Analisis Periklanan: Cara Menggunakan Data untuk Kesuksesan Pemasaran Kinerja

Diterbitkan: 2024-02-07

Analisis periklanan adalah hal yang harus dimiliki oleh setiap pemasar digital. Ini menawarkan wawasan periklanan yang sangat berharga mengenai efektivitas kampanye periklanan, membantu bisnis mengoptimalkan strategi mereka untuk mendapatkan dampak maksimal.

Dalam postingan blog ini, kami akan memandu Anda melalui analisis periklanan dari awal hingga akhir, mulai dari manfaat yang ditawarkan hingga metrik inti yang harus Anda lacak dan alat yang dapat Anda gunakan

Apa itu Analisis Periklanan?

Analisis periklanan adalah proses mengukur, mengelola, menganalisis, dan mengoptimalkan kampanye iklan di berbagai platform. Hal ini melibatkan analisis tren menyeluruh dan data periklanan, memahami efektivitas iklan dalam menarik audiens, dan mendorong hasil bisnis. Pendekatan analitis ini membantu mengidentifikasi taktik yang berhasil, mengurangi pemborosan belanja iklan, memaksimalkan jangkauan iklan dan resonansi dengan target demografi.

Manfaat Analisis Periklanan

Memanfaatkan analisis iklan menawarkan keuntungan signifikan untuk menyempurnakan dan meningkatkan strategi periklanan. Berikut ini manfaat intinya:

Peningkatan ROI : Dengan memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak, Anda dapat mengalokasikan anggaran Anda secara lebih efektif, memastikan bahwa setiap dolar yang dibelanjakan berkontribusi pada keuntungan Anda.
Keputusan berdasarkan data : Analisis periklanan membekali Anda dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang berasal dari data. Hal ini memastikan strategi tidak didasarkan pada firasat tetapi pada bukti kuat tentang apa yang disukai audiens Anda. Yang terpenting, dengan data real-time, Anda dapat beralih dari analisis pasca-kampanye dan mengubah kampanye dengan cepat, sehingga meningkatkan kinerja dan efektivitasnya.
Penargetan audiens yang ditingkatkan : Dengan menganalisis interaksi dan perilaku audiens, analisis iklan memungkinkan penargetan yang lebih akurat. Ini berarti iklan Anda menjangkau orang-orang yang kemungkinan besar tertarik dengan produk atau layanan Anda, sehingga meningkatkan keterlibatan dan rasio konversi.
Penargetan ulang yang efektif dan tepat waktu : Dengan memahami perilaku pengguna dan pola keterlibatan, Anda dapat mengidentifikasi momen optimal untuk melibatkan kembali calon pelanggan. Anda meningkatkan peluang konversi dengan selalu mengingat merek Anda dan menyajikan pesan khusus yang membahas interaksi sebelumnya. Hal ini memastikan bahwa upaya periklanan Anda menargetkan pengguna dengan kecenderungan tertinggi untuk mengambil tindakan, sehingga memaksimalkan efisiensi pembelanjaan iklan Anda dan meningkatkan kinerja kampanye secara keseluruhan.

Tiga Pilar Analisis Periklanan: Atribusi, Pengoptimalan, dan Alokasi

Dalam arti yang lebih luas, analisis periklanan melibatkan tiga aktivitas utama – atribusi, pengoptimalan, dan alokasi.

Atribusi

Model atribusi memberikan wawasan mengenai titik kontak mana di sepanjang perjalanan pelanggan yang paling berpengaruh dalam mendorong konversi. Hal ini melibatkan menelusuri kembali langkah-langkah jalur pelanggan menuju pembelian atau peristiwa target lainnya, dan mengidentifikasi iklan, saluran, dan pesan mana yang memainkan peran penting dalam proses pengambilan keputusan mereka.

Dengan melakukan hal ini, hal ini memungkinkan alokasi anggaran periklanan yang lebih strategis, memfokuskan sumber daya pada saluran yang menghasilkan laba atas investasi tertinggi. Selain itu, Anda dapat menganalisis perjalanan pelanggan klien bernilai tinggi dan mengidentifikasi titik kontak yang paling sering muncul, serta mengoptimalkan kampanye Anda untuk menarik lebih banyak prospek yang cocok dengan profil ini.

Improvado menyediakan dasbor atribusi pemasaran siap pakai yang kompatibel dengan Tableau dan Looker.

Hal-hal penting untuk menjalankan model atribusi

Untuk tim pemasaran yang ingin menerapkan model atribusi yang efektif, elemen dasar tertentu sangat penting:

Infrastruktur pelacakan terpadu : Membangun infrastruktur pelacakan terpadu yang menangkap setiap interaksi pelanggan di semua titik kontak dan saluran. Hal ini harus mencakup klik, penayangan, dan bahkan interaksi non-digital jika dapat diukur secara digital.
Penyimpanan data mentah : Simpan semua data interaksi dan iklan mentah di gudang data Anda. Hal ini menjaga integritas dan aksesibilitas data Anda untuk analisis mendalam. Selain itu, ini memungkinkan analisis historis dan fleksibilitas untuk menerapkan model atribusi yang berbeda sesuai kebutuhan.
Pelacakan pembelanjaan iklan : Menerapkan solusi untuk melacak pembelanjaan iklan langsung dari platform iklan, dengan menggabungkan struktur pembelanjaan unik dan pemetaan masing-masing platform. Hal ini memungkinkan penghitungan ROI yang akurat di berbagai saluran dan kampanye.
Streaming acara tercanggih : Gunakan teknologi streaming acara yang canggih untuk menangkap dan memproses data secara real-time, memastikan pandangan komprehensif tentang interaksi pelanggan di semua saluran.
Pelacakan konversi khusus : Siapkan pelacakan konversi terperinci yang lebih dari sekadar penjualan sederhana atau perolehan prospek, termasuk konversi mikro seperti pendaftaran email atau pengunduhan konten. Perincian ini membantu dalam memahami kontribusi setiap titik kontak terhadap jalur konversi yang lebih luas.
Integrasi peristiwa khusus : Pastikan kemampuan untuk mengintegrasikan peristiwa khusus, seperti pengembalian produk atau interaksi layanan pelanggan, ke dalam model atribusi. Hal ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang perjalanan pelanggan dan dampaknya terhadap konversi.
Resolusi identitas yang fleksibel : Memanfaatkan opsi pencocokan identitas yang fleksibel untuk melacak interaksi pengguna di berbagai pengidentifikasi – mulai dari kontak individu hingga perusahaan, perangkat, dan bahkan pengelompokan keluarga. Hal ini termasuk menggabungkan data di seluruh perangkat (web dan seluler) untuk tampilan pelanggan terpadu.
Segmentasi tingkat lanjut : Menerapkan teknik segmentasi tingkat lanjut untuk menganalisis bagaimana segmen audiens yang berbeda merespons berbagai titik kontak. Hal ini dapat menyoroti peluang untuk mengoptimalkan penargetan dan mempersonalisasi konten iklan.

Anda dapat mengharapkan semua fitur ini dari atribusi pemasaran yang didukung Improvado. Platform ini mengelola setiap langkah proses, mulai dari mengumpulkan informasi di setiap titik kontak dan memetakan data pembelanjaan iklan hingga membuat model sentuhan tunggal dan multisentuh serta mengaktifkan pelacakan khusus.

Improvado adalah platform analisis pemasaran, yang dirancang untuk perusahaan dan agensi besar. Sebagai hub pusat, ini terintegrasi dengan lebih dari 500 platform Iklan, MarTech, dan CRM, memusatkan data ke dalam kumpulan data pemasaran yang kohesif. Selain kumpulan data ini, Improvado membuat dasbor atribusi pemasaran yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan Anda. Jadwalkan demo untuk selangkah lebih dekat dalam mengatribusikan konversi dengan tepat dan melihat dampaknya terhadap pertumbuhan pendapatan.

Optimasi

Pengoptimalan adalah komponen penting lainnya dari analisis periklanan digital, yang berfokus pada peningkatan kinerja kampanye pemasaran. Proses ini melibatkan analisis data iklan secara terus-menerus untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, baik itu penyesuaian parameter penargetan, elemen materi iklan, atau alokasi belanja iklan.

Kunci pengoptimalan kampanye yang efektif terletak pada penggunaan wawasan periklanan berbasis data.

Karena setiap platform iklan memiliki kumpulan metrik dan titik datanya sendiri, keterlambatan dalam mengintegrasikan data offline dan online, kompleksitas dalam mengukur jangkauan tambahan dan mengatribusikan penjualan, banyak pemasar sering memilih analisis pasca-kampanye untuk pengoptimalan strategi.

Meskipun analisis tersebut sangat penting untuk penyempurnaan kampanye di masa depan, analisis tersebut tidak memberikan manfaat langsung bagi kampanye periklanan yang sedang berjalan. Akibatnya, pendekatan ini menghasilkan siklus pembelajaran yang lebih panjang, sehingga menghambat kemampuan untuk menguji hipotesis dengan cepat dan beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi.

Improvado memecahkan masalah ini dengan mengatasi tiga tantangan utama:

Platform ini mengumpulkan data dari lanskap periklanan yang terfragmentasi, titik kontak offline dan online;
Dan melakukannya hampir secara real-time untuk memungkinkan pengoptimalan kampanye tepat waktu.
Improvado secara otomatis menyiapkan data untuk analisis lebih lanjut, dengan menyelaraskan konvensi penamaan yang berbeda.

Alokasi

Alokasi anggaran bertujuan untuk mendistribusikan belanja iklan secara optimal untuk memaksimalkan keuntungan. Ini memanfaatkan wawasan dari atribusi dan pengoptimalan kampanye untuk mengarahkan dana ke saluran dan kampanye yang paling efektif.

Aspek penting dari alokasi anggaran adalah kecepatan anggaran. Hal ini melibatkan pemantauan dan penyesuaian pembelanjaan selama kampanye untuk memastikan bahwa anggaran dibelanjakan secara merata dan efektif, menghindari penggunaan dana yang kurang atau habis sebelum waktunya. Kecepatan anggaran memungkinkan penyesuaian secara real-time berdasarkan kinerja kampanye, memastikan bahwa pembelanjaan tetap sesuai jalur untuk memenuhi tujuan jangka pendek dan sasaran pemasaran jangka panjang.

Anda dapat memilih antara empat pendekatan terhadap kecepatan dan alokasi anggaran:

Pelacakan manual , meskipun menawarkan kontrol dan pemahaman data yang mendalam, memakan waktu dan lebih rentan terhadap kesalahan, sehingga cocok untuk bisnis kecil atau kampanye yang tidak terlalu rumit.
Alat dalam aplikasi yang disediakan oleh platform seperti Google Ads atau Bing menawarkan wawasan khusus platform, ideal untuk bisnis yang memfokuskan upaya mereka pada satu platform.
Alat otomatis menawarkan keseimbangan, memberikan efisiensi dan wawasan periklanan terperinci tanpa kerumitan pengumpulan dan pelacakan data manual. Mereka sangat cocok untuk bisnis skala menengah dan perusahaan serta agen pemasaran atau mereka yang mengelola kampanye di berbagai platform.
Alat yang didukung AI bermanfaat bagi perusahaan dan agensi yang mengelola kampanye kompleks dan bervolume tinggi. Alat-alat ini menawarkan kemampuan untuk memproses kumpulan besar data iklan dan memberikan wawasan mengenai kecepatan anggaran saat itu juga.

Metrik Inti dalam Analisis Periklanan

Pengukuran pemasaran ini sangat penting dalam memahami efektivitas kampanye periklanan dan dampaknya terhadap hasil bisnis.

Dasar-dasar

Berikut adalah metrik paling mendasar yang digunakan:

Rasio klik-tayang (RKT) : Mengukur persentase orang yang mengeklik iklan setelah melihatnya. Ini merupakan indikator langsung seberapa relevan dan menariknya sebuah iklan bagi pemirsanya.
Tingkat konversi : Persentase pengguna yang melakukan tindakan yang diinginkan (seperti melakukan pembelian atau mendaftar buletin) setelah mengeklik iklan. Hal ini penting untuk mengukur efektivitas kampanye iklan dalam mendorong hasil tertentu.
Laba atas belanja iklan (ROAS) : Ukuran pendapatan yang dihasilkan untuk setiap dolar yang dibelanjakan untuk iklan. Ini adalah metrik utama untuk mengevaluasi profitabilitas kampanye iklan.
Tayangan : Berapa kali iklan ditampilkan, terlepas dari klik atau keterlibatan. Metrik ini berguna untuk memahami jangkauan suatu iklan.
Tingkat keterlibatan : Mengukur tingkat interaksi (suka, berbagi, komentar) dengan iklan. Tingkat keterlibatan yang tinggi dapat menunjukkan resonansi yang kuat dengan target audiens.

Metrik yang terkait dengan model periklanan yang berbeda

Untuk mengelola efisiensi anggaran dan mengoptimalkan strategi kampanye, Anda memerlukan pemahaman yang jelas tentang metrik khusus untuk berbagai model periklanan. Berikut adalah pengukuran pemasaran utama yang terkait dengan berbagai model periklanan:

Biaya Per Akuisisi (CPA): Mengukur biaya yang terkait dengan perolehan pelanggan baru melalui kampanye periklanan. Ini penting untuk mengevaluasi efisiensi finansial dari iklan tanggapan langsung.
Cost Per Lead (CPL): Mewakili biaya menghasilkan prospek yang menunjukkan minat pada suatu produk atau layanan. Biaya prospek sangat penting untuk kampanye yang berfokus pada perolehan prospek, sehingga membantu mengukur efektivitas biaya dari upaya ini.
Biaya Per Seribu Tayangan (CPM): Biaya agar iklan dilihat 1.000 kali. CPM sangat penting untuk kampanye yang bertujuan meningkatkan kesadaran merek, memberikan ukuran biaya untuk visibilitas iklan.
Biaya Per Keterlibatan (CPE): Mewakili biaya yang dikeluarkan untuk setiap interaksi dengan iklan, seperti suka, berbagi, atau komentar. CPE digunakan untuk menilai efisiensi biaya kampanye yang dirancang untuk meningkatkan keterlibatan.
Biaya Per Tampilan (CPV): Relevan untuk iklan video, CPV mengukur biaya satu penayangan iklan video. Penting untuk memahami biaya yang terkait dengan melibatkan pengguna melalui konten video.
Biaya Per Klik (BPK): Menegaskan kembali biaya untuk setiap klik pada iklan. Seperti disebutkan sebelumnya, pemantauan biaya per klik juga merupakan bagian integral dari model periklanan berbasis kinerja, yang menawarkan wawasan tentang efisiensi biaya dalam mengarahkan lalu lintas.

Metrik tingkat lanjut dalam analisis periklanan

Selain metrik dasar dan spesifik model, terdapat metrik lanjutan yang menawarkan wawasan lebih mendalam tentang kinerja kampanye dan perilaku audiens:

Nilai Seumur Hidup (LTV) : Mengukur total pendapatan yang dapat diharapkan bisnis dari satu pelanggan sepanjang hubungan mereka. LTV sangat penting untuk memahami nilai jangka panjang pelanggan yang diperoleh melalui upaya periklanan.
Share of voice (SOV) : Mewakili persentase visibilitas pasar atau kehadiran merek dalam saluran periklanan dibandingkan dengan pesaing. SOV membantu mengukur efektivitas kampanye kesadaran merek dalam menarik perhatian audiens.
Tampilan halaman per kunjungan : Menawarkan wawasan tentang seberapa menarik dan memikat konten situs web bagi pengunjung yang datang dari iklan. Tampilan halaman yang lebih banyak biasanya menunjukkan keterlibatan dan minat yang lebih tinggi.
Jendela atribusi : Menentukan periode saat konversi dikreditkan ke iklan atau kampanye tertentu. Memahami jendela atribusi yang optimal dapat membantu mengukur dampak upaya periklanan secara akurat.

Memaksimalkan ROI Melalui Analisis Iklan Tingkat Lanjut

Analisis periklanan memberikan wawasan yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan pembelanjaan iklan, dan meningkatkan kinerja kampanye secara menyeluruh. Dari metrik dasar seperti RKT dan tingkat konversi hingga pengukuran lanjutan seperti LTV dan SOV, analisis periklanan digital menawarkan pandangan komprehensif tentang efektivitas pemasaran.

Bagi pemasar yang bertugas menavigasi kompleksitas ini dan mendorong hasil, memiliki alat yang tepat sangatlah penting. Improvado menonjol sebagai solusi yang dirancang untuk menyederhanakan analisis periklanan. Ini menggabungkan data dari berbagai platform periklanan ke dalam satu dasbor yang kohesif, menyederhanakan analisis dan memungkinkan pengambilan keputusan pengoptimalan secara real-time. Dengan Improvado, pemasar dapat fokus pada hal yang benar-benar penting—memanfaatkan wawasan periklanan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong strategi dan mencapai laba atas investasi yang lebih baik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa tujuan utama analisis periklanan?

Tujuan utama analisis iklan adalah untuk mengukur, mengelola, dan menganalisis kinerja pemasaran, membantu pemasar memahami efektivitas upaya periklanan mereka dan mengoptimalkannya untuk hasil yang lebih baik.

Apa peran visualisasi data dalam analisis pemasaran kinerja?

Visualisasi data sangat penting dalam analisis periklanan agar data kompleks mudah dipahami melalui diagram, grafik, dan peta panas. Ini membantu pemasar dengan cepat mengidentifikasi tren dan wawasan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Selain itu, hal ini memfasilitasi komunikasi efektif mengenai strategi dan hasil kepada tim dan pemangku kepentingan, meningkatkan keselarasan dan mendorong optimalisasi upaya periklanan untuk meningkatkan hasil.

Apa kepanjangan ROAS dalam pemasaran?

Akronim pemasaran ROAS adalah singkatan dari Laba atas Belanja Iklan, metrik utama yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja keuangan kampanye periklanan. Ini menghitung pendapatan yang dihasilkan untuk setiap dolar yang dibelanjakan untuk iklan, memberikan wawasan tentang efektivitas dan profitabilitas upaya-upaya ini.

Bagaimana cara menganalisis iklan?

Untuk melakukan analisis pemasaran kinerja, fokuslah pada metrik kinerja utama dan analisis data. Mulailah dengan mengukur jangkauan dan keterlibatan iklan, menilai metrik seperti tayangan, RKT, dan tingkat keterlibatan untuk mengukur interaksi pemirsa. Evaluasi metrik konversi, termasuk rasio konversi dan BPA, untuk menentukan efektivitas iklan dalam mendorong tindakan yang diinginkan. Analisis ROAS untuk memahami keuntungan finansial dari biaya dan upaya periklanan. Selain itu, pertimbangkan analisis perjalanan pelanggan untuk melihat bagaimana iklan memengaruhi perilaku di berbagai tahapan. Dengan menganalisis metrik ini, Anda dapat mengidentifikasi kekuatan iklan, mengungkap area untuk pengoptimalan, dan membuat keputusan berdasarkan data untuk menyempurnakan strategi periklanan di masa depan.

Bagaimana cara menghitung BPK?

Untuk menghitung BPK, atau biaya per klik, bagi total biaya kampanye iklan Anda dengan jumlah klik yang diterima iklan. Hal ini menghasilkan biaya rata-rata yang dibayarkan untuk setiap klik pada iklan Anda, sehingga memberikan wawasan tentang efektivitas biaya upaya periklanan Anda.

Apa yang dimaksud dengan model biaya dalam periklanan?

Model biaya dalam periklanan mengacu pada metode yang digunakan untuk mengenakan biaya atas layanan periklanan, berdasarkan tindakan atau hasil tertentu yang terkait dengan kampanye iklan. Model biaya yang berbeda memenuhi berbagai tujuan periklanan dan strategi penganggaran. Model biaya utama mencakup CPA, CPC, CPM, dan lainnya. Dengan CPA atau biaya per akuisisi, pengiklan membayar untuk setiap akuisisi, seperti penjualan, pendaftaran, atau peristiwa konversi lainnya, yang terkait langsung dengan kampanye iklan. Model BPK atau biaya per klik membebankan biaya kepada pengiklan setiap kali seseorang mengklik iklan mereka. Dengan menggunakan model CPM atau biaya per seribu tayangan, pengiklan membayar berdasarkan jumlah tayangan atau tampilan yang diterima iklan, dengan biaya dihitung per seribu tayangan.