Panduan Lengkap untuk Pengikisan Web

Di era digital, di mana terdapat banyak sekali informasi yang tersedia di internet, mengumpulkan dan mengumpulkan data secara manual dari berbagai situs web dapat menjadi tugas yang berat. Di sinilah web scraping berguna.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web mengacu pada ekstraksi data otomatis dari situs web. Dengan bantuan perangkat lunak khusus, yang umumnya dikenal sebagai web scraper atau web crawler, bisnis dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber online dan mengubahnya menjadi format terstruktur.

Pengikisan web melibatkan navigasi melalui situs web dan mengekstraksi titik data spesifik yang relevan dengan kebutuhan bisnis Anda. Dengan memanfaatkan alat dan layanan web scraping, bisnis dapat mengotomatiskan proses pengumpulan dan ekstraksi data, sehingga menghemat waktu dan sumber daya.

Bayangkan Anda menjalankan bisnis e-niaga dan ingin memantau harga pesaing Anda. Daripada mengunjungi situs web masing-masing pesaing secara manual dan mencatat harga, Anda dapat menggunakan web scraper untuk mengekstrak harga secara otomatis. Ini tidak hanya menghemat waktu Anda tetapi juga memastikan bahwa Anda memiliki informasi yang akurat dan terkini. Layanan web scraping dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti riset pasar, perolehan prospek, analisis sentimen, dan banyak lagi. Kemungkinannya tidak terbatas.

Apakah Pengikisan Web Legal?

Meskipun web scraping menawarkan banyak keuntungan, penting bagi bisnis untuk memahami dan mematuhi pedoman hukum dan etika seputar penggunaannya. Ketidaktahuan atau penyalahgunaan pedoman ini dapat mengakibatkan dampak hukum atau kerusakan reputasi perusahaan. Mari kita jelajahi pertimbangan utama secara mendetail.

Pertimbangan Hukum dalam Web Scraping

Saat terlibat dalam aktivitas web scraping, sangat penting untuk mematuhi undang-undang yang berlaku, seperti undang-undang yang mengatur hak kekayaan intelektual, persyaratan layanan situs web, dan peraturan perlindungan data. Kegagalan untuk melakukan hal ini dapat mengakibatkan konsekuensi hukum yang dapat berkisar dari peringatan dan denda hingga tuntutan hukum.

Hak kekayaan intelektual melindungi ciptaan pikiran manusia, seperti penemuan, karya sastra dan seni, serta simbol, nama, dan gambar yang digunakan dalam perdagangan. Pengikisan web harus menghormati hak-hak ini dengan tidak melanggar materi berhak cipta atau merek dagang. Penting untuk memahami ruang lingkup penggunaan wajar dan memastikan bahwa konten yang diambil tidak melanggar undang-undang kekayaan intelektual apa pun.

Persyaratan layanan situs web adalah perjanjian hukum antara pemilik situs web dan penggunanya. Persyaratan ini sering kali mencakup ketentuan yang secara eksplisit melarang web scraping atau menerapkan pembatasan khusus pada penggunaannya. Sangat penting untuk meninjau persyaratan layanan setiap situs web sebelum menghapusnya untuk memastikan kepatuhan. Pelanggaran terhadap ketentuan ini dapat mengakibatkan tindakan hukum, termasuk surat penghentian dan penghentian atau bahkan tuntutan hukum atas pelanggaran kontrak.

Peraturan perlindungan data , seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di Uni Eropa, mengatur pengumpulan dan pemrosesan data pribadi. Aktivitas web scraping harus mematuhi peraturan ini dengan mendapatkan persetujuan yang diperlukan dari pengguna sebelum mengumpulkan informasi pribadi mereka. Selain itu, bisnis harus menangani dan menyimpan data bekas dengan aman untuk mencegah akses tidak sah atau pelanggaran data.

Pedoman Etika untuk Pengikisan Web

Etika memainkan peran penting dalam web scraping. Bisnis harus memastikan bahwa mereka menghormati hak pemilik situs web dan memprioritaskan privasi pengguna. Sangat penting untuk meminta persetujuan, bila diperlukan, dan menghindari membuang informasi sensitif atau berhak cipta.

Transparansi dan akuntabilitas harus menjadi prinsip panduan ketika memanfaatkan web scraping untuk tujuan bisnis. Mengkomunikasikan dengan jelas tujuan aktivitas scraping dan memberikan opsi kepada pengguna untuk tidak ikut serta dapat membantu membangun kepercayaan dan mempertahankan standar etika. Selain itu, bisnis harus menerapkan langkah-langkah untuk melindungi data yang tergores dan mencegah penyalahgunaan atau akses tidak sah.

Selain itu, bisnis harus mempertimbangkan dampak web scraping terhadap kinerja situs web. Pengikisan yang berlebihan dapat membebani server dan berdampak negatif pada pengalaman pengguna pengunjung lain. Menerapkan teknik pengikisan yang meminimalkan dampak pada kinerja situs web, seperti menggunakan interval pengikisan yang sesuai dan menghormati file robots.txt, sangat penting untuk menjaga praktik etika.

Dengan mematuhi persyaratan hukum dan pedoman etika, bisnis dapat memastikan bahwa aktivitas web scraping mereka dilakukan secara bertanggung jawab dan tanpa menimbulkan kerugian bagi orang lain. Selalu disarankan untuk berkonsultasi dengan profesional hukum untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan khusus yang berlaku di yurisdiksi tempat pengikisan dilakukan.

Bagaimana Cara Kerja Pengikis Web?

Sumber: https://research.aimultiple.co

Pengikisan web mengikuti proses terstruktur. Langkah pertama melibatkan pengiriman permintaan ke server situs web target. Permintaan ini mirip dengan permintaan yang dikirimkan browser Anda saat Anda mengunjungi suatu situs web. Server kemudian merespons permintaan tersebut dengan mengirimkan kembali kode HTML halaman web.

Setelah web scraper menerima kode HTML, ia mulai menguraikannya untuk mengekstrak data yang diinginkan . Parsing melibatkan analisis struktur kode HTML dan mengidentifikasi elemen spesifik yang berisi data yang Anda minati. Ini bisa berupa apa saja mulai dari harga produk hingga ulasan pelanggan.

Setelah mengekstrak data, web scraper dapat menyimpannya dalam format terstruktur , seperti spreadsheet atau database. Hal ini memungkinkan bisnis untuk dengan mudah mengakses dan menganalisis data yang dikumpulkan.

Pengikisan web bisa menjadi proses yang rumit, terutama ketika berhadapan dengan situs web yang memiliki konten dinamis atau memerlukan autentikasi. Namun, dengan alat dan layanan web scraping yang tepat, bisnis dapat mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan kekuatan layanan web scraping untuk mendapatkan wawasan berharga dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Jenis Pengikis Web

Pencakar web adalah alat perangkat lunak yang dirancang untuk mengekstrak data dari situs web. Mereka datang dalam berbagai jenis dan dapat dikategorikan berdasarkan fungsi, tujuan, dan cara mereka mengakses dan mengurai konten web. Berikut beberapa jenis web scraper yang berbeda:

Pengikis Dasar:

• HTML Scrapers : Ini mengikis data dari halaman HTML dengan mengurai markup. Mereka dapat mengekstrak teks, link, dan elemen lain dari halaman web.
• Pengikis Teks : Ini fokus pada mengekstraksi konten teks dari halaman web, seperti artikel, postingan blog, atau artikel berita.

Pencakar Tingkat Lanjut:

• Pengikis Konten Dinamis : Ini dapat mengikis situs web dengan konten berbasis JavaScript. Mereka menggunakan browser tanpa kepala atau alat otomatisasi seperti Selenium untuk berinteraksi dengan halaman web dan mengekstrak data.
• API Scrapers : Ini berinteraksi langsung dengan API web untuk mengambil data terstruktur. Banyak situs web menawarkan API untuk mengakses datanya dalam format terstruktur.

Scraper Tujuan Khusus:

• Scraper E-commerce : Dirancang untuk mengekstrak informasi produk, harga, dan ulasan dari situs web e-commerce.
• Pengikis Media Sosial : Ini mengikis data dari platform media sosial seperti Twitter, Facebook, atau Instagram, termasuk postingan, komentar, dan profil pengguna.
• Pengikis Berita : Berfokus pada penggalian artikel berita, tajuk utama, dan informasi terkait dari situs web berita.
• Pencakar Pekerjaan : Kumpulkan daftar pekerjaan dan data terkait dari situs web pencarian kerja.
• Pengikis Real Estat : Ekstrak daftar properti, harga, dan detail dari situs web real estat.

Pengikis Gambar dan Media:

• Pengikis Gambar : Mengunduh gambar dari situs web, sering kali digunakan untuk kumpulan data gambar atau koleksi stok foto.
• Pengikis Video : Kumpulkan konten video dan metadata dari situs web seperti YouTube atau Vimeo.

Pengikis Pemantauan dan Peringatan:

• Pengikis Deteksi Perubahan : Terus memantau perubahan pada situs web dan memberi tahu pengguna ketika kriteria tertentu terpenuhi (misalnya, penurunan harga, pembaruan konten).

Scraper yang Dibuat Khusus:

• Scraper yang disesuaikan dikembangkan untuk kasus penggunaan yang spesifik dan unik. Ini sering kali dibuat oleh penyedia layanan web scraping untuk memenuhi persyaratan ekstraksi data tertentu.

Python: Alat Utama untuk Pengikisan Web

Python telah muncul sebagai bahasa yang digunakan untuk web scraping, dan ini bukan suatu kebetulan. Popularitasnya di domain ini didukung oleh beberapa alasan kuat.

Keserbagunaan dan Kemudahan Belajar

Kesederhanaan dan keterbacaan Python menjadikannya pilihan ideal untuk web scraping, apa pun pengalaman pemrograman Anda. Kodenya mirip dengan bahasa Inggris biasa, sehingga dapat diakses oleh pemula dan pengembang berpengalaman.

Ekosistem Perpustakaan yang Kaya

Python menawarkan harta karun berupa perpustakaan yang dirancang secara eksplisit untuk web scraping. Diantaranya, BeautifulSoup dan Scrapy menonjol. Pustaka ini mengabstraksi tugas-tugas kompleks, seperti menguraikan HTML dan membuat permintaan HTTP, menyederhanakan proses pengikisan secara signifikan.

Dukungan Komunitas Aktif

Python didukung oleh komunitas pengembang yang dinamis dan antusias. Sumber daya online, tutorial, dan forum yang tak terhitung jumlahnya tersedia untuk membantu mengatasi tantangan web scraping, memastikan bahwa Anda tidak pernah terjebak tanpa panduan.

Kompatibilitas Lintas Platform

Python berjalan dengan lancar di berbagai sistem operasi, dari Windows hingga macOS dan Linux. Kompatibilitas lintas platform ini berarti skrip web scraping Anda dapat beroperasi secara konsisten di lingkungan yang berbeda.

Penguraian Data yang Kuat

Dengan kemampuan manipulasi stringnya, Python unggul dalam menavigasi dan mengekstrak data dari halaman web, bahkan ketika berhadapan dengan struktur halaman yang rumit. BeautifulSoup, khususnya, menyederhanakan penguraian dokumen HTML dan XML.

Penanganan Permintaan HTTP

Pustaka 'permintaan' Python menyederhanakan proses pembuatan permintaan HTTP, yang merupakan dasar untuk web scraping. Ini menangani tugas-tugas umum seperti permintaan GET dan POST, manajemen cookie, dan pengalihan, sehingga upaya pengikisan Anda tidak merepotkan. Pengikisan web Python banyak digunakan saat ini.

Integrasi dengan Alat Otomasi

Untuk situs web dengan konten dinamis, Python cocok dengan alat otomatisasi seperti Selenium. Hal ini memungkinkan Anda berinteraksi dengan halaman seperti yang dilakukan pengguna manusia, memastikan akses ke konten yang memerlukan interaksi pengguna.

Pengolahan dan Analisis Data

Pustaka pemrosesan dan analisis data Python, seperti Pandas dan NumPy, memfasilitasi pembersihan, transformasi, dan analisis data yang diekstraksi selama web scraping. Ini berarti Anda dapat mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Praktik Pengikisan yang Etis

Fleksibilitas Python memungkinkan penerapan praktik pengikisan etis. Anda dapat menghormati persyaratan layanan situs web, mematuhi pedoman robots.txt, dan mengelola tingkat permintaan untuk meminimalkan risiko pemblokiran IP.

Integrasi dengan Database dan API

Fleksibilitas Python juga mencakup kemampuannya untuk terhubung dengan berbagai database dan API web. Hal ini memungkinkan Anda menyimpan dan mengambil data bekas untuk analisis atau integrasi lebih lanjut ke dalam aplikasi Anda.

Manfaat Bisnis dari Web Scraping

Pengikisan web menawarkan banyak manfaat yang dapat berdampak signifikan pada bisnis di berbagai industri. Mari kita jelajahi beberapa area utama di mana web scraping terbukti sangat berharga.

Meningkatkan Riset Pasar – Riset pasar membentuk fondasi dari setiap bisnis yang sukses. Dengan web scraping, bisnis dapat mengumpulkan banyak informasi tentang pesaing mereka, tren pasar, strategi harga, dan preferensi pelanggan. Dengan menganalisis data ini, bisnis dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan merancang strategi yang efektif untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Misalnya, web scraping dapat membantu bisnis melacak strategi penetapan harga pesaing mereka secara real-time. Dengan memantau harga produk atau layanan serupa, bisnis dapat menyesuaikan strategi penetapan harga mereka agar tetap kompetitif. Selain itu, web scraping dapat memberikan wawasan tentang sentimen pelanggan dengan menganalisis ulasan online dan postingan media sosial. Informasi ini dapat membantu bisnis memahami preferensi pelanggan dan menyesuaikan produk atau layanan mereka.

Meningkatkan Generasi Pemimpin – Menghasilkan prospek berkualitas sangat penting untuk pertumbuhan bisnis. Pengikisan web memungkinkan bisnis mengekstrak informasi kontak, seperti alamat email dan nomor telepon, dari situs web dan direktori. Data ini kemudian dapat digunakan untuk kampanye pemasaran yang ditargetkan, meningkatkan peluang menjangkau pelanggan potensial dan menghasilkan prospek.

Selain itu, web scraping dapat membantu bisnis mengidentifikasi calon pelanggan potensial dengan memantau forum online, platform media sosial, dan situs web khusus industri. Dengan menganalisis diskusi dan interaksi, bisnis dapat mengidentifikasi individu atau organisasi yang menyatakan kebutuhan atau minat terhadap produk atau layanan mereka. Pendekatan proaktif dalam menghasilkan prospek ini dapat meningkatkan tingkat konversi dan mendorong pertumbuhan bisnis secara signifikan.

Menyederhanakan Pengumpulan Data – Data merupakan bagian integral dalam pengambilan keputusan, dan web scraping menyederhanakan proses pengumpulan data. Daripada mengunjungi beberapa situs web secara manual dan menyalin informasi, bisnis dapat mengotomatiskan proses ekstraksi data. Pengikisan web memungkinkan bisnis mengumpulkan data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien, memungkinkan analisis yang lebih akurat dan wawasan yang lebih cepat.

Misalnya, web scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari situs web e-niaga untuk menganalisis tren produk, perilaku pelanggan, dan pola harga. Informasi ini dapat membantu bisnis mengoptimalkan penawaran produk mereka, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengidentifikasi peluang pasar baru. Selain itu, web scraping dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari situs web berita, blog, dan publikasi industri, sehingga memberikan informasi terkini kepada bisnis tentang perkembangan dan tren industri.

Layanan web scraping memainkan peran penting dalam meningkatkan riset pasar, meningkatkan perolehan prospek, dan menyederhanakan pengumpulan data untuk bisnis. Dengan memanfaatkan kekuatan web scraping, bisnis dapat memperoleh keunggulan kompetitif, mengambil keputusan yang tepat, dan mendorong pertumbuhan dalam lanskap digital saat ini.

Memulai Pengikisan Web

Mari selidiki beberapa aspek penting yang perlu dipertimbangkan saat memasukkan web scraping ke dalam operasi Anda.

Memilih Alat Scraping Web Terbaik

Terkait web scraping, Anda memiliki dua opsi utama: menggunakan alat web scraping atau mengalihdayakan tugas ke penyedia layanan web scraping. Mari kita mulai dengan menjelajahi berbagai aspek alat pengikis web:

Ada berbagai macam alat pengikis web yang tersedia di pasaran. Penting untuk mengevaluasi kebutuhan bisnis Anda dan memilih alat yang menawarkan fitur, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan yang diperlukan. Lakukan penelitian menyeluruh dan pertimbangkan faktor-faktor seperti kemampuan ekstraksi data, opsi penyesuaian, dan dukungan pelanggan sebelum mengambil keputusan. Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan adalah:

1. Kemudahan Penggunaan : Alat pengikis web hadir dengan antarmuka yang ramah pengguna dan memerlukan pengetahuan pengkodean minimal. Mereka menawarkan fitur pengikisan visual yang memungkinkan Anda memilih data yang Anda perlukan dari situs web dengan mudah. Beberapa alat pengikis web yang populer termasuk Beautiful Soup, Scrapy, dan Octoparse.
2. Fleksibilitas: Dengan alat pengikisan web, Anda dapat menyesuaikan skrip pengikisan sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Mereka memberikan fleksibilitas untuk mengambil data dari beberapa situs web secara bersamaan, menangani halaman web yang kompleks, dan mengekstrak data dalam berbagai format seperti CSV, JSON, atau XML.
3. Biaya : Alat pengikis web umumnya lebih hemat biaya dibandingkan dengan mengalihdayakan tugas ke penyedia layanan. Sebagian besar alat menawarkan versi gratis dengan fitur terbatas, sementara versi berbayar menyediakan fungsionalitas dan dukungan tingkat lanjut.
4. Pemeliharaan dan Pembaruan : Seiring berkembangnya teknologi, situs web sering kali mengubah strukturnya, sehingga skrip scraping perlu diperbarui. Alat pengikis web memerlukan pemeliharaan dan pembaruan rutin untuk memastikan ekstraksi data yang akurat dan berkelanjutan.

Mengevaluasi Penyedia Layanan Scraping Web

Meskipun alat pengikisan web dapat menjadi pilihan yang sangat baik untuk individu atau proyek skala kecil, alat tersebut mungkin tidak selalu menjadi solusi terbaik untuk bisnis dengan kebutuhan pengikisan yang kompleks. Untuk membuat keputusan yang tepat, pertimbangkan faktor-faktor berikut saat mengevaluasi penyedia layanan web scraping:

1. Skalabilitas : Penyedia layanan memiliki infrastruktur dan sumber daya untuk menangani proyek web scraping skala besar secara efisien. Mereka dapat menangani scrap yang terjadi secara bersamaan, menyediakan akses ke beberapa server proxy untuk melewati batasan situs web, dan memastikan ekstraksi data tanpa gangguan.
2. Kualitas Data : Penyedia layanan pengikisan web berspesialisasi dalam memberikan data berkualitas tinggi dan akurat. Mereka dapat mengatasi tantangan seperti CAPTCHA, situs web dinamis, dan mengubah struktur halaman dengan lebih efektif, sehingga menghasilkan data yang andal dan konsisten.
3. Kepatuhan Hukum : Pengikisan web dapat menjadi area abu-abu hukum, dan penyedia layanan berpengalaman dalam menangani kompleksitas hukum. Mereka memastikan kepatuhan terhadap persyaratan layanan situs web, undang-undang hak cipta, dan peraturan perlindungan data, sehingga mengurangi risiko konsekuensi hukum.
4. Kustomisasi dan Dukungan : Penyedia layanan menawarkan solusi yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pengikisan spesifik Anda. Mereka dapat menangani tugas ekstraksi data yang kompleks, menyediakan pemformatan data khusus, dan menawarkan dukungan teknis berkelanjutan.

Mengapa Memilih Penyedia Layanan Scraping Web Dibanding Alat

Meskipun alat pengikisan web memiliki kelebihan, ada alasan kuat mengapa bisnis harus mempertimbangkan untuk melakukan outsourcing pengikisan web ke penyedia layanan:

1. Keahlian dan Pengalaman : Penyedia layanan pengikisan web berspesialisasi dalam ekstraksi data dan memiliki pengalaman luas dalam menangani berbagai proyek pengikisan. Mereka memiliki keahlian yang diperlukan untuk mengatasi tantangan dan memberikan hasil yang dapat diandalkan.
2. Fokus pada Kompetensi Inti : Pengalihdayaan web scraping memungkinkan bisnis untuk fokus pada kompetensi inti mereka daripada menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam menguasai alat dan teknik scraping. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memprioritaskan aktivitas utama mereka dan mendorong pertumbuhan.
3. Hemat Biaya : Bertentangan dengan kepercayaan umum, penyedia layanan web scraping sering kali menawarkan penghematan biaya dalam jangka panjang. Mereka dapat memberikan data yang akurat dan relevan dengan lebih cepat, memungkinkan bisnis untuk mengambil keputusan berdasarkan data dengan cepat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional.
4. Menghemat Waktu dan Tenaga : Penyedia layanan pengikisan web menangani seluruh proses pengikisan web, mulai dari ekstraksi data hingga penanganan pemeliharaan dan pembaruan. Hal ini menghemat waktu dan tenaga tim Anda, memungkinkan mereka berkonsentrasi dalam menganalisis data yang diekstraksi dan memperoleh wawasan berharga.

Pengikisan web adalah alat yang berharga bagi bisnis yang ingin memanfaatkan kekuatan data. Meskipun alat pengikisan web dapat berguna untuk proyek skala kecil, outsourcing ke penyedia layanan pengikisan web menawarkan banyak keuntungan, termasuk skalabilitas, kualitas data, kepatuhan hukum, penyesuaian, dan dukungan profesional. Dengan mengevaluasi kebutuhan Anda secara cermat dan mempertimbangkan faktor-faktor ini, Anda dapat membuat keputusan yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.