Bagaimana AI Mendorong Industri Game ke Era Baru

Industri game global telah menyaksikan transformasi besar dalam beberapa tahun terakhir yang sama menggembirakannya dengan game. Transformasi ini didukung oleh berbagai faktor, seperti meningkatnya selera gamer terhadap petualangan yang memikat, legalisasi taruhan online, popularitas aplikasi olahraga fantasi, meningkatnya persaingan antar pengembang, dan adopsi teknologi baru seperti Kecerdasan Buatan (AI).

AI dalam game mendorong pengembangan game yang efektif dan menghadirkan pengalaman yang lebih adaptif, mengantarkan industri ke era baru yang penuh inovasi, pengalaman, dan kemungkinan tak terbatas.

Pada tahun 2020, game online mengalami lonjakan yang signifikan akibat pandemi global COVID-19, yang memaksa para penggemar game untuk tinggal di rumah dan mencari cara baru untuk memuaskan selera game mereka. Meskipun tren pertumbuhan sudah normal, game online masih populer, dengan lebih dari 2,5 miliar pemain aktif di seluruh dunia. Ke depan, AI mempunyai kekuatan besar untuk mendefinisikan kembali masa depan industri, yang didorong oleh NPC (detail lebih lanjut nanti).

Melihat pertumbuhan dan popularitas game online yang belum pernah terjadi sebelumnya, para pengembang game secara proaktif membuat beragam game kasual, game kelas menengah, dan game AAA yang dapat membuat banyak penonton terpikat, dan AI bertindak sebagai katalis transformatif. Dan seiring dengan kemajuan AI dalam industri game, kemungkinan besar kita akan merasakan solusi game AI yang lebih inovatif di masa depan.

Beragam Peran AI di Dunia Game

AI dalam game telah berkembang pesat sejak juara catur dunia Garry Kasparov kalah dari Deep Blue dari IBM. Selama sembilan hari, pria tersebut berkompetisi melawan mesin, dan mesin tersebut menang. Bagaimana? Dengan kemampuannya menganalisis jutaan gerakan per detik, Deep Blue memiliki segudang data untuk membuat keputusan, yang pada akhirnya mampu mengalahkan manusia.

Setelah itu, industri game mengambil pendekatan ini selangkah lebih maju dengan memanfaatkan AI generatif dalam bisnis yang dapat belajar sendiri dan menyesuaikan tindakannya. Tren AI dalam game ini semakin maju, mendefinisikan ulang lanskap game dan menarik genre gamer baru.

Oleh karena itu, banyak startup baru dan perusahaan besar yang memasuki dunia virtual ini dengan solusi dan platform game AI yang inovatif. Contohnya,

• Pada bulan Januari 2021, Latitude, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam cerita tak terbatas yang dihasilkan AI dalam video game, mengumpulkan dana ventura sebesar $3,3 juta.
• Osmo, sebuah bisnis permainan interaktif, berhasil mendapatkan investasi besar sebesar $32,5 juta, memperkuat prospek pertumbuhannya.
• Gosu Data Lab, sebuah perusahaan game AI asal Lituania, telah memperoleh pendanaan sebesar $5 juta, dengan fokus utamanya berpusat pada analisis data game untuk meningkatkan keahlian pemain melalui wawasan berbasis AI.

Semua contoh AI yang hebat dalam game ini menunjukkan semakin besarnya dominasi tren teknologi ini di industri hiburan, menyoroti keunggulannya dan bagaimana tren ini akan terus mengubah industri ini.

Anda mungkin suka membaca: Cara Membuat Aplikasi Game yang Sukses

Kasus Penggunaan AI di Industri Game

Dampak AI dalam industri game tidak dapat diukur dan bahkan tidak dapat dihentikan, secara substansial mengubah banyak aspek game dengan menjadikannya lebih menarik, adaptif, dan responsif. Ke depan, mari kita jelajahi berbagai area di mana penggunaan kecerdasan buatan dalam game sangat luar biasa, sehingga mendorong industri ini ke tingkat yang lebih tinggi.

Karakter Non Pemain (NPC)

Penerapan AI yang paling kuat dalam game adalah dengan NPC. Karakter non-pemain ini berperilaku cerdas seolah-olah mereka dikendalikan oleh pemain sungguhan. Namun, mereka sudah diprogram sebelumnya, dan semua tindakan mereka ditentukan oleh aturan otomatis yang tidak dapat dikontrol oleh pemain game. Karakter-karakter ini dapat berinteraksi dengan pemain secara lebih realistis, menambah imersi dan dinamisme permainan di mana setiap pemain merasakan permainan secara berbeda.

Banyak perusahaan game, seperti SEED (EA), memanfaatkan kekuatan NPC berkemampuan AI, yang dilatih dengan menyimulasikan pemain top.

Peningkatan Gambar dan Peningkatan AI

Penerapan AI luar biasa lainnya dalam game adalah untuk meningkatkan visual melalui “AI Upscaling.” Konsep inti dari teknik ini adalah mengubah gambar beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi lebih tinggi dengan tampilan serupa. Teknik ini tidak hanya memberikan kehidupan baru ke dalam game klasik tetapi juga memungkinkan pemain menikmati visual mutakhir dan resolusi yang ditingkatkan, bahkan pada perangkat keras lama.

Teknologi DLSS NVIDIA menunjukkan contoh AI yang sangat baik dalam penyempurnaan gambar. Peneliti NVIDIA menerapkan peningkatan berbasis AI dalam game seperti “Cyberpunk 2077” dan “Control,” untuk menghadirkan grafis beresolusi lebih tinggi dan frame rate yang lebih baik, sehingga memungkinkan pemain mengubah pemandangan.

Pembuatan Konten Prosedural (PCG)

Video game dilengkapi dengan banyak objek 3-D, karakter, pakaian, alat peraga, musik, grafik, level, pencarian, peta, dan banyak lagi. Menghasilkan aset permainan ini adalah tugas yang kompleks dan memakan waktu, memerlukan investasi dan sumber daya yang besar. AI bisa menjadi pengubah permainan di sini. Dengan menggunakan AI di PCG, pengembang game dapat menciptakan dunia yang lebih kaya dan beragam, menyederhanakan proses kompleks dalam menghasilkan aset game dengan kecepatan yang dipercepat untuk memenuhi permintaan pengguna. Selain itu, AI juga dapat menghasilkan narasi interaktif berdasarkan alur cerita masa lalu.

Misalnya, AI Dungeon 2, sebuah game petualangan berbasis teks yang inovatif, menggunakan model bahasa GPT-3 OpenAI untuk menawarkan petualangan dan kemungkinan tanpa batas. Di AI Dungeon 2, gamer dapat melanjutkan permainan dengan memberikan petunjuk yang relevan dan mengarahkan AI untuk membuat alur cerita unik agar karakter mereka dapat berinteraksi.

Pemodelan Pengalaman Pemain (PEM)

PEM adalah salah satu tren AI terpopuler dalam game yang secara matematis memodelkan pengalaman gamer dan mengantisipasi preferensi mereka dalam menyukai atau tidak menyukai suatu game. AI dalam pemodelan pengalaman pemain menganalisis kompetensi dan status emosional pengguna untuk menyesuaikan mekanisme permainan. Sesuai dengan tingkat keahlian gamer, AI dapat menambah atau mengurangi kompleksitas game secara real-time, menjadikannya lebih interaktif dan adaptif sesuai minat pengguna.

Penambangan Data dan Analisis Real-Time

Sebanyak 2,5 miliar pemain game di seluruh dunia menghasilkan sekitar 50 terabyte data setiap hari, menjadikannya tantangan besar bagi perusahaan untuk memantau data ini dan mengambil tindakan proaktif sebelum peluang hilang dan pemain keluar dari permainan. Inilah sebabnya mengapa bisnis game semakin memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin dalam streaming langsung untuk pengumpulan data dan mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

DemonWare, sebuah game multipemain daring, adalah contoh terbaik AI dalam game yang menggunakan analisis data AI waktu nyata.

Analisis Sentimen Pemain

Salah satu penerapan AI yang paling signifikan dalam game adalah analisis sentimen pemain, yang melibatkan analisis masukan, ulasan, dan data pemain lainnya untuk mendapatkan wawasan berharga tentang preferensi mereka terhadap level game, elemen menu, atau lawan.

Dengan memanfaatkan kemampuan analisis sentimen AI, pengembang game meneliti masukan pemain untuk mengetahui aspek game mana yang paling sesuai dengan mereka dan apa yang perlu disempurnakan.

Misalnya, League of Legends, salah satu Riot Games paling populer, menggunakan analisis sentimen AI untuk memantau diskusi pemain di berbagai platform. Berdasarkan data ini, pengembang Riot Games dapat membuat keputusan yang tepat mengenai pembaruan dan peningkatan game untuk meningkatkan pengalaman bermain game.

Deteksi Cheat di Game Multiplayer

Kecurangan telah menjadi tantangan besar dalam game multipemain yang berdampak negatif pada pengalaman pemain dan menimbulkan dampak serius bagi platform game. Karena meningkatnya risiko kecurangan dalam permainan, pemain di seluruh dunia merasa tidak aman melawan lawan mereka yang memainkan taktik jahat untuk mendapatkan keuntungan yang tidak adil. Jadi, ada kebutuhan mendesak untuk menggunakan AI untuk menganalisis pola pergerakan pemain dan mendeteksi apakah pengguna melakukan kecurangan.

Banyak game online populer seperti PUBG sudah menggunakan AI untuk menganalisis pola pemainnya dan mencegah kecurangan. Faktanya, game ini pernah menjadi berita utama di masa lalu yang melarang bahkan pemain profesional yang melakukan cheat di PUBG.

Pengujian dan Debug

Alat pengujian dan debugging yang digerakkan oleh AI dapat secara efisien menangani ribuan kasus pengujian yang kompleks dengan kecepatan yang jauh lebih cepat daripada yang dapat dilakukan manusia. Alat otomatis dapat memindai sejumlah besar kode untuk mendeteksi kesalahan, mengidentifikasi bug, dan menyarankan perbaikan.

Mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu dan padat karya ini memungkinkan pengembang untuk mengidentifikasi semua hal kecil yang harus dihilangkan dari struktur game dan melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien, membuat pengujian game menjadi lebih cepat dan lancar.

Asisten Virtual

Banyak game modern memanfaatkan kekuatan asisten berbasis AI untuk menjadikan pengalaman pengguna lebih interaktif dan adaptif. Asisten virtual ini menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami pertanyaan pemain dan merespons dengan tepat untuk memenuhi pencarian mereka. Mereka membantu pemain dengan memberikan informasi dan panduan yang relevan selama bermain game, meningkatkan keterlibatan pengguna dan tingkat retensi.

Baca Juga: AI dalam Olahraga – Bagaimana kecerdasan buatan mendefinisikan ulang industri olahraga?

Tren AI yang Muncul dalam Game

AI untuk gaming telah memantapkan dirinya sebagai pendorong utama untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang memikat. Namun seiring kita mempelajari lebih dalam peran AI yang terus berkembang dalam game, kita akan mengeksplorasi bagaimana AI, bersama dengan teknologi lainnya, mendefinisikan ulang masa depan industri yang dinamis ini. Mari kita lihat tren utama AI dalam game yang muncul dalam beberapa tahun terakhir.

AI Generatif dalam Game

AI Generatif memungkinkan pengembang menghasilkan konten tanpa batas dan selalu berubah, memberikan pengalaman bermain game yang segar dan unik kepada pemain setiap kali mereka mengunjungi platform. Misalnya, game seperti No Man's Sky dan Minecraft memastikan bahwa pemainnya tidak akan pernah keluar dari tempat di dunia maya.

Selain itu, AI generatif membantu menciptakan NPC yang lebih realistis dan progresif yang berevolusi, belajar, dan beradaptasi sepanjang gameplay, menjaga game tidak dapat diprediksi dan dapat dimainkan ulang.

Game Berbasis Cloud

Masa depan game adalah streaming, yang memungkinkan pemain menikmati game kelas atas secara online di perangkat apa pun, bahkan di ponsel cerdas. Dengan game berbasis cloud, gamer tidak perlu mengunduh atau menginstal game di perangkat mereka, dan mereka bahkan tidak memerlukan konsol game atau komputer pribadi yang mahal untuk memainkan game favorit mereka. Selain itu, pemain tidak perlu khawatir kehilangan progresnya karena mereka dapat melanjutkan permainannya kapan saja di perangkat apa pun.

Jadi, di mana peran AI dalam cloud gaming? Berdasarkan kekuatan Deep Neural Network (DNN), AI membantu server cloud bekerja lebih baik, memastikan bahwa perangkat keras yang sudah ketinggalan zaman sekalipun dapat memberikan pengalaman bermain game yang lancar.

Baca Juga: AI di Cloud: Transformasi Perusahaan dengan 10 Manfaat dan Aplikasi

Blockchain dan NFT

Di dunia game, token non-fungible (NFT) memungkinkan perekonomian dalam game, memungkinkan pemain untuk memperdagangkan token digital untuk membuat game lebih bermanfaat. Game NFT memanfaatkan kekuatan teknologi blockchain untuk melacak dan melindungi kepemilikan pemain, menciptakan ekosistem yang lebih inklusif dan transparan di dunia game online.

Lantas, apa peran AI dalam NFT? AI membantu pengembang menganalisis data pemain untuk memprediksi jenis aset apa yang mereka sukai, menciptakan konten yang lebih bertarget, dan pengalaman bermain game yang dipersonalisasi.

Baca Juga: Blockchain dalam Game – Potensi, Keterbatasan, dan Contoh Dunia Nyata

AR, VR, dan Metaverse

Dengan integrasi AR, VR, dan metaverse dalam game, AI membuka cara yang lebih menarik untuk menjadikan game online menjadi interaktif, menghadirkan pengalaman pengguna yang mendalam. Bayangkan sebuah skenario di mana Anda, sebagai pemain, dapat menciptakan dunia virtual dan mengundang teman-teman Anda ke dalamnya! Bukankah ini sebuah pengalaman yang memikat? AI dapat merancang adegan virtual tersebut secara efisien.

Pertimbangan Etis dan Tantangan AI dalam Game

Meskipun banyak penerapan dan keuntungan AI dalam game, perusahaan game harus mempertimbangkan dengan cermat tantangan etika yang muncul seiring dengan terus berkembangnya keterlibatan AI. Beberapa tantangan terbesar terkait AI dalam game adalah:

Privasi data

AI dalam game biasanya bergantung pada data pengguna untuk menghasilkan respons, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan perlindungan data. Jenis data apa yang dikumpulkan, bagaimana data disimpan, dan siapa yang dapat mengaksesnya? Oleh karena itu, penting bagi perusahaan pengembang AI untuk bersikap transparan mengenai penggunaan data ini dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi informasi pengguna.

Kecanduan Permainan

Game yang digerakkan oleh AI juga meningkatkan risiko kecanduan, sehingga mendorong pemain untuk menghabiskan waktu berlebihan di depan layar digital. Sebagai pertimbangan etis, pengembang game harus menerapkan batasan waktu atau pesan peringatan yang mengingatkan pemain untuk beristirahat secara teratur.

Konten yang Menyinggung

Seiring berkembangnya kecanggihan dan personalisasi AI, karakter game mungkin menggunakan bahasa yang menyinggung, menghasilkan konten berbahaya, atau menunjukkan perilaku kekerasan. Hal ini bisa menjadi perhatian serius, terutama bagi pemain muda yang lebih mudah terpengaruh dan cepat beradaptasi.

Oleh karena itu, untuk menghadapi tantangan tersebut, pengembang game harus memastikan bahwa karakter game tidak mempromosikan konten yang menyinggung atau tindakan berbahaya. Dan jika itu adalah permintaan dari game tersebut, maka harus menampilkan pesan peringatan atau pertimbangan batasan usia untuk mencegah penerapan konten tersebut di kehidupan nyata.

Masa Depan AI dalam Game

AI telah memberikan dampak besar pada semua industri dan tidak terkecuali game. Selama bertahun-tahun, AI dalam game telah muncul sebagai kekuatan transformatif, yang terus-menerus mendorong batasan dari apa yang mungkin terjadi di dunia virtual dan mengubah cara kita mengembangkan, menikmati, dan menikmati game.

Dampak luar biasa lainnya dari AI untuk gaming pada sektor ini adalah potensinya yang mengesankan dalam menawarkan lebih banyak interaktivitas, grafis dan visual tingkat tinggi, kombinasi cerita dan lanskap yang tak terbatas, NPC yang lebih realistis, dan pengalaman yang dipersonalisasi. Selain itu, perusahaan game semakin memanfaatkan kemampuan analisis prediktif AI untuk menganalisis perilaku pemain dan meramalkan tim pemenang.

Ke depan, AI akan memainkan peran penting dalam memberdayakan pengembangan game online dan mendorong industri game memasuki era baru. Seiring dengan terus meningkatnya AI untuk game yang meningkatkan realisme pengalaman pemain, hal ini diharapkan akan membuka kemungkinan baru bagi para pembuat konten untuk memonetisasi platform game mereka.

Namun, seiring dengan semakin terintegrasinya AI dalam game, diskusi seputar etika AI, privasi data, dan bisnis dapat menjadi hal yang penting, sehingga mengharuskan organisasi untuk menerapkan AI yang bertanggung jawab. Tidak mengherankan, di masa depan, pemerintah mungkin akan memberlakukan peraturan ketat untuk menggunakan AI yang dapat dijelaskan untuk bermain game.

Bermitra dengan Appinventiv untuk Membangun Solusi Gaming AI Generasi Berikutnya

Baik Anda calon wirausaha atau perusahaan mapan yang ingin memanfaatkan potensi penuh AI dalam game, kami di Appinventiv siap membantu, mulai dari mendokumentasikan ide Anda hingga memastikan pengembangan aplikasi lebih lancar dan memberikan dukungan pasca peluncuran.

Sebagai perusahaan pengembangan AI yang terkenal, kami memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menghadirkan game yang memikat untuk bisnis di seluruh dunia.

Berikut sekilas rangkaian layanan pengembangan aplikasi game kami:

• Pengembangan Aplikasi Game Seluler
• Pengembangan Game Web3
• Pengembangan Aplikasi Game AR/VR
• Pengembangan Aplikasi Game 3D
• Pengembangan Aplikasi Game Metaverse

Tim kami yang terdiri dari 200+ pengembang game mengikuti metodologi tangkas terbaik untuk menghadirkan aplikasi game terbaik untuk iOS, Android, dan lintas platform.

Tertarik untuk memanfaatkan pertumbuhan pasar AI dalam game? Bermitralah dengan kami, dan kami akan membantu Anda mengubah ide game Anda menjadi kenyataan yang berfungsi penuh dengan layanan pengembangan aplikasi game kami yang memenangkan penghargaan.

FAQ

T. Apa yang dimaksud dengan AI dalam game?

A. AI dalam game mengacu pada penggunaan kecerdasan buatan, visi komputer, dan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan berbagai aspek video game, menjadikan game lebih interaktif, dinamis, dan adaptif terhadap keterampilan dan preferensi pemain. Contoh umum penggunaan kecerdasan buatan dalam permainan adalah untuk mengontrol karakter non-pemain, mempersonalisasi pengalaman pemain, dan meningkatkan keterlibatan mereka sepanjang permainan.

T. Bagaimana AI digunakan dalam game?

A. Kasus penggunaan AI dalam game tersebar luas dan tidak masuk akal, sehingga mengubah seluruh aspek industri. Berikut adalah beberapa cara AI yang paling luar biasa digunakan dalam bermain game.

• Menjadikan NPC yang cerdas dan adaptif
• Menciptakan pengalaman bermain game yang lebih realistis
• Mendeteksi dan mencegah cheat di game multipemain
• Menghasilkan konten permainan
• Menguji dan men-debug aplikasi
• Meningkatkan gambar dan visual dalam game
• Menganalisis dan melindungi data pengguna

Q. Apa manfaat AI dalam bermain game?

A. Manfaat AI dalam game sangat besar dan beragam. Teknologi ini membantu meningkatkan gameplay dengan pengalaman yang dipersonalisasi, grafik realistis, dan NPC yang cerdas. Selain itu, AI untuk game membantu menyederhanakan pengembangan game dengan pembuatan konten prosedural, membantu jaminan kualitas, dan memungkinkan pemasaran berbasis data. Selain itu, AI mencegah kecurangan dan memungkinkan permainan yang adil, membuat game lebih menyenangkan bagi para pemain sekaligus mendorong inovasi dalam industri.