7 Tren Pemasaran AI Teratas yang Akan Terjadi pada tahun 2024

Diterbitkan: 2023-12-22

Lintasan tren pemasaran AI menunjukkan masa depan di mana pemasaran menjadi lebih personal, efisien, dan berbasis data dibandingkan sebelumnya.

Berikut adalah tujuh tren yang akan membentuk pemasaran pada tahun 2024 dan seterusnya: mulai dari tren AI yang optimistis yang menawarkan peluang menarik bagi merek untuk terhubung dengan audiens mereka melalui cara yang lebih bermakna hingga tren yang menjanjikan penurunan lalu lintas penelusuran organik sebesar 50%.

Mari selami dan lihat bagaimana kemajuan ini akan mendefinisikan kembali pemasaran.

1. Pencarian Bertenaga GenAI Terus Membunuh Lalu Lintas Web Organik

Laporan tahun 2022 oleh Semrush menunjukkan bahwa 25% dari semua pencarian adalah zero-click, yang berarti bahwa pengguna telah menemukan jawaban di fitur SERP atau hanya dengan memindai deskripsi meta atau belum menemukan jawaban dan memutuskan untuk menyaring permintaan mereka. . Pencarian tanpa klik, seperti yang tersirat dari namanya, tidak menghasilkan kunjungan situs web dan pendapatan.

Seperempat dari seluruh penelusuran Google adalah nihil klik, artinya tidak menghasilkan kunjungan situs web.

Pengguna kini dapat menemukan jawabannya di bagian 'Orang juga bertanya' atau dengan melihat ikhtisar alat. Fitur SERP yang semakin baru telah memengaruhi lalu lintas web, namun kemajuan terkini dapat menjadi "hal paling mengganggu yang pernah terjadi pada penelusuran", kata Eli Schwartz.

Pertama, orang-orang mulai mengadopsi ChatGPT, Bard, atau alat AI generatif lainnya untuk menjalankan penelusuran. Sudah ada kasus ketika calon pelanggan mengatakan telah menemukan perusahaan melalui pencarian GPT, dan jumlah kasus seperti itu akan meningkat seiring waktu.

Gartner memperkirakan terjadi penurunan lalu lintas situs web organik sebesar 50% atau lebih karena semakin banyak pelanggan yang memilih penelusuran AI generatif dan mesin telusur meluncurkan halaman hasil mesin telusur (SERP) yang dibantu AI.

Berbicara tentang SERP yang dibantu AI, pada Mei 2023, Google mengumumkan bahwa mereka sedang mengerjakan Search Generative Experience (SGE). SGE adalah fitur SERP yang didukung AI dan LLM yang menganalisis pencarian teratas dan memberikan jawaban yang dihasilkan AI untuk pertanyaan Anda. Pengguna akan dapat mengajukan pertanyaan lanjutan dan melanjutkan pencarian mereka.

Meskipun berpotensi sangat berguna bagi pengguna, tren AI ini mungkin berdampak besar pada lalu lintas organik. Halaman hasil Google akan terlihat seperti ini. Merek akan bersaing untuk dikutip di SGE dan untuk beberapa penempatan organik yang masih tersisa di halaman.

Bagaimana halaman hasil pencarian Google akan berubah dengan diperkenalkannya SGE.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Platform mirip ChatGPT dan SGE Google memberi umpan pada konten kami — tentang apa yang tersedia mengenai topik tersebut di internet. Artinya produksi konten dan optimasi SEO tidak kalah pentingnya di tahun 2024 dibandingkan sebelumnya. Anda dapat menganggap SGE sebagai fitur SERP lain yang Anda bersaing, dan konten otoritatif berkualitas tinggi akan membuat merek Anda muncul di pencarian SGE dan GenAI.
Jangan lupa bahwa akan selalu ada orang yang skeptis terhadap AI atau orang-orang yang lebih suka mengonsumsi informasi langsung dari sumber yang memiliki reputasi baik, terutama jika menyangkut topik sensitif atau penting secara pribadi.

2. Pengambilan Keputusan dengan Bantuan AI Menjadi Pusat

Pengambilan keputusan yang dibantu atau digerakkan oleh AI adalah tentang memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi keputusan bisnis. Pendekatan ini sangat berguna dalam menghadapi skenario kompleks yang memerlukan banyak variabel dan hasil potensial.

Kunci dari semakin populernya tren AI ini terletak pada kemampuan AI untuk memproses dan menafsirkan data pada skala dan kecepatan yang jauh melampaui kemampuan manusia. Fenomena ini telah dipelajari oleh para ilmuwan. Sekelompok ilmuwan sosial dari Harvard Business School menganalisis bagaimana ChatGPT-4 memengaruhi pekerjaan sehari-hari sebuah perusahaan konsultan manajemen global.

Spesialis yang menggunakan AI rata-rata menyelesaikan tugas 12,2% lebih banyak, menyelesaikan tugas 25,1% lebih cepat, dan memberikan hasil dengan kualitas 40% lebih tinggi dibandingkan mereka yang tidak menggunakan AI.

Aspek penting lainnya adalah kemampuan AI untuk memitigasi bias manusia dan kesalahan penilaian.

Misalnya, Anda menghadapi tantangan pemasaran tertentu. Dengan menganalisis data dan memutuskan solusi yang mungkin, Anda mungkin cenderung memilih solusi yang sudah pernah Anda gunakan dibandingkan solusi yang akan memberikan hasil terbaik.

Berbeda dengan manusia, algoritma AI beroperasi tanpa pengaruh bias kognitif, memastikan keputusan dibuat berdasarkan data dan fakta, bukan preferensi atau asumsi pribadi.

Model pengambilan keputusan yang menggabungkan AI dan penilaian manusia.

Namun tren ini bukan berarti menggantikan penilaian manusia, melainkan menambahnya dengan wawasan yang cerdas dan berdasarkan data, sehingga menghasilkan strategi bisnis yang lebih cerdas dan efektif.

Ada kalanya keputusan bisnis dipengaruhi oleh peristiwa budaya, komunikasi non-digital, dan informasi lain yang tidak dapat diakses oleh AI.

Misalnya, kampanye ditayangkan di beberapa negara pada tanggal tertentu dan berkinerja baik kecuali di satu wilayah. AI gagal mengidentifikasi masalah ini karena kampanye dijadwalkan pada waktu yang ideal berdasarkan pola lalu lintas digital dan data historis. AI tidak dapat mempertimbangkan konteks budaya untuk mengenali ketidaksesuaian waktu di wilayah tertentu – mungkin hari berkabung nasional atau hari peringatan sejarah yang sensitif.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Rangkullah perubahan dan uji model pengambilan keputusan yang baru. Inilah salah satu cara untuk melakukannya.

Improvado memperkenalkan AI Assistant, solusi yang dijalankan oleh algoritma AI dan masukan manusia. Ini adalah platform seperti obrolan di mana Anda dapat mengajukan pertanyaan apa pun terkait kinerja dalam bahasa Inggris dan menerima wawasan langsung. Asisten menerjemahkan pertanyaan Anda ke dalam SQL dan menanyakan kumpulan data Anda untuk memberi Anda jawaban atau laporan. Pada dasarnya data pemasaran Anda mulai berbicara dalam bahasa Anda.

Improvado AI Assistant adalah cara baru untuk menganalisis kinerja pemasaran dan menemukan wawasan.

Berikut beberapa pertanyaan yang diajukan pengguna kepada asisten minggu ini:

Tampilkan 30 kampanye terbaik berdasarkan ROI selama 60 hari terakhir untuk Google dan Facebook.
Tampilkan 50 laman landas teratas berdasarkan kunjungan selama setahun terakhir.
Tunjukkan pendapatan dalam rincian mingguan untuk tahun 2023.
Tunjukkan pembelanjaan iklan selama 30 hari terakhir untuk Facebook dan Google.
Bandingkan rasio konversi di Google Ads antara Oktober dan September 2023.

Setelah mendapatkan jawabannya, Anda dapat melanjutkan percakapan dengan asisten tersebut dan memintanya untuk menafsirkan hasil, memberikan data yang lebih terperinci, atau saran kampanye.

Dorong keputusan pemasaran Anda dengan AI

Dapatkan demonya

3. Absennya AI sebagai Landasan Identitas Merek

Ketika kecerdasan buatan semakin terintegrasi ke dalam struktur bisnis dan pemasaran, sebuah gerakan balasan mendapatkan momentum.

Dalam lanskap yang dipenuhi merek-merek berbasis AI, memposisikan diri sebagai perusahaan bebas AI menjadi proposisi penjualan yang unik. Pada tahun 2027, diperkirakan 20% merek akan dengan sengaja memposisikan diri mereka di tengah tidak adanya AI dalam produk dan operasi mereka.

Tren bebas AI ini muncul sebagai respons terhadap meningkatnya kekhawatiran konsumen terhadap privasi, keaslian, dan implikasi etis dari AI:

Memposisikan diri sebagai merek bebas AI dapat menjadi keputusan pemasaran yang strategis, memanfaatkan tren detoks digital dan skeptisisme teknologi saat ini.
Menekankan masukan manusia dan kreativitas dapat menarik konsumen yang menghargai pengalaman otentik dan sentuhan pribadi dalam produk dan layanan.
Beberapa pelanggan mengasosiasikan keahlian atau intervensi manusia dengan kualitas yang lebih tinggi, percaya bahwa hal itu menghasilkan produk yang lebih bijaksana dan dibuat dengan baik.
AI dapat dilihat sebagai sesuatu yang kompleks — banyak orang menggunakan ChatGT, namun hanya sedikit yang dapat menjelaskan cara kerjanya. Menghindari AI dapat menjadi bagian dari strategi untuk tampil lebih lugas dan transparan kepada pelanggan.

Segmen pasar yang berbeda semakin tertarik pada merek-merek asli – bisnis yang secara terbuka menghindari AI dan memilih pendekatan yang lebih tradisional dan berpusat pada manusia.

Pergerakan ini tidak terbatas pada hubungan pelanggan-merek. Organisasi besar seperti The New York Times dan Reddit telah mengambil sikap dengan memperbarui persyaratan layanan mereka untuk melarang penggunaan konten mereka dan konten buatan pengguna untuk melatih sistem AI. Keputusan ini menggarisbawahi meningkatnya kesadaran dan kepekaan terhadap bagaimana AI mengubah pembuatan dan konsumsi konten.

Beberapa merek melakukan hal ini untuk mencegah perusahaan seperti Google dan OpenAI menggunakan konten mereka untuk melatih sistem tanpa kompensasi. Bagi pihak lain, pendekatan ini menumbuhkan kepercayaan dan rasa hormat di antara pelanggan, yang dapat yakin bahwa konten mereka tidak digunakan dengan cara selain yang telah mereka sepakati.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Bagi merek-merek yang mempertimbangkan posisi mereka di pasar yang semakin didominasi oleh AI atau pasar yang berfokus pada keselamatan, tren ini menawarkan peluang unik. Pantang menggunakan AI bisa menjadi salah satu proposisi nilai Anda.
Dengan membatasi akses AI ke konten buatan pengguna, Anda dapat membangun kepercayaan antara merek dan penggunanya. Mengetahui bahwa perusahaan menghormati otonomi data dan konten mereka akan menumbuhkan hubungan yang lebih kuat dan positif.

4. AI Generatif Topikal yang Membantu Perjalanan Pelanggan

AI generatif topikal mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk membuat konten khusus untuk bidang pengetahuan atau minat tertentu. Misalnya, AI generatif topikal dapat dilatih untuk menghasilkan konten tentang olahraga, memasak, teknologi, atau subjek spesifik lainnya. Bagi tim pemasaran, ini berarti kemampuan untuk dengan cepat membuat postingan blog yang sangat relevan dan bahkan laporan terperinci, semuanya disesuaikan dengan nuansa industri mereka, menciptakan titik kontak tambahan dengan prospek, dan memamerkan produk dengan cara yang interaktif.

Salah satu contoh AI generatif topikal adalah GPT khusus yang diperkenalkan oleh OpenAI. Ini adalah versi ChatGPT yang dirancang khusus untuk kasus penggunaan atau tujuan tertentu.

Contoh GPT khusus dan cara memasukkannya ke dalam strategi pemasaran merek

Bagaimana merek dapat memanfaatkan GPT atau alat khusus yang didukung melalui GPT API? Dan mengapa?

Merek dapat membuat GPT khusus dengan fitur produk terbatas dan menyediakannya untuk publik. GPT akan memberikan pengalaman demo interaktif dan memberi pengguna gambaran tentang cara kerja produk dalam skenario dunia nyata. Ini seperti versi gratis produk: pengguna mengujinya dan ketika mereka sudah terbiasa dengan versi gratis atau yakin dengan pilihan mereka, mereka beralih ke versi berbayar.
GPT dapat menghasilkan narasi atau skenario penggunaan yang dipersonalisasi berdasarkan industri calon pelanggan atau kebutuhan spesifiknya. Dengan mengilustrasikan bagaimana produk memecahkan masalah nyata, hal ini membantu prospek memvisualisasikan nilainya dalam konteks mereka.
Anda dapat membuat bantuan virtual yang akan membantu pengunjung website dalam eksplorasi produk. GPT khusus dapat memberikan informasi produk dan perusahaan serta berfungsi sebagai basis pengetahuan interaktif, menawarkan pengalaman yang lebih dinamis dan menarik dibandingkan halaman web statis.
Perusahaan dapat menciptakan pengalaman gamified di mana prospek mengambil bagian dalam tantangan atau kuis tentang produk, yang dipimpin oleh GPT, sehingga menjadikan orientasi lebih menarik dan berkesan.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Carilah tahapan dalam perjalanan pelanggan yang melibatkan interaksi atau komunikasi tingkat tinggi dengan pelanggan. Ini bisa menjadi titik di mana pelanggan mencari informasi, memerlukan bantuan, atau memberikan umpan balik. Mungkin Anda memiliki rangkaian produk yang luas dan kelelahan dalam pengambilan keputusan menghentikan prospek untuk turun ke saluran penjualan. Asisten bertenaga AI akan membantu pengguna situs web memutuskan dan melanjutkan.
Tinjau proses penjualan, terutama tahapan yang melibatkan pertanyaan pelanggan, penjelasan produk, atau tindak lanjut. GPT khusus dapat membantu memberikan informasi instan dan mendetail kepada calon pembeli.
Gunakan alat analisis untuk memahami perilaku pengguna di situs web atau aplikasi Anda. Bagian dengan tingkat putus sekolah yang tinggi atau tempat pengguna menghabiskan sebagian besar waktunya mungkin mendapat manfaat dari asisten AI.

5. Pemasaran ke Pelanggan Mesin

Tren AI ini sedikit lebih berwawasan ke depan dibandingkan tren lainnya. Namun tetap saja, hal ini menghadirkan peluang pertumbuhan dan akan mendapatkan lebih banyak momentum seiring berjalannya waktu.

Pelanggan mesin mulai memasuki pasar. Pada tahun 2027, Gartner memperkirakan, 50% orang di negara maju akan memiliki asisten pribadi AI yang dapat melakukan pembelian untuk orang tersebut. Dan pada tahun 2030, 25% atau lebih dari seluruh pembelian konsumen dan permintaan pengisian ulang bisnis akan didelegasikan ke mesin.

Siapa pelanggan mesin ini?

Pelanggan mesin adalah sistem dan algoritme yang didukung oleh AI yang membuat keputusan pembelian dan melakukan transaksi atas nama bisnis atau individu.

Platform periklanan terprogram juga dianggap sebagai pelanggan mesin karena merupakan sistem otomatis yang membeli ruang iklan secara real-time berdasarkan kriteria penargetan dan metrik kinerja tertentu.

Munculnya pelanggan non-manusia mengubah proses penjualan dan pemasaran. Pelanggan mesin sangat bergantung pada data untuk proses pengambilan keputusan mereka. Mereka menganalisis data historis, tren saat ini, preferensi pengguna, dan informasi relevan lainnya untuk membuat keputusan pembelian yang tepat.

Oleh karena itu, upaya pemasaran harus sangat berorientasi pada data. Hal ini mencakup penyediaan spesifikasi produk terperinci, data kinerja, dan kemampuan integrasi yang dapat dianalisis dan ditindaklanjuti oleh mesin.

Pencitraan merek emosional dan teknik persuasif yang berpusat pada manusia kurang relevan bagi pelanggan non-manusia. Sebaliknya, penekanannya adalah pada kinerja, keandalan, dan keunggulan teknis produk atau layanan.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Meningkatnya pelanggan non-manusia pertama-tama akan berdampak pada bidang B2B dan industri di mana pelanggan kurang terikat secara pribadi terhadap produk. Sebelum menerapkan perubahan apa pun pada situs web dan upaya pemasaran, analisis apakah industri Anda berada di garis depan tren AI ini.
Jika tren ini berlaku untuk industri Anda, analisis situs web Anda dan pertimbangkan bagaimana Anda dapat menambahkan lebih banyak informasi kinerja dan teknis. Mungkin Anda bisa merevisi bagian dokumentasi dan menjadikannya banyak data.

6. AI, AR, VR, dan Integrasi Extended Reality ke dalam Proses Pembelian

Meskipun bukan hal baru di musim 2023-2024, tren VR dan AR mendapatkan arah baru dengan integrasi AI. Kecerdasan buatan menciptakan pengalaman yang lebih imersif, personal, dan interaktif bagi konsumen, khususnya di industri ecommerce.

AI Generatif dapat membantu pelanggan dalam memvisualisasikan produk secara real-time. Misalnya, ini dapat menghasilkan gambar furnitur di ruang tamu pelanggan yang sebenarnya, atau menunjukkan perbedaan warna dan gaya suatu produk, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan.

Salah satu contoh tren AI ini adalah fitur belanja baru yang diperkenalkan oleh Google pada Juni 2023. Uji coba pakaian virtual Google menggunakan AI generatif untuk menampilkan kepada Anda berbagai pilihan model nyata, mulai dari ukuran XXS-4XL yang mewakili warna kulit berbeda. , bentuk tubuh, etnis, dan jenis rambut.

Contoh integrasi AI dan AR pada pengalaman berbelanja

Strategi lainnya adalah memanfaatkan AI untuk menciptakan asisten virtual yang dapat memandu pelanggan, menjawab pertanyaan mereka, memberikan informasi, dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi. Asisten ini dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan dan memberikan pengalaman berbelanja yang lancar.

Contoh bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam proses pembelian adalah asisten belanja virtual Uniqlo IQ yang membantu status pesanan, menemukan produk, menemukan ukuran yang tepat, dan banyak lagi.

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Asisten virtual dapat dengan cerdas menyarankan produk tambahan (cross-selling) atau peningkatan (upselling), sehingga meningkatkan nilai pesanan rata-rata. Gunakan pesan yang tepat agar tidak terkesan memaksa dan bantu pelanggan merasa seolah-olah mereka berinteraksi dengan asisten sungguhan.
Melalui interaksi, asisten AI dapat mengumpulkan data tentang preferensi, titik kesulitan, dan perilaku pelanggan, menganalisis data ini untuk mendapatkan wawasan berharga untuk menyesuaikan strategi pemasaran dan penawaran produk.
Asisten virtual dapat memenuhi syarat prospek dengan mengajukan pertanyaan spesifik dan mengarahkan calon pelanggan ke produk atau layanan yang sesuai, memikirkan metrik kualifikasi, dan bagaimana Anda dapat menyederhanakan prosesnya.

7. Etika AI yang Lebih Formal

Bidang pemasaran semakin bergerak ke arah etika AI yang lebih formal, didorong oleh meningkatnya kesadaran akan potensi risiko dan pertimbangan etis yang terkait dengan penggunaan AI dalam pemasaran.

Banyak organisasi yang menetapkan pedoman etika formal untuk penggunaan AI. Pedoman ini sering kali mencakup isu-isu seperti privasi data, transparansi dalam keputusan berbasis AI, dan menghindari bias dalam algoritma AI generatif.

Karena AI dilatih pada data, AI dapat mengirimkan bias yang tersembunyi dalam data atau menunjukkan bias terhadap subkumpulan data yang kurang terwakili.

Berikut ini contohnya. Merek Anda sebelumnya memfokuskan semua aktivitas pemasarannya pada demografi tertentu, misalnya lulusan perguruan tinggi. Beberapa saat kemudian, Anda mulai memperluas dan memasarkan produk ke segmen pelanggan baru.

Namun, jika sistem AI Anda telah dilatih terutama pada data yang melibatkan kelompok pelanggan asli Anda, sistem tersebut mungkin secara tidak sengaja menunjukkan bias saat Anda mulai menargetkan segmen baru. Misalnya, AI mungkin terus memilih strategi pemasaran, bahasa, dan konten yang sesuai dengan lulusan perguruan tinggi, yang mungkin tidak efektif atau menarik bagi audiens target baru Anda.

Bias ini terjadi karena AI telah mempelajari pola dan preferensi berdasarkan data historis. Untuk mengatasi masalah ini, penting untuk melatih kembali sistem AI dengan kumpulan data yang lebih beragam dan representatif yang mencakup informasi tentang segmen pelanggan baru.

Masalah penting lainnya adalah memantau keluaran AI generatif. Ada beberapa contoh ketika karya seni yang dihasilkan AI mendapat reaksi keras.

Kami terus memberi tahu Anda semua bahwa bias tertanam dalam sampah yang dihasilkan A/I ini. https://t.co/SY62kliLvw
— DJ - CEO Mauga Fan Club (@OhHeyDJ) 9 Juli 2023

Kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemasar

Tetapkan aturan perusahaan untuk penggunaan AI. Bisakah tim pemasaran Anda menggunakan AI generatif untuk menghasilkan visual untuk kampanye iklan atau tidak? Haruskah tim memvalidasi setiap keputusan yang dibuat oleh sistem AI?
Privasi dan perlindungan data harus menjadi prioritas utama setiap saat.
Diversifikasi data masukan dan jadikan praktik berkelanjutan untuk memastikan sistem AI Anda tidak mendiskriminasi kelompok pelanggan yang kurang terwakili.

Bonus: Dampak AI pada Pekerjaan Pemasaran

Tren terakhir membahas dampak AI terhadap profesi pemasaran itu sendiri.

Banyak pakar pemasaran khawatir tentang AI yang akan menggantikan pekerjaan mereka di tahun-tahun mendatang. Meskipun hal ini mungkin terjadi di masa depan, sangat kecil kemungkinannya untuk terjadi dalam beberapa tahun ke depan.

Pendekatan yang lebih realistis adalah dengan menganggap AI lebih sebagai mitra kolaboratif.

Meskipun demikian, integrasi AI ke dalam operasi pemasaran menyebabkan perubahan dalam keahlian yang dibutuhkan bagi para profesional pemasaran.

Rata-rata waktu paruh keterampilan saat ini kurang dari lima tahun, dan di beberapa bidang teknologi hanya dua setengah tahun. Ulasan Bisnis Harvard.

Apa yang bisa dilakukan:

Tingkatkan keterampilan tenaga kerja Anda: Tawarkan pelatihan bagi tim pemasaran Anda untuk beradaptasi dengan peran yang berpusat pada AI. Fokus pada pengembangan keterampilan yang melengkapi kemampuan AI, seperti pemikiran strategis dan pemecahan masalah yang kreatif.
Tekankan keterampilan kreatif dan strategis: Fokus pada pengembangan keterampilan kreatif dan strategis tim Anda yang tidak dapat ditiru oleh AI. Dorong tim Anda untuk menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan kemampuan dan kreativitas mereka.
Menumbuhkan kolaborasi manusia-AI: Mendorong budaya di mana alat AI dipandang sebagai mitra, bukan pengganti. Mendorong pemahaman tentang bagaimana AI dapat meningkatkan pekerjaan manusia, bukan hanya mengotomatisasinya.

Sedang mencari

Saat kita menutup bab ini, jelas bahwa perpaduan AI dengan pemasaran lebih dari sekadar tren—ini adalah perubahan paradigma.

Tujuh tren utama pemasaran AI pada tahun 2024 menghadirkan masa depan di mana pemasaran melampaui batas-batas tradisional, menjadi lebih personal, imersif, dan etis. Dengan memanfaatkan AI generatif, mendalami data untuk mendapatkan wawasan pelanggan, berkomitmen pada praktik etis, mengeksplorasi augmented reality, meningkatkan AI percakapan, dan beradaptasi dengan peran baru dalam lanskap pekerjaan pemasaran, pemasar dapat menavigasi medan baru ini dengan percaya diri. Masa depan pemasaran bukan hanya tentang adopsi teknologi baru, namun juga tentang menata ulang hubungan antara merek dan audiensnya di dunia yang digerakkan oleh AI.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana AI generatif mengubah pembuatan konten dalam pemasaran?

AI Generatif mengubah pembuatan konten pemasaran dengan memungkinkan produksi konten yang dipersonalisasi dan beragam dalam skala besar dengan biaya lebih rendah, secara signifikan mempercepat proses pembuatan sambil menjaga kualitas dan relevansi.

Apa peran AI dalam personalisasi pelanggan?

AI menyaring kumpulan data yang besar untuk mengekstrak wawasan yang membantu memprediksi perilaku pelanggan, menyesuaikan rekomendasi, dan memberikan konten yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pelanggan.

Mengapa AI yang etis penting dalam pemasaran?

AI yang etis memastikan bahwa praktik pemasaran bersifat transparan, adil, dan tidak memihak, yang sangat penting untuk menjaga kepercayaan konsumen dan menegakkan reputasi merek dalam lingkungan pemasaran yang digerakkan oleh AI.

Bagaimana augmented reality (AR) dan AI mengubah pengalaman pemasaran?

AR dan AI menciptakan pengalaman pemasaran yang imersif dan interaktif, seperti uji coba produk virtual, yang melibatkan konsumen dengan cara baru, khususnya di bidang ritel dan real estat.

Bagaimana analisis prediktif yang didukung AI akan memengaruhi pemasaran?

Analisis prediktif yang didukung AI akan memungkinkan pemasar mengantisipasi tren pasar dan perilaku konsumen dengan lebih akurat, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih proaktif dan berdasarkan data.

Apa dampak AI terhadap pekerjaan pemasaran?

AI mengotomatiskan tugas-tugas rutin, memungkinkan pemasar untuk fokus pada aspek pekerjaan mereka yang lebih strategis dan kreatif, yang mengubah keahlian yang diperlukan dan mendorong dinamika kolaboratif antara manusia dan AI.