Pelaporan Ad-Hoc: Kerangka Pengambilan Keputusan yang Agile untuk Pemimpin Pemasaran

Diterbitkan: 2024-02-22

Kemampuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak berdasarkan data dengan cepat menjadi lebih penting dari sebelumnya. Pelaporan dan analisis ad-hoc berada di garis depan dalam kebutuhan ini, menawarkan pendekatan dinamis terhadap eksplorasi data yang mengabaikan metode pelaporan tradisional dan statis.

Artikel ini menggali esensi pelaporan ad-hoc, menguraikan bagaimana praktik ini memberdayakan pengambil keputusan pemasaran dan analis untuk mengekstraksi wawasan tepat waktu dari data mereka.

Apa itu Analisis Ad-Hoc?

Analisis ad-hoc adalah metode intelijen bisnis yang memungkinkan organisasi menjawab pertanyaan spesifik, sering kali hanya satu kali, dengan cepat dan efisien, tanpa bergantung pada laporan dan dasbor yang telah ditentukan sebelumnya. Tidak seperti pelaporan biasa, yang sering kali mengikuti format dan jadwal standar, analisis ad-hoc disesuaikan untuk menjawab pertanyaan bisnis yang unik dan mendesak yang muncul.

Salah satu aspek yang kurang dikenal namun penting dalam keberhasilan analisis ad-hoc adalah kebutuhan akan infrastruktur data yang kuat. Kemampuan untuk mengakses dan memanipulasi kumpulan data dengan cepat dari berbagai sumber merupakan prasyarat untuk menghasilkan wawasan yang akurat dan relevan.

Berikut cara Improvado memberikan landasan bagi analisis dan pelaporan ad-hoc yang sukses.

Ini dengan mulus mengintegrasikan data dari berbagai sumber, termasuk database internal, layanan cloud, dan aplikasi pihak ketiga.
Platform ini dapat diskalakan dan dapat dengan mudah mengakomodasi pertumbuhan volume data dan lonjakan permintaan pengguna, sehingga mencegah kemacetan kinerja.
Improvado memiliki kerangka tata kelola data untuk menjaga akurasi, hal yang tidak dapat dinegosiasikan untuk analisis yang kredibel.
Ini juga mencakup alat analisis data canggih yang didukung AI.

Selain itu, analisis ad-hoc memerlukan alat dan platform yang mendukung eksplorasi data dan kemampuan visualisasi yang fleksibel, sehingga memungkinkan analis menelusuri data dan mengungkap pola dan tren yang mendasarinya.

Pertimbangan penting lainnya adalah keahlian individu yang melakukan analisis. Analisis ad-hoc yang efektif bukan hanya tentang memiliki alat yang tepat. Analis harus mahir dalam menyusun pertanyaan yang tepat, memilih metode analisis yang tepat, dan menafsirkan data dengan cara yang bermakna untuk pengambilan keputusan strategis.

Apa itu Pelaporan Ad-Hoc?

Pelaporan ad-hoc adalah proses menjalankan laporan dengan cepat, menjawab pertanyaan bisnis tertentu tanpa memerlukan templat atau format yang telah ditentukan sebelumnya. Jenis pelaporan ini sangat penting dalam memberikan wawasan yang cepat dan dapat ditindaklanjuti, disesuaikan dengan kebutuhan unik saat itu.

Inti dari pelaporan ad-hoc terletak pada sifatnya yang berorientasi pada pengguna. Ini mendemokratisasi analisis data, memungkinkan pengambil keputusan dan pengguna bisnis untuk menanyakan data mereka secara langsung tanpa menunggu laporan terjadwal.

Elemen penting dalam pelaporan ad-hoc yang efektif adalah desain dan kegunaan alat pelaporan itu sendiri. Alat-alat ini harus menawarkan antarmuka yang intuitif dan kemampuan manipulasi data yang kuat, memungkinkan pengguna dengan mudah memilih, memfilter, dan memvisualisasikan data sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

Di balik layar, laporan ad-hoc mengandalkan arsitektur data solid yang menjamin kualitas dan aksesibilitas data. Infrastruktur harus mendukung akses dan integrasi data real-time dari berbagai sumber, memastikan bahwa laporan didasarkan pada data terkini dan komprehensif yang tersedia.

Untuk Apa Pelaporan Ad-Hoc Digunakan?

Analisis ad-hoc digunakan untuk menjawab pertanyaan bisnis yang mendesak dan spesifik yang muncul di luar siklus pelaporan rutin.

Hal ini memungkinkan organisasi mendalami data mereka untuk mengungkap wawasan, mengidentifikasi tren, dan memecahkan masalah yang terjadi, sehingga memberikan tingkat fleksibilitas dan daya tanggap yang tidak dapat ditandingi oleh laporan terjadwal.

Contoh laporan ad-hoc

1. Evaluasi kinerja

Pertimbangkan skenario ketika sebuah perusahaan meluncurkan kampanye pemasaran multisaluran. Pelaporan ad-hoc dapat digunakan untuk membedah kinerja kampanye di berbagai saluran — media sosial, email, penelusuran berbayar, dan iklan bergambar. Pemasar dapat menganalisis saluran mana yang mendorong keterlibatan, rasio konversi, dan ROI tertinggi, serta mengalokasikan kembali sumber daya ke saluran paling efektif di tengah kampanye untuk meningkatkan hasil.

2. Respon terhadap krisis

Jika terjadi krisis yang berdampak pada merek atau industri, laporan ad-hoc menyediakan data yang diperlukan untuk menyusun respons segera. Hal ini dapat melibatkan analisis volume dan sentimen penyebutan online untuk memahami persepsi publik dan menyusun strategi komunikasi yang ditargetkan untuk mengurangi dampak negatif.

3. Kinerja penjualan kilat

Selama penjualan kilat atau penawaran waktu terbatas, analisis ad-hoc memberikan wawasan waktu nyata mengenai kinerja penjualan, memungkinkan pemimpin pemasaran menyesuaikan pengeluaran pemasaran, memperluas penawaran, atau menyelesaikan masalah situs web apa pun yang dapat memengaruhi hasil penjualan.

4. Penarikan atau masalah produk

Jika timbul masalah produk yang memerlukan penarikan kembali atau komunikasi pelanggan yang signifikan, pelaporan ad-hoc memungkinkan merek dengan cepat melakukan segmentasi pelanggan yang terkena dampak, menilai cakupan masalah, dan memprioritaskan upaya komunikasi untuk menjaga kepercayaan pelanggan dan meminimalkan kerusakan merek.

5. Analisis kinerja pasca acara

Segera setelah acara industri besar atau webinar, laporan ad-hoc tentang keterlibatan peserta, masukan, dan tindakan tindak lanjut memungkinkan tim pemasaran dengan cepat mengidentifikasi prospek yang menunjukkan minat tinggi. Hal ini memungkinkan kampanye tindak lanjut tepat waktu yang disesuaikan untuk memanfaatkan momentum acara

Tantangan Pelaporan Ad-Hoc

Pelaporan ad-hoc, meskipun sangat berharga karena fleksibilitas dan kecepatannya, menghadirkan beberapa tantangan yang perlu dihadapi oleh organisasi.

Kompleksitas dan aksesibilitas data

Salah satu tantangan utama adalah kompleksitas dan aksesibilitas data. Ketika bisnis mengumpulkan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, memastikan bahwa data bersih, terintegrasi, dan mudah diakses untuk analisis ad-hoc dapat menjadi hal yang sulit.

Manajemen data yang efektif tidak hanya melibatkan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat) yang canggih namun juga memerlukan manajemen metadata untuk memastikan bahwa definisi data seragam di seluruh organisasi. Langkah ini penting untuk menghindari salah tafsir data yang berasal dari sumber atau format berbeda.

Solusi: Rangkaian produk QA data bisnis Improvado secara otomatis memvalidasi konsistensi data pemasaran dan metadata Anda serta memperingatkan Anda tentang masalah apa pun.Fitur ini membantu menjaga data Anda tetap terorganisir dan berkualitas tinggi untuk setiap permintaan ad-hoc dan analisis rutin.

Fleksibilitas vs. kontrol

Pelaporan ad-hoc memberdayakan pengguna untuk menghasilkan laporan khusus sesuai permintaan, namun tanpa pengawasan yang tepat, hal ini dapat menyebabkan menjamurnya laporan dengan berbagai tingkat kualitas dan keandalan. Menetapkan pedoman dan standar pelaporan ad-hoc sangat penting untuk menjaga integritas data dan menghindari kebingungan.

Tata kelola data yang efektif sangat penting untuk mencapai keseimbangan ini. Hal ini melibatkan penetapan kebijakan, standar, dan prosedur yang komprehensif untuk memastikan keakuratan, konsistensi, dan keamanan data di seluruh laporan ad-hoc.

Kerangka kerja tata kelola data yang kuat tidak membatasi kemampuan pengguna namun menyediakan lingkungan terstruktur di mana pengguna dapat menjelajahi data dalam batasan yang ditetapkan. Hal ini mencakup penentuan peran, pemeriksaan kualitas data, dan kepatuhan terhadap standar hukum dan peraturan.

Inkonsistensi data

Dalam sifat analisis ad-hoc yang dinamis, di mana data terus-menerus diambil dari sistem yang berbeda untuk mendapatkan wawasan langsung, mempertahankan interpretasi data yang seragam menjadi hal yang rumit.

Misalnya, Pengelola Iklan Facebook memiliki empat metrik yang disebut 'Klik'. Saat Anda ingin menganalisis dengan cepat kampanye iklan apa – Iklan Facebook atau Iklan Google yang berkinerja terbaik, Anda perlu memastikan bahwa seorang analis memilih 'klik' yang tepat dan mencocokkannya dengan metrik yang sesuai dari Google Ads. Jika tidak, seluruh laporan ad-hoc akan menampilkan konversi dan hasil yang menyesatkan.

Ketidakkonsistenan ini juga dapat menghasilkan laporan yang, meskipun akurat secara individu, menyajikan wawasan yang bertentangan jika dibandingkan di seluruh organisasi. Akar dari tantangan ini sering kali terletak pada definisi data yang beragam, kurangnya proses yang terstandarisasi, dan tidak adanya kerangka tata kelola data yang terpusat.

Untuk mengatasi hal ini, integrasikan mesin transformasi data yang mengotomatiskan konversi data ke dalam format terpadu, memperbaiki ketidakkonsistenan, dan menghilangkan kesalahan yang dapat mengganggu hasil analisis. Dengan demikian, organisasi dapat mempercayai laporan ad-hoc mereka untuk mencerminkan wawasan kinerja yang sebenarnya, memfasilitasi pengambilan keputusan berdasarkan data tanpa risiko hasil yang menyesatkan

Menggunakan Improvado Untuk Menanggapi Permintaan Ad-Hoc

Merespons permintaan ad-hoc secara efektif bergantung pada kekuatan infrastruktur data organisasi. Improvado, dengan kemampuan ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat) yang kuat, berfungsi sebagai landasan yang kuat untuk pelaporan ad-hoc.

Platform ini mengotomatiskan proses agregasi data dari berbagai sumber, memastikan data tidak hanya dapat diakses tetapi juga siap untuk dianalisis.

Kemampuan transformasi Improvado memungkinkan pengguna untuk menstandardisasi dan menyelaraskan metrik data yang berbeda, sehingga mengurangi risiko analisis berdasarkan data yang tidak konsisten. Platform ini menawarkan resep siap pakai untuk memadukan data dengan tepat untuk kasus penggunaan pemasaran tertentu. Fitur ini menyederhanakan tahap persiapan, secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk merespons pertanyaan ad-hoc.

Untuk transformasi data yang lebih praktis, Improvado menyediakan Data Prep, alat transformasi data mandiri. Ini menyediakan lebih dari 300 fitur dan fungsi untuk mengotomatiskan linimasa analitik yang panjang dan memfasilitasi penemuan data, semuanya tanpa SQL.

Selain itu, Improvado menawarkan opsi integrasi yang luas, terhubung dengan beragam platform pemasaran, database, dan alat visualisasi. Interoperabilitas ini memastikan bahwa data mengalir dengan lancar di seluruh sistem, memungkinkan analis menghasilkan laporan ad-hoc yang komprehensif tanpa manipulasi data manual.

Jadwalkan demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang Improvado dan dapatkan semua yang diperlukan saat kueri ad-hoc baru muncul.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa yang dimaksud dengan ad-hoc?

Ad-hoc mengacu pada tindakan yang diambil untuk tujuan atau tugas tertentu, bukan direncanakan sebelumnya. Dalam konteks analisis dan pelaporan data, ad-hoc berarti membuat laporan atau melakukan analisis sesuai kebutuhan, disesuaikan untuk menjawab pertanyaan atau permasalahan tertentu tanpa bergantung pada format atau jadwal yang sudah ada sebelumnya. Pendekatan ini memungkinkan adanya fleksibilitas dan respons cepat terhadap data baru atau pertanyaan bisnis mendadak, sehingga memungkinkan pengambil keputusan memperoleh wawasan berdasarkan informasi terbaru yang tersedia.

Apa yang dimaksud dengan laporan ad-hoc?

Laporan ad-hoc adalah laporan khusus yang dibuat untuk menjawab pertanyaan bisnis tertentu atau menganalisis data untuk skenario unik, yang tidak tercakup dalam pelaporan standar. Ini dibuat berdasarkan permintaan, disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, dan sering digunakan untuk analisis satu kali. Pelaporan ad-hoc memungkinkan pengguna mendalami data, mengeksplorasi wawasan baru, dan mengambil keputusan berdasarkan informasi terkini tanpa batasan format atau jadwal laporan yang telah ditentukan sebelumnya.

Apa itu analisis post-hoc?

Analisis post-hoc melibatkan pemeriksaan data kampanye setelah selesai untuk mengungkap wawasan atau pola yang pada awalnya tidak ditargetkan. Berbeda dengan analisis ad-hoc, analisis post-hoc secara retrospektif mengeksplorasi data untuk mengevaluasi efektivitas strategi pemasaran, mengidentifikasi perilaku pelanggan yang tidak terduga, atau memahami dampak berbagai saluran pemasaran. Membedakan antara analisis ad-hoc dan post-hoc sangat penting dalam pengambilan keputusan strategis.

Apa saja persyaratan pelaporan ad hoc?

Persyaratan pelaporan ad-hoc mencakup kemampuan untuk mengakses dan menganalisis data dengan cepat dari berbagai sumber, kemampuan integrasi dan transformasi data yang fleksibel, serta alat yang mudah digunakan yang memungkinkan pembuatan laporan yang disesuaikan. Persyaratannya juga mencakup kerangka tata kelola data yang kuat untuk memastikan keakuratan dan konsistensi data, serta langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi informasi sensitif. Selain itu, pelaporan ad-hoc memerlukan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk menangani beban kueri dinamis dan memberikan wawasan waktu nyata.