Bagaimana AI Mempercepat Diagnosis Medis?

Kecerdasan buatan (AI), sering dikenal sebagai kecerdasan mesin, menghasilkan dampak besar pada berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan. Kecerdasan buatan (AI) di bidang medis memiliki potensi untuk meningkatkan kehidupan pasien secara signifikan dengan meningkatkan diagnostik dan pengobatan serta mendukung pasien dan penyedia layanan kesehatan dalam mengambil keputusan medis yang diperlukan dengan segera.

AI di bidang perawatan medis mendapatkan daya tarik, terutama dalam diagnosis dan manajemen terapeutik, bersama dengan layanan pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan. Banyak penelitian telah dilakukan tentang bagaimana AI dapat membantu keputusan perawatan kesehatan dan meningkatkan penilaian dokter.

Mari kita telusuri lebih dalam tentang subjek ini. Tapi pertama-tama, mari kita definisikan AI dalam perawatan medis.

Apa itu AI dalam industri kesehatan?

Bisnis perawatan kesehatan akan melalui transformasi besar. Teknologi dapat dimanfaatkan untuk memberikan perawatan yang lebih akurat, hemat biaya, dan bermanfaat pada waktu yang tepat dalam perawatan pasien. AI di bidang medis dapat membantu mengidentifikasi penyakit kronis melalui pencitraan dan penilaian risiko.

Saat pengaturan pembayaran berubah, pasien mengharapkan lebih dari penyedia mereka, dan jumlah data yang tersedia tumbuh dengan kecepatan yang mencengangkan. Di sinilah kecerdasan buatan muncul karena diposisikan sebagai mesin yang mempercepat kemajuan di seluruh ekosistem perawatan kesehatan.

Bagaimana AI meningkatkan sektor kesehatan secara umum?

Pasar perawatan kesehatan AI global bernilai $7,4 miliar pada tahun 2021 dan diproyeksikan akan tumbuh pada CAGR 49% dari tahun 2022 hingga 2027, dengan perkiraan pertumbuhan mencapai $48,77 miliar pada tahun 2027. Dengan merevolusi teknik perawatan dan pengumpulan data, AI dalam tujuan akhir perawatan kesehatan adalah untuk meningkatkan hasil pasien. Data yang dikumpulkan dapat membantu dalam diagnosa penyakit kompleks yang mengarah pada prosedur pengobatan yang efektif. Mari kita jelajahi beberapa opsi di bawah ini:

Pemantauan kesehatan dengan perangkat seluler dan perangkat yang dapat dikenakan

Hampir setiap orang sekarang memiliki akses ke perangkat yang dilengkapi dengan sensor yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data kesehatan penting. Dari ponsel dengan pelacak aktivitas hingga peralatan yang dapat mengukur detak jantung 24/7, sebagian besar penduduk memiliki semua ini. Peningkatan jumlah informasi terkait kesehatan dihasilkan di jalan dengan bantuan smartphone dan jam tangan pintar serta perangkat lainnya.

Menganalisis dan menafsirkan data ini, bersama dengan informasi yang diberikan oleh individu melalui aplikasi dan peralatan diagnostik pribadi lainnya, dapat menawarkan wawasan unik tentang kesehatan individu dan masyarakat. Kecerdasan aritifikasi dalam kedokteran akan sangat penting dalam mengekstraksi wawasan yang relevan dari pengumpulan data yang besar dan beragam ini. Ini adalah bagaimana seseorang dapat menggunakan AI untuk diagnosis medis.

Membantu pengambilan keputusan klinis

Sementara pekerjaan dokter mencakup berbagai kegiatan, salah satu yang paling penting adalah mendiagnosis gangguan dan penyakit serta mengembangkan rencana perawatan untuk pasien. Namun, bagi dokter biasa, ini mungkin merupakan proses yang sulit, memakan waktu, dan bahkan membuat stres yang seringkali memerlukan penelitian yang ketat dan pencarian solusi yang telaten untuk masalah yang bahkan mungkin tidak ada.

Penggabungan AI dalam industri medis dapat membantu dalam perencanaan pengobatan dan diagnosis dengan menyederhanakan sejumlah besar proses yang sulit, memakan waktu, dan melelahkan sambil memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan individu setiap pasien. Menggunakan AI untuk mendiagnosis penyakit mempercepat proses pengobatan dengan memberikan pengobatan yang lebih sukses dan canggih.

Meningkatkan proses diagnostik

Salah satu keunggulan AI di bidang medis adalah peningkatan efisiensi diagnostik. Kesalahan manual dalam pengaturan perawatan kesehatan dapat ditingkatkan dengan tidak adanya riwayat medis dan beban kasus yang berat. Dibandingkan dengan manusia, sistem AI dapat memperkirakan dan mendiagnosis penyakit lebih cepat daripada dokter dan dengan risiko kesalahan yang lebih sedikit. Ini bisa benar jika ada kualitas data yang kuat.

Mengurangi biaya operasional

Menggunakan kecerdasan buatan dalam diagnosis medis dapat membantu melakukan hal yang sama dengan biaya yang lebih murah. Misalnya, anggaplah AI dapat menelusuri jutaan foto untuk indikator penyakit. Ini menghilangkan kebutuhan akan kerja fisik yang memakan waktu. Pasien dirawat lebih cepat dan efektif, yang mengurangi penerimaan, lama menunggu, dan permintaan tempat tidur.

Berkontribusi menuju operasi yang lebih aman

AI menemukan tempat dalam robotika perawatan kesehatan dengan memberikan dukungan bedah yang efisien dan unik. Ahli bedah mendapatkan peningkatan ketangkasan untuk beroperasi di tempat-tempat kecil yang biasanya memerlukan operasi terbuka. Robot bisa lebih akurat di sekitar organ dan jaringan halus, sehingga mengurangi kehilangan darah, risiko kontaminasi, dan rasa sakit pasca operasi. Pasien yang menjalani operasi robotik melaporkan bekas luka yang berkurang dan pemulihan yang cepat karena sayatan yang lebih kecil diperlukan.

[Baca Juga: 5 Aplikasi RPA Terbaik di Bidang Kesehatan]

Perawatan pasien yang lebih baik dan ditingkatkan

Fasilitas perawatan kesehatan sering penuh sesak dan tidak teratur, sehingga pengalaman pasien mengecewakan. Menurut sebuah penelitian baru-baru ini, komunikasi yang buruk adalah elemen terburuk dari pengalaman pasien untuk 83% pasien. Menggunakan AI untuk memindai data, mengumpulkan laporan, dan dengan cepat memberi tahu pasien ke mana mereka harus pergi dan siapa yang harus dikunjungi dapat membantu menghindari kekacauan normal dalam situasi perawatan kesehatan. Teknologi AI untuk pasien menawarkan keuntungan lain yang tak tertandingi: tersedia 24 jam sehari, tujuh hari seminggu.

Pertukaran informasi yang mulus

Keuntungan lain AI dalam diagnosis medis yang harus disebutkan adalah kemudahan berbagi informasi. AI dapat mengikuti data pasien yang akurat secara lebih efektif daripada perawatan tradisional, memberikan waktu tambahan bagi dokter untuk berkonsentrasi pada perawatan. Kemampuan algoritme untuk menilai data dalam jumlah besar dengan cepat sangat penting untuk mewujudkan potensi penuh AI dan kedokteran presisi.

Mengoptimalkan dan merampingkan manajemen kesehatan populasi

Solusi bertenaga kecerdasan buatan sudah digunakan untuk memantau kesehatan dan kesejahteraan populasi. Sistem ini menyaring sejumlah besar data dari klaim asuransi kesehatan, catatan medis, dan sumber lain untuk mengidentifikasi wawasan relevan yang dapat diterjemahkan ke dalam solusi bagi dokter dan pasien. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengembangkan program kesehatan individual untuk pasien yang memperhitungkan risiko kesehatan dan masalah lingkungan mereka, selain kebiasaan, gaya hidup, dan kesehatan pasien secara keseluruhan.

Bagaimana AI mempercepat diagnosis medis?

AI untuk diagnosis medis dapat membantu praktisi kesehatan dalam mendiagnosis pasien. Mereka dapat melakukan ini dengan menilai gejala, memberikan terapi khusus, dan memperkirakan risiko. Teknologi AI juga dapat mendeteksi hasil yang tidak wajar. Ini adalah salah satu alasan utama mengapa ada dukungan AI untuk diagnosis medis.

AI di bidang medis dapat membantu dokter dalam meningkatkan perawatan dalam berbagai cara. Setelah memeriksa data terapi dan pasien (yang merupakan banyak data untuk diproses oleh manusia dengan benar) untuk menemukan apa yang telah berhasil di masa lalu untuk jumlah pasien yang sebanding, perawatan potensial dan langkah tindak lanjut lainnya dapat disesuaikan lebih lanjut. efektif dengan bantuan AI.

Seiring dengan komunikasi yang ditingkatkan, ini dapat membantu mengatasi masalah ketidakpatuhan pasien yang terus-menerus.

Berikut adalah beberapa cara lain di mana AI dapat mempercepat diagnosis medis:

Analisis gejala, rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi, dan prediksi risiko

Pemeriksa gejala cerdas sudah digunakan oleh banyak praktisi dan organisasi kesehatan. Sistem pembelajaran mesin ini menanyakan beberapa pertanyaan kepada pasien mengenai gejala mereka dan kemudian merekomendasikan tindakan selanjutnya yang tepat untuk mencari terapi berdasarkan tanggapan mereka.

Perusahaan layanan kesehatan mengadopsi berbagai bantuan kesehatan berbasis web yang didukung AI untuk melakukan triase pasien dengan gejala COVID-19. Ini memberikan saran dan informasi individual berdasarkan pedoman Centers for Disease Control and Prevention (CDC) terbaru.

Selain itu, teknologi AI dapat memajukan pengobatan presisi (perawatan kesehatan yang disesuaikan dengan individu) dengan mensintesis data dan membuat kesimpulan, memungkinkan terapi yang lebih terdidik dan dipersonalisasi. Algoritme pembelajaran mendalam dapat memeriksa sejumlah besar data—termasuk analisis molekuler/seluler lainnya, konten genetik, dan faktor gaya hidup pasien—dan mengungkap penelitian relevan yang dapat membantu dokter memilih terapi.

Healthcare AI juga dapat digunakan untuk membuat algoritme yang memperkirakan risiko kesehatan individu dan komunitas untuk membantu meningkatkan pengalaman pasien. Dokter di University of Pennsylvania menciptakan algoritma dalam pembelajaran mesin di bidang medis yang dapat melacak ratusan karakteristik penting secara real-time untuk memprediksi sepsis atau syok septik pada pasien 12 jam sebelum gejala muncul. Beginilah cara AI digunakan dalam diagnosis medis dan dapat dimanfaatkan secara maksimal.

Mendeteksi penyakit

AI dalam diagnosis medis dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit. Alat pencitraan dapat membantu dokter dalam prosedur diagnostik. Beberapa aplikasi membuat alat medis pembelajaran mendalam untuk meningkatkan diagnostik radiologis dengan menganalisis data medis. Teknik membantu dokter lebih memahami dan menentukan tingkat keparahan kanker. Dalam beberapa situasi, teknologi ini dapat digunakan untuk menggantikan kebutuhan sampel jaringan dengan "biopsi virtual," membantu dokter dalam mendeteksi karakteristik tumor dan sifat genetik.

Selain itu, AI dalam uji klinis dapat membantu diagnosa. Ini bisa membantu mengurangi jumlah kesalahan diagnostik yang dihasilkan setiap tahun. Memanfaatkan kemampuan AI spesialis pembelajaran mendalam dapat meningkatkan efisiensi deteksi penyakit. Sebuah studi baru-baru ini yang diterbitkan dalam jurnal National Cancer Institute menunjukkan bahwa sistem AI dapat memantau kanker payudara seefisien rata-rata ahli radiologi payudara, dengan tingkat akurasi 95 persen. Aplikasi AI sedang digunakan dalam onkologi untuk mengidentifikasi keganasan. Ahli patologi menggunakan teknologi penglihatan mesin untuk mengidentifikasi penyakit pada jaringan dan cairan tubuh, dan alat bantu pengenalan wajah dalam mengidentifikasi fenotipe yang terkait dengan penyakit langka tertentu.

Berkontribusi pada bidang dermatologi dan oftalmologi

Dengan bantuan smartphone dan gadget portabel lainnya, kecerdasan buatan dalam diagnosis medis telah meluas ke bidang dermatologi dan oftalmologi. Penerapan AI dan ML untuk diagnosis medis di bidang dermatologi berfokus pada analisis dan klasifikasi gambaran, serta kemampuan untuk membedakan antara kondisi kulit ganas dan jinak.

Menggunakan ponsel untuk mengumpulkan dan mendistribusikan foto dapat memperluas potensi telehealth. Beberapa perusahaan telah mampu mendiagnosis retinopati diabetik dalam oftalmologi dengan bantuan kamera fundus berbasis smartphone, dan mikroskop berdaya rendah dengan kamera terpasang.

Membantu memprediksi wabah menular secara akurat

AI dalam diagnosis medis dapat secara efektif memprediksi wabah menular. Pengembangan algoritme AI yang ditingkatkan mampu mengevaluasi volume data yang tersedia untuk umum yang terus meningkat. Ini sudah membantu ahli epidemiologi dalam melacak penyebaran dan perkembangan penyakit menular.

Mempercepat dokumen

AI dalam diagnosis medis dapat membantu memfasilitasi dokumen di industri perawatan kesehatan. Sementara AI penting untuk mengidentifikasi dan mengobati penyakit, AI juga berguna dalam pekerjaan kantor yang membosankan. Teknologi pengenalan suara bertenaga AI memungkinkan dokter dan ilmuwan untuk mendiktekan catatan dan mengisi formulir secara lisan, menghindari waktu yang tidak perlu dihabiskan di keyboard untuk perawatan pasien yang lebih kritis.

AI dapat mempercepat operasi penting dan mengungkap kesalahan sebelum menjadi mahal dengan mengotomatiskan pengisian formulir. Perusahaan dengan keahlian dalam pengkodean medis membantu perusahaan perawatan kesehatan dalam mendeteksi masalah di awal alur kerja.

AI di sektor medis dapat meningkatkan produktivitas spesialis manusia dengan mempercepat pembacaan pindaian dan mengotomatiskan entri data. AI memungkinkan petugas layanan kesehatan menghabiskan lebih banyak waktu untuk terhubung dengan pasien dengan menghapus tugas yang memakan waktu tersebut dari piring mereka. Sebagian besar pengasuh akan memberi tahu Anda bahwa kontak satu-satu seperti itu adalah alat diagnostik paling penting yang mereka gunakan.

AI tidak melewatkan detail halus dan menit

Anda tidak dapat mengabaikan peran AI dalam diagnosis medis karena AI untuk diagnosis medis dapat mengalahkan mata manusia. Tidak seperti mata manusia, pembelajaran mesin berbasis AI dapat memeriksa dan menafsirkan ribuan gambar dalam hitungan detik untuk menemukan pola, dan dengan demikian kita harus menggunakan lebih banyak AI dalam pencitraan medis.

Sistem ini berpotensi sangat berguna dalam diagnosis medis, karena ahli radiologi yang bekerja terlalu keras tidak dapat menemukan setiap detail dari satu gambar setelah melihat ratusan gambar lainnya. AI untuk diagnosis medis mendukung profesional dalam aplikasi seperti ini dengan memprioritaskan foto yang paling mungkin mengungkapkan masalah.

[Baca Juga: Radiologi Didefinisikan Ulang: Bagaimana Aplikasi Memperbaiki Pencitraan Medis]

Klasifikasi penyakit

Kemampuan teknologi pembelajaran mendalam atau kecerdasan buatan dalam diagnosis medis untuk memeriksa foto dan menemukan pola memunculkan kemungkinan pengembangan algoritma untuk membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit tertentu dengan lebih cepat dan tepat. Selain itu, algoritma tersebut dapat belajar tanpa batas, meningkatkan akurasinya dalam memprediksi diagnosis yang benar.

Membantu memberikan data waktu nyata

Memperoleh informasi yang andal pada waktu yang tepat adalah komponen penting dalam mendiagnosis dan mengobati gangguan medis, dan ini dapat dicapai dengan menggunakan AI untuk mendiagnosis penyakit. Dokter, bersama dengan profesional medis lainnya, dapat menggunakan AI di bidang medis untuk mempercepat dan mengoptimalkan pengambilan keputusan klinis yang penting dengan memanfaatkan data waktu nyata dan tepat. Hasil yang lebih cepat dan akurat dapat mengarah pada tindakan pencegahan yang lebih baik, penghematan biaya, dan penurunan waktu tunggu pasien.

Analisis waktu nyata dapat membantu dalam peningkatan interaksi dokter-pasien. Membuat data pasien penting tersedia melalui perangkat seluler dapat membantu pasien berpartisipasi dalam perawatan mereka. Dokter dan perawat dapat diberitahu tentang perubahan kritis dalam status dan krisis pasien melalui peringatan seluler.

Memberi hidup lebih lama kepada orang-orang

Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana kecerdasan buatan dalam diagnosis medis dapat membantu orang hidup lebih lama. Yah, tidak mengherankan bahwa algoritme dapat menganalisis semua data medis, perilaku, dan lingkungan untuk kita. Akibatnya, mereka dapat mengantisipasi usia biologis kita dan memberi tahu kita cara untuk tetap sehat. AI sudah diintegrasikan dengan penelitian penuaan untuk mengembangkan jam penuaan yang akan membantu melacak tingkat imunosenesensi dan mengidentifikasi terapi baru untuk memperkuat respons imun pada orang tua. Ini juga akan membantu dalam mendiagnosis masalah medis lebih awal karena AI dapat memprediksi risiko berdasarkan gaya hidup dan faktor individu lainnya.

Perawatan penyetelan halus

Diagnosis penyakit AI juga dapat membantu mereka yang menderita penyakit kronis atau seumur hidup agar berfungsi lebih baik. Algoritme pembelajaran mesin, misalnya, dapat menganalisis data dari sensor implan koklea untuk memberikan masukan kepada individu tentang bagaimana suaranya sehingga mereka dapat meningkatkan komunikasi dengan dunia pendengaran. Teknologi AI juga dapat membantu dokter dalam menyesuaikan terapi dengan kebutuhan individu pasien.

Masa depan AI dalam perawatan kesehatan

Global Artificial Intelligence (AI) Dalam Pasar Diagnostik bernilai USD 532,22 Juta pada tahun 2020 dan diperkirakan akan mencapai USD 5371,11 juta pada tahun 2028, meningkat pada CAGR sebesar 33,23% dari tahun 2021 hingga 2028, menurut Verified Market Research.

Pada tahun 2030, AI akan dapat mengakses banyak sumber data untuk menunjukkan tren penyakit dan bantuan dalam pengobatan dan perawatan. Sistem perawatan kesehatan akan dapat memperkirakan kemungkinan seseorang mengembangkan penyakit tertentu dan memberikan langkah-langkah pencegahan.

AI akan membantu meminimalkan waktu tunggu pasien dan meningkatkan efisiensi sistem rumah sakit dan perawatan kesehatan. Selama periode perkiraan, meningkatnya kebutuhan akan metode diagnosis yang menghemat waktu di negara maju diperkirakan akan mendorong perluasan AI di pasar diagnostik medis.

Selanjutnya, investasi pemerintah dalam sistem perawatan kesehatan untuk menyediakan perawatan medis tingkat lanjut, meningkatnya kekhawatiran tentang tekanan pekerjaan pada staf medis, serta asimilasi perawatan yang berpusat pada data karena informasi yang tersedia diharapkan akan mendorong AI di pasar diagnostik medis selama periode tersebut.

Selain itu, peningkatan kesadaran di sektor perawatan kesehatan tentang manfaat penting pembelajaran mesin di bidang medis dan analitik canggih untuk resep obat dan praktik kesehatan preventif diharapkan dapat mendorong pasar maju secara global.

Appinventiv dapat menjadi mitra teknologi Anda yang membantu Anda untuk berhasil mengadopsi pendekatan futuristik

Appinventiv tidak kurang dalam hal berkontribusi pada layanan pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan terutama menggunakan teknologi AI. Appinventiv berkontribusi pada penciptaan sistem revolusioner yang membantu menangani masalah komunikasi pasien-pengasuh.

Kami membuat platform format multi-permintaan untuk YouCOMM yang menghubungkan pasien di rumah sakit dengan perawat untuk mendapatkan bantuan dengan kebutuhan mendasar mereka. Appinventiv menciptakan sistem pesan pasien yang dapat disesuaikan sepenuhnya yang memungkinkan pasien untuk memberi tahu staf kebutuhan mereka dengan pemilihan opsi secara manual, perintah suara, dan gerakan kepala.

Hasil yang mencengangkan menunjukkan pertumbuhan 60% dalam waktu respons real-time perawat. Lebih dari 5 jaringan rumah sakit di AS menjalankan solusi ini.

Menjadi salah satu perusahaan pengembangan perangkat lunak terkemuka, kami mahir dalam tantangan menciptakan sistem diagnosis medis yang canggih dengan AI. Bicaralah dengan pakar kami untuk memulai proyek Anda.

FAQ

T. Bagaimana AI dapat diterapkan di sektor kesehatan?

A. Kecerdasan buatan di bidang medis (AI) membuat kehidupan pasien, dokter, dan praktisi kesehatan menjadi lebih cepat dan mudah dengan melakukan tugas-tugas yang sering dilakukan oleh manusia dalam waktu yang lama dan dengan biaya yang signifikan. Dengan teknologi yang dapat memprediksi, menganalisis, mengadaptasi, dan mengoperasikan, apakah digunakan sebagai perangkat portabel untuk memantau kesejahteraan pasien atau untuk deteksi penyakit, AI menciptakan kembali dan memperkuat layanan kesehatan modern.

T. Bagaimana masa depan sektor kesehatan?

A. Berbagi informasi, integrasi, aksesibilitas, pemberdayaan pasien, modifikasi perilaku, dan kemajuan teknis dan ilmiah melalui kecerdasan buatan dan robotika adalah enam aspek utama yang dinanti-nantikan oleh masa depan kesehatan, mengingat mereka akan bekerja sama untuk membentuk kembali perawatan kesehatan saat ini sistem dari perawatan tidak liberal berbasis obat-obatan ke tindakan pencegahan dan kesejahteraan.

T. Apa pro dan kontra AI dalam industri perawatan kesehatan?

A. Semua industri sekarang sangat bergantung pada kecerdasan buatan (AI). Industri kesehatan saat ini telah banyak mengadopsi teknologi ini. Namun, penting untuk mempertimbangkan semua kelebihan dan kekurangan yang menyertainya:

Pro adalah-

• Akses ke layanan kesehatan ditingkatkan oleh AI
• Memberikan informasi waktu nyata
• Kekhawatiran klinis awal dapat diidentifikasi dengan bantuan teknologi bertenaga AI.
• Menghemat tenaga dan sumber daya

Kontra adalah-

• Pengawasan manusia diperlukan.
• Potensi diagnosis yang salah
• Dapat mengakibatkan pengangguran
• Risiko terhadap keamanan