Amazon Scraping: Membuka Peluang Baru untuk Bisnis E-commerce

Dalam lanskap e-commerce yang terus berkembang, data merupakan landasan keunggulan kompetitif. Di antara kebanyakan pasar online, Amazon berdiri sebagai raksasa, menampung beragam produk, ulasan pelanggan, dan strategi penetapan harga. Bagi bisnis e-niaga yang ingin berkembang, mengambil data yang tersedia untuk umum dari Amazon bukan sekadar pilihan; ini merupakan keharusan yang strategis. Di blog ini, kami mempelajari bagaimana pengikisan data Amazon dapat membuka peluang baru bagi bisnis e-commerce.

Sumber: www.brightdata.com

Kekuatan Data Amazon

Gudang besar Amazon yang berisi daftar produk, ulasan, dan data perilaku konsumen adalah tambang emas bagi bisnis e-commerce. Dengan menganalisis data ini secara strategis, bisnis dapat memperoleh wawasan tentang tren pasar, dinamika harga, preferensi pelanggan, dan strategi kompetitif. Namun, menavigasi lautan data ini secara manual tidaklah praktis. Di sinilah alat dan layanan pengikisan web khusus berperan.

Cara Mengikis Amazon untuk Data Produk

Mengambil data produk dari Amazon dapat membuka wawasan berharga untuk analisis pasar, intelijen kompetitif, dan pemantauan harga. Namun, mengingat sifat Amazon yang dinamis dan antarmuka berbasis JavaScript yang kaya, mengekstraksi data ini memerlukan pendekatan strategis. Berikut panduan singkat tentang cara mengumpulkan data produk Amazon secara efektif.

Memahami Struktur Amazon

Sebelum memulai pengikisan, biasakan diri Anda dengan struktur situs web Amazon, termasuk bagaimana produk dikategorikan dan bagaimana URL diformat. Pemahaman ini akan membantu Anda menavigasi situs secara terprogram dan menargetkan ekstraksi data dengan lebih akurat.

Memilih Alat yang Tepat

Untuk lingkungan Amazon yang kaya akan JavaScript, pertimbangkan untuk menggunakan alat yang dapat merender JavaScript seperti browser sebenarnya. Browser tanpa kepala seperti Puppeteer untuk Node.js atau Selenium WebDriver adalah pilihan yang sangat baik. Mereka dapat berinteraksi dengan halaman web, memungkinkan Anda mengikis konten dinamis yang dimuat melalui JavaScript.

Menangani Pagination dan Konten Dinamis

Daftar produk Amazon diberi nomor halaman dan sering kali dimuat secara dinamis. Skrip pengikisan Anda perlu menangani penomoran halaman secara efektif, baik dengan mendeteksi dan mengikuti tautan halaman 'Berikutnya' atau dengan memanipulasi parameter URL yang digunakan untuk penomoran halaman. Selain itu, penerapan waktu tunggu atau penundaan pada skrip Anda dapat memastikan bahwa konten dinamis dimuat sepenuhnya sebelum ekstraksi.

Mengekstrak Data Produk

Setelah alat Anda disiapkan dan navigasinya ditangani, fokuslah pada penggalian data produk spesifik yang Anda perlukan. Ini mungkin termasuk nama produk, harga, peringkat, dan ulasan. Dengan menggunakan pemilih CSS dari titik data ini, Anda dapat mengekstrak konten menggunakan alat pengikis pilihan Anda. Misalnya, dengan Puppeteer, Anda akan menggunakan metode seperti page.evaluate() untuk mengambil konten teks elemen yang cocok dengan penyeleksi Anda.

Menghormati Kebijakan Amazon

Sangat penting untuk melakukan pengikisan secara bertanggung jawab dengan mematuhi file robots.txt Amazon dan persyaratan layanan. Pastikan aktivitas pengikisan Anda tidak membebani server Amazon; menerapkan praktik scraping yang sopan seperti pembatasan tarif dan menggunakan penundaan permintaan yang wajar dapat membantu mengurangi risiko pemblokiran.

Membuka Peluang dengan Amazon Scraping

Sumber: www.scrapingbee.com

Analisis Kompetitif

Di arena e-commerce yang ramai, menjadi yang terdepan berarti terus memperhatikan persaingan. Bayangkan bisa mengintip pedoman pesaing Anda – memahami tidak hanya apa yang mereka jual tetapi juga bagaimana mereka menentukan harga produk mereka, dan apa yang dikatakan pelanggan mereka. Itulah kekuatan mengikis.

Pertimbangkan “Merek X,” sebuah startup yang menawarkan perlengkapan rumah ramah lingkungan. Dengan menghapus Amazon, mereka menyadari adanya kesenjangan dalam sabun cuci piring yang terjangkau dan dapat terbiodegradasi. Memanfaatkan wawasan ini, Merek X memperkenalkan produk dengan harga bersaing dan berkualitas tinggi yang dengan cepat menjadi buku terlaris, secara efektif mengukir ceruk di pasar yang ramai.

Optimasi Harga

Di Amazon, harga yang tepat dapat menarik pelanggan dan meningkatkan penjualan, sedangkan harga yang salah dapat membuat mereka menjauh. Melalui strategi scraping, bisnis dapat mengumpulkan data harga di berbagai spektrum produk, menyesuaikan harga mereka secara real-time agar tetap kompetitif dan menarik bagi konsumen.

“GadgetPro,” sebuah pengecer elektronik, menggunakan data Amazon untuk memantau tren harga gadget terbaru. Ketika mereka melihat pesaing terkemuka menurunkan harga jam tangan pintar, GadgetPro merespons dengan menawarkan diskon waktu terbatas, yang berhasil mempertahankan minat dan penjualan pelanggan.

Melihat Tren

Dengan jutaan transaksi setiap hari, Amazon adalah tambang emas untuk mengetahui tren konsumen. Pengikisan data dapat menyoroti produk mana yang popularitasnya melonjak, sehingga memungkinkan bisnis untuk mengikuti tren ini sejak dini.

“Fashion Forward,” sebuah butik pakaian online, mengidentifikasi lonjakan mendadak dalam penelusuran “fesyen ramah lingkungan” di Amazon. Dengan cepat beradaptasi, mereka memperluas lini pakaian ramah lingkungan, memposisikan diri sebagai trendsetter dalam keberlanjutan.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Ulasan Amazon lebih dari sekedar umpan balik; mereka merupakan sambungan langsung ke keinginan dan kebutuhan pelanggan. Dengan menganalisis ulasan ini, bisnis dapat menentukan dengan tepat apa yang menyenangkan atau membuat pelanggan menjauh, lalu melakukan penyesuaian.

“Happy Pets,” sebuah perusahaan pemasok hewan peliharaan, berulang kali mendengar keluhan tentang ketahanan mainan anjing yang dijual di Amazon. Melihat adanya peluang, mereka mengembangkan lini baru mainan yang hampir tidak bisa dihancurkan, yang secara langsung mengatasi masalah ini dan secara signifikan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Manajemen persediaan

Mengetahui apa yang sedang populer dan apa yang tidak dapat berdampak signifikan terhadap keputusan inventaris. Pengikisan Amazon memungkinkan bisnis memantau produk mana yang tidak terjual dan produk mana yang tidak tersedia, sehingga memungkinkan pengelolaan stok yang lebih cerdas.

“The Book Nook,” toko buku online kecil, menggunakan data Amazon untuk melacak genre dan penulis yang sedang tren. Wawasan ini memungkinkan mereka untuk menimbun judul-judul populer sebelum musim puncak pembelian, memastikan mereka memenuhi permintaan tanpa menimbun secara berlebihan.

Mengapa Memilih PromptCloud untuk Layanan Scraping Web Kustom

Di PromptCloud, kami memahami kompleksitas dan tantangan pengumpulan data Amazon. Dengan teknologi tangguh dan tim ahli, kami menawarkan solusi pengikisan Amazon khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik bisnis Anda. Inilah mengapa PromptCloud menonjol:

• Kepatuhan dan Keandalan : Menavigasi ketentuan penggunaan Amazon bisa jadi rumit. Praktik scraping kami dirancang agar patuh dan etis, memastikan data yang andal tanpa risiko pemblokiran akun.
• Skalabilitas : Baik Anda perusahaan rintisan atau perusahaan mapan, solusi terukur kami tumbuh bersama bisnis Anda, menangani ekstraksi data dari beberapa produk hingga jutaan.
• Ekstraksi Data yang Disesuaikan : Selain data umum, kami menyesuaikan solusi scraping kami untuk menangkap poin data spesifik yang penting bagi strategi bisnis Anda.
• Akurasi dan Kualitas Data : Proses pembersihan dan validasi data kami yang canggih memastikan Anda menerima data yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.
• Integrasi yang Mulus : Kami mengirimkan data yang diekstraksi dalam format yang terintegrasi secara mulus dengan sistem Anda yang ada, baik untuk analitik, CRM, atau manajemen inventaris.

Kesimpulan

Scraping Amazon menawarkan keunggulan strategis dalam arena e-commerce yang kompetitif. Dengan memanfaatkan kekayaan data yang tersedia di Amazon, bisnis dapat membuat keputusan tepat yang mendorong pertumbuhan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasi. Dengan PromptCloud, buka potensi penuh pengumpulan data Amazon, ubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan hasil bisnis yang nyata.

Tetap terdepan dalam permainan e-commerce dengan PromptCloud. Hubungi kami hari ini untuk mengetahui bagaimana kami dapat memberdayakan bisnis Anda dengan solusi scraping Amazon yang disesuaikan. Hubungi kami di [email protected]

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah legal untuk mengambil dari Amazon?

Legalitas pengambilan data dari Amazon—atau situs web mana pun—bergantung pada berbagai faktor, termasuk cara Anda mengikis, data apa yang Anda mengikis, dan apa yang ingin Anda lakukan dengan data tersebut. Berikut adalah beberapa pertimbangan yang perlu diingat:

Ketentuan Layanan Amazon :

Ketentuan Layanan (ToS) Amazon secara eksplisit menangani pengumpulan data. Secara umum, Amazon melarang pengikisan tanpa izin eksplisit, sebagaimana diuraikan dalam ToS mereka. Sangat penting untuk meninjau persyaratan ini dengan hati-hati untuk memahami apa yang diperbolehkan dan apa yang tidak. Melanggar ketentuan ini dapat mengakibatkan tindakan hukum dari Amazon, termasuk larangan menggunakan layanan mereka.

File robots.txt :

Situs web menggunakan file robots.txt untuk menunjukkan bagian mana dari situs mereka yang dapat dirayapi oleh bot untuk diindeks oleh mesin pencari. Meskipun tidak mengikat secara hukum, mematuhi instruksi di robots.txt dianggap sebagai praktik yang baik dalam komunitas web scraping. File robots.txt Amazon memberikan wawasan tentang bagian mana dari situs mereka yang tidak ingin mereka hapus.

Hukum Hak Cipta :

Data yang diambil dari Amazon, terutama deskripsi produk, gambar, dan ulasan, mungkin tunduk pada undang-undang hak cipta. Menggunakan data ini tanpa izin dapat melanggar hak pemegang hak cipta, dan berpotensi menimbulkan komplikasi hukum.

Peraturan Privasi Data :

Jika data yang Anda simpan berisi informasi pribadi, Anda harus memperhatikan peraturan privasi data seperti GDPR di Uni Eropa atau CCPA di California, yang menerapkan aturan ketat mengenai pengumpulan dan penggunaan data pribadi.

Doktrin Penggunaan Wajar :

Di beberapa yurisdiksi, doktrin “penggunaan wajar” mungkin mengizinkan pengumpulan data secara terbatas untuk tujuan seperti penelitian, komentar, atau kritik, tanpa memerlukan izin. Namun, apa yang dimaksud dengan penggunaan wajar bisa berbeda-beda, dan disarankan untuk berkonsultasi dengan penasihat hukum jika Anda berencana untuk mengandalkan doktrin ini.

Apa itu Pengikis Amazon?

Scraper Amazon adalah alat atau perangkat lunak yang dirancang untuk mengekstrak data dari situs web Amazon secara terprogram. Alat-alat ini menavigasi halaman web Amazon, secara sistematis mengumpulkan informasi seperti detail produk, harga, ulasan, peringkat, dan informasi penjual. Data yang diekstraksi biasanya diatur dan disimpan dalam format terstruktur, seperti CSV, Excel, atau database, sehingga dapat diakses untuk analisis atau pemrosesan lebih lanjut.

Tujuan dan Kasus Penggunaan

Scraper Amazon melayani berbagai tujuan, dengan aplikasi yang mencakup berbagai industri dan domain. Berikut beberapa kasus penggunaan umum:

• Analisis Kompetitif : Bisnis menggunakan Amazon Scraper untuk memantau harga pesaing, penawaran produk, dan ulasan pelanggan, memungkinkan mereka menyesuaikan strategi mereka secara real-time.
• Riset Pasar : Dengan menganalisis tren produk, popularitas, dan masukan konsumen, perusahaan dapat mengidentifikasi kesenjangan pasar dan peluang untuk produk baru.
• Pemantauan Harga : Pengecer dan platform e-niaga menggunakan scraper Amazon untuk melacak perubahan harga dan promosi, sehingga memungkinkan strategi penetapan harga yang dinamis.
• Agregasi Tinjauan : Mengekstraksi ulasan produk dari Amazon membantu bisnis mengumpulkan wawasan tentang kepuasan konsumen dan kualitas produk.

Apakah Amazon memiliki anti gores?

Ya, Amazon menerapkan berbagai tindakan anti-scraping untuk melindungi situs web dan datanya. Sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di dunia, Amazon menyimpan sejumlah besar data berharga, menjadikannya target utama upaya pengumpulan data. Untuk menjaga integritas situsnya dan melindungi data, Amazon telah mengembangkan beberapa teknik untuk mendeteksi dan mencegah web scraping yang tidak sah. Langkah-langkah ini meliputi:

1. CAPTCHA : Amazon menggunakan CAPTCHA (Tes Turing Publik Otomatis Sepenuhnya untuk membedakan Komputer dan Manusia) untuk memverifikasi bahwa pengguna adalah manusia dan bukan bot. Hal ini dapat mengganggu aktivitas pengikisan otomatis karena memerlukan input manual.
2. Pembatasan Tarif : Amazon memantau frekuensi permintaan dari satu alamat IP dan dapat menerapkan batasan tarif. Tingkat permintaan yang berlebihan dapat memicu pemblokiran, melarang alamat IP mengakses situs secara sementara atau permanen.
3. Analisis Agen Pengguna : Amazon memeriksa string agen pengguna dari permintaan masuk, yang mengidentifikasi jenis perangkat dan browser yang membuat permintaan. Permintaan dengan string agen pengguna yang mencurigakan atau terkait bot dapat diblokir atau dialihkan.
4. Konten Dinamis dan Panggilan AJAX : Sebagian besar konten Amazon dimuat secara dinamis menggunakan panggilan JavaScript dan AJAX, sehingga lebih menantang bagi bot pengikis sederhana yang hanya dapat mengurai konten HTML statis.
5. Perjanjian Hukum dan Ketentuan Layanan : Ketentuan Layanan Amazon mencakup klausul yang membatasi pengikisan konten situs web mereka tanpa izin. Mereka berhak mengambil tindakan hukum terhadap entitas yang melanggar ketentuan ini.
6. Teknik Kebingungan : Amazon mungkin menggunakan teknik kebingungan yang mempersulit identifikasi pola dan struktur dalam kode sumber HTML, sehingga mempersulit proses ekstraksi scraper.

Bagaimana cara Amazon mendeteksi pengikisan?

Amazon menggunakan beberapa teknik anti-scraping yang canggih untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas pengikisan data yang tidak sah di platformnya. Langkah-langkah ini dirancang untuk melindungi data situs web dan memastikan bahwa sumber daya server digunakan secara efisien, terutama melayani pengguna asli dan bukan bot otomatis. Berikut beberapa cara Amazon mendeteksi pengikisan:

Pola Akses yang Tidak Biasa

Amazon memantau pola akses yang menyimpang dari perilaku penelusuran manusia pada umumnya. Hal ini dapat mencakup permintaan dengan volume yang sangat tinggi dari satu alamat IP, mengakses beberapa halaman produk dalam waktu singkat, atau menanyakan informasi yang sama berulang kali.

Tingkat Permintaan

Pencakar otomatis sering kali mengirimkan permintaan dengan kecepatan yang jauh lebih cepat daripada manusia. Amazon dapat mendeteksi hal ini dengan memantau frekuensi permintaan yang datang dari satu pengguna atau alamat IP dalam jangka waktu tertentu. Jika tingkat permintaan melebihi ambang batas tertentu, maka akan ditandai sebagai potensi aktivitas scraping.

Agen Pengguna Non-Standar

Skrip pengikisan web mungkin menggunakan agen pengguna non-standar atau yang biasanya dikaitkan dengan alat pengikisan. Amazon dapat mendeteksi agen pengguna ini dan memblokir atau menantang mereka dengan CAPTCHA.

Analisis Tajuk

Server Amazon dapat menganalisis header permintaan yang masuk. Header yang hilang atau tidak biasa yang biasanya ada dalam permintaan browser yang sah dapat menandakan aktivitas pengikisan otomatis.

Analisis Perilaku dan Interaksi

Pengguna asli berinteraksi dengan halaman web dengan cara yang dapat diprediksi, termasuk gerakan mouse, klik, dan waktu yang dihabiskan di halaman. Skrip otomatis tidak memiliki kompleksitas ini dan dapat dideteksi melalui algoritma analisis perilaku.

Tantangan CAPTCHA

Amazon mungkin menghadirkan tantangan CAPTCHA ketika mendeteksi aktivitas mencurigakan. CAPTCHA dirancang agar hanya dapat dipecahkan oleh manusia dan dapat secara efektif memblokir alat pengikis otomatis.

Menganalisis Sumber Lalu Lintas

Data rujukan juga dapat digunakan untuk mendeteksi pengikisan. Alat otomatis mungkin tidak memiliki jalur rujukan yang sah (seperti dari mesin pencari atau halaman web lain di Amazon), sehingga membuat permintaan mereka menonjol.

Analisis Akun dan Cookie

Untuk operasi yang memerlukan akun Amazon, platform dapat menganalisis aktivitas akun dan integritas cookie. Perilaku akun yang mencurigakan atau cookie yang hilang/tidak valid dapat memicu tindakan anti-scraping.