Bagaimana Otomasi Perawatan Kesehatan Merevolusi Sektor Medis?

Diterbitkan: 2022-08-16

Munculnya otomatisasi telah merevolusi beberapa industri, termasuk perawatan kesehatan. Namun sayangnya, penerapan otomatisasi di industri perawatan kesehatan lebih lambat, terutama karena vendor sering menyalahgunakan istilah tersebut. Meskipun manual, proses berbasis kertas merupakan inti dari pekerjaan sehari-hari setiap pusat kesehatan, sebenarnya memperlambat efisiensi.

Hal ini telah menyebabkan berbagai kesalahan kritis dan telah membahayakan kepatuhan penyedia layanan kesehatan . Inefisiensi operasi perawatan kesehatan selalu mengakibatkan pemborosan waktu dan sumber daya karyawan pada rutinitas berbasis kertas.

Dengan demikian, dengan penerapan otomatisasi perawatan kesehatan, unit perawatan kesehatan dapat menggantikan tugas padat karya mereka dengan proses digital cerdas dan dengan cepat meningkatkan efisiensi unit medis mereka. Akhirnya, ini menghasilkan pasien yang menerima layanan kesehatan yang lebih baik karena staf dibebaskan dari pekerjaan administratif yang intens. Oleh karena itu, otomatisasi dalam industri perawatan kesehatan membuat prosedur lebih produktif dan bermanfaat.

Tren Otomasi dalam Perawatan Kesehatan dan Pandangan Pasar Otomasi Perawatan Kesehatan

Tren Otomasi dalam Perawatan Kesehatan dan Pandangan Pasar Otomasi Perawatan Kesehatan

Meningkatnya permintaan untuk otomatisasi proses dan sentralisasi data saat ini mendorong industri otomasi perawatan kesehatan global menuju pertumbuhan. Selain itu, berbagai bantuan otomasi secara konsisten muncul di sektor perawatan kesehatan untuk memantau data real-time bersama dengan penyediaan lokasi dokter dan peralatan secara real-time.

Selain itu, meningkatnya investasi dan inisiatif pemerintah di sektor perawatan kesehatan dan meningkatnya permintaan untuk layanan pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan juga merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap pertumbuhan pasar. Pasar otomatisasi perawatan kesehatan diproyeksikan tumbuh pada CAGR sebesar 8,4%, mencapai penilaian sebesar $88,9 miliar pada akhir tahun 2028 .

Baca- Tren Kesehatan Utama yang akan Mendefinisikan Ulang Industri pada 2022

Bagaimana Memulai Otomasi untuk Bisnis Perawatan Kesehatan Anda?

Penyedia layanan kesehatan sekarang diminta untuk merampingkan proses untuk mengimprovisasi layanan mereka dengan menerapkan inovasi. Hal pertama dan terpenting yang Anda perlukan untuk otomatisasi perawatan kesehatan adalah mengidentifikasi operasi perawatan kesehatan yang paling vital, memakan waktu, dan mahal. Proses ini terutama berdampak pada pengalaman pasien dan yang waktu penyelesaiannya perlu dikurangi secara signifikan.

Identifikasi mereka yang memiliki dua pertanyaan ini:

  • Proses mana yang harus diotomatisasi terlebih dahulu?
  • Operasi perawatan kesehatan mana yang menghabiskan lebih banyak waktu?

Proses tertentu rumit dan tidak dapat diselesaikan dengan cepat. Di sini, solusi otomatisasi memainkan peran utama dalam efisiensi biaya dan penghemat waktu untuk keseluruhan proses. Solusi otomatisasi alur kerja perawatan kesehatan modern memungkinkan pengguna untuk

  • Mengumpulkan dan mentransfer data antara berbagai sistem.
  • Buat dan sesuaikan template medis mereka
  • Atur notifikasi untuk pasien mereka
  • Izinkan pasien untuk mengisi formulir medis mereka secara online
  • Proses dokumentasi pembayaran lebih cepat

Bagaimana Otomasi Proses Robotik dalam Perawatan Kesehatan bekerja?

Otomatisasi Proses Robotik dalam Perawatan Kesehatan

Otomatisasi proses robotik dalam industri perawatan kesehatan mungkin terdengar seperti ilmu roket, tetapi sebenarnya tidak. Otomatisasi proses robotik adalah semua tentang pemanfaatan agen perangkat lunak yang telah diprogram sebelumnya atau bot cerdik yang menghuni asuransi, akuntansi, laboratorium, informasi, dan, yang paling penting, sistem keterlibatan pasien.

RPA dalam industri perawatan kesehatan dan solusinya dapat meringankan tugas back office yang membosankan dan membebaskan petugas kesehatan untuk terlibat dalam interaksi dokter-pasien yang lebih bermakna dan pekerjaan diagnostik lainnya.

Secara khusus, agen perangkat lunak cerdas sangat pandai memanipulasi, memproses data, transaksi, berkomunikasi dengan sistem TI internal dan eksternal, dan memicu respons. Otomatisasi proses robotik dengan demikian dapat dikonfigurasi untuk melakukan tugas-tugas yang digerakkan oleh peristiwa.

Keuntungan RPA di Industri Kesehatan

Organisasi perawatan kesehatan telah memperoleh manfaat yang signifikan dari penerapan RPA ke dalam aktivitas mereka sehari-hari. Berikut adalah daftar keunggulan yang dimiliki RPA dalam industri kesehatan:

  • Pengurangan biaya administrasi perawatan kesehatan dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang yang intensif sumber daya dan memakan waktu.
  • Improvisasi tugas akurasi data dan pelaporan di berbagai tahap klinis dengan menghilangkan kesalahan manusia.
  • RPA memastikan bahwa keluaran tugas memungkinkan organisasi untuk berhasil menerapkan praktik terbaik mereka.
  • RPA dalam industri perawatan kesehatan meningkatkan kecepatan proses, misalnya, otomatisasi berbagai kegiatan duniawi.
  • Ini meningkatkan produktivitas tenaga kesehatan dengan solusi otomatisasi perawatan kesehatan yang tidak memerlukan kecerdasan manusia, sehingga membebaskan sumber daya untuk aktivitas yang kompleks.
  • Meningkatkan pengalaman pasien dengan perawatan yang lebih baik dan konsisten karena visibilitas yang lebih baik di seluruh catatan pasien.

Bicara dengan Pakar

Penerapan RPA di Industri Kesehatan

Adegan RPA di industri perawatan kesehatan dapat berkisar dari balasan yang dihasilkan secara otomatis hingga mendukung instalasi satu klik dari sistem perangkat lunak yang kompleks. Di bawah ini adalah ikhtisar aplikasi RPA paling penting atau kasus penggunaan di seluruh pengaturan perawatan kesehatan.

Penerapan RPA di Industri Kesehatan

1. Pemrosesan Klaim

Otomatisasi dan digitalisasi layanan kesehatan telah membuat pemrosesan klaim asuransi kesehatan menjadi lebih mudah dan bebas kesalahan. Anehnya, hanya butuh 85 detik bagi petugas kesehatan untuk memeriksa status klaim asuransi kesehatan pasien. Care1st Health Plan Arizona adalah salah satu kasus penggunaan yang telah mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memproses satu klaim dari 20 detik menjadi hanya 3 detik.

Contoh lain pemanfaatan layanan kesehatan RPA berasal dari Avera Health. Organisasi menerapkan bot RPA untuk memeriksa status akun pengguna dan memberi tahu manajer Avera lainnya tentang klaim yang tidak lengkap atau tertunda. Dengan melakukan itu, mereka dapat menghemat $2,60.000 dalam biaya karyawan. Sesuai Mckinsey, RPA dalam pemrosesan klaim medis menjanjikan pengurangan 30% dari biaya pemrosesan klaim .

2. Penjadwalan Janji Temu

Sebelum pandemi melanda, hampir 88% janji temu dipesan secara manual, sehingga memperpanjang jarak antara kunjungan aktual dan rujukan awal hingga 2 bulan. Menurut penyedia layanan kesehatan AS, janji temu yang terlewat membuat mereka menelan biaya yang luar biasa sebesar $150 miliar per tahun.

Dengan menerapkan bot medis RPA ke dalam perangkat lunak penjadwalan janji temu dan keterlibatan pasien, rumah sakit kini telah menghilangkan proses entri data manual dan meningkatkan tingkat ketidakhadiran pasien.

3. Pemrosesan Pembayaran

RPA adalah semacam otomatisasi proses bisnis di sektor kesehatan yang merampingkan semua proses dengan menghilangkan campur tangan manusia. Solusi RPA dalam penagihan layanan kesehatan biasanya bekerja dengan sistem pengkodean medis dan manajemen klaim. Untuk menerima penggantian dari perusahaan asuransi, penyedia layanan kesehatan perlu menemukan berbagai data, termasuk penyakit dan kode obat dan entri dari seluruh riwayat kesehatan pasien.

Selain mengotomatiskan proses perawatan kesehatan seperti entri data dan agregasi, alat medis RPA menawarkan transparansi harga yang lengkap kepada pasien. Misalnya, Baylor Scott & White Health (BSWH), sebuah lembaga perawatan kesehatan yang saat ini melayani 52 rumah sakit di seluruh AS, baru-baru ini memperkenalkan mekanisme evaluasi klaim yang didorong oleh Artificial Intelligence dan RPA.

Dengan bot RPA yang cerdas, rumah sakit sekarang berhasil memasok 70% perkiraan tanpa campur tangan manusia. Lihat statistik di bawah ini untuk memahami bagaimana AI telah diadopsi dengan cepat di sektor perawatan kesehatan dalam beberapa tahun terakhir.

bagaimana AI telah diadopsi dengan cepat di sektor kesehatan

4. Manajemen Kepatuhan

Memastikan kepatuhan terhadap tindakan legislatif standar dan peraturan manajemen informasi perawatan kesehatan pasien adalah masalah profitabilitas dan reputasi yang besar. HIPPA mengenakan denda yang berkisar dari $1000 per kecelakaan kecil hingga $100.000 untuk pelanggaran serius.

Alat medis RPA dapat membantu dalam pemeriksaan kepatuhan dan kontrol akses berbasis peran dengan hard coding. Ini mencegah pelanggaran data yang tidak disengaja dan disengaja bersama dengan mempertahankan catatan terperinci dari log aktivitas untuk audit keamanan yang akurat.

Baca Juga- Bagaimana Sistem Layanan Kesehatan Anda Menjadi Pemimpin Kesehatan Digital?

Manfaat Utama Mendapatkan Otomatisasi Cerdas dalam Perawatan Kesehatan

Otomasi adalah tentang menata ulang sistem perawatan kesehatan dengan memungkinkan berbagai efisiensi yang tidak mungkin dilakukan secara manual. Mari kita lihat daftar manfaat berikut yang ditawarkan otomatisasi dalam perawatan kesehatan:

Manfaat Utama Mendapatkan Otomatisasi Cerdas dalam Perawatan Kesehatan

1. Kecepatan dan Ketepatan dalam Diagnosis

Waktu sangat penting dalam diagnosis, terutama ketika datang ke penyakit serius. Keterlambatan dalam diagnosis menempatkan pasien pada risiko memburuk atau menyerah pada penyakit tertentu. Juga, seringkali petugas kesehatan, ketika mencoba untuk mempercepat proses, membuat kesalahan, yang mengakibatkan hasil yang tidak akurat.

Namun, membawa proses diagnostik otomatis ke dalam sistem dapat meningkatkan kecepatan dan juga ketepatan. Apalagi? Otomatisasi juga membantu mendeteksi penyimpangan pasien dari rencana perawatan reguler, sehingga memudahkan dokter untuk melakukan intervensi secara real-time.

Di Appinventiv, kami bekerja pada platform format multi-permintaan yang dikenal sebagai YouCOMM , yang dimaksudkan agar pasien di rumah sakit dapat terhubung dengan staf layanan kesehatan, terutama perawat, untuk mendapatkan bantuan dengan kebutuhan dasar mereka. Sistem pesan pasien yang dapat disesuaikan ini memungkinkan mereka untuk memberi tahu staf perawat tentang kebutuhan mereka dalam tiga jenis pembuatan permintaan, satu dengan menggunakan tangan di mana pasien dapat memilih opsi di ujung jari mereka, kedua dengan perintah suara, dan ketiga dengan gerakan kepala. .

Ada juga mode anak di mana aplikasi akan mengirimkan peringatan darurat khusus untuk anak-anak. Meskipun YouCOMM sebagai produk telah diluncurkan pada tahap beta, ia telah menerima banyak pengakuan positif. Aplikasi ini juga dianugerahi Penghargaan Inovasi Pengusaha pada tahun 2019. Aplikasi perawatan kesehatan semacam ini menjembatani kesenjangan yang menganga antara dokter dan pasien, karena sekarang mereka akan mendapatkan pemeriksaan tepat waktu dan fasilitas perawatan kesehatan tambahan saat dirawat di rumah sakit.

2. Lebih Sedikit Kesalahan

Kesalahan konyol dalam penyediaan layanan kesehatan dapat mengancam jiwa atau merugikan. Petugas kesehatan sering terikat untuk melakukan kesalahan karena kurangnya perhatian atau kelelahan. Tapi ini tidak terjadi dengan mesin otomatis. Otomatisasi membantu mengurangi kesalahan karena meminimalkan proses elemen manusia, sehingga menghasilkan perawatan yang lebih efektif dan lebih baik.

Solusi otomatisasi medis kini juga meningkatkan operasi administratif. Berbagi data antara beberapa sistem kini menjadi lebih efisien karena memberikan wawasan yang lengkap ke dalam proses. Sebuah platform komputerisasi yang benar-benar efisien tidak meninggalkan ruang untuk kesalahan.

3. Komunikasi yang Lebih Baik

Otomasi dalam industri perawatan kesehatan juga meningkatkan komunikasi antara penyedia layanan kesehatan dan pasien. Misalnya, seringkali pasien lupa tanggal janji temu dan akhirnya melewatkan janji temu. Namun, dengan pengingat janji temu, pasien dapat mengunjungi pusat kesehatan tepat waktu karena mereka akan mendapatkan pemberitahuan langsung.

Di sisi lain, juga menjadi lebih mudah bagi penyedia layanan kesehatan untuk memeriksa tanggal janji temu pasien, konfirmasi, dan pembatalan, yang mengurangi banyak waktu tunggu di rumah sakit. Hal ini juga memungkinkan stasiun untuk mendapatkan perawatan kesehatan yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga mengurangi komplikasi kesehatan.

Baca Bonus- Bagaimana Internet of Medical Things Berdampak pada Industri Kesehatan?

4. Kepuasan Pasien yang Lebih Tinggi

Ada berbagai faktor yang mempengaruhi kepuasan lengkap pasien dalam sistem perawatan kesehatan. Misalnya, kemudahan menjadwalkan janji temu, jenis perawatan atau diagnosis yang diterima, dan faktor-faktor lain sangat penting untuk menjaga kepuasan pasien.

Faktor utama lainnya yang terutama bergantung pada kepuasan pasien adalah total waktu yang diperlukan untuk membuat janji temu dan waktu tunggu pada hari itu. Proses perawatan kesehatan otomatis memungkinkan organisasi medis untuk meningkatkan pengalaman pasien mereka dalam berbagai cara.

Misalnya, mereka dapat menerapkan perangkat lunak yang akan mengirim pesan teks atau pemberitahuan kepada pasien untuk menjadwalkan atau menjadwal ulang janji temu mereka jika mereka tidak dapat lagi melakukannya.

Dengan bantuan perangkat lunak penjadwalan canggih, pasien kini dapat menjadwalkan janji temu mereka pada waktu dan slot yang mereka inginkan melalui perangkat seluler atau komputer mereka kapan saja sepanjang hari. Ini memberi mereka kebebasan untuk memilih waktu dan slot janji temu mereka sendiri sesuai kenyamanan mereka.

5. Deteksi Dini Penyakit

Sistem kesehatan otomatis membantu pasien dalam deteksi dini penyakit dalam banyak cara. Hal ini memungkinkan pasien untuk pergi untuk pengobatan dini yang menghambat perkembangan penyakit dalam tubuh mereka. Dengan otomatisasi AI dalam perawatan kesehatan , menjadi lebih mudah untuk menentukan jenis penyakit apa yang dibawa pasien dalam tubuh mereka.

Misalnya, jaringan saraf dapat dengan mudah mendeteksi stadium awal kanker paru-paru. Dengan semua manfaat otomatisasi AI di industri perawatan kesehatan, pasien sekarang dapat bersantai dan mendeteksi penyakit mereka pada tahap awal dan mencegahnya berkembang lebih lanjut.

6. Kemudahan Akses dan Transfer Data

Banyak fasilitas kesehatan sekarang mengotomatiskan proses mereka mengakses dan mentransfer data pasien. Jenis solusi otomatisasi perawatan kesehatan ini secara instan menambahkan data pasien ke database rumah sakit atau pusat perawatan kesehatan mereka setelah dikumpulkan. Mungkin, inilah alasan mengapa rumah sakit Anda membutuhkan aplikasi seluler karena memungkinkan kemudahan berbagi data antar berbagai departemen.

Pakar kesehatan dapat menyimpan semua data dengan cepat, mengakses data sesuai kebutuhan, dan membagikannya dengan pasien atau dokter lain. Informasi tersebut akan memungkinkan mereka untuk membuat laporan medis yang tepat, membedakan kemajuan pasien, dan menetapkan keputusan klinis terbaik tanpa kerumitan.

Lihat Studi Kasus

7. Aktivitas Tanpa Kertas

Institusi perawatan kesehatan menghasilkan banyak rujukan, slip, laporan, dan file. Penanganan volume kertas ini menimbulkan banyak biaya logistik, administrasi, dan keuangan. Otomatisasi layanan kesehatan memfasilitasi katalogisasi dan standarisasi serta memungkinkan fitur tanda tangan digital yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Dokumen dibagikan di cloud yang dapat diakses oleh staf layanan kesehatan lain dan dapat mempercepat proses perawatan pasien. Otomatisasi perawatan kesehatan telah mempromosikan skalabilitas proses bisnis penting melalui penerapan komputasi awan dalam sistem perawatan kesehatan.

8. Peningkatan Perawatan Pasien

Rumah sakit adalah semua tentang perawatan pasien, dan perlu perawatan dan perhatian yang lebih komprehensif. Di rumah sakit pintar, mulai dari membawa pasien melalui prosedur medis hingga pemulihan total, semua aktivitas perawatan kesehatan terdiri dari teknik yang efisien.

Semua ini hanya mungkin karena mesin dan instrumentasi yang aman dilengkapi dengan kualitas dan teknologi. Otomasi di rumah sakit menghilangkan masalah seperti kegagalan peralatan medis dan mengorbankan kualitas layanan kesehatan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas layanan perawatan pasien.

9. Penanganan Darurat yang Efisien

Sistem perawatan kesehatan kini mulai memanfaatkan solusi otomatis untuk menyesuaikan perubahan mendadak dalam volume pasien, terutama pemanfaatan ruang gawat darurat. Dengan fitur otomatisasi, organisasi perawatan kesehatan dapat dengan mudah memprediksi waktu yang mereka butuhkan untuk menambah anggota staf mereka selama musim tertentu, misalnya, flu.

Solusi otomatis muncul sebagai anugerah karena pasien kini dapat memiliki solusi pengiriman pesan sehingga mereka dapat berkomunikasi dengan fasilitas kesehatan dan menangani situasi darurat secara efektif.

10. Wawasan Berdasarkan Data

Teknologi yang digunakan untuk proses perawatan kesehatan otomatis dapat memberikan banyak data dalam lingkaran umpan balik berkelanjutan yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja. Dengan setiap siklus, sistem otomasi perawatan kesehatan mengumpulkan data tentang bagaimana proses bekerja dan menggunakan informasi tersebut untuk mengimprovisasi program. Analisis data keseluruhan dalam perawatan kesehatan membantu dalam memahami alur kerja dan mengurangi beban kerja tim.

Masa Depan Otomasi dalam Perawatan Kesehatan

Otomatisasi dalam industri perawatan kesehatan telah sepenuhnya meningkatkan pemberian layanan; maka dokter memiliki waktu tambahan untuk pasien mereka dan kemudian menggunakan solusi otomatis terbaik untuk mendapatkan perawatan mereka tepat waktu. Dengan demikian, otomatisasi adalah masa depan perawatan kesehatan karena akan sepenuhnya diambil alih oleh teknologi.

Dengan sistem Electronic Health Record (EHR) , sejumlah besar data diproduksi secara teratur, di mana penanganan pasien dan datanya menjadi lebih cepat dan lebih mudah. Dengan kemajuan yang lebih baik dalam teknologi perawatan kesehatan, robot akan melakukan operasi

Tak perlu dikatakan, dampak otomatisasi dalam perawatan kesehatan sangat besar. (AI)-enabled perangkat medis, telemedicine, dan catatan kesehatan elektronik blockchain hanyalah beberapa contoh bagaimana digitalisasi telah mereformasi industri perawatan kesehatan.

Misalnya, meningkatnya layanan kesehatan berdasarkan permintaan telah memudahkan pasien untuk membuat janji dengan dokter, memilih spesialis mana pun, atau mendapatkan obat-obatan yang diantarkan ke depan pintu rumah mereka.

Petakan Perjalanan Anda Menuju Sukses dengan Aplikasi Perawatan Kesehatan

Apakah Anda seorang pengusaha perawatan kesehatan, profesional medis, dokter, atau seseorang yang menjalankan rumah sakit atau pusat kesehatan, Anda pasti harus mengambil kesempatan ini untuk membuat aplikasi perawatan kesehatan yang intuitif . Tawarkan kepada pengguna Anda solusi perangkat lunak unik yang akan menjembatani kesenjangan yang menganga antara penyedia layanan kesehatan dan pasien.

Dengan memanfaatkan teknik otomatisasi terbaik, pengguna kini dapat dengan terampil memanfaatkan solusi perangkat lunak perawatan kesehatan yang ramah pengguna. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan akses ke berbagai layanan kesehatan. Oleh karena itu, penting untuk menemukan mitra pengembangan perangkat lunak yang tepat yang dapat mengembangkan perangkat lunak perawatan kesehatan yang luar biasa.

Di Appinventiv, kami menawarkan solusi seluler yang tangguh untuk seluruh industri kesehatan dan kebugaran. Layanan pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan end-to-end kami bertujuan untuk meningkatkan hasil klinis, perawatan berkualitas, kepuasan pengguna, dan efisiensi klinis. Punya ide perangkat lunak perawatan kesehatan? Dapatkan terhubung dengan ahli pengembangan perangkat lunak kesehatan kami hari ini.

FAQ

T. Apa itu otomatisasi dalam industri kesehatan?

A. Otomasi dalam perawatan kesehatan melibatkan pemanfaatan berbagai perangkat lunak yang mendorong efisiensi di seluruh rangkaian layanan medis. Teknologi semacam ini menggunakan berbagai teknik modern dan alat canggih untuk merampingkan layanan kesehatan.

T. Bagaimana otomatisasi memengaruhi perawatan kesehatan?

A. Otomasi sangat mempengaruhi layanan kesehatan karena pasien dan dokter atau penyedia layanan kesehatan dapat menyelesaikan pekerjaan mereka secara efisien. Berikut adalah beberapa petunjuk utama tentang bagaimana otomatisasi telah memengaruhi seluruh industri perawatan kesehatan.

  • Ini telah mengoptimalkan efisiensi dalam proses medis
  • Memastikan kepuasan pelanggan yang lebih baik
  • Meningkatkan tingkat produktivitas staf kesehatan
  • Mempromosikan dukungan yang lebih baik untuk pasien
  • Membantu transfer data lebih cepat

T. Apakah otomatisasi benar-benar bermanfaat untuk menyediakan layanan kesehatan yang berkualitas?

A. Otomasi dalam perawatan kesehatan secara keseluruhan dapat meningkatkan konsistensi dan kualitas layanan kesehatan untuk sebagian besar. Ini dikenal untuk mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, sehingga menawarkan tingkat layanan medis yang luar biasa. Daftar manfaat otomatisasi dalam perawatan kesehatan meliputi:

  • Pengambilan data lebih cepat
  • Penagihan lebih cepat
  • Peningkatan pemesanan obat
  • Deteksi dini penyakit
  • Presisi dalam diagnostik medis
  • Pelayanan kesehatan yang berkualitas
  • Lebih sedikit ruang untuk kesalahan manusia
  • Solusi perawatan yang lebih aman dan canggih

T. Bagaimana otomatisasi bisnis yang cerdas dapat mendukung masa depan industri perawatan kesehatan?

A. Penerapan otomasi cerdas di bidang kesehatan saat ini sudah bukan hal yang asing lagi di puskesmas. Statistik menunjukkan bahwa ukuran pasar global untuk pemanfaatan kecerdasan buatan di sektor perawatan kesehatan telah tumbuh secara bertahap selama dekade terakhir. Diperkirakan pasar akan meningkat dan akan mencapai valuasi $28 miliar pada akhir tahun 2025.

Percepatan akses digital dan virtual ke perawatan dalam menanggapi pandemi yang sedang berlangsung, dikombinasikan dengan titik kontak digital yang muncul dan yang sudah ada sebelumnya, memperkuat masa depan otomatisasi dalam perawatan kesehatan. Meskipun ada tantangan, secara bertahap merangkul teknologi digital zaman baru akan terbukti menjadi kunci untuk mengatasi berbagai masalah perawatan kesehatan dan memenuhi tujuan jangka panjang dari perawatan berkualitas.

T. Apa saja contoh umum otomatisasi dalam perawatan kesehatan?

J. Salah satu anugerah terbesar sepanjang masa yang diberikan oleh industri perawatan kesehatan adalah otomatisasi. Berikut adalah beberapa contoh otomatisasi terbaik dalam perawatan kesehatan:

Sistem pengingat pasien otomatis: Sering terlihat bahwa staf pendukung medis menghabiskan banyak waktu di telepon untuk berbicara dengan pasien, mengingatkan mereka tentang janji mereka, atau memberi tahu mereka tentang hasil lab. Sistem pengingat pasien otomatis akan mengirimkan notifikasi langsung ke pasien melalui email, teks, atau notifikasi aplikasi. Ini juga akan memungkinkan pasien untuk memilih waktu yang mereka inginkan dan slot pemesanan janji temu.

Continuous Glucose Monitors: Continuous Glucose Monitors, atau CGM, adalah salah satu contoh otomatisasi yang paling efektif dalam perawatan kesehatan. CGM awalnya dibuat untuk Diabetes Tipe Satu, tetapi dengan perkembangan terakhir, sekarang digunakan untuk Diabetes Tipe Dua juga. Ini membantu dalam meningkatkan kualitas hidup pasien diabetes.

Chatbots untuk membantu profesional kesehatan dan pasien: Chatbots hanya menggantikan intervensi manusia untuk komunikasi. Meskipun, itu tidak dapat menggantikan keahlian dokter, itu telah mengambil alih banyak perawatan pasien. Bot bawaan ini sekarang membantu mereka menemukan jawaban atas pertanyaan atau membuat janji temu, melakukan pembayaran, atau mengumpulkan informasi pasca perawatan lanjutan.