Pourquoi les détaillants ont besoin de données Web pour un système PIM (Product Information Management) solide

Avec l'adoption massive des mégadonnées, le commerce de détail omnicanal et l'évolution de la dynamique des consommateurs, la mise en œuvre d'un système robuste d'organisation et de gestion des données est devenue primordiale pour les grands détaillants. Lorsque le commerce de détail continue de croître rapidement, la complexité du suivi des données produit augmente de plusieurs fois. Les systèmes PIM entrent en jeu dans ces scénarios pour aider les détaillants dans les canaux en ligne et hors ligne. En termes simples, les systèmes de gestion de l'information sur les produits sont le référentiel central de toutes les données relatives aux produits - à la fois structurées et non structurées. Ces données vont des données produit de base, des données SKU, des spécifications, des métriques, des données omnicanal, des actifs numériques, du contenu et bien plus encore.

Avec un emplacement unique pour stocker toutes les données, les détaillants ont la possibilité de visualiser toutes les informations sans se connecter à plusieurs outils, ce qui améliore la qualité, la gestion des données et aide à éliminer les anomalies. Maintenant, nous couvrirons l'importance de la qualité des données et comment les systèmes PIM aident.

Améliorer la qualité des données produit

Les entreprises qui peuvent lier les données produit au comportement des consommateurs, aux informations des acheteurs et au processus de prise de décision sont celles qui sont en première ligne. Et il est bien connu que le fondement de l'application des données repose sur la qualité des données, ce qui rend les données produit cruciales pour offrir une expérience client exceptionnelle. Voici les facteurs qui établissent la qualité des données :

Précision

La qualité des données dépend largement de la précision avec laquelle les données sont stockées. Plus important encore, outre les canaux internes d'acquisition de données, il existe plusieurs autres canaux par lesquels les données sont capturées. Par exemple, vous pourriez être un détaillant essayant de capturer le catalogue de ses concurrents pour formuler votre stratégie ou acquérir des données de vos partenaires de distribution pour la surveillance. Dans tous ces cas, obtenir des données précises et découvrir des incohérences reste un obstacle majeur.

Exhaustivité

Une autre question que tous les détaillants sérieux doivent se poser est de savoir combien coûtent des données complètes ? Quel type de données a du sens en termes d'activité et quel type de données peut être supporté techniquement ? Répondre aux questions liées à l'exhaustivité des données est important car cela peut avoir un impact sur le budget et l'investissement requis pour l'acquisition des données. En tant qu'entreprise de solutions de données, nous pouvons extraire toutes les données présentes sur le Web, mais il convient de prendre en compte la capture du bon attribut et la compréhension de son implication sur les affaires et la technologie.

La fréquence

C'est un autre aspect le plus important de l'acquisition de données - la fréquence à laquelle les données doivent être acquises pour maintenir la qualité et la pertinence. Par exemple, les portails d'agrégateurs voudront certainement refléter le prix exact du produit dès qu'il change sur le site source. Certains pourraient opter pour le crawl en direct, d'autres opteraient pour l'extraction des données deux fois par jour. Les données peuvent être complètes et exactes, mais si les données ne sont pas utiles en termes de chronologie, alors ces données ne serviront pas l'objectif.

Cohérence entre les canaux

Pour les détaillants qui apprécient le commerce de détail omnicanal, l'élément de base doit être l'intégration de différents systèmes. Si les systèmes fonctionnent en silos, la stratégie de l'OMS s'effondrerait. Il existe divers outils hérités qui sont utilisés pour gérer la logistique, le merchandising, les promotions, les ventes, les programmes de fidélité, etc. En dehors de cela, il existe en général des applications personnalisées qui permettent un certain niveau de synchronisation. Mais, invariablement, ces configurations ne se parlent pas de manière transparente et entraînent une communication incohérente dans différents canaux. Voici deux exemples pratiques :

Exemple 1

Les consommateurs sont poursuivis par une publicité de produit vraiment attrayante pendant des semaines sur plusieurs plateformes Web. Enfin, lorsque le consommateur décide de visiter le magasin hors ligne pour essayer le produit, le vendeur n'a aucune idée de la disponibilité. Ceci est un exemple de la façon dont les choses peuvent mal tourner sans un système intégré.

Exemple 2

Celui-ci plus d'une expérience personnelle. Parfois, nous voyons une publicité sur Facebook ou Twitter et cliquons dessus pour vérifier le produit, mais nous nous retrouvons généralement sur le site Web sans aucun signe du produit réel. Cela se produit parce qu'il y a un écart entre l'équipe qui gère la promotion et l'équipe qui s'occupe du merchandising et qui prend en charge le catalogue de produits.

Comment les systèmes PIM aident-ils ?

Les systèmes de gestion des informations sur les produits sont le système le plus important pour tout détaillant à la recherche d'une uniformité entre les canaux, les unités commerciales et les départements. Les systèmes PIM permettent aux détaillants de stocker et de gérer de manière centralisée les informations correspondant à tous leurs produits et de faciliter la communication entre plusieurs départements en les réunissant sur une plate-forme unique. Par exemple, dans le cas de la publicité, du service de merchandising et d'autres partenaires de distribution, les métadonnées des produits disponibles sur le système PIM peuvent être utilisées pour planifier un catalogage, une promotion et des ventes synchronisés.

Vous cherchez à renforcer vos systèmes PIM avec des données produit formatées contenant des noms, des images et d'autres détails à l'aide d'EAN ou d'ASIN ? Contactez-nous maintenant!

Comment les données Web améliorent les systèmes PIM

Il existe de nombreuses applications d'utilisation des données Web comme atout pour stimuler le commerce de détail. Voici quelques cas d'utilisation importants :

Tarification

Il est très important de fixer correctement le prix des produits pour des marges optimales, ce qui nécessite une évaluation et une refonte régulières de la stratégie de tarification. Bien que vous considériez peut-être déjà les données organisationnelles pour prendre en compte les conditions du marché, le comportement des consommateurs, les stocks, etc. lors de la mise en œuvre de la stratégie de tarification, il est également important de prendre en compte les prix fixés par les concurrents pour des produits similaires, car les consommateurs peuvent être sensibles au prix. Les flux de données Web pour les données de produits de commerce électronique peuvent être utilisés dans ce cas.

Gestion des revendeurs

Certains fabricants sélectionnent les revendeurs comme canal de distribution des produits et créent des conditions pour empêcher les revendeurs de vendre les produits sur le même ensemble de sites de commerce électronique. Cela garantit que le vendeur n'essaie pas de rivaliser avec d'autres pour vendre le même produit. Mais, il est pratiquement impossible de rechercher manuellement les sites pour trouver les revendeurs qui enfreignent les conditions. En dehors de cela, il se peut que certains vendeurs non autorisés vendent votre produit sur différents sites. L'automatisation de l'extraction de données Web pour stocker ces données dans votre PIM peut vous aider à économiser des ressources.

Détection de fraude

En 2016, Apple a appris que la plupart des chargeurs et câbles vendus sur Amazon en tant que produits authentiques étaient en fait mal fabriqués, avec des composants de qualité inférieure ou manquants, une conception défectueuse et une isolation électrique inadéquate. En termes simples, les clients achetaient des produits contrefaits en faisant confiance à Amazon. Il ne fait aucun doute que les accessoires contrefaits ternissaient l'image de marque d'Apple auprès des clients. L'extraction de données Web pour des produits spécifiques peut être déployée pour suivre et contrer la fraude.

Analyse de la demande

L'analyse de la demande est un élément essentiel de la planification et de l'expédition des produits. Il répond à des questions importantes telles que : Quel produit se vendra rapidement ? Laquelle sera relativement plus lente ? Pour commencer, les magasins de commerce électronique peuvent analyser leurs propres chiffres de vente pour estimer la demande, mais il est toujours recommandé de planifier bien avant le lancement. De cette façon, vous ne planifierez pas une fois que les clients auront atterri sur votre site ; vous seriez prêt avec le bon nombre de produits pour répondre à la demande. Une façon d'obtenir ces données peut être d'explorer les produits des sites classés et de les stocker sur les systèmes PIM.

Surveillance du classement de recherche

De nombreux acteurs du e-commerce vendent leur produit sur leur propre site Web en dehors des places de marché comme Amazon et eBay. Ces marchés populaires attirent un grand nombre de consommateurs et de vendeurs. Le volume considérable de vendeurs sur ces plateformes rend difficile la concurrence et le classement élevé pour une recherche particulière effectuée sur ces sites. Le classement des recherches sur ces places de marché dépend de plusieurs facteurs (titre, description, marque, images, taux de conversion, etc.) et nécessite une optimisation continue. Par conséquent, la surveillance du classement des mots-clés préférés pour les produits spécifiques via l'extraction de données Web peut être utile pour mesurer le résultat de l'optimisation et effectuer une analyse de séries chronologiques.

Suivi de campagne

Il est courant que les marques interagissent avec les consommateurs via différentes plateformes telles que YouTube et Twitter. Les consommateurs se tournent également de plus en plus vers divers forums Web pour exprimer leur point de vue. Il est devenu crucial pour les entreprises de surveiller, d'écouter et d'agir en fonction de ce que disent les consommateurs. Vous devez aller au-delà du nombre de retweets, de likes, de vues, etc. et regarder exactement comment les consommateurs ont perçu vos messages. Le stockage de ces informations dans le système PIM pour stimuler l'engagement des clients, mesurer la satisfaction et ajuster la stratégie produit peut être effectué efficacement.

En intégrant les données Web dans le système PIM, vous aurez une vue d'ensemble globale des données produit et l'utiliserez pour effectuer une intégration transparente des ventes, du marketing, des opérations, de l'expérience client et de la stratégie produit.