AI dalam industri perjalanan: Perjalanan tidak akan pernah sama

Diterbitkan: 2023-03-13

Ketika Microsoft menjadi berita utama pada bulan Februari karena mengintegrasikan ChatGPT OpenAI ke dalam mesin pencari Bing yang selalu menempati posisi kedua, reaksi banyak orang adalah – obrolan-apa? Pada saat yang sama, perusahaan teknologi kelas berat lainnya seperti Google dan Meta (Facebook), meluncurkan atau berencana untuk meluncurkan chatbot model bahasa besar (LLM) AI mereka sendiri.

AI dalam perjalanan memiliki potensi untuk merevolusi pengalaman pelanggan industri dengan memberikan pengalaman yang lebih fokus dan personal.

Pengalaman pelanggan maskapai penerbangan: Cara memenangkan kembali wisatawan yang kembali

ilustrasi tiga penumpang duduk di pesawat, mewakili pengalaman pelanggan maskapai Dengan orang-orang bepergian lagi, maskapai penerbangan memiliki peluang besar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan membangun loyalitas. Inilah cara mereka dapat memulai.

Bagaimana AI digunakan dalam industri perjalanan?

Sama seperti AI bukan teknologi tunggal, tidak ada definisi tunggal AI. Secara umum, AI menggunakan analisis lanjutan pada kumpulan data besar untuk mensimulasikan kecerdasan manusia.

Penggunaan yang paling umum dari interaksi yang dihadapi pelanggan dengan AI adalah chatbots yang sekarang ada di mana-mana – pop-up sial di situs web yang berusaha menjawab pertanyaan Anda sebelum permintaan Anda menjadi begitu rumit sehingga memerlukan intervensi manusia – pada dasarnya mengotomatiskan layanan pelanggan.

Gartner memperkirakan bahwa chatbots akan menjadi saluran layanan pelanggan utama bagi sekitar seperempat organisasi pada tahun 2027.

AI dalam industri perjalanan telah mulai melampaui obrolan layanan pelanggan yang lebih baik dengan mengembangkan rekomendasi perjalanan individual dan memperkirakan harga untuk penerbangan dan hotel.

Beberapa contoh:
  • Kayak menggunakan alat bertenaga AI yang memprediksi harga penerbangan dan merekomendasikan apakah pelanggan harus membeli tiket pesawat atau menunggu.
  • Hopper menawarkan aplikasi bertenaga AI kepada wisatawan untuk menganalisis dan memprediksi harga penerbangan dan penginapan untuk membantu pengguna menemukan penawaran hotel, penerbangan, dan mobil sewaan.
  • FLYR Labs membantu maskapai penerbangan meningkatkan pendapatan dengan menggunakan AI untuk menganalisis rute dan data pendapatan untuk memperkirakan tarif, permintaan, rute, dan kapasitas yang optimal.

Kekuatan pribadi: Dongeng layanan pelanggan maskapai penerbangan

Peri terbang dengan pesawat terbang, mewakili layanan pelanggan maskapai penerbangan. Maskapai dapat (dan harus) menawarkan layanan pelanggan yang lebih personal dan pengalaman pelanggan untuk melambung tinggi, tidak perlu debu peri. Begini caranya.

Personalisasi yang terbaik: pengalaman perjalanan yang digerakkan oleh AI

Sementara chatbots dapat membantu merencanakan perjalanan, menjawab pertanyaan, dan berbagi informasi tentang hotel dan tujuan, saus rahasia sebenarnya dari AI akan melampaui otomatisasi layanan pelanggan dan analitik prediktif. Ini akan memungkinkan perusahaan perjalanan untuk mempersonalisasi setiap interaksi di setiap titik kontak.

Personalisasi pengalaman perjalanan selalu menjadi salah satu tujuan utama industri perjalanan, tetapi bahkan rencana perjalanan individu yang dibuat oleh agen perjalanan cenderung tidak mudah dan tentu saja tidak dapat dilakukan dalam skala besar.

Faktanya, 47% wisatawan memutuskan untuk tidak memesan perjalanan mereka karena kebutuhan mendasar mereka yang spesifik tidak terpenuhi, (misalnya akomodasi ramah hewan peliharaan, preferensi aktivitas tertentu, tingkat kenyamanan/kemewahan), sementara hanya 26% yang tidak memesan karena untuk harga, menurut Google.

Dengan memenuhi kebutuhan khusus tersebut, perusahaan perjalanan dapat memastikan kemungkinan pemesanan yang lebih tinggi – di situlah AI benar-benar dapat meningkatkan segalanya.

Ada merek baru situs perencana perjalanan AI yang akan membuat rencana perjalanan berdasarkan minat khusus Anda. Mereka bekerja untuk menemukan restoran vegan, museum permata tersembunyi, dan wisata sepeda kota. Google menemukan bahwa rata-rata wisatawan menghabiskan 13% waktunya secara online untuk melakukan aktivitas terkait perjalanan. Situs seperti Roam Around, Roamr, iPlan.AI, dan Curiosio meluangkan waktu dan kerja keras untuk menjelajahi situs dan aktivitas yang sesuai dengan minat Anda.

Tapi, seperti biasa, masalahnya ada pada detailnya. Situs perencana perjalanan ini belum terhubung ke jadwal penerbangan waktu nyata atau platform tiket sehingga mereka tidak dapat memesan penerbangan Anda, memberi Anda tiket teater, atau memesan reservasi makan malam.

Namun - kami dengan cepat semakin dekat. Misalnya, Skyscanner Chatbot di Facebook Messenger atau Whatsapp, akan memberi Anda saran ke mana harus pergi dan apa yang harus dilihat dan bisa mendapatkan harga real-time dan mengarahkan Anda ke situs resmi Skyscanner untuk melakukan pembelian.

Bagaimana memahami pelanggan perjalanan Anda dan kebutuhan mereka

Pelanggan perjalanan Dunia - dan persaingan - hanya dengan sekali klik. Mereka yang berada di industri perjalanan harus memahami pelanggan perjalanan mereka secara mendetail agar tetap kompetitif.

Contoh bagaimana AI dapat membedakan merek perjalanan Anda

Diferensiasi dalam bisnis perjalanan adalah tentang menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang membuat merek perjalanan Anda mewakili sesuatu yang unik. Ada banyak merek pengalaman perjalanan khusus di luar sana.

Misalnya, ada yang berspesialisasi dalam paket perjalanan berbasis aktivitas (bersepeda, hiking, kayak), pembedaan tingkat kenyamanan (mewah, hemat, gubuk ke gubuk) dan minat khusus (fotografi, pendidikan, sukarelawan).

AI memberi perusahaan perjalanan kemampuan untuk membedakan diri mereka lebih jauh. Pertimbangkan kemungkinan ini:

  1. Perjalanan maya. AR / VR dan metaverse telah menulis lebih dari sekadar bagian yang adil tentang mereka, tetapi aspek perjalanan dari teknologi baru ini belum sepenuhnya dikembangkan. Banyak kalangan dengan mobilitas terbatas, sumber daya ekonomi dan waktu menjadi target utama, begitu juga mereka yang melihat aspek keberlanjutan dari jenis perjalanan ini. AR/VR berkemampuan AI adalah langkah logis berikutnya dalam teknologi.
  2. Melayani ceruk yang muncul. Ceruk pariwisata bukanlah hal baru, tetapi AI memungkinkan pencarian perjalanan panjang menjadi kenyataan. Homestay, pengalaman menginap di pedesaan, perjalanan yang lambat, dll. Semuanya merupakan ceruk pariwisata di mana AI dapat memberikan dampak yang vital.
  3. Dari pencarian hingga pemesanan. Pemberdayaan perjalanan bertenaga AI utama adalah kemampuan untuk mencari dan membuat rencana perjalanan, dan kemudian meminta AI meneliti semua moda transportasi, penginapan, dan aktivitas yang diperlukan untuk rencana perjalanan tersebut dan memesannya untuk Anda.
  4. Tawarkan perubahan saat itu juga. Salah satu aspek perjalanan yang paling membuat frustrasi adalah banyak hal dapat berubah secara tak terduga. Penerbangan dapat dibatalkan, cuaca dapat memengaruhi aktivitas luar ruangan yang direncanakan, atau reservasi makan malam mungkin salah dipesan untuk malam yang salah. AI dapat menawarkan serangkaian alternatif cepat untuk membantu Anda memesan ulang dengan cepat.
  5. Individualisasikan rencana perjalanan perjalanan dalam skala besar. Agen perjalanan sering kali dibatasi oleh jumlah waktu yang dapat mereka curahkan untuk satu rencana perjalanan pelanggan, tetapi kecepatan AI yang sangat cepat dapat menciptakan opsi rencana perjalanan dengan kecepatan eksponensial.

Kehancuran Southwest Airlines: 4 pelajaran bisnis

barat daya penerbangan metldown FTR Kehancuran Southwest Airlines selama musim perjalanan puncak memberikan pelajaran untuk operasi TI, pemasaran, dan respons krisis.

Mendapatkan hasil maksimal dari AI

AI menggemparkan dunia — badai yang bergerak cepat yang akan meninggalkan dunia yang berbeda setelahnya. Sebagian besar industri perjalanan bergegas menerapkan teknologi ini secepat mungkin.

Tetapi meskipun akan ada beberapa keuntungan penggerak pertama, pada akhirnya, perusahaan perjalananlah yang lebih mampu mengidentifikasi banyak aspek perjalanan perjalanan dan, karenanya, memberikan pengalaman yang disesuaikan dan individual yang paling berhasil dengan AI.

Tidak memenuhi harapan wisatawan.
Melebihi mereka.