Qui a besoin de Python et pourquoi ?

Bien sûr, vous pouvez bâtir une carrière réussie dans le domaine de la technologie sans connaître les langages de programmation. Mais si vous étudiez au moins l'un d'entre eux, il y aura infiniment plus d'opportunités d'emploi et de croissance professionnelle.

Python est un langage avec un seuil d'entrée bas et des notes de philosophie bouddhiste zen. Il n'y a pas que les développeurs qui en ont besoin : les mathématiciens et les physiciens l'utilisent pour optimiser le travail avec les données et les graphiques, les concepteurs peuvent y écrire des scripts dans un éditeur 3D et les architectes peuvent générer des structures complexes. Elle est nécessaire dans toutes les sphères informatiques : de l'administration système à la Data Science.

Ai-je besoin de Python ?

Tout d'abord, la popularité de Python concerne, bien sûr, l'apprentissage automatique et le travail avec le big data. Python s'est imposé comme l'un des meilleurs outils dans ces domaines. Deuxièmement, bien sûr, ce sont des applications Web. Nous utilisons tous le même Instagram, écrit en Django, un framework pour développer des applications web en Python (lui-même écrit en Python).

Avez-vous déjà pensé au nombre de développeurs de logiciels dans le monde ? C'est assez compliqué de compter exactement; cependant, selon l'une des recherches, le nombre de spécialistes a pratiquement atteint 27 millions. Près de la moitié de cette quantité sont des développeurs Python.

Lorsque vous exécutez des projets de petite ou moyenne taille

Python est populaire dans le développement Web car il est parfait pour les projets de petite et moyenne taille : les auteurs de la bibliothèque standard et de nombreux développeurs de la communauté Python ont créé des packages pour travailler avec des formats de données populaires : courrier, bases de données, graphiques, le Web et le la toile. Vous pouvez voir l'exemple de pile Python pour évaluer son potentiel.

En même temps, Google l'utilise pour la recherche (écriture de RankBrain en Python, classement des résultats de recherche), et YouTube, Reddit et Dropbox y travaillent.

Pratique et compatible avec les graphiques et les données multidimensionnelles

Python n'est pas seulement nécessaire aux programmeurs : le langage est populaire parmi les mathématiciens et les physiciens car il facilite le travail avec des graphiques et des données multidimensionnelles et leur analyse ; dans le même temps, des bibliothèques spécialisées contiennent des modules en C pour des performances plus rapides.

En plus d'être utilisé dans la visualisation scientifique, Python facilite également grandement le travail des concepteurs. En Python, vous pouvez écrire des scripts dans l'éditeur graphique 3D de Blender, automatisant tout, des modèles de dessin à l'animation. Les architectes de Rhino peuvent l'utiliser dans un autre éditeur pour les graphiques en trois dimensions afin de générer diverses structures complexes.

Principaux domaines d'utilisation :

● Scripts de jeux ; par conséquent, l'impression d'un tableau en python est beaucoup plus facile que dans n'importe quel autre langage.

● applications web et mobiles ;

● Science des données (apprentissage automatique, analytique).

En travaillant avec les mégadonnées, l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, Python semble n'avoir aucun égal en popularité et en commodité. Avec son aide, les géants de la technologie analysent les préférences en matière de films et de musique et proposent des achats ou regroupent des taxis.

Avantages et inconvénients

Python est un outil universel et presque compatible avec tous les frontaux. C'est le plus grand avantage de l'utilisation de python. Un autre facteur est que python est sécurisé et dispose d'une accessibilité à plusieurs outils. C'est la raison pour laquelle cette langue est généralement plus compatible.

Avantages de l'utilisation de Python

Nous commençons par les avantages de l'utilisation de python.

Python est un outil universel

Il a été conçu comme un langage qui peut être facilement étendu en ajoutant ses propres modules et fonctions. Il peut effectuer les mêmes actions sur différents systèmes d'exploitation sans réécrire les programmes pour eux.

Si auparavant, il était nécessaire de modifier le code et le modèle de programmation pour travailler avec des graphiques, différents formats de fichiers, systèmes et bibliothèques tierces, alors avec Python, ce besoin disparaît.

Seuil d'entrée bas

L'un des principaux avantages de la langue est un seuil d'entrée bas. D'où la grande communauté de pythonistes, qui, le cas échéant, aidera toujours avec des questions.

L'un des principaux inconvénients est un langage de haut niveau, donc la programmation dans celui-ci a des limitations, par exemple, sur l'accès à la RAM ou au processeur.

Plus de compatibilité de plate-forme

Pour exécuter le programme python, il vous suffit de placer le programme au bon endroit, c'est tout. De nombreux langages nécessitent des modifications juste avant de mettre le programme en place, ce qui est un grand avantage de l'utilisation de python.

Une fois que vous avez terminé l'écriture, chaque endroit est tout simplement parfait pour exécuter le programme. Les types de programmes et les types de langues ne dépendent pas du type de langues. Python est assez compatible avec presque toutes les autres plates-formes.

Inconvénients de l'utilisation de Python

Voici deux principaux inconvénients de l'utilisation de python. Lisez-le et sachez pourquoi l'utilisation de python pour des projets plus importants est un risque sérieux.

Courez lentement

Le principal inconvénient de ce langage est que les programmes s'exécutent lentement et sollicitent beaucoup la mémoire de l'appareil. Et il est même impossible de les accélérer avec le multithreading (exécution parallèle des opérations) ; Python n'a pas une telle opportunité.

L'accès à la base de données est faible

Peut-être que la programmation en python est assez simple. Mais la couche d'accès à la base de données est en phase de développement. Et les résultats, par rapport aux autres technologies comme ODBC, n'ont pas une base de données aussi solide. Selon les applications d'entreprise, les modèles impératifs influencent les interactions sans tracas de l'héritage compliqué. Python nécessite beaucoup de mémoire pour le développement d'applications.

Est-il difficile d'apprendre Python ?

L'essentiel pour apprendre une langue est l'intérêt, le désir et la présence d'une pensée logique. Pratiquez, pratiquez et pratiquez encore - nulle part sans cela. Vous devez vous consacrer au codage tous les jours et vous imaginer comme un athlète qui se prépare pour le championnat à l'entraînement.

Beaucoup le considèrent comme le langage de programmation le plus simple. Comme toute autre langue, elle nécessite un état d'esprit logique et des compétences informatiques confiantes. Après cela, l'apprentissage des langues est beaucoup plus facile ; vous maîtriserez facilement les bases de la programmation dessus.

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