Bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan proses pengembalian eCommerce Anda

pengantar

Pemanfaatan sumber daya AI (kecerdasan buatan) telah membantu secara signifikan dalam otomatisasi pekerjaan dan pengurangan upaya manual. Ini telah membantu dalam pengurangan biaya yang signifikan melalui proses. Ini telah membawa hal positif besar dalam logistik terbalik eCommerce juga.

Artikel ini membahas bagaimana Kecerdasan Buatan telah mengubah permainan pengembalian eCommerce untuk berbagai perusahaan.

Bagaimana Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) Digunakan untuk Pengembalian eCommerce?

Untuk memahami dampak Kecerdasan Buatan pada sektor pengembalian e-niaga, mari kita intip berbagai aplikasi yang telah membuat pengembalian lebih cepat, lebih mudah, dan terjangkau.

1) Chatbots

Chatbots otomatis menggunakan cara-cara inovatif untuk melibatkan pelanggan dan memberikan informasi terperinci untuk pertanyaan mereka. Dalam hal pengembalian, chatbots dapat diprogram untuk menyelesaikan pertanyaan pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang benar sesuai dengan persyaratan yang ditentukan oleh pelanggan.

2) Manajemen Inventaris

Cara otomatis untuk merekam informasi mengenai proses logistik terbalik yang dilakukan oleh perusahaan membantu menorehkan tren penjualan dan pengembalian. Perusahaan dapat memprediksi pola penjualan dan retur di masa mendatang, sehingga memudahkan perusahaan dalam merumuskan kebijakan operasional. Dalam kasus kelambatan persediaan, menjadi jauh lebih mudah bagi perusahaan untuk mengetahui informasi yang benar.

3) Analisis tentang penyebab pengembalian

Perusahaan dapat memilih untuk mengotomatiskan alasan pengembalian mereka untuk pengoperasian yang lebih mudah. Ketika pelanggan mendaftarkan permintaan pengembalian, database portal pengembalian segera memutuskan apakah produk tersebut layak untuk dikembalikan atau tidak, berdasarkan kebijakan pengembalian perusahaan.

4) Memfilter permintaan pengembalian

Permintaan pengembalian yang terdaftar ke portal juga dapat disaring ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan jenis dan spesifikasinya. Penyaringan proposal ini dapat dilakukan berdasarkan jarak tempat pengambilan dan gudang, jenis produk, merek produk, ketersediaan mitra penjemputan di lokasi, kisaran biaya produk, jendela pengembalian produk dan sebagainya.

5) Alokasi operator otomatis untuk pickup terbalik

Sekarang setelah produk dianggap layak untuk dikembalikan, perusahaan perlu mengalokasikan operator untuk pengambilan berdasarkan opsi yang paling memungkinkan. Pekerjaan ini menjadi lebih mudah diakses ketika informasi mengenai operator yang sesuai diprogram ke dalam database perusahaan. Otomatisasi membantu mengalokasikan operator jauh lebih sedikit memakan waktu, dengan upaya manual yang jauh lebih sedikit.

6) Pembuatan Label Pengembalian AI

Ketika produk dianggap layak untuk dikembalikan dan dikategorikan ke dalam jenisnya, AI dapat membantu menghasilkan label pengembalian otomatis. Proses ini menentukan kode batang produk yang unik, alamat/alamat alternatif dan informasi lain yang diperlukan oleh operator untuk pengiriman yang tepat dan perusahaan serta pelanggan untuk melacak produk. Pekerjaan ini, bila dilakukan secara manual, membutuhkan lebih banyak usaha dan waktu.

7) Manajemen pengecualian pengambilan otomatis

Sistem manajemen NPR otomatis dapat secara efektif mengelola pengecualian atau kegagalan pengambilan karena pelanggan tidak tersedia, ketidakmampuan untuk menemukan tujuan pengambilan yang benar, atau bahkan keengganan untuk mengembalikan produk. Mengotomatiskan proses membantu mengurangi biaya operasi pengambilan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan manajemen terpusat dari semua situasi pengecualian pengambilan di wilayah tersebut.

8) Mengembalikan pelacakan dan pembuatan tonggak sejarah

Pembuatan tonggak pencapaian otomatis untuk setiap tujuan yang dicapai produk membantu perusahaan menghindari terlalu banyak lalu lintas inventaris dan sekaligus memastikan metode termurah dan paling tidak memakan waktu bagi produk untuk kembali ke gudang. Pelanggan dan perusahaan dapat memperoleh pencapaian produk secara real-time dan memiliki gambaran tentang keadaan produk.

Keuntungan Menggunakan AI untuk Pengembalian eCommerce

Aplikasi, seperti yang disebutkan sebelumnya tentang Kecerdasan Buatan, telah meningkatkan transaksi perusahaan e-niaga dengan manifold pengembalian. Berikut adalah beberapa dari banyak cara e-niaga telah berubah menjadi lebih baik.

1) Inventarisasi data lebih mudah

Penerapan AI untuk memelihara catatan dan data mengenai penjualan dan pengembalian membantu dalam pengambilan yang lancar saat diperlukan dan analisis yang sama tanpa kerumitan. Repositori data juga memungkinkan proses manajemen seperti alokasi operator dan pemfilteran permintaan pengembalian.

2) Kepuasan pelanggan

Untuk pelanggan, ketersediaan logistik terbalik hanya dengan sekali klik! Mereka dapat meminta pengembalian melalui aplikasi AI (kecerdasan buatan) dan menunggu penjemputan dari depan pintu. Bahkan dalam hal opsi pertukaran, mereka dapat menerima rekomendasi produk langsung atau pengembalian uang untuk mereka pilih.

3) Pembaruan rutin dan cepat

Pembuatan pembaruan otomatis untuk setiap tonggak pencapaian produk yang dikembalikan membuatnya lebih nyaman bagi perusahaan untuk melacaknya tanpa menimbulkan kerugian karena salah penempatan atau kerusakan. Ini tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga membuat prosesnya jauh lebih bebas stres.

4) Pengurangan upaya manual

Penggunaan Kecerdasan Buatan secara alami telah mengurangi upaya manual untuk sebagian besar. Pekerjaan yang sebelumnya dilakukan secara fisik seperti membuat label pengembalian, membuat pengecualian pengambilan dan mengalokasikan operator dapat dilakukan dalam sekejap tanpa membuang banyak waktu atau energi.

5) Operasi perusahaan yang terorganisir

Menjaga satu database universal dengan bagian membantu mengawasi operasi perusahaan secara keseluruhan. Organisasi operasi perusahaan membantu menghasilkan kebijakan dan peraturan yang tepat untuk operasi bisnis yang lebih baik dan pengembangan ketentuan layanan.

6) Biaya operasional yang lebih rendah

Mengelola pengecualian pengambilan atau memeriksa produk untuk ketersediaan pengembalian membantu mengurangi pengeluaran yang tidak perlu oleh perusahaan. Selain itu, perusahaan juga dapat mempertimbangkan gambaran kasar tentang kemungkinan proses pengembalian suatu produk, sehingga memudahkan mereka untuk menemukan metode yang paling murah.

5 Perangkat Lunak Manajemen Pengembalian eCommerce Teratas yang menggunakan AI (Kecerdasan Buatan)

1) Perangkat Lunak Manajemen Pengembalian Clickpost

ClickPost memiliki sistem dukungan pelanggan bawaan dan opsi permintaan pengembalian. Ini memiliki sistem otomatis terpisah untuk pengambilan, penukaran, pembatalan, dan pengembalian uang. ClickPost juga menyediakan Sistem Manajemen NPR (Laporan Non-Pickup) yang rumit untuk pengecualian pengembalian. NPR sangat mengurangi jumlah pickup yang gagal dan persentase RTO (Kembali ke Asal). Ini juga menyediakan opsi untuk persetujuan pengembalian dan melacak produk yang dikembalikan.

2) Perangkat Lunak Manajemen Pengembalian Produk Sihir Kembali

Pengecer online dapat dengan cepat membuat portal yang dipersonalisasi, mengotomatiskan pembuatan label pengembalian, dan mengelola pertukaran melalui kartu hadiah otomatis dan pengembalian uang tunai. Selain itu, mereka membantu pedagang mengikat beberapa operator dan menawarkan berbagai lokasi pengambilan. Return Magic memberi perusahaan API khusus untuk melakukan permintaan pengembalian tanpa kerumitan.

3) Happy Returns Software Untuk Pengembalian ECommerce

Happy Returns menjamin pengurangan yang signifikan dalam biaya operasi pengembalian, opsi pelacakan dan pelaporan untuk visibilitas yang lebih besar dan operasi pengembalian internasional standar. Mereka menawarkan kebijakan pengembalian yang dapat disesuaikan dan beberapa metode pengembalian. Jika barang diminta untuk dikembalikan dalam jumlah besar, Happy Returns menggabungkan produk untuk mengurangi biaya pengiriman individual.

4) Perangkat Lunak Manajemen Pengembalian Loop

Pengembalian Loop mengotomatiskan kebijakan pengembalian berdasarkan persyaratan perusahaan, pembuatan label pengembalian, dan sistem persetujuan pengembalian. Pelanggan bebas mengajukan permintaan pengembalian kapan saja tanpa kerumitan. Fitur mereka yang paling luar biasa adalah meningkatkan operasi pertukaran melalui rekomendasi produk otomatis dan kredit pertukaran.

5) Kembalikan Perangkat Lunak Logika

Perangkat Lunak Logika Pengembalian menawarkan manajemen inventaris dan pelacakan status pengembalian yang rumit. Ini menyediakan integrasi API dengan pemain pihak ketiga. Ini memungkinkan perusahaan ritel online untuk menyaksikan pengalaman pembelian atau pengembalian pelanggan yang lengkap. Return Logic Software memberi mereka gambaran tentang celah dalam desain penyediaan layanan mereka dan membantu mereka menemukan area pengembangan mereka.

Semua perangkat lunak eCommerce ini membuktikan bahwa otomatisasi operasi pengembalian melalui aplikasi Kecerdasan Buatan telah menghasilkan kesuksesan besar dan unit fungsional yang lancar dalam perusahaan ritel online. Mereka telah memastikan penyediaan layanan terbaik untuk tidak hanya pelanggan tetapi juga unit layanan pelanggan.

Kecerdasan buatan telah membantu mengurangi biaya dengan mengelola pengecualian pengambilan dan memfilter serta menyetujui permintaan pengembalian. Langkah-langkah ini telah melindungi terhadap kerugian penipuan yang terjadi karena barang rusak atau salah tempat dan pengembalian penipuan. Ini juga terbukti bermanfaat dalam pengurangan substansial dari upaya manual dan waktu yang digunakan untuk operasi pengembalian secara keseluruhan.