Aplikasi Ekstraksi Data Web di E-niaga

Kita semua tahu pentingnya data yang dihasilkan oleh suatu organisasi dan penerapannya dalam peningkatan strategi produk, retensi pelanggan, pemasaran, pengembangan bisnis, dan banyak lagi. Dengan munculnya era digital dan peningkatan kapasitas penyimpanan, kami telah sampai pada titik di mana data internal yang dihasilkan oleh suatu organisasi telah menjadi identik dengan Big Data. Namun, kita harus memahami bahwa dengan hanya berfokus pada data internal, kita kehilangan sumber penting lainnya – data web.

Lihat posting kami sebelumnya tentang pentingnya menambah data perusahaan dengan data web untuk mengetahui lebih banyak. Datang ke E-niaga, sifat dari jenis bisnis ini memastikan bahwa data web sangat penting untuk pertumbuhan bisnis di domain ini. Sekarang mari kita jelajahi berbagai aplikasi data web. Perhatikan bahwa ini adalah kasus penggunaan dunia nyata berdasarkan persyaratan klien yang kami temui sampai sekarang.

Strategi Harga

Ini adalah salah satu kasus penggunaan paling umum di E-niaga. Sangat penting untuk menentukan harga produk dengan benar untuk mendapatkan margin terbaik dan itu membutuhkan evaluasi berkelanjutan dan pemodelan ulang strategi penetapan harga. Pendekatan pertama memperhitungkan kondisi pasar, perilaku konsumen, inventaris, dan banyak lagi. Kemungkinan besar Anda sudah menerapkan jenis strategi penetapan harga seperti itu dengan memanfaatkan data organisasi Anda. Meskipun demikian, penting juga untuk mempertimbangkan penetapan harga yang ditetapkan oleh pesaing untuk produk serupa karena konsumen dapat peka terhadap harga.

Solusi DaaS PromptCloud dapat menyediakan umpan data yang terdiri dari nama produk, jenis, varian, harga, dan lainnya dari situs web E-niaga. Anda bisa mendapatkan data terstruktur ini sesuai dengan format pilihan Anda (CSV/XML/JSON) dari situs web pesaing Anda untuk melakukan analisis lebih lanjut. Cukup masukkan data ke dalam alat analitik dan Anda siap mempertimbangkan harga pesaing ke dalam strategi penetapan harga Anda. Ini akan menjawab beberapa pertanyaan penting seperti: Produk mana yang bisa menarik harga premium? Dimana kita bisa memberikan diskon tanpa menimbulkan kerugian? Anda juga dapat melangkah lebih jauh dengan menggunakan solusi perayapan langsung kami untuk menerapkan strategi penetapan harga dinamis (waktu nyata) yang tangguh. Selain itu, Anda dapat menggunakan umpan data untuk memahami dan memantau katalog produk pesaing.

Manajemen pengecer

Ada banyak produsen yang menjual melalui pengecer dan umumnya ada persyaratan yang membatasi pengecer untuk menjual produk di kumpulan situs E-niaga yang sama. Ini memastikan bahwa penjual tidak bersaing dengan orang lain untuk menjual produk sendiri. Namun, hampir tidak mungkin untuk mencari situs secara manual untuk menemukan pengecer yang melanggar persyaratan. Selain itu, mungkin ada beberapa penjual tidak sah yang menjual produk Anda di berbagai situs.

Layanan ekstraksi data web dapat mengotomatiskan proses pengumpulan data sehingga Anda dapat mencari produk dan penjualnya dengan waktu yang lebih singkat dan efisien. Setelah itu departemen hukum Anda dapat mengambil tindakan lebih lanjut sesuai dengan situasinya.

Deteksi Penipuan

Tahun lalu Apple menemukan bahwa sebagian besar pengisi daya dan kabel yang dijual di Amazon sebagai produk asli sebenarnya dibuat dengan buruk, dengan komponen yang lebih rendah atau hilang, desain yang cacat, dan isolasi listrik yang tidak memadai. Secara sederhana, pelanggan membeli produk palsu karena kepercayaan pada Amazon. Tidak diragukan lagi bahwa aksesoris palsu menodai citra merek Apple di mata pelanggan.

Dalam kasus seperti ini, perayapan web dapat digunakan untuk mengekstrak titik data produk secara otomatis untuk mendeteksi jika ada fluktuasi harga yang signifikan dan mengetahui keaslian penjual. Selain itu, ini dapat digunakan untuk memastikan bahwa mitra saluran yang menjual produk Anda, mempertahankan harga eceran minimum yang disepakati. Jika harga turun di bawah MRP yang ditentukan, itu dapat memiliki efek negatif pada garis bawah. Perayapan mendekati waktu nyata atau perayapan langsung dapat dilakukan untuk mengidentifikasi mitra yang tidak mematuhi perjanjian.

Analisis permintaan

Analisis permintaan adalah komponen penting untuk perencanaan dan pengiriman produk. Ini menjawab pertanyaan penting seperti: Produk mana yang akan bergerak cepat? Mana yang akan lebih lambat? Untuk memulai, toko e-niaga dapat menganalisis angka penjualan sendiri untuk memperkirakan permintaan, tetapi selalu direkomendasikan bahwa perencanaan harus dilakukan jauh sebelum peluncuran. Dengan begitu Anda tidak akan membuat perencanaan setelah pelanggan mendarat di situs Anda; Anda akan siap dengan jumlah produk yang tepat untuk memenuhi permintaan. Menggores ulasan produk dapat membantu perusahaan eCommerce dan produsen mendapatkan wawasan mendalam tentang pasar dan memanfaatkannya.

Salah satu tempat yang bagus untuk mendapatkan ide yang kuat tentang permintaan adalah situs baris online. Perayapan web dapat digunakan untuk memantau produk, kategori, dan tingkat daftar yang paling banyak diminati. Anda juga dapat melihat pola menurut lokasi geografis yang berbeda. Terakhir, data ini dapat digunakan untuk memprioritaskan penjualan produk dalam berbagai kategori sesuai permintaan spesifik wilayah.

Cari Peringkat di pasar

Banyak pemain E-niaga menjual produk mereka di situs web mereka sendiri bersama dengan pasar seperti Amazon dan eBay. Pasar populer ini menarik banyak konsumen dan penjual. Banyaknya penjual di platform ini membuat sulit untuk bersaing dan mendapat peringkat tinggi untuk pencarian tertentu yang dilakukan di situs ini. Peringkat pencarian di pasar ini bergantung pada banyak faktor (judul, deskripsi, merek, gambar, tingkat konversi, dll.) dan membutuhkan pengoptimalan berkelanjutan. Oleh karena itu, memantau peringkat untuk kata kunci pilihan untuk produk tertentu melalui ekstraksi data web dapat membantu dalam mengukur hasil upaya pengoptimalan.

Pemantauan kampanye

Banyak merek terlibat dengan konsumen melalui berbagai platform seperti YouTube dan Twitter. Konsumen juga semakin beralih ke berbagai forum untuk mengekspresikan pandangan mereka. Sudah menjadi keharusan bagi bisnis untuk memantau, mendengarkan, dan bertindak berdasarkan apa yang dikatakan konsumen. Anda perlu bergerak melampaui jumlah retweet, suka, tampilan, dll. dan melihat bagaimana tepatnya konsumen memahami pesan Anda.

Ini dapat dilakukan dengan merayapi forum dan situs seperti YouTube dan Twitter untuk mengekstrak semua komentar yang terkait dengan merek Anda dan merek pesaing Anda. Analisis lebih lanjut dapat dilakukan dengan melakukan analisis sentimen. Ini akan memberi Anda ide tambahan untuk kampanye mendatang dan membantu Anda mengoptimalkan strategi produk bersama dengan strategi dukungan pelanggan.

Membawa pergi

Kami membahas beberapa kasus penggunaan praktis penambangan data web di domain e-niaga. Sekarang terserah Anda untuk memanfaatkan data web untuk memastikan pertumbuhan toko ritel Anda. Yang mengatakan, merangkak dan mengekstrak data dari web dapat menjadi tantangan teknis dan sumber daya yang intensif. Anda memerlukan tim teknologi yang kuat dengan keahlian domain, infrastruktur data, dan pengaturan pemantauan (jika terjadi perubahan struktur situs web) untuk memastikan aliran data yang stabil. Pada titik ini tidak akan keluar dari konteks untuk menyebutkan bahwa beberapa klien kami telah mencoba melakukan ini di rumah dan datang kepada kami ketika hasilnya tidak memenuhi harapan. Oleh karena itu, Anda disarankan untuk menggunakan Data sebagai penyedia Layanan khusus yang dapat mengirimkan data dari sejumlah situs sesuai dengan format yang ditentukan sebelumnya pada frekuensi yang diinginkan. PromptCloud menangani jalur akuisisi data ujung ke ujung dan memastikan pengiriman data berkualitas tinggi tanpa gangguan. Lihat posting terperinci kami tentang hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat mengevaluasi opsi untuk ekstraksi data web.