AI dalam Olahraga – Bagaimana kecerdasan buatan mendefinisikan ulang industri olahraga? Contoh dunia nyata

Saat kita bergerak menuju masa depan yang kaya teknologi, kita melihat dunia olahraga berkembang dengan pesat. Sementara data statistik selalu memainkan peran sentral dalam industri olahraga, satu teknologi telah secara signifikan meningkatkan tingkat keterlibatan penonton dan permainan strategis. Kita berbicara tentang Kecerdasan Buatan dalam Olahraga.

Selama dua dekade terakhir, Kecerdasan Buatan telah sepenuhnya mengubah cara kita mengonsumsi dan menganalisis olahraga. AI membuat dunia lebih pintar untuk atlet, penyiar, pengiklan, dan terakhir pemirsa dengan statistik waktu nyata. Belum lagi peran AI dalam peramalan olahraga dan pengambilan keputusan yang lebih baik, di antara manfaat lainnya, adalah salah satu aplikasi teratas dari teknologi modern.

Penerapan AI dalam olahraga sudah menjadi pemandangan umum meski belum banyak pakar yang membicarakannya. Namun, kami tidak membatasi potensi AI saat diintegrasikan ke dalam bisnis dan perusahaan . Mempertimbangkan dampak positif dan presisi yang dibawa oleh teknologi ini, tidak diragukan lagi bahwa AI dalam olahraga akan berkembang pesat di masa depan.

Omong-omong, mari kita bahas yang tidak bisa didiskusikan. Artikel ini membahas tentang transformasi yang dibawa AI ke industri olahraga, penggunaan dan aplikasi kecerdasan komputasional dalam olahraga, dan masa depan teknologi AI dalam bisnis olahraga. Jadi duduklah; itu akan menjadi perjalanan yang mengasyikkan.

Inilah peta jalan menuju konten di depan Anda:

1. Fakta statistik AI dalam olahraga dan game
2. Pengenalan kerangka Kecerdasan Buatan untuk olahraga
3. Aplikasi/kasus penggunaan AI dalam bisnis olahraga
4. Masa depan industri AI Olahraga
5. Bagaimana Appinventiv dapat membantu bisnis Anda dengan layanan pengembangan AI?

Mari kita mulai:

Statistik AI dalam Olahraga dan Game

1. Sesuai studi terbaru, pasar olahraga kecerdasan buatan global bernilai $1,8 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan akan mencapai $19,9 miliar pada tahun 2030.
2. Ini akan membuat Total Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 30,4% selama periode perkiraan dari 2022 hingga 2030.
3. Beberapa faktor yang mempengaruhi pertumbuhan pasar adalah:

• Peningkatan permintaan untuk pemantauan dan pelacakan pemain
• Meningkatnya permintaan akan analitik data waktu nyata
• Meningkatnya permintaan AI untuk prakiraan dan prediksi olahraga
• Permintaan asisten virtual dan Chatbots untuk berinteraksi dengan penggemar dan penggemar olahraga.

Studi lain menunjukkan bahwa aplikasi seluler seperti HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach, dll., digunakan untuk menilai keterampilan pemain, memberi mereka media yang baik untuk ditingkatkan.

Data di atas membuktikan bagaimana AI mempengaruhi industri olahraga menjadi kaya akan data dan informasi. Bukan hanya olahraga populer, tetapi perusahaan Olahraga tertentu bergantung sepenuhnya pada AI dan pembelajaran mesin untuk mendorong bisnis mereka. Jika Anda salah satunya, Anda mungkin ingin mengetahui keberadaan AI sebelum kita beralih ke kasus penggunaannya. Mari kita lihat sekilas AI untuk olahraga.

Pengenalan kerangka Kecerdasan Buatan untuk olahraga

Kecerdasan Buatan adalah istilah umum yang mencakup berbagai apa yang kami sebut sebagai teknologi "pintar". Jika Anda baru mengenal seluruh konsep AI, lihat Panduan Kecerdasan Buatan dalam bisnis.

AI mengumpulkan informasi dan meresponsnya tanpa dukungan manual. Teknologi ini dapat mengambil sejumlah besar data dan menganalisisnya untuk pengalaman dan pembelajaran yang lebih baik. Pada tingkat yang paling kompleks, kita berbicara tentang drone dan mobil self-driving; namun, dalam kehidupan olahraga kita sehari-hari, itu bermuara pada monitor layar, chatbots berbasis AI di aplikasi seluler , dan banyak lagi.

Adopsi AI dan pemodelan statistik dalam olahraga menjadi lebih menonjol dengan perkembangan terkini dalam analisis olahraga profesional. Ini mungkin karena penerapan algoritma pembelajaran mesin yang dikombinasikan dengan kekuatan pemrosesan komputer telah membuat penonton olahraga haus akan strategi dan aplikasi baru.

Tujuan utama AI dalam olahraga adalah untuk membuat kompetisi lebih sengit di dalam dan di luar lapangan. Ada area tertentu di mana AI dan pembelajaran mesin telah meninggalkan jejak yang kuat di dunia olahraga. Mari kita lihat apa yang paling banyak digunakan AI:

• Identifikasi dan akuisisi bakat – Ini termasuk biomekanik, pengukuran kinerja pemain, perekrutan pemain, dll.
• Manajemen penggemar dan bisnis – Ini termasuk permintaan pemodelan untuk kehadiran acara, sensor dan desain yang dapat dikenakan, optimalisasi harga tiket (variabel dan dinamis), jam tangan olahraga realitas virtual dan augmented, pengukuran nilai ekonomi pemain, dll.
• Analisis permainan – Ini termasuk bantuan wasit, acara pertandingan, hasil pertandingan, pelacakan bola/pemain, taruhan olahraga , dll.
• Pelatihan dan Pembinaan – Ini termasuk perencanaan taktis, pemodelan cedera pemain, penilaian formasi tim, dll.

Bidang AI, khususnya pembelajaran mesin, telah terbukti bermanfaat untuk semua tantangan olahraga yang disebutkan di atas. Untuk membicarakannya secara rinci, berikut adalah berbagai aplikasi dan kasus penggunaan Kecerdasan Buatan dalam industri olahraga.

Aplikasi dan kasus penggunaan AI dalam bisnis olahraga

Bisnis olahraga berada pada titik di mana ia siap untuk mengadopsi setiap strategi AI dan meningkatkan pengambilan keputusannya dengan melakukan tujuan berbasis data. Faktanya, dari 2015 hingga 2018, NBA meninjau lebih dari 25.000 game dan menemukan lebih dari 2.000 tindakan yang terlewat atau salah. Ini berarti 1,49% keputusan yang salah di final dari setiap close game.

Faktor penentu ini sekarang telah diselamatkan oleh teknologi yang bergantung pada AI di mana para pejabat dapat menonton setiap pertandingan dengan probabilitas dan data visual. Tidak hanya itu, teknologi berbasis AI melayani industri olahraga dalam seribu skenario lainnya.

Di bawah ini adalah beberapa aplikasi AI yang signifikan dalam olahraga dengan contoh penggunaan nyata:

1. Performa pemain

Berkat analitik prediktif , AI dalam olahraga digunakan untuk meningkatkan kinerja dan kesehatan. Dengan bantuan teknologi yang dapat dipakai , para atlet dapat mengumpulkan informasi tentang tingkat ketegangan dan robekan dan selanjutnya dapat menghindari cedera serius. Ini juga membantu tim membentuk taktik dan strategi yang kuat serta memaksimalkan kekuatan mereka.

Analisis performa pemain bahkan lebih canggih, berkat AI. Bahkan pelatih bisa mendapatkan wawasan menggunakan visual dan data untuk bekerja pada kekuatan dan kelemahan para pemain dan membuat perubahan dalam strategi permainan.

Dari sepak bola hingga tenis, ini berlaku untuk semua olahraga. Teknologi AI yang kuat, Computer Vision digunakan untuk penginderaan dan pelacakan gerakan manusia menggunakan urutan video. Ini menghasilkan tiga hasil:

• Pelacakan dan deteksi gerakan
• Pelacakan warna dan
• Pelacakan kombinasi warna dan template

Salah satu contoh penggunaan nyata AI yang populer dalam olahraga adalah menentukan kinerja perenang di bawah filter air menggunakan estimasi pose manusia. Metode ini mengambil alih metode evaluasi kuantitatif kuno dengan membubuhi keterangan secara manual pada tubuh perenang.

2. Rencana pelatihan dan diet yang dipersonalisasi

AI berada di jalur untuk menang dalam olahraga; ini disimpulkan oleh bagaimana AI telah membawa pelatihan pribadi ke tingkat berikutnya. Rencana diet AI menggunakan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan rencana makan yang berbeda untuk pemain yang berbeda berdasarkan kebutuhan dan jadwal mereka. Dan itu baru permulaan.

Tak ketinggalan aplikasi kebugaran berbasis AI unggulan yang membanjiri pasar. Alat dan teknik ini sekarang dapat melatih algoritme untuk mendeteksi pose manusia secara real-time.

Salah satu contoh populer adalah pengembangan aplikasi kebugaran wanita , di mana model kerangka keypoint digunakan untuk mengidentifikasi sendi manusia untuk yoga dan pilates online.

3. Pramuka dan rekrutmen

Tim olahraga membuat kompetisi lebih kaku dan sengit dengan menambahkan Kecerdasan Buatan ke kotak trik pramuka dan rekrutmen. Segala sesuatu yang terjadi di lapangan, mulai dari gerakan pemain hingga orientasi tubuhnya, dilacak untuk membuat keputusan yang tepat.

Selanjutnya, algoritme pembelajaran mesin dimasukkan untuk mengumpulkan data dan mengevaluasi keterampilan pemain dan potensi keseluruhan dalam berbagai kategori permainan.

Tidak hanya pilihan rekrutmen yang ditingkatkan dengan cara ini, tetapi negara-negara juga mendapatkan tim yang kuat dan sehat untuk mencapai hal yang mustahil.

4. Tiket

Dalam skenario sering, penonton berjuang untuk masuk ke dalam stadion tepat waktu untuk pertandingan di acara olahraga besar. Tidak ada yang bisa menyelesaikan masalah kerumunan sampai sekarang ketika AI menyerang.

Baru-baru ini, Columbus Crew mengadaptasi teknologi pengenalan wajah berbasis AI untuk memungkinkan para penggemar memasuki stadion tanpa harus memeriksa tiket mereka. Ini mencegah kemacetan dan membuat pintu masuk stadion lebih efisien.

Selain itu, analitik prediktif dan kognitif digunakan untuk memperkirakan kemungkinan kehadiran di stadion bersama dengan jadwal waktunya. Ini membantu para pejabat untuk memenuhi permintaan tanpa banyak usaha. Apalagi penataan merchandise dan makanannya tepat waktu.

5. Prediksi olahraga

Bukan rahasia bahwa para pejabat telah mencoba mengumpulkan banyak data dalam upaya untuk memprediksi hasil dan memenangkan uang selama bertahun-tahun. Namun, memeriksa babak pertama pertandingan atau jumlah ace dan skor itu adalah prediksi semu jika Anda hanya menggunakan pengalaman probabilitas.

AI dalam olahraga juga tidak dapat memprediksi hasil yang tepat, tetapi dapat lebih dekat dengan algoritme daripada prediksi manusia.

Lebih dari 40% kategori olahraga sekarang dapat memprediksi hasil pertandingan menggunakan AI berdasarkan faktor-faktor di bawah ini:

• Formasi tim
• Jumlah gol yang dicetak
• Umpan kunci untuk peluang mencetak gol
• Formasi tim
• Jumlah operan antar rekan setim dll.

Alat analitik AI dapat menganalisis skor prediksi kecocokan terdekat dengan menggunakan data di atas.

6. Jurnalisme olahraga otomatis

Jurnalisme olahraga adalah bisnis besar di mana setiap sorotan perlu diliput. Detail dan pembaruan ini sangat didengar, terutama dalam hal data dan statistik di turnamen dan liga kecil. AI telah menyederhanakan dan membuat jurnalisme olahraga sedikit lebih mudah.

Misalnya, platform yang digerakkan oleh AI dapat memasukkan data ke dalam narasi menggunakan bahasa alami. Platform didasarkan pada wawasan otomatis yang disinkronkan secara cerdas dengan visi komputer dan melakukan pendengaran skor jurnal.

Ini adalah pandangan menarik tentang olahraga AI di mana teknologi dapat mencakup bahkan pertandingan lokal tanpa wasit berdiri di lapangan.

7. Periklanan

Ini adalah manfaat AI yang singkat dan diremehkan dalam olahraga. Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang dan menyajikan iklan yang lebih relevan berdasarkan demografi. Merek dengan cara ini mendapatkan iklan yang lebih baik berdasarkan sorotan utama game yang diidentifikasi oleh AI.

Ceri pada kue adalah algoritma pembelajaran otomatis AI dan pembelajaran Mesin dalam olahraga yang memantau tindakan pemain dan emosi penonton selama pertandingan.

Menarik bukan bagaimana Artificial Intelligence dalam olahraga telah mendefinisikan ulang konsep menonton dan bermain game dengan cara yang seefisien mungkin? Jika Anda bertanya tentang masa depan AI dalam bisnis olahraga, kami akan mengatakan itu cerah dan bersinar. AI ada di mana-mana, dan tidak ada kata mundur dari drone dan monitor olahraga besar sekarang, jadi sebaiknya kita berinvestasi di industri olahraga AI.

Masa depan AI dalam industri olahraga: Apa yang diharapkan

AI telah meningkatkan daya saing dengan margin yang sangat besar. Dengan sensor dan algoritme yang efektif, AI memiliki segalanya untuk ahli strategi permainan, perusahaan olahraga, pengiklan, pemilik waralaba, dan penonton. Dengan cakupan implementasi yang begitu luas, bisnis cenderung berinvestasi dalam pengembangan aplikasi kebugaran kesehatan dan olahraga, layanan pengembangan AI , dan peluang olahraga teknis serupa.

Karena itu pastikan Anda tidak terlambat untuk AI di pesta olahraga.

Bagaimana Appinventiv dapat membantu Anda dengan layanan pengembangan AI?

Appinventiv adalah perusahaan pengembangan AI dan ML yang merancang solusi cerdas untuk membantu bisnis Anda memecahkan masalah, mengotomatiskan tugas, dan melayani pelanggan dengan lebih baik. Buka peluang bisnis dengan solusi cerdas berbasis AI dengan berbagai layanan seperti pengambilan dan pemrosesan data, integrasi multi-platform, solusi pembelajaran mesin, dan analitik. Bicaralah dengan pakar AI/ML kami untuk mendapatkan solusi AI industri terbaik.