Pourquoi l'industrie de la musique devrait récolter des données Web pour répéter les succès

Le paysage numérique a entraîné une amélioration des performances opérationnelles et une meilleure prise de décision commerciale. Avec la croissance de l'analyse de données avancée et des méthodes supérieures de collecte de données Web, il n'est pas surprenant que les labels de musique et les artistes individuels se tournent vers l'analyse de données volumineuses pour obtenir des informations sur leurs propres performances ainsi que sur les préférences du public en ce moment. Cela marque également un changement significatif par rapport au passé où nous pensions qu'Internet était le plus grand obstacle au succès de l'industrie musicale. Les gestionnaires de groupe, les marques privées, les distributeurs et les spécialistes du marketing numérique ont collectivement rencontré la collecte de données ces derniers temps pour réaliser des gains commerciaux rapides grâce à des décisions éclairées prises sur la base de solides analyses de données volumineuses.

Comment la proposition de valeur d'Internet a-t-elle changé pour l'industrie de la musique ?

Alors qu'Internet offrait la voie aux téléchargements illégaux, il y avait aussi des joueurs intelligents qui ont appris à tirer parti du canal pour leur propre bien. Ce renversement a commencé avec iTunes d'Apple et a été suivi de réussites similaires comme Spotify et YouTube. La deuxième phase majeure a été l'émergence et la popularité généralisée des services de streaming musical. En liant des campagnes de marketing intelligentes au sein de l'interface audiovisuelle, les entreprises ont commencé à extraire une meilleure valeur des écosystèmes en ligne avec des services de streaming musical. Ils offraient deux avantages clés -

• Des services comme YouTube ou Spotify étaient libres d'utilisation et d'accès
• Ils offraient une grande commodité car la musique pouvait être diffusée sur n'importe quel appareil connecté à Internet.

Ces avantages ont fait à l'industrie de la musique ce que d'autres approches ne pouvaient pas faire, c'est-à-dire faire passer le client des téléchargements illégaux à ces services légaux. Étant donné que ces services sont gratuits, les utilisateurs n'ont pas besoin d'accéder à des torrents ou à des sites illégaux pour écouter leur musique préférée. Les publicités intégrées à l'application ont également bien servi l'objectif de monétisation pour les entreprises.

Que signifie cette réactivation de la relation entre la technologie et la musique ?

Le remariage de la technologie et de la musique signifie un potentiel largement inexploité pour récolter des données significatives à partir des sites de musique et influencer la prise de décision pour aller dans la bonne direction. Vous devez être familiarisé avec les recommandations émises par YouTube en fonction de votre historique de visionnage ou de la piste musicale actuelle. Ce n'est rien d'autre que la collecte de données et l'analyse de données volumineuses en jeu. Ensemble, ils cherchent à fournir un ciblage profondément personnalisé aux utilisateurs. Ceci, à son tour, garantira une clientèle fidèle et une bien meilleure expérience utilisateur.

La plupart des extractions de données se produisent sur les plateformes de médias sociaux comme Twitter, Facebook, YouTube ou Instagram. Avec un service d'extraction de données approprié, vous n'avez pas besoin de passer du temps à programmer des règles d'analyse de données, mais vous pouvez utiliser ce temps pour prendre des décisions fondées sur des informations. Avec la collecte de données, vous pouvez obtenir diverses coupes et tranches de données qui vous permettront de voir vos artistes, labels, chansons et performances de groupe sous un nouveau jour. Vous pouvez définir des règles pour collecter des statistiques sur une base quotidienne ou périodique et les filtrer en fonction de divers paramètres de profil géographique. Avec la collecte de données, vous pouvez également comparer les KPI d'engagement des utilisateurs de deux chansons ou de deux artistes.

Avec l'aide de scientifiques des données et d'experts en collecte de données, il devient très facile d'analyser les performances de votre groupe, d'un artiste ou d'une chanson en particulier. Du moteur de recommandations conçu pour fournir l'expérience audio et vidéo la plus appropriée, ou des concerts de musique activés par l'IoT, à l'obtention d'une liste appropriée de suggestions de chansons ou d'artistes, le Big Data et la collecte de données sont en fait en jeu dans les coulisses. Imaginez la valeur des mégadonnées quand nous pensons à quel point c'était difficile à l'ère de la musique non numérisée comme les disques vinyles, les cassettes de musique ou les CD. Les labels de musique et les experts en analyse n'ont pas pu obtenir beaucoup de données sur le nombre de téléchargements, les performances d'un album ou le type d'audience qui aime écouter une chanson en particulier. La première phase de la rencontre technologique avec la musique a commencé sous la forme de téléchargements de musique. Cela a aidé les décideurs à surveiller le volume des téléchargements, les habitudes d'écoute et les préférences du public. Avec le streaming musical, le mélange de technologie et de musique est approfondi, avec des informations détaillées sur qui, quand, où et comment disponible grâce à une collecte ciblée de données Web.

Quelle valeur la collecte de données apporte-t-elle à l'industrie musicale ?

L'industrie de la musique cherche à capitaliser sur cette profonde compréhension de la musique et sur la veille concurrentielle des labels musicaux apportée par l'extraction de données. De par sa nature même, la musique ne peut pas être analysée. Cependant, lorsqu'il est transformé en format numérique, il ouvre de nombreuses possibilités d'analyse des clients et des utilisateurs. Avec la numérisation, le processus de quantification et d'analyse au niveau d'une chanson devient possible grâce au Big Data.

Un excellent exemple de la valeur dérivée d'une telle collecte de données Web, de leur catégorisation et de l'analyse des données qui en résulte est le Music Genome Project (MGP) de Pandora. Lancé en 1999, ce service utilise des organisations manuelles mélangées à des algorithmes d'automatisation pour classer la musique en fonction de paramètres tels que le profil du chanteur, les instruments utilisés dans la chanson, la vitesse du rythme et le profilage de l'orchestre. Jusqu'à 450 points de données de ce type sont collectés pour une seule chanson. Sa base de données compte environ 30 millions de chansons et augmente chaque jour. Un exemple similaire dans le secteur des médias peut être Netflix où il a une équipe dédiée de personnes qui regardent le contenu du film et le classent pour construire sa base de données. De même, Pandora dispose d'une équipe de professionnels de la musique formés dont les responsabilités professionnelles incluent l'écoute de la chanson et la construction des 450 points associés à chaque chanson qui peuvent ensuite être introduits dans sa base de données principale.

Le résultat de cette structuration et organisation élaborées des données musicales ? Une meilleure façon de classer la musique et les algorithmes peut être conçue pour servir le moteur de recommandations. Ceci, à son tour, aide l'entreprise à mieux s'engager auprès des mécènes de la musique et à améliorer ainsi ses capacités de génération de revenus. Comme ce serait bien si l'utilisateur n'avait pas besoin de rechercher une chanson similaire en fonction de son humeur actuelle ou de ses préférences d'écoute. Au lieu de cela, l'algorithme pourra lancer des suggestions en fonction de ce qu'il écoute actuellement. Cela explique le succès massif rencontré par les services de streaming musical de Pandora.

Un autre superbe exemple est Spotify. La société est devenue le service de streaming préféré au monde, dépassant Pandora. Cette immense popularité n'est pas sans raison. Spotify a travaillé discrètement en arrière-plan pour modifier la façon dont les données sont récoltées et analysées pour des résultats supérieurs. Son acquisition d'Echo Nest est un pas dans cette direction. Propulsé par leurs capacités d'extraction de données, il a réussi à créer un algorithme beaucoup plus robuste pour le moteur de recommandations avec une meilleure automatisation et de meilleures capacités d'exploration des données.

Voyons maintenant une autre piste à explorer pour l'industrie de la musique, à savoir la possibilité de récolter des données générées lors de concerts en direct. L'exemple du public du concert recevant un bracelet LED à l'entrée lors de la performance de Taylor Swift montrait les prouesses de l'IoT à l'écran. Le groupe avait la capacité de changer les couleurs selon l'ambiance de la chanson chantée par Swift en direct sur scène. Les concerts en direct constituant la majeure partie des revenus de l'industrie de la musique, une telle mise en œuvre de la technologie brillante ajoutera certainement au facteur « wow » ressenti par les participants.

Un regard vers l'avenir

[spacer height=”10px”]De nombreuses entreprises ont exprimé leurs réserves concernant le streaming musical et la légalité de l'approche employée par les fournisseurs de services. Le modèle a entraîné des problèmes tels que les paiements de redevances et le potentiel de rentabilité à long terme. Cela a, à son tour, diminué une partie de la flottabilité autour du streaming musical en tant qu'opportunité commerciale lucrative. Cependant, Spotify a montré qu'en laissant la technologie pénétrer plus profondément dans l'industrie de la musique, la capacité de génération de revenus de l'industrie de la musique ne connaîtra qu'une croissance positive. Avec 40 millions d'abonnés payants heureux de payer 10 $ par mois pour le service, Spotify a prouvé qu'il est possible de récolter des données Web, d'obtenir des informations significatives et de capter l'attention du public sur une période prolongée.

Se déconnecter

Repérer les talents n'est plus l'apanage d'un manager de label musical avisé. Avec l'avènement des technologies de mégadonnées et des actions considérables autour des capacités d'analyse avancées, les choses s'améliorent pour l'industrie de la musique. La technologie a un rôle à jouer dans la façon dont l'industrie de la musique fait face à l'évolution constante des préférences des utilisateurs et les aide à continuer à fournir des services stellaires, afin que les clients restent fidèles aux services et évitent les téléchargements illégaux.

La compétence de l'industrie à donner un sens aux données musicales non structurées commence maintenant à porter ses fruits, comme le montre la success story de Pandora et Spotify. Le besoin de l'heure est d'embrasser la collecte de données Web, l'analyse de données et la génération d'informations afin de stimuler l'engagement des utilisateurs et de transformer Internet d'un ennemi à un ami. En utilisant l'extraction de données stratégiques et l'analyse de données, il ne sera pas difficile de repérer la prochaine Adele ou Beyonce.