AI dalam Transportasi – 10 Manfaat dan Kasus Penggunaan untuk Perusahaan Modern

Industri transportasi telah melalui beberapa penelitian, kajian, uji coba, dan penyempurnaan untuk mencapai posisinya sekarang. Berkembang dari penemuan kapal uap pertama pada tahun 1787 hingga penemuan sepeda pada awal abad ke-19, mobil pada tahun 1890-an, kereta api pada abad ke-19, dan pesawat terbang pada tahun 1903, sektor ini telah mengalami transformasi yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir.

Saat ini, industri transportasi telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya di mana kendaraan bahkan tidak memerlukan campur tangan manusia untuk melaju di jalan raya. Tentu saja, kemajuan teknologi telah membantu perjalanan inovasi dan evolusinya yang luar biasa. Kita sekarang berada pada era di mana AI dalam transportasi membantu mencapai terobosan besar, sehingga menarik perhatian para bos transportasi di seluruh dunia.

Pasar AI otomotif global bernilai $2,99 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan tumbuh pada CAGR sebesar 25,5 dari tahun 2023 hingga 2030.

Mari kita pelajari lebih dalam untuk memahami berbagai manfaat AI dalam transportasi serta penggunaan praktisnya dalam industri.

Memahami Keuntungan AI yang Tak Terhingga dalam Transportasi

AI untuk transportasi memberikan banyak manfaat, merevolusi industri dan meningkatkan berbagai aspek ekosistem transportasi. AI, bersama dengan teknologi baru lainnya seperti IoT, pembelajaran mesin, komputasi awan, analisis data besar, dan 5G, membuka banyak peluang dan cakrawala baru untuk interkonektivitas antar kendaraan, membuka jalan bagi transportasi yang lebih efisien, canggih, dan lebih aman. sistem.

Dengan AI sebagai yang terdepan, visi mobil self-driving menjadi kenyataan, menjanjikan perubahan revolusioner dalam cara kita memandang dan merasakan transportasi. Hal ini menandai langkah signifikan menuju masa depan di mana mobilitas tidak hanya menjadi sumber untuk mencapai suatu tujuan tetapi juga ekosistem cerdas yang memprioritaskan keselamatan, kenyamanan, dan keberlanjutan.

Tidak mengherankan, pemanfaatan AI dalam transportasi membantu sektor ini meminimalkan kemacetan lalu lintas, meningkatkan keselamatan penumpang, mengurangi risiko kecelakaan, mengurangi emisi karbon, dan menurunkan pengeluaran keuangan secara keseluruhan.

Singkatnya, AI telah mengantarkan industri ke era inovasi baru, menawarkan banyak manfaat yang mengubah cara kita menavigasi dan mengelola sistem transportasi.

Menyadari peran transformatif AI dalam transportasi, dunia usaha di industri ini melakukan investasi besar untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan menjadi yang terdepan.

Mari kita lihat sekilas beberapa manfaat luar biasa AI dalam transportasi:

Seiring dengan terus berkembangnya kecerdasan buatan dalam industri transportasi dan pengaruhnya terhadap sektor ini, kita dapat melihat lebih banyak penerapan AI dalam industri otomotif. Mari kita jelajahi beberapa kasus penggunaan praktis AI dalam transportasi.

10 Kasus Penggunaan AI Teratas dalam Transportasi

Kecerdasan buatan dalam industri transportasi mengubah seluruh lanskap. Mulai dari mengoptimalkan manajemen lalu lintas hingga meningkatkan keselamatan kendaraan, beragam penerapan AI dalam transportasi menjadi alasan mengapa industri ini mengalami lonjakan eksponensial dan mengapa banyak organisasi mengadopsi teknologi ini.

Mari kita temukan 10 kasus penggunaan AI teratas dalam transportasi, dan jelajahi bagaimana teknologi menjadi kekuatan pendorong dalam merevolusi sektor ini.

Pemeliharaan prediktif

AI memainkan peran penting dalam pemeliharaan prediktif untuk kendaraan dan infrastruktur. Hal ini membantu mendeteksi permasalahan mendasar dan bertindak secara preemptif, bukan reaktif. Dengan menganalisis data historis dan real-time, AI dapat memperkirakan potensi masalah pada kendaraan atau infrastruktur transportasi, sehingga memungkinkan pemeliharaan proaktif untuk mencegah kerusakan dan mengurangi waktu henti. Pendekatan prediktif ini meningkatkan keselamatan dan berkontribusi terhadap penghematan biaya bagi perusahaan transportasi.

Chatbot Layanan Pelanggan

Chatbot yang didukung AI mendefinisikan ulang cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan mereka. Chatbot ini, dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP), dapat memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan tentang fitur mobil, memberikan informasi, dan bahkan membantu penyelesaian masalah.

Chatbot AI dapat mengambil alih tugas-tugas sehari-hari karyawan seperti membantu pelanggan memilih model mobil, menjadwalkan uji coba, dan mengumpulkan umpan balik pelanggan sambil membebaskan agen manusia untuk menangani masalah yang lebih kompleks.

Dengan memanfaatkan chatbot berbasis AI, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, mengurangi waktu respons, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih personal dan menarik.

Anda mungkin ingin tahu: Bagaimana AI Akan Meningkatkan Pengalaman Pelanggan pada tahun 2023?

Kendaraan Otonom

Salah satu penerapan AI yang paling mentransformasikan dalam transportasi adalah kendaraan otonom atau mobil tanpa pengemudi. Kendaraan otonom, sebuah konsep yang merupakan fantasi fiksi ilmiah beberapa tahun lalu, kini telah menjadi kenyataan. Tokyo bisa menjadi contoh bagus dari visi ini dimana mobil tanpa pengemudi berhasil berjalan di jalan raya. Namun demi alasan keamanan, pengemudi duduk di dalam kendaraan untuk mengendalikan mobil saat keadaan darurat.

Melalui pembelajaran mesin dan sensor canggih, AI memungkinkan kendaraan memahami dan merespons lingkungannya, sehingga pengemudian otonom menjadi kenyataan. Meskipun banyak orang yang skeptis terhadap visi ini selama tahap perkembangannya, mobil otonom telah mulai diperhitungkan di sektor transportasi.

Tidak mengherankan, kendaraan otonom akan menjadi hal yang biasa dalam waktu dekat. Bayangkan mendapatkan Uber tanpa sopir. Hari itu akan segera tiba.

Deteksi Penipuan Asuransi

Penipuan merupakan masalah mendesak dalam bidang asuransi otomotif. Perusahaan asuransi harus membayar miliaran dolar untuk klaim palsu. AI dengan NLP memainkan peran penting dalam memerangi penipuan asuransi. Algoritme AI menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi anomali dan mendeteksi pola aktivitas penipuan yang mencurigakan, memungkinkan perusahaan asuransi mengambil tindakan proaktif untuk mencegah klaim penipuan secara real-time, menghemat sumber daya, mengurangi kerugian finansial, dan menjaga integritas ekosistem asuransi. . Dengan menggunakan AI dalam deteksi penipuan asuransi, perusahaan asuransi dapat menyederhanakan pemrosesan klaim, meningkatkan akurasi, dan membangun kepercayaan dengan pemegang polis.

Analisis Perilaku Pengemudi

Analisis berbasis AI untuk perilaku pengemudi mengubah lanskap keselamatan transportasi. Perangkat telematika yang dilengkapi algoritma AI dapat memantau dan menganalisis berbagai aspek perilaku pengemudi, termasuk ngebut, akselerasi atau pengereman mendadak, interval penggantian oli, konsumsi bahan bakar, waktu henti kendaraan setelah kecelakaan, dan kepatuhan terhadap peraturan lalu lintas.

Data ini sangat berharga untuk manajemen armada, model penetapan harga asuransi, dan mendorong kebiasaan mengemudi yang lebih aman. Dengan memberikan wawasan tentang perilaku pengemudi, AI berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan di jalan raya, mengurangi risiko kecelakaan, dan membantu mengoptimalkan premi asuransi berdasarkan kebiasaan mengemudi individu.

Prediksi Keterlambatan Penerbangan

Keterlambatan penerbangan merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi oleh transportasi udara saat ini. Hal ini berdampak negatif terhadap pengalaman terbang penumpang, menurunkan nilai perusahaan transportasi dan menyebabkan peningkatan tingkat churn pelanggan.

AI hadir untuk membantu mengatasi masalah ini. Dengan memanfaatkan analisis big data dan AI untuk transportasi, industri ini dapat menawarkan layanan pelanggan yang luar biasa dengan mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan pengalaman perjalanan.

Karena segala sesuatu mulai dari gangguan teknis hingga cuaca buruk dapat menyebabkan penundaan penerbangan, teknologi membantu sektor penerbangan mendapatkan wawasan berguna mengenai kemungkinan-kemungkinan yang dapat menyebabkan penundaan dan pembatalan penerbangan. Perusahaan dapat memperbarui informasi dan rincian penerbangan ini kepada penumpang, yang dapat membantu mereka menghilangkan waktu tunggu yang tidak perlu dan merencanakan jadwal mereka dengan tepat.

Baca Juga: Pengaruh AI pada Industri Penerbangan

Manajemen Lalu Lintas

Salah satu masalah transportasi terbesar yang sering dihadapi para komuter adalah kemacetan lalu lintas. AI untuk transportasi juga hadir untuk mengatasi tantangan ini. Untuk mengoptimalkan arus lalu lintas, algoritma AI menganalisis data real-time dari berbagai sumber, termasuk sensor, kamera lalu lintas, dan perangkat GPS. Sistem manajemen lalu lintas yang cerdas secara dinamis menyesuaikan waktu sinyal dan mengubah rute kendaraan, mengurangi kemacetan dan meningkatkan efisiensi.

Apa yang lebih? Penumpang mendapatkan informasi penting seperti kemungkinan terjadinya kecelakaan, prediksi lalu lintas, atau penyumbatan jalan. Selain itu, mereka diberi tahu tentang rute terpendek, membantu mereka mencapai tujuan tanpa terjebak kemacetan lalu lintas. Dengan cara ini, AI tidak hanya menyelesaikan masalah lalu lintas yang tidak diinginkan tetapi juga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan keselamatan di jalan raya.

Pelacakan Kendaraan Waktu Nyata

Sistem pelacakan kendaraan bertenaga AI memberikan wawasan real-time mengenai lokasi, status, dan kondisi armada. Dengan mengintegrasikan data GPS, sensor, dan analisis prediktif, bisnis dapat mengoptimalkan perencanaan rute, memantau efisiensi bahan bakar, dan menjadwalkan pemeliharaan secara proaktif. Hal ini meningkatkan manajemen armada, mengurangi biaya bahan bakar, meningkatkan jadwal pengiriman, dan memastikan efisiensi operasional armada transportasi secara keseluruhan.

Apalagi? Karena data ditransmisikan ke cloud, data dapat diakses dengan mudah dari perangkat apa pun dan kapan pun.

Manajemen persediaan

AI dalam transportasi telah benar-benar merevolusi manajemen inventaris dan gudang. Dengan memanfaatkan robot gudang bertenaga AI dan algoritme pembelajaran mesin, bisnis dapat memprediksi permintaan, mengidentifikasi tingkat persediaan yang optimal, dan mengotomatiskan proses pemesanan ulang dengan lebih efisien dan akurat. Hal ini tidak hanya meminimalkan risiko kehabisan stok dan situasi kelebihan stok, namun juga meningkatkan efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan, mengurangi biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Penggunaan AI dalam transportasi sangatlah luar biasa karena dapat membuat prediksi jangka pendek dan jangka panjang. Dalam perkiraan jangka pendek, ini dapat membandingkan pasokan dengan permintaan sambil memastikan Anda hanya memiliki barang-barang penting di penyimpanan Anda. Dalam jangka panjang, ia memprediksi tren dan mengidentifikasi kebutuhan musiman.

Baca Juga: Cara Membuat Aplikasi Manajemen Inventaris

Perawatan Pengemudi yang Cerdas

AI merevolusi kepedulian dan keselamatan pengemudi melalui sistem cerdas yang memantau perilaku pengemudi dan kondisi jalan. Dengan memanfaatkan pengenalan emosi, visi komputer, sensor IoT yang cerdas, dan AI dalam transportasi, kendaraan modern dapat mengidentifikasi perilaku pengemudi yang dapat menimbulkan risiko lalu lintas. AI dapat mengetahui apakah kondisi pengemudi berpotensi berbahaya dengan menganalisis faktor-faktor seperti suhu tubuh, kelelahan, kantuk, pergerakan mata, posisi kepala, perilaku mengemudi, dan waktu. Sebagai tanggapan, sistem AI dapat mengambil tindakan pencegahan, seperti menghentikan kendaraan atau beralih ke mode mengemudi mandiri.

Sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) menggunakan algoritma AI untuk mendeteksi potensi bahaya, memberikan peringatan real-time kepada pengemudi, dan, dalam beberapa kasus, mengambil tindakan perbaikan untuk mencegah kecelakaan. Hal ini tidak hanya meningkatkan keselamatan pengemudi dan penumpang tetapi juga berkontribusi dalam mengurangi biaya asuransi dan mengurangi risiko kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia.

Pemerintah Inggris telah mengidentifikasi kelelahan sebagai salah satu alasan utama perilaku pengemudi yang menyebabkan kecelakaan.

Contoh AI di Dunia Nyata dalam Transportasi

AI menjadikan industri otomotif lebih maju, otomatis, dan efisien. Inilah sebabnya mengapa banyak perusahaan besar dan bahkan startup baru semakin banyak yang menggunakan AI dalam transportasi. Di bawah ini adalah beberapa contoh utama AI dalam transportasi.

Tesla

Tesla memanfaatkan AI untuk mengaktifkan kemampuan mengemudi mandiri di berbagai kendaraannya. Raksasa otomotif ini memanfaatkan potensi AI untuk mendeteksi perilaku pengemudi seperti tingkat kelelahan dan kantuk, sehingga mencegah kemungkinan terjadinya kecelakaan di jalan raya.

BMW

BMW menggunakan 400+ aplikasi AI di seluruh proses operasionalnya. Beberapa model terbaru dari merek ini dilengkapi dengan asisten pribadi bertenaga AI, sehingga meningkatkan kenyamanan dan keselamatan pengemudi dengan melakukan banyak tugas tergantung pada preferensi dan perilaku pengemudi.

Hitachi

Hitachi, pemimpin industri, terkenal karena penggunaan AI dalam transportasi. Perusahaan ini terkenal dengan perangkat lunak pemeliharaan armada prediktifnya yang canggih. Memanfaatkan kekuatan IoT dan AI, Hitachi menganalisis kumpulan data yang sangat besar, menawarkan pemantauan armada yang komprehensif dan memastikan umur panjang aset armada.

jalan keluar

Sebelumnya dikenal sebagai proyek mobil self-driving Google dan sekarang beroperasi sebagai perusahaan teknologi mengemudi otonom, Waymo memanfaatkan kekuatan AI untuk mengaktifkan fitur self-driving di armada van pengiriman, taksi, dan traktor-trailernya.

Audi

Audi menggunakan kecerdasan buatan dan visi komputer untuk memeriksa lembaran logam kendaraan. Teknologi generasi terbaru ini dapat mendeteksi retakan terkecil sekalipun pada tahap produksi, sehingga memberdayakan perusahaan untuk menghilangkan komponen yang rusak pada produk jadi.

Bagaimana Masa Depan AI dalam Transportasi?

Meskipun AI telah membuat kemajuan luar biasa dalam mengubah lanskap transportasi, AI masih mulai menunjukkan kemampuannya. Ke depan, peran terobosan AI dalam transportasi akan berkembang secara signifikan, semakin tertanam dalam industri dan semakin banyak mengambil tanggung jawab yang lebih kompleks.

Selain otomatisasi dan pengurangan kesalahan, AI diharapkan menjadi mahir dalam memprediksi tren yang akan datang, sehingga mengantarkan era baru pengambilan keputusan yang proaktif. Masa depan AI dalam transportasi mempunyai potensi besar untuk mendefinisikan kembali cara kita mengangkut barang dan penumpang dari satu tempat ke tempat lain.

Selain itu, keselamatan jalan raya diperkirakan akan mencapai tingkatan baru seiring dengan semakin dekatnya kita dalam mewujudkan visi kendaraan yang sepenuhnya otonom. Menurut Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional (NHTSA), ada enam tingkat otonomi mengemudi, seperti terlihat pada gambar di bawah.

Saat ini, sebagian besar kendaraan yang digerakkan oleh AI berada dalam level 1 hingga 3. Selama beberapa tahun atau satu dekade mendatang, kita akan mencapai otonomi penuh, di mana pengemudi dapat melepaskan semua kendali mengemudi dan menikmati perjalanan seperti penumpang.

Selain kendaraan tanpa pengemudi, sistem manajemen lalu lintas berbasis AI dirancang untuk mengoptimalkan mobilitas perkotaan, mengurangi kemacetan lalu lintas, dan meningkatkan efisiensi jaringan transportasi. Mulai dari kemajuan lebih lanjut dalam kendaraan otonom hingga integrasi AI dalam analisis prediktif untuk perencanaan infrastruktur, perjalanan ke depan menjanjikan eksplorasi berkelanjutan atas potensi AI untuk merevolusi setiap aspek industri transportasi.

Seiring kemajuan teknologi, kita dapat menyaksikan peran AI yang semakin berkembang dalam transportasi, yang mendefinisikan ulang masa depan industri.

Pengalaman Kami dalam Layanan Pengembangan AI

Jika peran transformatif AI dalam transportasi yang disebutkan di atas telah menginspirasi Anda dan Anda ingin memanfaatkan kemampuannya dalam bisnis otomotif, Anda berada di tempat yang tepat untuk sukses. Anda hanya perlu bermitra dengan perusahaan pengembangan perangkat lunak transportasi yang andal seperti Appinventiv, yang memiliki keahlian besar dalam memberikan layanan pengembangan AI.

Kami dapat menjadi penyedia solusi AI tepercaya, membantu Anda memajukan proses operasional dan mendekatkan Anda pada tujuan bisnis dengan membangun solusi AI khusus untuk kebutuhan spesifik bisnis Anda.

Kami menawarkan beragam solusi bertenaga AI untuk semua ukuran bisnis global di berbagai industri, termasuk transportasi dan logistik. Dengan tim yang terdiri dari 150+ pakar rantai pasokan dan logistik, kami telah menghadirkan lebih dari 200 perangkat lunak logistik transportasi untuk bisnis di seluruh dunia. Portofolio kami merupakan bukti kompetensi kami dalam menyediakan layanan pengembangan AI.

Hubungi pakar AI di bidang transportasi kami sekarang dan masuklah ke dunia logistik modern, yang membuka jalan bagi solusi transportasi yang efisien dan cerdas yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik bisnis Anda.

FAQ

T. Bagaimana AI meningkatkan keselamatan dan keamanan dalam transportasi?

A. AI meningkatkan keselamatan dan keamanan transportasi melalui beberapa cara:

• Pertama, ia menggunakan algoritma canggih untuk mengidentifikasi potensi ancaman dengan cepat, meningkatkan langkah-langkah keamanan dan kemampuan pengawasan secara keseluruhan.
• Kedua, AI berkontribusi terhadap keselamatan lingkungan dengan mengurangi emisi melalui optimalisasi rute untuk efisiensi bahan bakar.
• Terakhir, AI menyederhanakan proses pengumpulan tarif, menggunakan algoritma canggih untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan.

Secara kolektif, penerapan AI menciptakan lingkungan transportasi yang kuat dan aman, mengatasi masalah keselamatan dan pertimbangan lingkungan.

T. Bagaimana AI digunakan dalam transportasi?

A. Memanfaatkan AI dalam transportasi adalah proses multifaset yang melibatkan pengumpulan dan pemrosesan awal beragam data, pelatihan model pembelajaran mesin, dan pengembangan algoritme. Terintegrasi dengan sensor dan perangkat IoT, AI melakukan analisis real-time, membuat keputusan secara otonom, dan terus menyempurnakan kinerjanya melalui putaran umpan balik. Proses dinamis ini meningkatkan keselamatan, mengoptimalkan lalu lintas, memungkinkan kendaraan otonom, dan meningkatkan efisiensi transportasi secara keseluruhan.

T. Bagaimana pengaruh AI terhadap transportasi?

A. Dampak AI terhadap transportasi sangat besar, mengantarkan era kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Melalui algoritme dan pembelajaran mesin yang canggih, AI memberdayakan kendaraan untuk bernavigasi dengan aman, mendeteksi rintangan, mematuhi peraturan lalu lintas, dan membuat keputusan yang tepat. Kemampuan transformatif ini secara signifikan mengurangi kebutuhan akan campur tangan manusia secara terus-menerus, sehingga berkontribusi terhadap sistem transportasi yang lebih efisien, aman, dan cerdas. Dari kendaraan otonom di jalan raya hingga manajemen lalu lintas berbasis AI, pengaruh AI akan mendefinisikan kembali cara kita bergerak dan berinteraksi dengan ekosistem transportasi.