Bagaimana AI di industri energi dan utilitas mendorong transformasi

Diterbitkan: 2024-04-24

Perusahaan energi dan utilitas menghadapi tantangan besar seiring dengan semakin cepatnya peralihan global menuju sumber energi yang lebih ramah lingkungan.

Mereka harus memenuhi permintaan yang terus meningkat dari pemegang saham dan konsumen untuk mengurangi jejak karbon, berinovasi, dan menjaga kepatuhan terhadap perubahan peraturan – sambil tetap dapat diandalkan dan terjangkau.

AI di bidang energi dan utilitas membantu mengatasi tantangan ini dengan meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas. Teknologi ini terbukti menjadi kunci dalam mendorong transisi industri menuju energi berkelanjutan. Spanduk yang bertuliskan: "VIV(AI) LA REVOLUCION! AI memicu revolusi di bidang energi dan utilitas. Pelajari bagaimana AI secara langsung mengatasi tantangan energi dari para pemimpin industri, serta memberikan contoh nyata. Daftar sekarang."

AI sebagai katalis perubahan energi dan utilitas

AI telah lama digunakan dalam industri gas dan minyak untuk menganalisis data bawah permukaan dalam jumlah besar, sehingga memungkinkan perusahaan meningkatkan jumlah minyak atau gas yang dapat mereka pulihkan. Perusahaan utilitas telah menggunakan AI dan pembelajaran mesin selama hampir satu dekade untuk pemeliharaan prediktif dan peningkatan operasional lainnya.

Saat ini, perusahaan-perusahaan energi menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan perbaikan operasional yang membantu mempercepat peralihan dari bahan bakar fosil. Dan mereka bahkan mengatasi pendekatan konservatif terhadap teknologi baru dengan terjun ke dunia AI generatif.

Sepertiga perusahaan energi dan utilitas sedang menguji coba teknologi AI generatif dalam operasi mereka, menurut sebuah studi Capgemini. 40% telah membentuk tim dan anggaran khusus untuk AI.

Dengan menganalisis data dari berbagai sistem dan memberikan wawasan kontekstual menggunakan bahasa alami, GenAI berpotensi membantu industri energi dengan meningkatkan pengambilan keputusan dan meningkatkan keunggulan operasional.

AI dan efisiensi operasional di bidang energi

Menurut penelitian Kimberlite, downtime yang tidak direncanakan selama 3,65 hari saja dapat menyebabkan kerugian lebih dari $5 juta per tahun bagi perusahaan minyak dan gas.

Menjaga integritas infrastruktur dan ketahanan rantai pasokan adalah kunci keandalan, efisiensi biaya, dan keberlanjutan. AI dapat membantu perusahaan energi dan utilitas dalam beberapa cara berikut:

  1. Meningkatkan manajemen infrastruktur dengan menggunakan AI untuk mengotomatiskan distribusi energi dan kontrol jaringan. Penanganan yang cerdas dan proaktif menghasilkan pengelolaan aset yang hemat biaya.
  2. Operasi rantai pasokan dan logistik – AI dapat membantu mengurangi tugas-tugas manual untuk mengoptimalkan rantai pasokan untuk bahan-bahan penting, memastikan ketangkasan dan ketahanan.
  3. Pemeliharaan proaktif – Sistem pemeliharaan prediktif berkemampuan AI dapat mengidentifikasi potensi kegagalan peralatan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan perbaikan tepat waktu dan meminimalkan waktu henti. Risiko seperti korosi pipa dapat dikurangi secara proaktif untuk meningkatkan keselamatan.
  4. Manajemen tenaga kerja – Menggunakan AI untuk meningkatkan penjadwalan dan penyelarasan keterampilan akan meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kepuasan karyawan. Asisten AI dapat membantu karyawan meringankan pekerjaan manual yang memakan waktu dan juga pengambilan keputusan. Analisis AI dapat membantu mengidentifikasi kesenjangan bakat dan membuat program pelatihan.

Salah satu startup inovatif, Shyftplan, menawarkan platform manajemen tenaga kerja bertenaga AI yang menyederhanakan proses penjadwalan, memungkinkan bisnis menghemat waktu dan mengurangi biaya administrasi. Platform yang sangat terukur ini juga memungkinkan karyawan untuk dengan mudah melihat jadwal mereka, meminta waktu istirahat, dan berkomunikasi dengan tim mereka, sehingga menciptakan lingkungan kerja yang kolaboratif dan efisien.

Salah satu pelanggan Shyftplan, sebuah perusahaan energi besar, mengurangi upaya penjadwalan shift manajer sebesar 60% hingga 80%.

Peralihan ke energi berkelanjutan: Era baru minyak, gas, dan utilitas

Turbin angin di lapangan dengan latar belakang langit biru, melambangkan transisi energi berkelanjutan di industri minyak dan gas. Seiring dengan meningkatnya dorongan global menuju energi berkelanjutan, terdapat tekanan pada perusahaan minyak, gas, dan utilitas untuk berubah. Pelajari bagaimana perusahaan energi dan utilitas dapat melakukan transisi.

Perkiraan berbasis AI + pemantauan emisi

Untuk mencapai tujuan keberlanjutannya, perusahaan energi memerlukan perkiraan energi terbarukan yang akurat, solusi penyimpanan yang efisien, dan pemantauan emisi yang berkelanjutan. AI di bidang energi berperan dalam semua kasus penggunaan ini.

  • Optimalkan perkiraan – AI dan pembelajaran mesin dapat membantu perusahaan memastikan keseimbangan pasokan energi terbarukan dengan permintaan yang terus berubah untuk memaksimalkan nilai.
  • Meningkatkan penyimpanan energi untuk mengurangi risiko ketersediaan sumber terbarukan
  • Pemantauan yang lebih baik – Penggunaan AI untuk pemantauan emisi berkelanjutan menghasilkan penilaian yang akurat untuk pelaporan dan perencanaan.

Evolution Energie , sebuah startup yang berfokus pada produksi dan konsumsi energi berkelanjutan, menyediakan perangkat lunak yang menggunakan AI untuk memperkirakan kebutuhan, mengotomatisasi perdagangan, memaksimalkan pendapatan, mengoptimalkan aset, dan mengurangi emisi. Pelanggannya mencakup perusahaan energi besar seperti TotalEnergies, sebuah perusahaan global yang memproduksi dan memasarkan minyak dan biofuel, gas alam dan gas hijau, energi terbarukan, dan listrik.

Meningkatkan pengalaman pelanggan dalam layanan energi

Cara lain AI membantu perusahaan energi dan utilitas melakukan transisi ke energi ramah lingkungan adalah dengan mendorong inovasi dan model bisnis baru.

Misalnya, teknologi AI dapat mendorong model penetapan harga dinamis baru yang menyesuaikan harga energi berdasarkan kondisi pasar dan permintaan konsumen. Tarif yang kompetitif membantu mendorong konsumen untuk menghemat energi.

Sebuah studi menemukan bahwa program penetapan harga dinamis mengurangi rata-rata permintaan listrik puncak sebesar 13% dan kelebihan konsumsi energi sebesar 5% hingga 10%.

Dengan AI, perusahaan dapat memperoleh wawasan tentang tren dan preferensi konsumen untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Platform digital berkemampuan AI menyediakan alat interaktif yang meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Layanan mandiri digital dan AI: Layanan efisien, pelanggan puas, hasil nyata

Pelanggan yang bahagia berdiri di dekat dinding dan tersenyum saat menggunakan smartphone. Dikelilingi oleh kata-kata positif tentang layanan pelanggan, mewakili layanan mandiri digital. Kesuksesan! Penyedia utilitas terkemuka menerapkan layanan mandiri + chatbot AI untuk meningkatkan layanan pelanggan, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya.

Masa depan AI di bidang energi dan utilitas

Transisi energi berkelanjutan mentransformasi industri minyak, gas, dan energi, dan perusahaan akan mengandalkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi energi, menghasilkan jadwal kerja yang optimal dengan mudah, dan memberikan intelijen risiko pada pengambilan keputusan rantai pasokan tradisional.

Penerapan teknologi AI mempunyai potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan membuka jalan menuju masa depan yang berkelanjutan dan lebih hijau.

Jangan menjadi dinosaurus. Masa depan adalah energi berkelanjutan. Ayo pergi .

James McClelland, direktur global senior utilitas dan energi di SAP, ikut menulis artikel ini.