Bagaimana Pengoptimalan Kecepatan Berbasis AI Dapat Membantu Pertumbuhan Toko Anda

Ini pertanyaan senilai $1.000.000:

Apa alasan utama 9 dari 10 prospek memilih pesaing Anda?

Harga yang lebih baik? Penawaran khusus?

Orang mungkin berpikir demikian, tetapi seperti yang diungkapkan oleh penelitian WebFX:

“89% konsumen berbelanja dengan pesaing setelah mendapatkan pengalaman pengguna yang buruk.”

Anehnya (atau tidak), pelanggan saat ini lebih didorong oleh pengalaman dibandingkan hal lainnya. Mereka lebih memilih toko online yang dapat menawarkan perjalanan pelangganyang dipersonalisasi, cepat, dan lancar dari awal hingga akhir.

Meskipun industri eCommerce telah menawarkan personalisasi melalui Kecerdasan Buatan (AI) selama bertahun-tahun, industri ini belum sepenuhnya mengadopsi AI untuk optimalisasi kecepatan.

Namun hal itu akan berubah pada tahun 2024.

Teruslah membaca untuk mengetahui mengapa Anda harus menerapkan pengoptimalan kecepatan situs berbasis AI dan bagaimana Anda dapat melakukannya agar 90% prospek memilih toko Anda 9 dari 10 kali.

Memahami AI dan Perannya dalam Ecommerce

Jangan ragu untuk melewatkan bagian ini jika Anda sangat menyadari peluang yang dibawa AI ke dunia eCommerce.

Jika Anda baru mengenal semua hal ini, berikut ikhtisar singkat tentang kemampuan AI dan bagaimana AI dapat meningkatkan kinerja bisnis Anda:

Penambangan Data: Menggali Wawasan Berharga

Penambangan data melibatkan analisis kumpulan data besar untuk menemukan pola, korelasi, dan tren yang mungkin masih tersembunyi. Di eCommerce, penambangan data memungkinkan Anda memahami preferensi pelanggan, mengoptimalkan tingkat inventaris, dan mempersonalisasi strategi pemasaran .Dengan menyaring data transaksional, umpan balik pelanggan, dan perilaku penelusuran, Anda dapat menyesuaikan penawaran Anda untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas.

Pembelajaran Mesin: Meningkatkan Pengambilan Keputusan dan Personalisasi

Pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan algoritme yang memungkinkan komputer belajar dan membuat keputusan berdasarkan data. Teknologi ini mendukung mesin rekomendasi di platform eCommerce, menyarankan produk kepada pengguna berdasarkan riwayat penelusuran dan pembelian mereka. Dengan terus belajar dari interaksi pengguna, model pembelajaran mesinmenawarkan rekomendasi yang semakin akurat, sehingga secara signifikan meningkatkan pengalaman berbelanja dan meningkatkan penjualan .

Sumber:Tentang Anda

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Menjembatani Komunikasi Manusia dan AI

NLP memungkinkan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Di eCommerce, NLP mendukung chatbots dan asisten virtual yang menyediakan layanan pelanggan sepanjang waktu. Alat berbasis AI ini dapatmenangani pertanyaan, menawarkan saran belanja yang dipersonalisasi, dan memfasilitasi transaksi, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan menarik .

Sumber:Daniel Wellington

Visi Komputer: Mengubah Cara Kita Berinteraksi dengan Produk Secara Online

Teknologi visi komputer memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan memahami informasi visual dari dunia. Ketika berbicara tentang eCommece, inimemungkinkan fitur inovatif seperti pencarian visual, di mana pelanggan dapat mencari produk menggunakan gambar, bukan teks.Selain itu, visi komputer mendukung aplikasi augmented reality (AR), memungkinkan pelanggan memvisualisasikan produk di lingkungan mereka sendiri sebelum melakukan pembelian.

Sumber: Apple

Analisis Prediktif: Memprediksi Tren Masa Depan

Analisis prediktif menggunakan data historis untuk memprediksi kejadian di masa depan. Teknologi AI ini dapat membantu Anda memperkirakan permintaan, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan mempersonalisasi upaya pemasaran. Dengan menganalisis perilaku konsumen di masa lalu, model prediktif dapatmengidentifikasi potensi produk terlaris, mengantisipasi tingkat stok, dan menyesuaikan promosi untuk memenuhi permintaan pelanggan yang diantisipasi .

Analisis Perilaku: Memahami dan Mempengaruhi Perilaku Pelanggan

Analisis perilaku memeriksa perilaku pengguna online untuk mendapatkan wawasan tentang preferensi dan proses pengambilan keputusan mereka. Ini melibatkan analisis data aliran klik, pola penelusuran, dan tingkat interaksi untuk mengoptimalkan desain situs web, penempatan produk, dan strategi pemasaran. Memahami perilaku pelanggan pada tingkat yang terperinci akan memungkinkan Anda menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih menarik dan menarik, mendorong loyalitas dan pembelian berulang .

Mengapa Anda Harus Mempercepat Toko Anda dengan AI?

Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dengan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Sesederhana itu.

Anda bisa melakukan semua hal yang benar:

• menulis deskripsi produk yang dioptimalkan untuk SEO
• memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi
• menawarkan layanan pelanggan 24/7
• mendiskon harga Anda secara permanen

Kenyataan pahitnya adalah:

Jika toko Anda membutuhkan waktu lama untuk dimuat atau terasa kikuk dan tidak responsif, kemungkinan besar Anda akan kehilangan calon pelanggan bahkan sebelum mereka sempat menjelajahi penawaran Anda.

Di sinilah Core Web Vitals berperan…

Data Web Inti: Mengukur Pengalaman Pengguna

Data Web Inti Google adalah serangkaian tiga metrik kinerja yang mengukur aspek penting pengalaman pengguna, dengan fokus pada kecepatan pemuatan, daya tanggap, dan stabilitas visual:

• Largest Contentful Paint (LCP) mengukur kinerja pemuatan halaman web dengan menandai titik di garis waktu pemuatan halaman ketika blok teks atau elemen gambar terbesar terlihat dalam area pandang.
• Pergeseran Tata Letak Kumulatif (CLS) mengukur stabilitas visual halaman web dengan mengukur berapa banyak elemen pada halaman yang bergeser secara tidak terduga selama fase pemuatan.
• Interaksi ke Cat Berikutnya (INP) mengukur daya tanggap, khususnya penundaan antara interaksi pengguna (seperti klik, ketukan, atau penekanan tombol) dan respons visual atau masukan dari laman.

Dan Anda mungkin terkejut mendengarnya, tetapi lulus Core Web Vitals menjadi lebih penting dari sebelumnya.

Bagaimana?
Karena AI Generatif seperti Gemini dan ChatGPT terus berevolusi dan mendefinisikan ulang mesin pencari, dampaknya terhadap eCommerce dan halaman hasil mesin pencari (SERP) diperkirakan akan signifikan.

Dengan SERP yang menjadi lebih dinamis dan personal, menawarkan jawaban instan dan rekomendasi produk yang dihasilkan oleh AI Generatif dan navigasi halaman instan dengan Speculation Rules API, penekanan pada pengalaman pengguna akan semakin meningkat.

Situs eCommerce yang unggul dalam mengirimkan konten dengan cepat, merespons interaksi pengguna dengan lancar, dan menjaga stabilitas visual kemungkinan besar akan disukai oleh mesin pencari.

Bukan rahasia lagi bahwa tujuan utama Google dalam inisiatif Core Web Vitals adalah untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna, membimbing mereka secara efisien ke tempat mereka dapat menemukan informasi paling relevan dan melakukan pembelian tanpa kerumitan.

Dan menurut Laporan Pengalaman Pengguna Chrome (CrUX) terbaru, hanya 45,6% situs web yang memiliki LCP, CLS, dan INP yang baik.Dengan kata lain, melewati Core Web Vitals Anda akan segera memberi Anda keuntungan besar dibandingkan pesaing Anda.

AI dapat membantu Anda mencapai hal itu.

5 Teknologi Pengoptimalan Kecepatan AI yang Dapat Anda Manfaatkan untuk Meningkatkan Keuntungan Anda

AI menawarkan berbagai alat dan teknik yang dirancang khusus untuk meningkatkan kinerja situs web dengan mengotomatiskan dan menyempurnakan proses pengoptimalan yang membosankan.

Berikut ini adalah bagaimana berbagai teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kecepatan situs Anda:

1. Pemuatan Prediktif

AI dapat memprediksi perilaku pengguna berdasarkan interaksi sebelumnya, memungkinkan halaman atau aset tertentu dimuat terlebih dahulu di browser sebelum pengguna mengkliknya. Pemuatan prediktif ini secara signifikan mengurangi waktu tunggu, sehingga memberikan pengalaman penelusuran yang lebih lancar. Dengan menganalisis pola, AI dapat dengan cerdas memutuskan elemen mana yang akan dimuat terlebih dahulu, sehingga memastikan pengguna tidak perlu menunggu.

2. Optimasi Gambar dan Video yang Cerdas

Gambar dan video berukuran besar sering kali menjadi penyebab lambatnya pemuatan situs web. Alat berbasis AI secara otomatis mengompresi dan mengubah ukuran file media tanpa mengurangi kualitas. Solusi yang lebih canggih dapat menyesuaikan resolusi secara dinamis berdasarkan ukuran layar pengguna dan kondisi jaringan, memastikan bahwa hanya versi gambar atau video paling optimal yang dikirimkan.

3. Pemantauan dan Penyesuaian Kinerja Real-Time

Alat AI terus memantau kinerja situs web, mengidentifikasi hambatan dan masalah yang terjadi. Dengan menganalisis data ini secara real-time, AI dapat melakukan penyesuaian instan untuk meningkatkan kecepatan, seperti mengubah pengaturan cache, mengalokasikan ulang sumber daya, dan menyesuaikan pengiriman konten berdasarkan beban saat ini dan perilaku pengguna.

4. Optimasi Kode

AI juga dapat membantu mengoptimalkan kode dasar sebuah situs web. Dengan menganalisis struktur dan ketergantungan skrip dan stylesheet, alat AI dapat menyarankan atau bahkan secara otomatis memfaktorkan ulang kode untuk menghilangkan redundansi, mengurangi jumlah permintaan server, dan memastikan bahwa sumber daya penting dimuat terlebih dahulu. Ini menghasilkan situs web yang lebih cepat dan efisien.

5. Keputusan Caching yang Cerdas

Di luar strategi caching tradisional, AI dapat membuat keputusan cerdas tentang konten apa yang akan di-cache dan berapa lama berdasarkan kemungkinan pengguna mengunjunginya kembali. Pendekatan dinamis terhadap caching ini memastikan bahwa pengguna menerima konten terkini dengan waktu pemuatan minimal.

Memperkenalkan AI Navigasi oleh NitroPack

Navigation AI adalah pengoptimal penjelajahan web bertenaga AI yang secara aktif memprediksi dan menganalisis perilaku pengguna untuk melakukan pra-render seluruh halaman selama perjalanan pelanggan.

Hal ini memungkinkan pemilik situs, apa pun platformnya, untuk menawarkan pengalaman penjelajahan instan di desktop dan seluler, sehingga meningkatkan keterlibatan pelanggan dan tingkat konversi.

Cara Navigasi AI melakukannya adalah dengan menggunakan Speculation Rules API:

• Pertama, ini menerapkan prediksi awal yang disempurnakan dengan AI pada pemuatan halaman berdasarkan data tanpa meneruskannya ke Speculation Rules API (agar tidak membebani browser).
• Kedua, ini menganalisis perilaku pengguna, menyesuaikan prediksi, dan menginstruksikan API Aturan Spekulasi untuk melakukan pra-render (atau mengambil terlebih dahulu) suatu laman setelah kami yakin tindakan berikut akan dilakukan.

Ini adalah beberapa hasil yang dapat Anda harapkan:

• Halaman web yang menggunakan Navigation AIsecara konsisten menunjukkan waktu buka ~2,86 detik VS 6,12 detik tanpa Navigation AI.

• Dengan Navigation AI, halaman yang diprarender menunjukkanpeningkatan LCP sebesar 85% (dari 3,1 detik menjadi 0,4 detik) dan peningkatan CLS sebesar 80%(dari 0,3 detik menjadi 0,06 detik).

• Dengan Navigasi AI, metrik kinerja untuk seluruh situs web meningkat secara signifikan: LCP sebesar 15%, CLS sebesar 8%, dan TTFB sebesar 26%

Jadi, jika Anda ingin mencoba Navigasi AI…

Bergabunglah dalam daftar tunggu untuk Navigasi AI dan persiapkan situs Anda untuk pengalaman pengguna instan →

Bungkus

Integrasi pengoptimalan berbasis AI ke dalam toko eCommerce Anda tidak hanya akan meningkatkan kinerja web Anda tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan.

Dengan memanfaatkan AI untuk secara cerdas memprediksi perilaku pengguna, mengoptimalkan konten secara real-time, dan dengan cepat menyesuaikan diri dengan kondisi web yang dinamis, Anda siap memenuhi ekspektasi konsumen saat ini yang berkembang pesat.

Singkatnya, ada satu hal yang perlu Anda dapatkan dari artikel ini:

Menerapkan pengoptimalan kecepatan situs berbasis AI pada tahun 2024 bukan hanya merupakan keuntungan strategis—tetapi merupakan kebutuhan mutlak.