Biaya pengembangan alat pendeteksi konten AI pada tahun 2023

Sejak OpenAI merilis chatbot AI yang sekarang menjadi pengubah permainan, dunia bisnis menjadi kacau, untuk sedikitnya. Setiap industri lain bergulat untuk merangkul AI atau mengekang penggunaan alat AI seperti ChatGPT . Misalnya, banyak pendidik sekarang bertanya bagaimana mereka dapat mempercayai penilaian yang diserahkan oleh siswa di era AI generatif ini. Di sisi lain, industri pemasaran menghadapi ancaman yang membayangi dari konten buatan AI berkualitas rendah yang diproduksi secara massal.

Menitikberatkan ancaman ini, departemen pendidikan Kota New York melarang ChatGPT untuk siswa dan pendidik. Namun, pengembangan alat deteksi konten AI adalah strategi yang diadopsi industri untuk mengatasi realitas berbasis AI.

Mengutip dari makalah penelitian oleh peneliti Oxford's 'Centre for Governance of AI', Markus Anderljung dan Julian Hazell, “Dengan kemampuan deteksi yang lebih baik, platform dapat mengurangi bahaya dengan melabeli konten buatan AI atau menghapus media yang melanggar persyaratan layanan mereka. ” Salah satu metode yang dibahas makalah ini bukanlah membuat model akses-terbuka. Ini akan memungkinkan pengembang model AI melatih model secara efektif untuk mendeteksi konten yang dihasilkannya.

Dengan ancaman yang sangat nyata bagi pemasar, bisnis seperti Turnitin dan Barnes & Noble Education merespons dengan alat deteksi konten AI mereka untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Dan karena pasarnya sudah matang, persaingan menjadi lebih santai dalam pengembangan deteksi konten AI. Pengusaha menemukan peluang yang menguntungkan untuk menghasilkan aliran pendapatan kedua (atau utama) dengan membangun alat pendeteksi konten AI.

Itulah yang akan kami bahas dalam artikel ini hari ini, biaya pengembangan alat deteksi konten AI (berkisar antara $50.000 dan $200.000), fitur-fiturnya, dan manfaatnya. Oleh karena itu atas nama John McCarthy (Dianggap sebagai bapak kecerdasan buatan), mari kita bahas alat pendeteksi konten AI secara detail.

Cara mendeteksi konten AI

Hal pertama yang pertama, konten buatan AI yang telah dimodifikasi seseorang akan hampir tidak terdeteksi. Selain itu, tidak ada alat yang 100% akurat dalam mendeteksi konten AI. Namun, pada akhirnya, chatbot AI NLP ( Natural Language Processing ) adalah algoritme rumit yang dilatih untuk menghasilkan keluaran bahasa alami. Oleh karena itu, jika kita mengetahui algoritme di mana model berfungsi, akan lebih mudah untuk mengetahui dengan cukup pasti jika suatu konten dihasilkan oleh AI. Berikut adalah parameter yang dapat digunakan untuk mendeteksi konten AI.

Kebingungan

Sehubungan dengan pemodelan NLP, kebingungan mengacu pada kemungkinan sebuah kata muncul dalam urutan kata. Dengan kata lain, ini mengukur seberapa baik modal bahasa dapat memprediksi kata berikutnya dalam urutan kata. Misalnya, jika kita menguji kebingungan chatbot untuk kata berikutnya dalam urutan, “kucing itu duduk di…”, kebingungan akan lebih tinggi untuk bulan (karena kecil kemungkinannya) dan akan lebih rendah untuk lantai atau tikar. (karena mereka lebih mungkin).

Ini memberi kita gambaran yang adil tentang kepercayaan modal dalam memprediksi kata berikutnya. Aturan praktisnya adalah bahwa jika skor kebingungan dari model bahasa yang disempurnakan lebih rendah daripada model bahasa yang dilatih manusia untuk suatu konten, ini menunjukkan bahwa model bahasa AI kemungkinan besar menghasilkan artikel tersebut.

Meledak

Semburan konten mengacu pada distribusi frekuensi kata-kata dalam konten tertentu. Konten yang dihasilkan AI sering menampilkan tingkat ledakan yang lebih tinggi. Dan ini karena suatu alasan. Saat melatih modal AI, sejumlah besar data digunakan untuk disimulasikan oleh algoritme. Ini menghasilkan penggunaan kata-kata yang berlebihan dalam kumpulan data pelatihan.

Linguistik bukan manusia

Tidak sepenuhnya memahami panjang dan luasnya komunikasi dan bahasa manusia, model NLP sering menghasilkan konten yang mungkin terdengar tidak wajar bagi pembaca manusia. Ini bukan parameter kuantitatif tetapi kualitatif untuk menentukan apakah suatu konten dihasilkan oleh AI.

Pola sintaksis dan semantik yang tidak biasa

Pola sintaksis mengacu pada penggunaan kata dan frasa yang diatur sesuai dengan aturan tata bahasa, menghasilkan kalimat yang akurat dan koheren secara tata bahasa. Chatbot AI seperti ChatGPT sering menghasilkan konten yang tidak sepenuhnya sesuai dengan aturan tata bahasa. Di sisi lain, pola semantik merujuk pada makna kolektif kata-kata dalam sebuah kalimat.

Ini bermuara pada penggunaan frasa, idiom, dan perangkat linguistik lainnya secara akurat yang membawa kekayaan dan keragaman bahasa manusia. Jelas, konten yang diproduksi oleh AI tidak selalu konsisten dan koheren dalam pola sintaksis dan semantiknya, yang dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa konten tertentu dihasilkan oleh AI.

Biaya pengembangan alat pendeteksi konten AI dan faktor-faktor yang terkait dengannya

Singkatnya, pengembangan alat deteksi konten AI berharga antara $50.000 dan $200.000. Biaya ini hanyalah angka perkiraan, dan harga sebenarnya akan bergantung pada kebutuhan spesifik Anda dan banyak variabel lainnya.

Beberapa faktor yang mempengaruhi biaya pengembangan alat pendeteksi AI adalah sebagai berikut:

• Kompleksitas alat: Tak perlu dikatakan semakin kompleks alatnya, semakin tinggi biayanya.Semakin akurat alat pendeteksi konten AI, akan semakin rumit. Oleh karena itu, tergantung pada akurasi pendeteksian konten, yang akan menjadi faktor signifikan dalam menentukan investasi biaya.
• Persyaratan data: Melatih model NLP membutuhkan data dalam jumlah besar.Oleh karena itu, melatih alat pendeteksi konten AI juga akan membutuhkan data dengan volume yang sama. Anda dapat memilih pustaka data sumber terbuka yang akan mengurangi biaya Anda. Akses ke data hak milik akan menambah harga Anda tetapi akan jauh lebih bersih dan lebih berharga karena model akan dilatih pada kumpulan data kasus penggunaan khusus Anda.
• Persyaratan infrastruktur: Persyaratan penyimpanan dan komputasi alat pendeteksi konten AI semacam itu juga akan menjadi biaya yang harus Anda pertimbangkan saat menjalankan proyek pengembangan.Tetapi karena komputasi awan semakin murah secara signifikan, itu tidak akan menghalangi ide Anda.
• Fitur tambahan: Anda dapat menambahkan fitur tambahan ke alat yang akan memengaruhi biaya, seperti kemampuan proofreading dan deteksi plagiarisme.Alat saat ini di pasar tidak memiliki kehalusan UI/UX yang layak untuk alat di sekitar AI.

Siklus Hidup Pengembangan Alat Deteksi Konten AI

Pengembangan alat deteksi konten AI melibatkan beberapa langkah penting yang, jika dilakukan dengan sempurna, dapat menghasilkan alat yang cukup akurat yang dapat secara efisien mengklasifikasikan suatu konten sebagai AI atau buatan manusia, yang merupakan salah satu manfaat besar dari deteksi konten AI. Berikut adalah langkah-langkah yang harus diikuti untuk mengembangkan alat pendeteksi konten AI:

Riset dan perencanaan pasar

Sebelum memulai proyek pengembangan, studi kelayakan ide harus dilakukan dan tergantung pada industri Anda, kasus penggunaan harus ditentukan di mana Anda akan menggunakan alat pendeteksi konten AI.

Mengumpulkan dan melatih dataset

Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan dataset yang akan Anda gunakan untuk mendasarkan modal Anda. Bergantung pada kasus penggunaan Anda, modal akan dilatih pada konten buatan manusia untuk memahami seperti apa bacaannya dan akan dianotasi sesuai dengan pedoman dan persyaratan.

Mentransfer pembelajaran

Pembelajaran transfer adalah teknik yang digunakan dalam pengembangan alat NLP di mana alat AI yang dilatih pada satu tugas menggunakan pengetahuan yang ada untuk melatih dirinya sendiri untuk tugas yang serupa tetapi berbeda. Pembelajaran transfer mempercepat siklus pengembangan dan mempercepat seluruh proses.

Bangun ujung depan yang indah

Sekarang setelah Anda memberi anotasi pada dataset pada materi sumber yang relevan, sekarang saatnya untuk mengintegrasikan modal ke dalam antarmuka yang dapat digunakan yang dapat mengambil input ( Lebih lanjut tentang menurunkan biaya ujung depan di sini ), mendeteksi konten AI, dan memberikan output. Ini bisa berupa Aplikasi Web Progresif, aplikasi Android, aplikasi iOS, aplikasi lintas platform, atau situs web lama.

Penerapan dan pemeliharaan pasca-peluncuran

Setelah Anda mengembangkan aplikasi, terus kumpulkan umpan balik dari pengguna dan gunakan umpan balik tersebut untuk meningkatkan kemampuan deteksi alat deteksi konten AI.

Mengapa Appinventiv?

Sekarang setelah kami memahami berapa biaya pengembangan alat pendeteksi konten AI dan manfaatnya, mari kita bahas mengapa kami akan menjadi mitra pilihan. Memiliki lebih dari 1200+ kutu buku di bawah satu atap, dengan keahlian mulai dari pembelajaran mesin, analitik komputasi, rekayasa cloud, dan banyak lagi, kami senang menawarkan layanan pengembangan AI mutakhir .

Kami mengembangkan portal kerja bertenaga AI, aplikasi rekrutmen no.1 untuk pekerja kerah biru. JobGet , menggunakan algoritme canggih yang dikembangkan oleh kami, menurunkan waktu penyelesaian pekerjaan dari sekitar 70 hari menjadi 3 hari.

Demikian pula, kami membuat aplikasi pengelolaan anggaran bertenaga AI yang menggunakan algoritme canggih untuk memberikan tip pengelolaan uang kepada pengguna.

Kami mengembangkan teknologi dan sistem yang membantu klien kami melangkah ke masa depan dengan manajemen proyek tingkat perusahaan dan ketajaman pengembangan. Hubungi kami hari ini untuk mengambil langkah menuju AI yang lebih berkelanjutan dan akuntabel.

FAQ

T. Bagaimana kami dapat mendeteksi konten AI?

J. Deteksi konten AI rumit dan mengharuskan Anda melatih model untuk membedakan antara teks yang ditulis manusia dan konten yang dihasilkan AI. Ini dilakukan dengan melatih model AI untuk menemukan petunjuk mesin sedang bekerja.

T. Berapa biaya untuk mengembangkan alat pendeteksi konten AI?

J. Biaya pengembangan alat deteksi konten AI berkisar antara $50.000 dan $200.000 bergantung pada sejumlah faktor, seperti kerumitan modal, kumpulan data, dan daya komputasi yang diperlukan.

T. Seberapa akuratkah alat pendeteksi konten AI?

J. Sebagian besar alat yang tersedia di pasaran mengklaim memiliki akurasi 99% dalam mendeteksi konten AI, tetapi itu hanyalah angka kasar. Pada kenyataannya, mendeteksi konten AI, terutama jika dimanipulasi, cukup menantang.