Pemasaran AI: 5 cara untuk mendorong koneksi pelanggan yang autentik

Kita berada di tengah-tengah revolusi pemasaran AI. Dari ChatGPT hingga platform Gemini dan SaaS yang mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam produk mereka, setiap hari terdapat sejumlah aplikasi AI baru yang memasuki pasar, menjanjikan pemasar kemampuan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu dan mencapai lebih banyak hasil dengan lebih sedikit input manual.

Namun ketika pelanggan mendambakan interaksi yang dipersonalisasi, dapatkah pemasar benar-benar mengandalkan teknologi untuk memberikan pengalaman autentik dan manusiawi yang memperdalam hubungan dengan pelanggan?

Mari kita jelajahi lima cara pemasaran AI menghemat waktu, mendekatkan merek dengan pelanggan, dan mendorong hasil bisnis:

1. Konsolidasi data
2. Segmentasi pelanggan
3. Personalisasi
4. Analisis prediktif
5. Peningkatan layanan pelanggan

1. Pemasaran AI: Konsolidasi data untuk wawasan pelanggan

Mendekatkan diri dengan pelanggan dimulai dengan mengetahui siapa mereka. Hal ini membutuhkan pemahaman yang jauh lebih dalam daripada yang dimungkinkan oleh persona pembeli tradisional.

Data adalah kuncinya dalam hal ini, namun volume dan disparitasnya yang besar membuat permasalahan menjadi rumit. Ketika sebagian besar data disimpan di berbagai saluran dan platform, menyatukannya untuk menciptakan gambaran menyeluruh tentang pelanggan lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. AI menawarkan solusi.

Mampu menganalisis sejumlah besar data dalam hitungan detik, AI menghilangkan pekerjaan manual dan kesalahan manusia dalam pengumpulan data. Ini mengubah data produk, penjualan, dan pelanggan yang berbeda dan tidak terstruktur menjadi wawasan kuat yang dapat digunakan pemasar untuk mendorong keterlibatan autentik.

AI juga dapat mengotomatiskan proses konsolidasi data, memperbarui platform data pelanggan secara dinamis saat data baru masuk, dan mengaktifkan data tersebut secara real-time.

Oleh karena itu, dalam nasib yang ironis, AI membantu pemasar lebih memahami pelanggan mereka dan, pada gilirannya, mengungkap wawasan yang memungkinkan pemasar berinteraksi dengan pelanggan dengan cara yang lebih manusiawi.

2. Membuka segmentasi pelanggan tingkat berikutnya

Pelanggan memindahkan target. Suatu saat mereka menjelajahi situs web, dengan nilai keranjang tinggi, ingin berlangganan rangkaian produk favorit mereka. Berikutnya, mereka berbelanja dengan lebih hemat, menjelajahi rangkaian produk yang lebih terjangkau – dan menguji loyalitas mereka di Facebook dari pesaing yang bersedia bersaing dalam hal harga.

Ini berarti merek tidak dapat beroperasi dengan asumsi bahwa pelanggan saat ini adalah orang yang sama dengan pelanggan kemarin. Motivasi berubah, dan pemasaran perlu beradaptasi dengan hal ini.

Melacak satu perjalanan pelanggan saja dapat membuat pemasar sibuk selama berjam-jam. Mengatasi tugas ini dalam skala besar memerlukan investasi waktu dan sumber daya yang signifikan yang tidak mampu dilakukan oleh sebagian besar tim pemasaran yang berpikiran hemat.

Jadi, hal ini menimbulkan pertanyaan – bagaimana Anda dapat mengawasi perjalanan pelanggan Anda melalui siklus hidup? Segmentasi yang didukung AI.

Dengan mengandalkan AI, pemasar dapat melakukan segmentasi pelanggan secara real-time. Jadi ketika mereka meluncurkan kampanye secara langsung, mereka dapat yakin bahwa mereka bertindak berdasarkan informasi terkini, menargetkan pelanggan berdasarkan apa yang mereka pikirkan dan bagaimana mereka bertindak pada saat itu.

Dengan melibatkan segmen yang didukung AI dengan pesan yang tepat pada waktu yang tepat, merek dapat memperoleh semua pembelian pertama yang sangat penting tersebut, mendorong pelanggan untuk meningkatkan loyalitas, dan membawa mereka kembali dari ambang churnning. Pemasaran AI memungkinkan hal ini terjadi secara instan dalam skala global.

3. Ciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar dengan pemasaran AI

Pelanggan saat ini dibanjiri dengan pilihan pembelian dan keterlibatan merek. Di setiap saluran, mereka disambut dengan iklan dan konten organik dari merek yang bersaing untuk mendapatkan perhatian mereka. Jika Anda ingin menonjol dari kebisingan ini, Anda perlu menarik perhatian mereka dan menunjukkan pemahaman mendalam tentang minat, keinginan, dan kebutuhan mereka.

Personalisasi adalah kunci untuk mewujudkan hal ini, tetapi seperti halnya pelanggan, pemasar tidak punya banyak waktu. Hadir di setiap saluran, siap menyambut pelanggan dengan interaksi yang dipersonalisasi, bukanlah aktivitas manual yang dapat dilakukan oleh banyak bisnis.

Di sinilah platform keterlibatan pelanggan yang didukung AI bersinar. Dengan memanfaatkan data yang terkonsolidasi dan terhubung ke saluran pemasaran utama, platform ini dapat menciptakan interaksi yang dipersonalisasi dan disesuaikan untuk setiap pelanggan.

Berdasarkan poin data penting seperti pembelian sebelumnya, status loyalitas, dan bahkan prediksi tindakan di masa depan seperti kemungkinan churn, pemasaran AI dapat membantu merek melibatkan pelanggan dengan konten yang tepat pada momen yang paling penting.

4. Tetap selangkah lebih maju dengan analisis prediktif berbasis AI

Sampai saat ini, analisis pemasaran adalah tentang melaporkan hasil dari apa yang telah terjadi – melihat sekilas kinerja kampanye sebelumnya, yang darinya pemasar akan mengumpulkan wawasan, menarik kesimpulan, dan membuat rencana untuk meningkatkan kinerja di masa depan.

AI telah membalikkan skrip analitik. Kini, pemasar dapat melihat ke masa depan, dan secara akurat memprediksi hasil upaya pemasaran mereka, dalam skala global dan hingga ke tingkat pelanggan individual.

Hal ini memberikan kekuasaan yang signifikan ke tangan pemasar. Dengan menganalisis data historis dan menciptakan pandangan 360 derajat tentang pelanggan, AI dapat secara akurat memprediksi apa yang akan dibeli pelanggan selanjutnya, melalui saluran mana mereka akan membeli, kapan mereka akan membelinya, dan bahkan berapa banyak yang mereka belanjakan.

Dengan pengetahuan ini, merek diperlengkapi untuk menciptakan pengalaman omnichannel yang benar-benar dipersonalisasi yang membangun koneksi pelanggan dan menumbuhkan loyalitas yang tak tergoyahkan.

5. Menawarkan dukungan yang disesuaikan di seluruh perjalanan pelanggan

Jika pelanggan mempunyai pertanyaan, tim layanan siap membantu. Namun apa yang terjadi jika mereka tidak memiliki intelijen bisnis dan wawasan data yang mereka perlukan untuk memenuhi harapan pelanggan?

Konsekuensi dari kegagalan memberikan layanan pelanggan yang dipersonalisasi sangatlah luas dan parah. Pelanggan yang mendapatkan dukungan yang umum, tidak membantu, atau lambat bukan hanya merasa tidak nyaman—mereka cenderung membawa bisnis mereka ke tempat lain, namun juga mampir ke Trustpilot untuk berbagi pengalaman mereka yang kurang memuaskan dengan dunia.

Pengalaman negatif menyebar dari mulut ke mulut dan media sosial seperti api, merusak reputasi merek dan mengikis kepercayaan. Di sisi lain, petugas layanan juga merasa frustrasi, terhambat oleh proses yang tidak efisien dan kurangnya alat untuk benar-benar membuat perbedaan, sehingga menyebabkan penurunan semangat kerja dan produktivitas.

Dari chatbot hingga otomatisasi, AI menyederhanakan tugas yang berulang dan memberikan bantuan secara real-time, mengurangi waktu tunggu, dan membebaskan tim layanan untuk fokus pada hal terbaik yang mereka lakukan: memberikan layanan pelanggan yang luar biasa dan terpersonalisasi.

Dan dengan kemampuan AI untuk menjaga konsistensi di seluruh saluran komunikasi, pelanggan menerima layanan personalisasi berkualitas tinggi yang sama baik mereka menghubungi melalui email, obrolan, atau media sosial.

AI sebagai mitra keterlibatan pelanggan yang strategis

Memanfaatkan pemasaran AI bukan hanya sebuah lompatan ke masa depan – ini adalah langkah penting untuk memenuhi ekspektasi pelanggan modern yang semakin meningkat.

Dengan memanfaatkan kekuatan AI untuk tugas-tugas seperti konsolidasi data, segmentasi, dan keterlibatan yang dipersonalisasi, pemasar tidak hanya dapat menyederhanakan operasi mereka, namun juga menjalin hubungan yang lebih dalam dan bermakna dengan pelanggan.

Jadi, pertimbangkan AI bukan hanya sebagai sebuah alat, namun juga mitra strategis yang penting dalam menciptakan perjalanan pelanggan yang terpersonalisasi, responsif, dan efisien yang dibutuhkan konsumen modern.