Mengoptimalkan Rantai Pasokan dengan AI dan Analytics

Gelombang berikutnya dari dua teknologi kecerdasan buatan dan analitik data yang paling menonjol, sudah menjadi hit. Di mana beberapa industri masih menarik pintu untuk mengatasi efek pascapandemi, ada beberapa industri yang mengambil kesempatan untuk mengadopsi teknologi modern ini dalam skala besar.

Salah satunya adalah industri rantai pasok. Studi terbaru telah menyatakan bahwa adopsi Kecerdasan Buatan dalam rantai pasokan telah menghasilkan manajemen inventaris yang lebih baik, manufaktur cerdas, sistem logistik dinamis, dan kontrol pengiriman waktu nyata.

Tujuan utama penggunaan AI dalam rantai pasokan dan logistik adalah untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Digitalisasi dalam manajemen rantai pasokan ini telah menghasilkan lebih banyak keberlanjutan, membuat setiap perusahaan bertanya-tanya apakah transformasi digital pada skala ini dapat menguntungkan bisnis rantai pasokan masing-masing.

Jadi, jika Anda tidak yakin apa yang dapat dilakukan AI dan analitik untuk bisnis rantai pasokan Anda, artikel ini adalah apa yang Anda butuhkan untuk menghapus semua keraguan Anda. Mari kita lihat bagaimana AI memengaruhi rantai pasokan dan bagaimana manajemen rantai pasokan modern membawa tenaga kerja, mesin, dan perangkat lunak ke dalam tindakan.

Manajemen rantai pasokan modern didorong oleh Kecerdasan Buatan dan Analisis

Menggunakan solusi berbasis AI dalam rantai pasokan dan logistik mengacu pada proses di mana mesin pintar dapat melakukan tugas pemecahan masalah. Proses otomatis manufaktur industri pintar yang dijalankan oleh IIoT (Industrial Internet of Things) , dapat menggerakkan seluruh rantai pasokan tanpa partisipasi manual. Perusahaan yang menggunakan AI dalam rantai pasokan bertujuan untuk membuat bisnis rantai pasokan lebih:

• Berinstrumen – data yang dihasilkan mesin mengalir keluar dari perangkat IoT
• Cerdas – asumsi yang lebih akurat dan kompeten dengan bantuan analisis dan pemodelan data
• Saling terhubung – konektivitas yang luas untuk pengambilan keputusan yang lebih baik

Analisis data rantai pasokan membantu mengoptimalkan alur kerja di mana sejumlah besar data dapat memberikan perkiraan, mengidentifikasi inefisiensi, dan mendorong inovasi. Para ahli menyebutnya supply chain analytic s. Ada empat jenis analitik rantai pasokan yang dapat Anda ikuti untuk membuat keputusan berdasarkan data yang berwawasan luas untuk bisnis rantai pasokan Anda. Berikut adalah contoh analisis rantai pasokan:

1. Analisis prediktif

Ini membantu perusahaan rantai pasokan memprediksi hasil masa depan yang paling mungkin dan implikasi bisnisnya. Misalnya, menggunakan analitik prediktif untuk mengurangi risiko dan gangguan.

2. Analisis deskriptif

Ini membantu memberikan visibilitas dan kepastian untuk semua jenis data internal dan eksternal di seluruh manajemen rantai pasokan.

3. Analisis preskriptif

Ini termasuk berkolaborasi dengan mitra logistik untuk mengurangi waktu dan upaya untuk nilai bisnis yang maksimal. Salah satu referensi populer adalah penggunaan SRM (Supplier relationship management) sebagai pendekatan analitik preskriptif.

4. Analisis kognitif

Ini paling baik digunakan dalam meningkatkan pengalaman dan hubungan pelanggan dalam manajemen rantai pasokan. Data umpan balik yang diterima melalui sistem berbasis AI dianalisis dan dieksekusi dalam laporan dan dasbor untuk menjawab pertanyaan kompleks.

Penggunaan analitik rantai pasokan tingkat lanjut ini dapat secara otomatis memungkinkan bisnis Anda mengejar ide-ide terobosan dan menyediakan kebutuhan dan permintaan pelanggan yang lebih baik. Jika Anda masih belum memutuskan untuk menggunakan AI dan analitik untuk bisnis Anda, poin diskusi kami berikutnya adalah untuk Anda.

Manfaat berinvestasi di AI dan analitik rantai pasokan

Mengingat nilai bisnis yang signifikan dipertaruhkan, beberapa vendor dan distributor rantai pasokan memasuki persaingan. Persaingan baru dalam bisnis rantai pasokan mencakup perencanaan permintaan (direvolusi oleh analisis data dan pembelajaran mesin), manajemen inventaris waktu-nyata (dikendalikan oleh IoT dan sistem yang terhubung), dan pengoptimalan margin dinamis ujung ke ujung dalam industri rantai pasokan ( didorong oleh solusi berbasis AI).

Pada saat seperti itu, memilih solusi yang tepat sangat penting. Oleh karena itu, untuk mengelola kompleksitas rantai pasokan modern, bisnis Anda perlu merangkul solusi yang dirancang dengan cerdas ini yang selaras dengan kebutuhan sehari-hari Anda.

Mengapa lagi Anda perlu berinvestasi dalam AI dan solusi berbasis analitik? Di bawah ini adalah alasan utama:

1. Peningkatan visibilitas dan responsivitas 360 derajat

Kecerdasan buatan dalam rantai pasokan memungkinkan bisnis Anda mengumpulkan data masa lalu dan saat ini yang relevan dari beberapa perangkat yang terhubung. Ini termasuk mengimplementasikan perangkat lunak SRM, sistem CRM dan ERP , dan solusi intelijen bisnis untuk data yang ada. Dengan cara ini, Anda dapat mengevaluasi kinerja pada skala yang lebih luas. Demikian pula, analisis data rantai pasokan juga memprediksi dan meminimalkan risiko dan dampak negatif pada saluran distribusi.

2. Peningkatan pengalaman pelanggan

Ini tidak dapat diperpanjang sehingga data besar dan kecerdasan buatan telah membawa pengalaman pelanggan ke tingkat yang sama sekali baru . Solusi ini memungkinkan rantai pasokan untuk membuat produk yang dipersonalisasi berdasarkan permintaan pengguna saat ini. Salah satu contoh yang banyak digunakan adalah transportasi dan logistik modern menggunakan sarana yang diaktifkan suara untuk melacak pengiriman dan pesanan. Ini berlaku dua arah di mana bahkan pelanggan dapat melakukan pencarian kueri yang diaktifkan suara menggunakan Alexa atau asisten Google.

3. Peningkatan efisiensi armada

Tugas penting dalam manajemen rantai pasokan adalah pengiriman produk tepat waktu. Alat GPS canggih berbasis AI memungkinkan navigasi dan optimalisasi rute yang lebih baik untuk transportasi dan transportasi. Alat-alat ini mengakses rute paling efektif untuk pengiriman produk dengan memproses data pengemudi, kendaraan, dan pelanggan melalui pembelajaran mesin. Secara bersamaan, mereka membantu Anda menghemat waktu dan uang untuk pengiriman di masa mendatang.

4. Keunggulan kompetitif

Mengamati tren dan pola pasar adalah kunci untuk tetap terdepan dalam bisnis rantai pasokan. AI dalam analitik rantai pasokan dapat memanfaatkan data waktu nyata dari sumber daya eksternal seperti produksi industri, cuaca, dan riwayat pekerjaan. Dengan semua akumulasi data, Anda dapat mengukur kondisi pasar dengan lebih baik dan menilai permintaan yang akan datang untuk pertumbuhan yang stabil.

Anda juga dapat memanfaatkan kompetensi sensorik AI untuk membentuk kembali portofolio produk dan belanja modal Anda. Saat ini aplikasi kecerdasan buatan yang lebih disukai dalam manajemen rantai pasokan.

5. Manajemen inventaris yang disederhanakan

Jangan lupa bahwa manajemen inventaris yang terorganisir dengan baik adalah dasar dari bisnis rantai pasokan. Perangkat lunak visi mesin berbasis analitik dapat meminimalkan input manual standar dan membuat perkiraan yang akurat. Sistem AI juga menafsirkan data mesin waktu nyata yang terus memantau inventaris dan stok di gudang.

6. Akses ke wawasan masa depan

Ekosistem AI memungkinkan tingkat kelincahan tertinggi untuk bisnis rantai pasokan. Hal yang sama berlaku untuk kasus penggunaan ilmu data untuk perkiraan rantai pasokan , di mana Anda dapat menentukan kebutuhan klien Anda bahkan sebelum mereka menyadarinya. Ini seperti memasuki perusahaan rantai pasokan Anda ke masa depan untuk mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang maksimal.

Manfaat di atas tidak membuktikan apa-apa selain cakupan AI dan analitik yang terus berkembang dalam rantai pasokan dan logistik. Keputusan Anda untuk berinvestasi dalam solusi analitik rantai pasokan berbasis AI akan lebih disederhanakan setelah Anda memeriksa kasus penggunaan teknologi ini dalam bisnis Anda.

Lima kasus penggunaan AI dan analitik teratas untuk mengontrol gangguan rantai pasokan

Saatnya bagi perusahaan rantai pasokan modern untuk memberdayakan bisnis mereka dengan platform analitik visual data yang andal dan otomatis. Anda dapat mengikuti praktik yang dibahas di bawah tentang AI dan analitik untuk meminimalkan gangguan rantai pasokan dan memaksimalkan bisnis Anda.

1. Peramalan permintaan dalam manajemen pasokan dan permintaan gudang

Pembelajaran mesin dimanfaatkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam rantai pasokan dan data transportasi dengan algoritme dan pemodelan berbasis kendala. Pemodelan berbasis kendala adalah pendekatan matematis di mana kemungkinan setiap keputusan bisnis dibatasi oleh rentang batas produk maksimum dan minimum.

Metode pemodelan kaya data ini sejauh ini merupakan kasus penggunaan terbaik dari ilmu data untuk prakiraan rantai pasokan yang memberdayakan karyawan gudang untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang penimbunan persediaan. Pendekatan lain adalah analisis prediktif data besar yang menawarkan tingkat wawasan yang mendalam untuk memperbaiki loop peramalan.

Manajemen rantai pasokan saat ini menggunakan solusi AI untuk mendukung optimalisasi inventarisnya, di mana gudang dan manajer stok diberi tahu tentang kontrol suku cadang, komponen, dan barang jadi secara real-time. Seiring bertambahnya usia pembelajaran mesin, sistem AI menghasilkan rekomendasi stok berdasarkan data yang dibeli sebelumnya dan pengiriman pemasok.

2. Pembelajaran mesin dan AI untuk umur panjang transportasi dan logistik

Data perangkat IoT dihasilkan dari kendaraan rantai pasokan dalam perjalanan untuk memberikan wawasan waktu nyata tentang umur panjang kendaraan pengangkut. Sistem pembelajaran mesin yang terintegrasi ke dalam kendaraan membuat rekomendasi perawatan dan prediksi kegagalan berdasarkan data sebelumnya. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengeluarkan kendaraan sekilas dari rantai sebelum masalah kinerja menyebabkan segala jenis keterlambatan dalam pengiriman. Tidak ketinggalan pengurangan waktu henti yang dapat menghemat kegagalan mekanis yang signifikan.

3. AI dalam menambahkan portabilitas ke proses pemuatan rantai pasokan

Manajemen rantai pasokan dilengkapi dengan banyak analisis berorientasi detail, termasuk bagaimana pengiriman dan barang dimuat dan dibongkar dari kontainer pengiriman. Baik pemodelan data dan presisi AI diperlukan untuk menentukan cara paling efisien untuk memasukkan dan mengeluarkan barang dari kontainer.

Perusahaan rantai pasokan modern menggunakan kombinasi perangkat lunak (SRM), perangkat keras, dan analitik data rantai pasokan untuk mendapatkan visibilitas real-time langsung ke dalam proses pemuatan. Data yang dikumpulkan juga dapat digunakan untuk merancang protokol proses yang kurang berisiko dan cepat untuk mengelola paket.

4. AI untuk penghematan biaya dan peningkatan pendapatan dalam rantai pasokan

Dalam hal penghematan biaya tertinggi, solusi AI dan analitik adalah opsi paling efektif untuk menegosiasikan tarif pengiriman dan pengadaan yang lebih baik, menunjukkan perubahan dengan tepat dalam proses keuntungan rantai pasokan, dan mengelola kontrak kurir. Anda dapat menilai database terpusat yang mengambil hampir setiap aspek dari rantai pasokan untuk memberikan pengambilan keputusan keuangan.

Secara umum, kecerdasan buatan untuk manajemen rantai pasokan membuka jalan bagi inovasi baru di mana platform digunakan untuk menambang dan menganalisis standar peningkatan pendapatan yang hemat biaya. Sebuah laporan Bloomberg menunjukkan bahwa dalam dua tahun terakhir, biaya keseluruhan dalam rantai pasokan telah berkurang menjadi 12% yang mengarah pada keuntungan.

5. Sumber strategis berbasis analitik data dalam rantai pasokan

Kasus penggunaan AI dan analitik yang paling diremehkan dalam rantai pasokan adalah identifikasi pemasok penting dan mitra strategis. Ini membantu Anda menstandarisasi alternatif berbiaya lebih rendah dan predikat indikator kinerja pasokan untuk kepatuhan.

Memanfaatkan analitik deskriptif dan prediktif juga berkontribusi pada peningkatan lebih lanjut dalam industri manufaktur seperti teknologi tinggi, CPG, dan elektronik konsumen. Kunci untuk AI dan analitik swalayan yang canggih memungkinkan transparansi dan kemandirian tingkat tinggi dalam bisnis rantai pasokan.

Jadikan bisnis rantai pasokan Anda siap untuk masa depan

Manfaat kecerdasan buatan dalam manajemen rantai pasokan sangat diperlukan. AI adalah teknologi umum untuk rantai pasokan sekarang karena perusahaan dari setiap skala dan ukuran telah mengadopsi aplikasinya yang luas. Mengingat skenario saat ini, setiap model bisnis rantai pasokan perlu diintegrasikan secara kritis dengan AI dan solusi analitik untuk pengoptimalan.

Oleh karena itu, Jika bisnis rantai pasokan Anda masih kekurangan solusi modern yang dibahas di atas, inilah saatnya untuk memilih layanan pengembangan AI untuk perusahaan Anda.

Appinventiv dapat membantu Anda memperoleh wawasan berharga dari data bisnis Anda untuk skalabilitas dan kinerja maksimum. Kami dapat memberdayakan bisnis Anda dengan layanan terbaik, mulai dari analitik rantai pasokan dan visualisasi data hingga solusi pergudangan data dan intelijen bisnis .