entreprise doit être capable d’analyser les données et de présenter les résultats de manière claire et significative. C’est à cela que sert la narration de données. Il associe visualisations et récits pour fournir des informations exploitables.

Cet article dévoile l'essence de la narration de données, sa signification et comment maîtriser l'art de raconter des histoires avec des données.

Qu’est-ce que la narration de données ?

Comme l'a dit un jour Thomas Davenport, co-fondateur de l'Institut international d'analyse : « Les données ne valent rien si vous ne les communiquez pas. »

C’est le principal problème que le data storytelling tente de résoudre.

Les humains sont faits pour partager des données sous forme d’histoires, donc communiquer tout type de données sous la forme d’une histoire convaincante attirera plus probablement l’attention de votre public. Le fait est que notre capacité d’attention est assez courte. Cela devient encore plus court lorsqu'on essaie de traiter l'équivalent d'un an de données dans un seul rapport.

C'est pourquoi la narration de données est une compétence essentielle, que vous essayiez de présenter vos réalisations aux parties prenantes, de partager des informations avec vos collègues ou de créer un tableau de bord exploitable en temps réel.

Les composants d'une histoire de données

À la base, la narration de données implique trois éléments principaux :

• Données : informations brutes et quantitatives recueillies à partir de diverses sources. Cela sert de fondement à votre histoire, fournissant les preuves pour étayer votre récit.
• Narratif : le scénario ou la séquence d'événements qui relie vos points de données. C'est ici que vous interprétez les données, en mettant en évidence les tendances, modèles ou anomalies significatives qui nécessitent une attention particulière. Le récit donne un sens à vos données et les rend accessibles à votre public.
• Visualisation : utilisation de représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques et des cartes pour illustrer les données dans un format visuellement attrayant et digeste. Une bonne visualisation améliore la compréhension, rendant les données complexes accessibles en un coup d'œil.

Comment raconter une histoire avec des données

Raconter une histoire avec des données est un art et une science qui nécessitent précision, perspicacité et créativité. L’objectif est de transformer des ensembles de données complexes en récits clairs et convaincants qui stimulent la compréhension et l’action. Voici comment y parvenir :

Étape 1. Définissez les personnages de votre histoire

La première chose à laquelle vous devez penser lors de la création d’une histoire de données : qui cette histoire affecte-t-elle ? Tout comme dans les livres, les histoires tournent généralement autour de personnages auxquels le public peut s'identifier.

Cette étape vous oblige à comprendre profondément votre public, ses difficultés, ses attentes et son parcours. Par exemple, si vous parlez à des spécialistes du marketing, votre histoire de données doit se concentrer sur quelqu'un qui lance de nouvelles campagnes et prouve son retour sur investissement. Expliquez comment les informations tirées de votre histoire les aideront à atteindre leur objectif et auront un impact sur leur flux de travail.

Étape 2. Ajoutez plus de contexte à votre histoire

Votre prochaine étape consisterait à ajouter plus de détails à l'histoire, tels que l'heure, le lieu et d'autres facteurs externes. Vous devez expliquer pourquoi il est important pour le protagoniste d'atteindre ses objectifs maintenant et ce qui se passerait s'il échouait.

Votre histoire de données doit expliquer l'importance des informations décrites à ce moment précis, ce qui se passe si le protagoniste les exploite correctement et ce qui se passe dans le cas contraire.

C'est la partie où vous pouvez commencer à utiliser des visualisations pour prédire les résultats des deux scénarios.

Étape 3. Montrez les défis à venir

Dans cette phase, il est crucial d’introduire un moment clé de tension. Cela constituera le défi principal de votre récit.

Le problème doit sembler important au public afin de l’impliquer émotionnellement dans la recherche d’une solution au problème. De plus, le problème doit être familier à vos auditeurs, sinon il ne les intéressera pas.

La solution à ce problème devrait résider dans les idées présentées. Montrez comment les données que vous présentez peuvent résoudre le problème et quelle est la récompense qui attend votre protagoniste à la fin de l'histoire.

Étape 4. Proposer une solution

Terminez votre histoire avec une solution présentant les idées que vous essayez de transmettre à travers l'histoire. Votre solution doit sembler unique et inévitable, tandis que la récompense doit être mesurable et significative.

Montrez comment le protagoniste résout le problème, en le décomposant en points plus petits et ce qui se passe une fois chacun de ces points traité. Assurez-vous que la solution non seulement trouve un écho auprès de votre public principal, mais qu'elle s'aligne également sur les objectifs de l'entreprise. Si le public fait un zoom arrière, voit-il la valeur ajoutée pour l’organisation ?

Voici quelques bonnes pratiques à respecter lors de l’élaboration de votre histoire de données :

1. Sélectionnez les bonnes données : choisissez des données qui soutiennent votre récit et votre objectif. Il est essentiel d'utiliser des données précises et à jour provenant de sources fiables pour renforcer la crédibilité et la confiance.
2. Utilisez judicieusement les visuels : sélectionnez des visualisations qui améliorent votre récit et rendent les données complexes compréhensibles. Les tableaux, graphiques et infographies sont des outils efficaces pour mettre en évidence les tendances, les comparaisons et les modèles.
3. Simplifiez et concentrez-vous : évitez de submerger votre public avec trop d'informations. Concentrez-vous sur les points clés essentiels à votre récit. Simplifiez les données complexes en les décomposant en morceaux digestibles.
4. Créez un message clair : assurez-vous que votre histoire de données contient un message clair et concis. Utilisez un langage simple et évitez le jargon qui pourrait dérouter votre public.
5. Engager et persuader : les meilleures histoires de données non seulement informent, mais engagent et persuadent également le public. Utilisez vos données pour présenter des arguments convaincants en faveur de vos conclusions et des actions recommandées.

Utiliser les données pour raconter une histoire : exemples

Voici des exemples concis qui démontrent comment la narration de données peut être utilisée efficacement :

Performance des ventes au fil du temps

Une entreprise peut suivre les données de ventes dans différentes régions et produits sur plusieurs trimestres. En visualisant ces données dans un graphique linéaire ou à barres, ils peuvent raconter une histoire de croissance, identifier les tendances saisonnières et identifier les domaines à améliorer. Par exemple, une baisse notable des ventes dans une région particulière au cours du troisième trimestre pourrait conduire à une enquête plus approfondie, révélant des causes sous-jacentes telles que des problèmes de chaîne d'approvisionnement ou une concurrence accrue. Ce récit peut guider les décisions stratégiques pour relever ces défis.

Analyse de la satisfaction client

Les enquêtes et les formulaires de commentaires sont des mines d’or pour la narration de données. L'analyse des scores de satisfaction client parallèlement aux modifications de produits ou de services peut révéler l'impact direct des décisions commerciales sur l'expérience client. Une histoire de données peut mettre en évidence comment une nouvelle fonctionnalité d'un produit a entraîné une augmentation des commentaires positifs ou comment les changements dans les protocoles de service client ont amélioré les taux de satisfaction globale. Cette histoire valide non seulement les décisions passées, mais éclaire également les améliorations futures.

Sources de trafic du site Web

Pour les entreprises ayant une présence en ligne, il est crucial de comprendre d’où vient le trafic sur leur site Web. En analysant les données sur les sources de trafic (par exemple, recherche organique, médias sociaux, visites directes), les entreprises peuvent créer des histoires mettant en valeur les canaux les plus efficaces. Par exemple, une augmentation du trafic sur les réseaux sociaux suite à une campagne ciblée peut démontrer le succès de la campagne et justifier des investissements supplémentaires dans des stratégies de marketing sur les réseaux sociaux.

Comparaison des performances des campagnes

En comparant les performances de différentes campagnes marketing, vous pouvez découvrir ce qui résonne le mieux auprès du public cible. La visualisation des données peut montrer quelles campagnes ont généré l'engagement, les taux de conversion ou le retour sur investissement les plus élevés. Cette histoire aide les équipes marketing à comprendre les éléments de campagnes réussies, éclairant ainsi les futures stratégies marketing et allocations budgétaires.

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La narration de données ne consiste pas seulement à présenter des données ; il s'agit de le transformer en un récit qui informe, engage et incite à l'action. Cependant, cela implique d’abord de mettre en place tous les aspects des données (collecte des données, organisation, nettoyage, analyse, visualisation, etc.). Il est possible de créer une histoire sans ces éléments, mais cela ne sera pas aussi efficace.

Improvado est une plateforme unifiée d'intelligence marketing et d'analyse, alimentée par l'IA, conçue pour que les spécialistes du marketing et les entreprises puissent exploiter la puissance des données afin de prendre des décisions commerciales impactantes. Improvado connecte plus de 500 sources de données, intègre les données dans un entrepôt centralisé, les transforme en informations stratégiques et facilite l'analyse et la présentation grâce à des rapports riches et exploitables.

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Questions fréquemment posées