Bagaimana Mengotomatiskan Keamanan Siber Perusahaan Anda dengan SOC yang Didukung AI?

Dalam hal menyediakan alat yang tepat bagi pakar keamanan siber untuk mengambil tindakan tepat waktu, pembelajaran mesin dan otomatisasi dapat membuat perbedaan besar.

Mayoritas bisnis, terutama yang bekerja di dunia online, bekerja dengan data dalam jumlah besar yang menjadi terlalu banyak bagi manusia untuk diproses dan diamankan dalam jangka waktu yang terbatas.

Selain itu, kurangnya kontekstualisasi otomatis di tingkat massal memerlukan tindak lanjut manual untuk mengambil tindakan perbaikan. Misalnya, karena tidak adanya AI dalam keamanan siber, SOC akhirnya bergantung pada tim admin untuk memblokir koneksi berbahaya, tim dukungan TI untuk mengisolasi host, dan tim email untuk menghapus kotak surat yang diretas.

Dalam kondisi solusi multi-cloud saat ini, perusahaan bekerja dengan beragam perangkat keamanan dan pusat data lama, sehingga memerlukan solusi keamanan siber AI yang didukung otomatisasi. Solusi yang akan menarik informasi dari semua platform yang beragam dan memberikan pandangan komprehensif mengenai prospek keamanan organisasi.

Seperti yang terlihat pada grafik, kecerdasan buatan dalam keamanan siber telah menjadi kebutuhan saat ini bagi para analis SOC karena hal ini akan memberi mereka peningkatan visibilitas ancaman di lingkungan cloud dan on-premise dan pada akhirnya dapat menyelidiki risiko berbasis kepatuhan dengan lebih baik.

Kebutuhan saat ini menentukan peran baru AI dalam keamanan siber baik secara holistik maupun khusus untuk SOC. Mari kita lihat detail penggunaan AI dalam keamanan siber selanjutnya.

Dampak AI pada Keamanan Siber

Pembelajaran mesin dan AI menjadi penting bagi keamanan karena keduanya mampu menganalisis jutaan data dan melacak banyak ancaman dunia maya. Hal terbaik bagi teknologi ini adalah teknologi tersebut terus berkembang dengan mempelajari data masa lalu. Mari kita lihat beberapa manfaat penggunaan AI untuk keamanan siber.

Otomatiskan Tugas Berulang

Keamanan siber berbasis AI menghilangkan kebutuhan untuk terus memperbarui dan menerapkan perangkat lunak keamanan, mempelajari keterampilan keamanan, dan mencadangkan data secara manual. Platform keamanan siber yang didukung AI memungkinkan bisnis melakukan tugas-tugas seperti pemantauan kepatuhan, respons insiden, dan lain-lain secara auto-pilot. Tingkat otomatisasi ini menawarkan berbagai manfaat bagi bisnis –

• Mengkorelasikan data
• Penciptaan perlindungan yang cepat terhadap ancaman
• Deteksi infeksi dalam sistem

Pantau, Identifikasi, dan Balas Ancaman Dunia Maya

Kasus penggunaan AI untuk keamanan siber dapat dilihat pada teknologi yang menganalisis perilaku pengguna dan menyimpulkan pola untuk mengidentifikasi penyimpangan abnormal dalam bisnis. Hal ini memungkinkan deteksi area rentan dalam sistem dan perbaikan cepat untuk mencegah serangan di masa depan. Selain itu, pembelajaran mesin dilatih pada sejumlah kejadian malware yang dapat mengarah pada deteksi proaktif dan prediksi malware yang dapat menyusup ke jaringan TI.

Lacak Perilaku dan Aktivitas Pengguna

Memahami cara kerja pengguna dan karyawan bisnis diperlukan untuk mengidentifikasi dan memitigasi perilaku anomali yang dapat membahayakan. Dengan menggunakan AI untuk keamanan siber, analis SOC dapat mengambil berbagai tindakan seperti melacak perilaku dan aktivitas harian pengguna di jaringan bisnis. Pada gilirannya, sistem AI dapat mengembangkan pemahaman tentang pola perilaku untuk kemudian mendeteksi penyimpangan dan menyorot file berbahaya, host yang terinfeksi, dan akun pengguna yang disusupi.

Lawan Bot

Karena bot merupakan bagian utama dari lalu lintas internet, mereka bisa menjadi ancaman nyata. Jika tidak dikendalikan, hal ini dapat menyebabkan pengambilalihan akun dan penipuan data – sesuatu yang tidak dapat ditangani sendiri dengan respons manual. Melalui penggabungan kecerdasan buatan dalam keamanan siber, bisnis dapat menciptakan pemahaman mendetail tentang lalu lintas situs web mereka dan membedakan antara bot baik, bot jahat, dan manusia.

Memprediksi Risiko Pelanggaran

Solusi keamanan siber AI membantu menentukan inventaris TI yang merupakan catatan akurat tentang pengguna, perangkat, dan aplikasi dengan berbagai tingkat akses. Dengan mempertimbangkan elemen inventaris aset dan paparan ancaman, keamanan siber yang didukung AI dapat memprediksi peluang sistem bisnis disusupi, sehingga mengarah pada perencanaan dan alokasi sumber daya yang tepat waktu untuk mengatasi kerentanan yang dapat diatasi.

Analisis Lanskap

Ketika kerja jarak jauh menjadi sebuah kenormalan baru, memperbarui sistem lama dan menciptakan jaringan dan platform hybrid telah menjadi kebutuhan bisnis. Karyawan yang menggunakan aplikasi berbasis cloud untuk bekerja telah memperluas praktik keamanan bisnis di luar “empat dinding” perusahaan pada umumnya. Untuk memperkuat lingkungan kerja multi-lokasi ini, diperlukan sumber daya keamanan titik akhir untuk mengelola transaksi, komunikasi, aplikasi, dan koneksi.

Kasus penggunaan AI dalam keamanan siber dalam konteks ini dapat dilihat pada analis SOC yang menggunakan teknologi tersebut untuk mendukung, menjangkau, dan memperluas titik akhir ini sekaligus menciptakan korelasi antara potensi ancaman untuk memahami bagaimana suatu ancaman dapat berdampak pada sumber daya lain.

Deteksi dan Respons Insiden

Contoh AI lainnya dalam keamanan siber dapat dilihat pada kemampuan teknologi untuk membedakan dan memprioritaskan berbagai jenis ancaman serta mendistribusikan pemberitahuan sesuai kebutuhan. Hal ini dapat terjadi dalam berbagai bentuk, mulai dari otomatisasi pembuatan tiket dan penambahan informasi remediasi terkait hingga pendeteksian keberadaan malware bahkan sebelum file atau email berbahaya dibuka.

Perangkat lunak keamanan siber berbasis AI yang ditujukan untuk mendeteksi dan merespons insiden tidak hanya mempersingkat waktu tunggu dan mempercepat waktu perbaikan, namun juga memberikan kemampuan bagi dunia usaha untuk mengambil tindakan proaktif dan preventif.

Untuk mengukur peran AI dalam keamanan siber, penting untuk melihat contoh proyek nyata yang berpusat pada penerapan kecerdasan buatan dalam keamanan siber.

Contoh Dunia Nyata Penggunaan AI untuk Keamanan Siber

Rangkaian kasus penggunaan AI dalam keamanan siber yang kami bahas di atas memiliki banyak contoh nyata yang mendukungnya. Mari kita lihat yang teratas selanjutnya.

• Google menggunakan AI untuk menganalisis ancaman titik akhir seluler dan melindungi perangkat seluler yang jumlahnya semakin meningkat. MobileIron dan Zimperium juga mengumumkan kolaborasi mereka untuk membantu bisnis mengadopsi solusi anti-malware seluler berbasis AI.
• Cognito mengumpulkan dan menyimpan metadata jaringan dan membangunnya dengan wawasan keamanan unik, yang kemudian digunakan untuk mendeteksi dan memprioritaskan serangan secara real-time.
• Rangkaian AI lainnya dalam contoh keamanan siber dapat dilihat di Darktrace Enterprise Immune System, berdasarkan AI dan ML, memodelkan perilaku setiap pengguna, perangkat, dan jaringan untuk mempelajari pola tertentu dan secara otomatis mengidentifikasi perilaku anomali untuk kemudian memperingatkan perusahaan secara real time.

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi SOC saat ini adalah deteksi dan respons terhadap serangan futuristik dalam mode proaktif. Peretas modern menjadi lebih pintar dalam meluncurkan serangan ke sistem yang disusupi menggunakan teknologi generasi berikutnya seperti deepfake dan AI generatif. Titik buta yang ditimbulkan oleh situasi ini memerlukan adopsi strategis solusi keamanan siber AI.

Langkah pertama dalam mengotomatiskan keamanan perusahaan Anda melalui SOC berbasis AI terletak pada pemahaman fungsi mana yang harus diotomatisasi.

Berikut infografis yang mencantumkan berbagai fungsi TI yang harus diotomatisasi oleh bisnis menggunakan AI untuk keamanan siber.

Bagaimana Appinventiv Mendekati Otomatisasi SOC melalui AI dalam Keamanan Siber?

Di Appinventiv, saat kami mengerjakan kasus penggunaan kecerdasan buatan tingkat perusahaan dalam keamanan siber, tujuan utamanya adalah untuk mengotomatisasi sistem. Setelah kami menghadirkan semua fungsi keamanan yang disebutkan di atas ke mode deteksi dan notifikasi otomatis, langkah selanjutnya adalah menerapkan AI untuk keamanan siber dengan fokus pada perangkat lunak SOC.

Berikut adalah rencana implementasi tipikal kami ketika kami mengerjakan sebuah proyek sebagai penyedia keamanan siber AI:

• Melakukan penilaian kebutuhan untuk mengidentifikasi persyaratan SOC organisasi.
• Membangun perangkat lunak yang dapat memenuhi kebutuhan spesifik bisnis AI dalam keamanan siber secara internal.
• Mengintegrasikan solusi keamanan siber AI baru dengan infrastruktur keamanan yang ada.
• Membuat beberapa buku pedoman deteksi/respons untuk digunakan sebagai standar bisnis.
• Menguji sistem terhadap keakuratan dan berfungsinya dengan baik.
• Mengembangkan proses dan kebijakan untuk menggunakan teknologi dan mengukur dampak AI terhadap keamanan siber.
• Memantau kinerja sistem dan membuat penyesuaian bila diperlukan.
• Mendokumentasikan algoritma AI/ML yang digunakan beserta langkah implementasinya.
• Mempersiapkan laporan rinci tentang metode, hasil, dan rekomendasi proyek keamanan siber AI untuk perbaikan lebih lanjut.
• Evaluasi efektivitas sistem terhadap pemantauan dan respons terhadap insiden keamanan.

Dalam pengalaman kami yang luas di perusahaan pengembangan AI dalam bekerja dengan teknologi generasi baru seperti kecerdasan buatan, IoT, blockchain, dll., kami telah membantu beberapa perusahaan mulai dari perusahaan SaaS hingga unit manufaktur, dan bisnis fintech menerapkan penggunaan AI dalam keamanan siber secara massal. skala, dengan jaminan deteksi prediktif dan alamat tepat waktu. Hubungi kami untuk membangun solusi keamanan siber AI Anda.

FAQ seputar Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber

T. Bagaimana cara kerja AI keamanan siber?

A. Kecerdasan buatan dalam keamanan siber bekerja dengan menganalisis jutaan peristiwa, pola perilaku pengguna, dan jenis ancaman untuk mengidentifikasi potensi serangan secara real-time. Selain itu, ini menggabungkan kemampuan IoT, pembelajaran mesin, dan blockchain untuk menciptakan ekosistem yang transparan dan real-time yang akan memberi tahu para pemangku kepentingan tentang peristiwa berbahaya.

T. Bagaimana AI memengaruhi keamanan siber?

A. Dampak AI pada keamanan siber dapat dilihat pada: otomatisasi tugas yang berulang, membangun korelasi data, penciptaan perlindungan yang cepat terhadap ancaman, deteksi infeksi dalam sistem, pelacakan perilaku dan aktivitas pengguna, melawan bot, memprediksi risiko pelanggaran, analisis lanskap, deteksi insiden dan respons.

T. Apa saja contoh AI dalam keamanan siber?

A. Contoh kecerdasan buatan dalam keamanan siber dapat dilihat melalui – deteksi pelanggaran, phishing, dan malware, pemfilteran spam, identifikasi bot, intelijen thread, manajemen kerentanan, respons insiden, deteksi penipuan, dan segmentasi jaringan.