Memanfaatkan Kekuatan AI untuk Memerangi Perubahan Iklim

Jika tidak ada perubahan dalam cara kita memperlakukan lingkungan, pada tahun 2030 suhu rata-rata global akan meningkat menjadi 1,5 derajat Celcius. Meski jumlahnya tidak signifikan, namun dampaknya bisa menjadi bencana besar, seperti gelombang panas yang dahsyat, banjir, kekeringan, kegagalan panen, dan kepunahan spesies yang menjadi hal biasa.

Kita hidup pada kesempatan terakhir dimana semua negara industri harus bergandengan tangan untuk mengurangi gas rumah kaca pada setengah tahun 2030 dan kemudian berhenti menambahkan karbon dioksida ke atmosfer pada awal tahun 2050an. Penundaan bahkan beberapa tahun saja akan membuat tujuan tersebut tidak dapat tercapai, sehingga menjamin masa depan yang lebih panas dan lebih berbahaya.

Situasi ini perlahan-lahan mulai lepas dari kendali manusia dan mengarah pada ruang lingkup penerapan AI untuk intervensi perubahan iklim.

Dalam artikel ini, kita akan melihat dua sisi penggunaan kecerdasan buatan untuk perubahan iklim – sisi yang menyoroti perlunya teknologi untuk ikut berperan dalam perubahan iklim dan sisi yang menunjukkan sebaliknya. Pada akhirnya, saya serahkan kepada Anda untuk memutuskan urgensi penerapan AI untuk tujuan ini.

Hal pertama yang pertama.

Mengapa Bisnis Anda Harus Peduli Terhadap Perubahan Iklim?

Dalam upaya mengatasi perubahan iklim, tindakan seperti biasa tidak akan berhasil lagi. Ada beberapa alasan kuat mengapa setiap bisnis, termasuk bisnis Anda, harus memikirkan keberlanjutan. Mari kita lihat yang teratas.

1. Pelanggan memintanya.

Sebuah firma riset, Proedge, menemukan bahwa 78% orang Amerika akan membayar lebih untuk produk yang memiliki manfaat lingkungan/berkelanjutan/amal. Meningkatnya perhatian media dan kesadaran masyarakat terhadap isu lingkungan sangat mempengaruhi kebiasaan membeli konsumen. Hal ini menyebabkan konsumen lebih cenderung membeli dari perusahaan yang memiliki kesadaran sosial.

2. Menghemat pajak atau mendapatkan keringanan pajak sama sekali.

Pemerintah federal menawarkan berbagai kredit pajak yang mendorong dunia usaha untuk berinvestasi pada sumber energi terbarukan, seperti panas bumi, tenaga surya, dan angin. Bisnis Anda mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan kredit pajak hingga 26% dari biaya pemasangan sistem energi surya, menggunakan sel bahan bakar dengan kapasitas 0,5 kilowatt atau lebih, dan mendirikan turbin angin skala kecil dengan kapasitas 200 kilowatt dan di bawah. Manfaat lainnya termasuk – pengurangan pajak bangunan komersial yang hemat energi dan kredit pajak pendapatan biodiesel.

3. Investor mengharapkannya.

Perusahaan yang cenderung memprioritaskan keberlanjutan mempunyai potensi lebih besar untuk menarik investasi dari dana yang digerakkan oleh ESG dan investor yang sadar sosial. Menurut studi yang dilakukan oleh Harvard Business Review, perusahaan yang berfokus pada keberlanjutan cenderung memiliki kinerja keuangan yang lebih baik dan biaya modal yang lebih rendah, sehingga menarik lebih banyak investor. Juga ditemukan bahwa pelaku ESG menikmati penilaian yang lebih tinggi dengan margin sebesar 20%.

4. Hal ini berdampak pada rantai pasokan Anda

Perubahan iklim mempengaruhi rantai pasokan melalui dua cara – menyebabkan kejadian cuaca buruk yang berlangsung lama dan dapat merusak fasilitas, memutus sumber daya, dan mengganggu perjalanan. Hal ini juga menyebabkan naiknya permukaan air laut yang sangat dimanfaatkan oleh rantai pasokan global, sehingga perubahan iklim diketahui menyebabkan kerugian pelabuhan sebesar $7,6 miliar setiap tahunnya.

Alasan seperti ini mendorong dunia usaha untuk melirik teknologi, khususnya AI, untuk menerapkan aksi iklim dalam proses mereka. Sebagai tanggapan, beberapa produk AI dan startup telah memasuki pasar, seperti –

• ClimateAI – Platform iklim perusahaan untuk membantu perusahaan mengurangi, memantau, dan beradaptasi terhadap risiko iklim fisik
• Gro Intelligence – Menganalisis triliunan titik data dari berbagai sumber – perkiraan tanaman, citra satelit, topografi – untuk memberikan perkiraan produk pertanian yang unik.
• Climavision – Solusi perkiraan yang secara proaktif memperbarui bisnis mengenai peristiwa cuaca yang mungkin memengaruhi penjualan dan operasi bisnis.

Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Perubahan Iklim

Kemungkinan penundaan atau bahkan mitigasi terhadap situasi yang buruk memerlukan upaya cepat menuju respons krisis yang segera dan perencanaan jangka panjang. Solusi perubahan iklim AI paling cocok untuk hal ini karena kapasitasnya dalam mengumpulkan, membangun, dan menafsirkan bidang data yang besar dan kompleks mengenai dampak iklim, emisi, dan banyak lagi. Hal ini pada akhirnya akan mendukung para pemangku kepentingan dalam mengambil strategi yang terinformasi dan berbasis data untuk mengatasi emisi karbon dan menciptakan masyarakat yang lebih hijau.

Pemodelan Iklim

Para ahli pemanasan global telah lama menggunakan model iklim untuk memahami kompleksitas interaksi antara berbagai komponen sistem bumi sehingga potensi dampak perubahan iklim dapat diprediksi secara akurat. Alat perubahan iklim AI membantu meningkatkan efisiensi dan keakuratan model dengan mengintegrasikan sejumlah besar kumpulan data dan memprosesnya secara akurat. Selain itu, pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk menemukan pola dalam kumpulan data yang dikumpulkan yang mungkin tidak terlihat oleh peneliti manusia.

Efisiensi energi

Optimalisasi konsumsi energi dan pengurangan limbah sangat penting untuk membuat pembangunan berkelanjutan. Untuk mengatasi hal ini, industri ini bereksperimen dengan sistem manajemen jaringan pintar bertenaga AI yang akan mengelola penciptaan, distribusi, dan konsumsi listrik secara efisien.

Bagian dari AI perubahan iklim ini dapat membantu menganalisis data real-time dari berbagai sumber seperti meteran dan sensor pintar untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi kebutuhan energi secara akurat. Hasil? Optimalisasi alokasi sumber daya energi yang lebih baik, yang tidak hanya mengurangi limbah namun juga memastikan pasokan memenuhi permintaan.

Baca Juga: Membangun Sistem Manajemen Energi untuk Netralitas Karbon

Penangkapan Karbon

Ini adalah pendekatan yang melibatkan penangkapan emisi karbon dioksida yang dilepaskan oleh sumber energi dan industri sebelum dilepaskan ke lingkungan. Dengan tujuan utama meminimalkan pelepasan CO2 ke lingkungan, AI digunakan untuk mengoptimalkan pengoperasian dan merancang teknologi penangkapan karbon sehingga menjadi lebih hemat biaya dan efisien.

Prakiraan Bencana

Ilmuwan iklim dan ahli meteorologi memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memprediksi dan menghilangkan dampak bencana alam terkait iklim. Dengan teknologi yang mereka miliki, mereka dapat menganalisis kumpulan data dalam jumlah besar untuk menemukan tren yang menunjukkan kemungkinan terjadinya bencana, yang kemudian mereka dapat membangun dan menerapkan sistem peringatan dini untuk meminimalkan kerugian harta benda dan nyawa.

Pelacakan Ekosistem

Bagian penting dalam mengukur dampak perubahan iklim adalah melacak perubahan sumber daya alam dan keanekaragaman hayati. Penggunaan AI dalam perubahan iklim dapat dilihat dari penggunaan alat yang akan memproses sejumlah besar data yang berasal dari rekaman drone, citra satelit, dan sumber lainnya. Para pegiat konservasi juga dapat memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menemukan pola perubahan tutupan lahan dan distribusi spesies.

Mode Cepat

Industri fast fashion merupakan kontributor terbesar terhadap krisis iklim, dan bertanggung jawab atas 10% emisi karbon dioksida global. Mengingat jangkauan dan ukurannya yang global, praktik-praktik yang tidak berkelanjutan dalam industri fesyen dapat menimbulkan dampak jangka panjang terhadap lingkungan. Di sinilah solusi perubahan iklim AI berperan. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dapat membantu optimalisasi rantai pasokan untuk mengurangi limbah, mendorong manufaktur berkelanjutan, dan melacak konsumsi sumber daya.

Optimalisasi Pertanian

Sektor lain yang banyak menghasilkan emisi, yaitu pertanian, menyumbang 22% emisi gas rumah kaca global. Dari petani skala kecil hingga perusahaan besar, permasalahan kelangkaan air, kejadian cuaca yang tidak dapat diprediksi, dan degradasi lahan serupa di seluruh sektor. AI untuk perubahan iklim dapat membantu hal ini melalui jaringan pintar. Jaringan listrik ini dapat menyeimbangkan pasokan dan permintaan secara efisien, memungkinkan integrasi energi terbarukan dalam sistem energi dan menurunkan ketergantungan pada bahan bakar fosil.

Deteksi Metana

Polutan yang sangat kuat, yang dilepaskan oleh sektor pertanian, energi, dan pembuangan sampah merupakan kontributor terbesar kedua terhadap pemanasan global, dan terus-menerus bersaing dengan karbon dioksida untuk menempati posisi pertama. Perusahaan-perusahaan menggabungkan AI dan perubahan iklim untuk membantu menafsirkan sejumlah besar citra satelit yang melacak emisi metana global setiap hari.

Teknologi ini hadir seiring dengan meningkatnya fokus nasional terhadap pemantauan metana dengan peraturan khusus yang disahkan seperti – Badan Perlindungan Lingkungan AS dan Uni Eropa.

Penambangan Teknologi Hijau

Solusi yang berfokus pada iklim mulai dari kendaraan listrik hingga panel surya memerlukan mineral dalam jumlah besar seperti litium, kobalt, dan tembaga. Namun, pasokan yang ada saat ini masih jauh dari memenuhi permintaan yang terus meningkat.

Untuk mengatasi situasi ini, para peneliti, pemerintah, dan perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan perubahan iklim untuk menemukan mineral penting. Telah ditemukan bahwa terdapat banyak sekali data mengenai apa yang ada di bawah permukaan bumi. Memanfaatkan AI untuk menyelidiki kumpulan data tersebut tidak hanya akan meminimalkan ketidakpastian tetapi juga menghemat miliaran dolar yang dihabiskan untuk mencari area yang menguntungkan untuk diekstraksi.

Baca Juga: Bagaimana Teknologi AI, IoT, dan AR/VR Membantu Perusahaan Mencapai Tujuan Keberlanjutannya

Ini hanyalah penggunaan dan peran AI di tingkat permukaan dalam perubahan iklim, keseluruhan cakupannya, meski hanya imajinasi, umumnya terletak pada lima elemen –

• Untuk mengumpulkan dan melengkapi kumpulan data kompleks tentang dampak iklim, emisi, dan lainnya
• Untuk memperkuat pengambilan keputusan dan perencanaan
• Untuk mengoptimalkan operasi
• Untuk mendukung ekosistem kolektif
• Untuk mendorong peristiwa positif iklim

BCG telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengkategorikan peran kecerdasan buatan dalam perubahan iklim ke dalam suatu kerangka kerja.

Kini setelah kita melihat penerapan AI secara luas dalam perubahan iklim, ada beberapa hal yang menjadi jelas. Sektor ini siap menghadapi intervensi teknologi yang mengarah pada situasi di mana permintaan akan alat cerdas yang berfokus pada iklim dan pertanyaan seperti bagaimana mengembangkan platform AI seperti ClimateGPT atau CO2 AI sedang meningkat.

Namun, optimisme teknologi ini sama sekali bukan pertanda bahwa situasi berbahaya sudah dapat dikendalikan. Manusia dan institusi akan tetap memainkan peran terbesar dalam mengembalikan upaya-upaya tersebut untuk mencapai target yang ditetapkan oleh Satuan Tugas Perubahan Iklim Nasional.

Dengan membahas topik AI dalam manfaat perubahan iklim, mari kita lihat infografis yang berisi daftar penerapan kecerdasan buatan di dunia nyata dalam perubahan iklim.

Hal ini akan memberi Anda gambaran tentang inisiatif yang diambil untuk menggabungkan teknologi dan tujuan tersebut.

Hingga saat ini, kami telah melihat manfaat AI dalam perubahan iklim dan perusahaan-perusahaan yang menggunakan teknologi tersebut untuk mewujudkan manfaat tersebut sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pembuat perubahan. Namun apakah ini berarti kita mengabaikan daya komputasi dan listrik yang dibutuhkan sistem AI untuk menjalankannya?

OpenAI GPT-3 dan OPT Meta ditemukan mengeluarkan lebih dari 500 dan 75 metrik ton karbon dioksida. Yang lebih buruk lagi adalah dampak AI terhadap krisis iklim tidak dapat dihitung, bahkan jika fokusnya tetap pada jumlah emisi gas rumah kaca. Hal ini karena terdapat berbagai jenis kecerdasan buatan – seperti model AI dan ML yang melihat tren dalam data penelitian, program visi yang membantu mobil self-driving menghindari rintangan, atau model bahasa besar (LLM) yang memungkinkan chatbot untuk berbicara secara alami – semuanya dengan jumlah kebutuhan daya komputasi yang berbeda untuk dilatih dan dijalankan.

Sudut pandang lain yang bisa dilihat di sini adalah jika teknologi hanya membantu satu sisi mata uang, maka teknologi juga dibangun untuk memberdayakan para pelaku lingkungan. Pada tahun 2019, misalnya, Microsoft mengumumkan kemitraan dengan ExxonMobil, menyebutkan bahwa perusahaan tersebut akan menggunakan platform komputasi awan Microsoft, Azure. Raksasa minyak tersebut menyatakan bahwa melalui kemitraan ini, yang mengandalkan penggunaan AI untuk tugas-tugas tertentu seperti analisis kinerja, mereka dapat mengoptimalkan operasi penambangannya dan, pada tahun 2025, meningkatkan produksi minyak sebesar 50,000 setara barel minyak per hari.

Menyeimbangkan persamaan ini pada akhirnya menjadi tanggung jawab pembuat kebijakan, perusahaan yang menggunakan AI, dan perusahaan yang membangun layanan pengembangan kecerdasan buatan.

Bagian Appinventiv dalam Membuat AI Lebih Ramah Lingkungan

Di Appinventiv, kami menganggap diri kami sebagai salah satu organisasi yang paling berfokus pada netralitas karbon. Ketika kita membangun aplikasi, kita bekerja dengan keras karena emisi yang akan kita keluarkan ke lingkungan.

Beberapa praktik yang kami ikuti dalam meningkatkan AI dan perubahan iklim di seluruh SDLC kami meliputi –

• Menggunakan model generatif besar yang ada
• Menggunakan metode komputasi hemat energi seperti TinyML dan mikrokontroler
• Menyempurnakan model generatif
• Menggunakan alat seperti ML CO2 Impact Kalkulator untuk mengukur tingkat karbon dioksida yang dihasilkan selama pelatihan model pembelajaran mesin.

Bagi kami, pendekatan pengembangan perangkat lunak AI selalu berkisar pada bagaimana kami dapat memanfaatkan model yang ada secara maksimal. Memaksa diri kita untuk melihat keterbatasan dalam penghematan energi, pada akhirnya mendorong kita menuju inovasi AI yang baru dan kreatif.

FAQ

T. Bagaimana AI dapat membantu perubahan iklim?

A. Jawaban apakah AI dapat mengatasi perubahan iklim terletak pada caranya. Berikut beberapa cara AI dapat membantu mengatasi perubahan iklim. Pemodelan Iklim, Efisiensi Energi, Penangkapan Karbon, Prakiraan Bencana, Pelacakan Ekosistem, Fast Fashion, Optimalisasi Pertanian, Deteksi Metana, dan Penambangan Teknologi Ramah Lingkungan.

T. Apa itu AI Hijau?

A. Green AI adalah tentang pengembangan algoritma yang menggunakan lebih sedikit data dan sumber daya komputasi. Oleh karena itu, kebutuhan komputasi yang boros energi akan berkurang tanpa berdampak signifikan terhadap efisiensi model AI.

T. Bagaimana perusahaan dapat menurunkan emisi karbon model AI?

A. Ada beberapa cara perusahaan dapat membangun AI yang lebih ramah lingkungan –

• Tingkatkan atau sempurnakan model yang ada.
• Gunakan metode komputasi yang lebih hemat energi.
• Rancang arsitektur TI untuk keberlanjutan.
• Pantau konsumsi energi, pemanfaatan perangkat keras, dan penyimpanan data untuk menemukan peluang menjadi lebih hemat energi.