9 dari 10 UKM Sekarang Mengalihdayakan Layanan Scraping Web Berskala Besar

Cara terbaik bagi bisnis untuk meningkatkan pendapatan mereka adalah dengan menghadirkan iterasi baru dari produk atau layanan mereka. Massa atau basis pengguna harus disadarkan akan hal itu– di mana pemasaran dan iklan berguna. Namun, baik pengembangan atau peningkatan produk maupun proses kata-katanya mencapai massa bergantung pada satu hal saat ini– data. Sebagian besar data ini diambil menggunakan layanan web scraping. Data ini digunakan untuk:

Menambah atau Meningkatkan Produk atau Layanan

Apakah Anda menjual produk atau menawarkan layanan, Anda harus terus meningkatkannya dari waktu ke waktu. Ini mungkin melibatkan perbaikan kekurangan sebelumnya, memasukkan perubahan yang direkomendasikan oleh pengguna atau menambahkan fitur baru. Misalnya, sebagian besar pembuat mobil meluncurkan versi baru dari mobil laris mereka setiap tahun.

Anda juga dapat mengembangkan produk atau alat tambahan yang bekerja dengan baik bersama dengan produk atau layanan yang ada. Hal ini sering dilakukan oleh perusahaan berdasarkan permintaan dan pola pembelian yang terlihat di antara pelanggan. Misalnya, perusahaan sepatu mungkin mulai menjual kaus kaki atau perusahaan kesehatan mungkin mulai menyediakan paket pemeriksaan kesehatan tahunan.

Kedua keputusan bisnis yang disebutkan di atas membutuhkan usaha dalam hal waktu dan uang. Inilah sebabnya mengapa mempelajari data sebelumnya sangat penting.

Meningkatkan jangkauan produk

Anda mungkin memiliki produk hebat atau layanan yang sangat berguna, tetapi kecuali audiens target menyadarinya, pendapatan Anda tidak akan tumbuh. Tanpa data, bahkan satu ton pengeluaran pemasaran mungkin tidak akan membuat perbedaan. Data akan membantu Anda mengenali kumpulan audiens yang benar– menemukan kelompok usia target, jenis kelamin, wilayah, pekerjaan, dan lainnya. Menggunakan data untuk kampanye pemasaran dan periklanan Anda akan menghasilkan konversi yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah!

Kesulitan pengikisan web skala besar

Menggores data dalam skala besar memiliki banyak hambatan. Anda akan menghadapi ini jika Anda mencoba membangun solusi DIY menggunakan perpustakaan gratis dalam bahasa seperti Python atau alat berbasis UI yang bebas digunakan. Meskipun ada puluhan masalah yang mungkin dihadapi oleh layanan web scraping skala besar secara real-time, masalah yang paling umum adalah:

Kecepatan gesekan mungkin terbukti menjadi faktor pembatas

Banyak UKM memerlukan data dari sejumlah besar sumber– yang juga perlu sering diperbarui. Dalam hal ini, waktu mungkin terbukti penting, baik saat mengorek harga dari situs web pesaing atau saat mengambil konten dari halaman berita terbaru. Mempercepat sesuatu mungkin mengharuskan Anda untuk:

• Siapkan infrastruktur cloud dengan cara yang paling efisien.
• Tulis kode multithreaded yang dapat menskalakan dan mengikis data dari beberapa halaman secara bersamaan jika diperlukan.

Saat Anda mengorek data dari puluhan situs web dan ribuan atau jutaan halaman web, Anda mungkin mendapati pekerjaan mengorek Anda melambat atau biaya cloud Anda meningkat dengan sangat cepat (karena penggunaan sumber daya yang tidak efisien).

Menyiapkan infrastruktur cloud dengan benar dan efisien akan menghabiskan sebagian besar upaya pengikisan Anda

Pengikisan web berskala besar tidak dapat terjadi di laptop, dan Anda terikat untuk menggunakan mesin virtual di platform cloud seperti Azure, GCP, atau AWS. Menyiapkan ini bisa mudah setelah Anda melalui beberapa tutorial. Tantangannya terletak pada:

• Pemeliharaan Infrastruktur Cloud.
  Menjaga biaya Infrastruktur Cloud tetap terkendali.
• Memutakhirkan/Mengubah strategi Infrastruktur saat persyaratan pengikisan web Anda bertambah.
• Menambahkan infrastruktur cloud baru seperti pipeline data untuk menangani operasi seperti pembersihan data, penyimpanan, perselisihan, dan lainnya seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Implikasi hukum dari web scraping harus diperhitungkan

Sebelum merayapi situs web, penting untuk

• Periksa file robot.txt-nya.
• Verifikasi bahwa Anda mematuhi undang-undang data dan keamanan negara situs web, negara asal data situs web, dan negara tempat Anda mungkin menggunakan data untuk tujuan komersial.

Dengan meningkatnya peraturan seputar data dan privasi serta undang-undang seperti GDPR di Eropa atau ​​CCPA di California, mematuhi poin b yang disebutkan di atas mungkin menjadi sangat rumit saat Anda berurusan dengan data yang diambil dari berbagai sumber. Saat membangun solusi DIY, tidak mungkin 100% sesuai dengan semua undang-undang. Meskipun pengikisan skala kecil untuk tujuan penelitian mungkin tidak membahayakan, pengikisan web skala besar tanpa kepatuhan terhadap undang-undang data dapat menyebabkan banyak masalah. Perusahaan telah dituntut jutaan dolar karena tidak mematuhi undang-undang pengikisan, penggunaan, atau penyimpanan data yang benar di masa lalu.

Situs web memiliki banyak trik untuk mencegah pengikis

Mereka melacak lalu lintas dan kecuali Anda menggunakan rotasi proxy, Anda dapat dengan mudah diblokir oleh situs web. Ancaman lain yang ditimbulkan oleh situs web adalah seringnya perubahan UI yang dapat membuat kode yang ada menjadi tidak berguna. Ini akan membutuhkan mempelajari ulang format halaman HTML mereka dan menulis ulang kode untuk mengambil semua poin data. Demikian pula, menambahkan situs web baru juga terbukti menjadi tugas yang sangat berat bahkan jika Anda mengorek poin data yang sama. Kesulitannya akan tergantung pada seberapa rumit situs web itu, dan apakah itu menggunakan teknologi terkini. Faktor yang tidak diketahui ini akan selalu ada saat menambahkan situs web baru ke solusi scraping DIY.

Manfaat menggunakan penyedia DaaS seperti PromptCloud

Kami hanya membahas alat dan solusi gratis serta masalah yang mungkin ditimbulkannya saat digunakan dalam pengikisan web berskala besar. Alat dan solusi berbayar dapat menyelesaikan banyak atau sebagian besar masalah ini, tetapi tidak semua. Alasan di balik ini sederhana– tidak ada satu ukuran pun yang cocok untuk semua. Di sinilah penyedia layanan pengikisan web masuk ke dalam gambar. PromptCloud adalah penyedia DaaS terkemuka yang menyelesaikan semua masalah yang disebutkan di atas. Kami juga menawarkan lebih banyak fitur dan penyesuaian yang membuat pengikisan web menjadi mudah.

Manfaat utama yang ditawarkan PromptCloud adalah kustomisasi tanpa batas

Kikis 1.000 halaman dari 10 situs web, dapatkan data yang disimpan di AWS S3, atau buat agar dapat diakses melalui API, perbarui data setiap hari, atau kikis satu juta halaman setiap jam dan dapatkan data di Dropbox Anda– PromptCloud menawarkan solusi khusus yang berbeda untuk setiap UKM yang mendekati kami agar mereka dapat mengalihkan pikiran dari kesulitan web scraping dan fokus pada bisnis inti mereka.

Salah satu aspek utama dari pengikisan web adalah biaya yang terlibat

Seperti layanan berbasis Cloud sejati, kami hanya membebankan biaya untuk apa yang Anda gunakan. Jadi, jika Anda mengorek lebih sedikit halaman bulan ini daripada bulan lalu, atau memperbarui data lebih jarang– biaya Anda akan turun.

Kami menawarkan layanan berbasis cloud yang terkelola sepenuhnya dengan latensi minimal bersama dengan SLA yang kuat dan dukungan sesuai permintaan

Ini memastikan bahwa Anda tidak perlu khawatir tentang upaya pengikisan web dan dapat mulai dengan mengintegrasikan poin data yang tergores ke dalam alur kerja Anda (kami menawarkan beberapa opsi integrasi berbasis cloud). Jika terjadi kesalahan seperti jika situs web mengubah UI-nya, atau menghentikan pengikisan untuk situs web tertentu, alat pelacakan dan pemantauan kami segera beraksi untuk menemukan masalah spesifik yang kemudian ditangani oleh tim internal kami. Dukungan SLA dan sesuai permintaan juga memberikan ruang bernapas ekstra bagi pelanggan karena kami memahami betapa pentingnya data bagi UKM.

Menggores Data- Dibuat Sederhana

Salah satu alasan utama mengapa PromptCloud adalah penyedia layanan pengikisan web terkemuka adalah karena kami telah mengabstraksi seluruh tindakan pengikisan web dan menguranginya menjadi beberapa tahap sederhana seperti yang ditunjukkan dalam bagan alur di bawah ini.

Gambar: Scraping Data menggunakan PromptCloud

Proses 4 langkah ini mungkin melibatkan beberapa iterasi dari langkah 2 atau langkah 3, dan kami hanya akan menyelesaikan pengikis setelah klien kami benar-benar puas dengan tampilan data yang tergores dan telah memvalidasi data sampel.

Kami telah mengumpulkan data untuk sektor-sektor seperti–

• eCommerce & Ritel
• Perjalanan dan hotel
• Pekerjaan & Rekrutmen
• Riset
• Perumahan
• Mobil
• Keuangan

Pengalaman yang bervariasi dan penelitian bertahun-tahun tentang berbagai jenis situs web ini membantu kami melakukan pekerjaan scraping untuk situs web apa pun baik yang sederhana maupun yang kompleks.

Layanan Scraping Web dan Penyedia Layanan ada di internet saat ini dan banyak dari mereka berbicara tentang otomatisasi dan scraping web otomatis. Namun kenyataannya adalah bahwa pengikisan web berarti menyelami data dan mengotori tangan Anda. Otomasi memang berfungsi tetapi hanya sampai batas tertentu. Anda perlu menangani perubahan situs web, pemblokiran, masalah hukum, tambahan baru, tumpukan teknologi baru, dan banyak lagi– semuanya harus ditangani oleh tim yang berpengalaman.

Inilah mengapa mitra kami mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan Fortune 500 mempercayai kami dan teknik pengikisan data kami. Tim kami memberikan solusi khusus untuk setiap bisnis yang perlu memanfaatkan data untuk tumbuh dan tetap unggul dalam persaingan. Di dunia sekarang ini di mana data yang tersisa di atas meja pada akhirnya akan diambil oleh orang lain dalam perlombaan, Anda perlu memastikan bahwa permainan data Anda sudah diatur– yang dapat Anda andalkan pada PromptCloud.