6 langkah untuk mengidentifikasi dan menghapus ulasan bisnis palsu
Diterbitkan: 2025-03-01Ulasan online adalah alat penjualan terbesar bisnis e-commerce.
Namun, munculnya ulasan palsu dengan cepat menjadi momok bagi bisnis online, menyesatkan pelanggan dengan merugikan atau menggembungkan reputasi merek secara salah.
Pemilik bisnis online, sekarang lebih dari sebelumnya, perlu mengidentifikasi ulasan palsu secara teratur dan menghapusnya.
Di sinilah teknologi terobosan seperti buatan kecerdasan (AI) dan pengikisan web mengambil upaya dari manajemen ulasan yang curang.
Hari ini, mari kita lihat mengapa ulasan palsu digunakan dan 6 langkah sederhana untuk mengidentifikasi dan menghapusnya.
Decyphering Ulasan Palsu…
Menurut Yelp, 93% konsumen membaca ulasan untuk menginformasikan keputusan pembelian mereka.
Tapi ulasan palsu tidak membantu bisnis untuk tumbuh.
Sebelum kita memulai perburuan ulasan palsu , ada baiknya untuk memahami mengapa ulasan palsu digunakan, seperti apa mereka, dan peran AI dalam mendeteksinya.
Promosi vs. penurunan pangkat
Ulasan palsu digunakan untuk dua tujuan utama: mempromosikan perusahaan atau menurunkan pesaing. Ulasan yang baik adalah alat yang ampuh untuk mengonversi pelanggan, seperti halnya ulasan yang buruk dapat menangkis merek.
Tanda -tanda ulasan palsu
Ada beberapa tanda -tanda ulasan palsu:
- Bahasa yang tidak wajar: Ulasan ini terdengar generik atau terlalu promosi . Misalnya, "Beli produk ini!"
- Profil mencurigakan: akun baru atau tidak lengkap yang menulis banjir ulasan positif/negatif sekaligus.
- Detail ulasan yang tidak jelas: Tidak ada komentar yang menyebutkan detail produk atau produk.
Peran AI dalam deteksi ulasan palsu
Untungnya, AI memiliki beberapa trik di lengannya untuk melihat ulasan palsu:
- Natural Language Processing (NLP): AI menggunakan NLP untuk menganalisis konten tekstual, mengidentifikasi pola penipuan.
- Pembelajaran Mesin (ML): Kumpulan data khusus ulasan palsu dapat melatih AI Anda untuk menemukan ulasan menipu.
- Deep Learning (DL): DL menggunakan jaringan saraf buatan untuk mengidentifikasi pola kompleks yang menunjukkan ulasan palsu.
6 langkah untuk mengidentifikasi ulasan palsu dengan AI dan pengikisan web
Nah, apa yang kita tunggu? Mari selami dan temukan 6 langkah sederhana untuk menemukan dan menghapus ulasan palsu.
#1. Kumpulkan data ulasan
Mulailah dengan mengumpulkan ulasan Anda dari platform online secara manual atau melalui alat pengikis web . Jika memilih manual , copy-paste sebanyak mungkin ulasan ke dalam spreadsheet.

Anda membutuhkan beberapa data yang diperlukan:
- Nama pengulas;
- Peringkat bintang;
- Ulasan konten;
- Tanggal peninjauan;
- Lokasi Tinjau (misalnya, Google, Yelp, dll.)
Atau, biarkan komputer Anda melakukan pekerjaan melalui pengikisan web . Alat seperti Google's Web Scraper Chrome Extension mengotomatiskan proses pengumpulan ulasan.
#2. Cari ulasan yang mencurigakan
Menggunakan isyarat yang tercantum di atas, lakukan pencarian Anda sendiri untuk ulasan palsu. Cari pola dan pengulangan bahasa yang tidak wajar di antara ulasan.
Dengan ulasan Anda yang dikumpulkan dan diurutkan berdasarkan tanggal, Anda dapat dengan mudah melihat akun yang memposting beberapa ulasan pada satu hari . Dalam hal ini, pengulas kemungkinan besar dibayar untuk menulisnya, atau mereka dihasilkan bot.
#3. Menggunakan AI untuk mendeteksi ulasan palsu
Apakah Anda menemukan beberapa faki atau mereka menyelinap melalui jari -jari Anda, biarkan AI melakukan hal yang sulit diangkat. Daripada menganalisis ulasan Anda secara manual, mengotomatiskan proses melalui detektor ulasan bertenaga AI .
Berbagai alat deteksi pihak ketiga dioptimalkan ke platform individual (misalnya, ReviewMeta untuk Amazon, Fakespot untuk Yelp, dll.). Beberapa platform seperti TrustPilot memiliki AI mereka sendiri yang memantau dan menandai ulasan di situs mereka.
Secara bersamaan, Anda dapat menggunakan AI untuk keamanan data pribadi. Saat menggunakan platform seperti Amazon Fire, gunakan Fire Stick VPN untuk mengenkripsi data Anda.
#4. Ulasan silang dengan catatan pelanggan
Jadi, Anda sudah mengidentifikasi banyak ulasan yang mencurigakan - saatnya untuk menghilangkan beberapa pemalsuan lagi. Verifikasi pengulas Anda dengan mencocokkan ulasan mereka dengan transaksi nyata. Apakah mereka benar -benar membeli produk Anda?
Bagi mereka yang tidak yakin, jangan ragu untuk menanggapi ulasan tersebut. Misalnya, “ Hai [pengguna], permintaan maaf atas ketidaknyamanan ini. Namun, kami tidak dapat menemukan pesanan Anda. Bisakah Anda memberikan nomor pesanan Anda sehingga kami dapat menindaklanjuti ini?”
Pengulas palsu jarang akan membalas ulasan mereka sendiri.
#5. Laporkan dan hapus semua ulasan palsu
Sekarang, harus jelas mana dari ulasan Anda yang curang. Yang tersisa untuk dilakukan hanyalah melaporkan pengguna dan menghapusnya dari ulasan Anda. Setiap platform bekerja secara berbeda:
- Google: Klik pada 3 titik di sebelah ulasan> Laporan Ulasan > Pilih Spam atau Ulasan Palsu .
- Yelp: Buka halaman bisnis Anda> Pilih ulasan> Laporan Tinjauan .
- Amazon: Klik Laporkan Penyalahgunaan Di Bawah Ulasan.
- Facebook/Instagram: Klik Review> Temukan Dukungan atau Laporan Tinjauan .
Melaporkan ulasan tidak menjamin penghapusan. Dalam hal ini, hubungi platform secara langsung.
#6. Mengurangi ulasan palsu di masa depan
Bagaimana Anda bisa menghentikan ulasan palsu dari luar biasa situs web Anda? Sementara identifikasi dan penghapusan ulasan palsu itu baik, mencegahnya di tempat pertama bahkan lebih baik. Ada beberapa langkah pencegahan sederhana yang dapat Anda ambil:
- Pantau ulasan seminggu sekali;
- Jangan membayar ulasan;
- Mintalah pelanggan terverifikasi untuk meninggalkan ulasan;
- Aktifkan ulasan yang diverifikasi saja.
Mengelola banjir ulasan palsu…
Mendeteksi dan menghapus ulasan palsu menjadi suatu keharusan bagi operator bisnis online mana pun. Ulasan palsu dapat mengurangi reputasi online Anda dan menyesatkan pelanggan Anda.
Dengan menggabungkan kekuatan kuat alat pengikis AI dan web , deteksi ulasan palsu adalah mulus, mudah, dan sangat efektif.
Kembangkan kesetiaan dengan basis pelanggan Anda hari ini dengan membuang ulasan penipuan.