Layanan Pembersihan Data Master Terbaik Tahun 2022

Diterbitkan: 2022-08-23

Pembersihan data sangat penting dalam menemukan dan menangani data yang rusak, tidak dapat diandalkan, atau tidak perlu.

Data yang hilang, entri yang berada di tempat yang salah, dan jenis adalah contoh cacat data. Dan sebagai hasilnya, mengambil layanan pembersihan data adalah satu-satunya solusi.

Konsistensi, ketergantungan, dan kegunaan data perusahaan ditingkatkan selama tahap pemrosesan data yang penting ini.

Solusi pembersihan data semakin umum karena menyortir data dalam jumlah besar secara manual memakan waktu dan cenderung membuat beberapa kesalahan. Anda dapat mengambil layanan dari layanan pembersihan data CRM.

Isi

  • 1 Bagaimana Layanan T Membantu Anda?
  • 2 Beberapa layanan pembersihan data terbaik di pasar:
    • 2.1 1. Integrasikan.io
    • 2.2 2. Sinopsis
    • 2.3 3. Kejelasan Tibco
    • 2.4 4. Alat Permintaan
    • 2.5 5. WinPure
    • 2.6 6. Drake
  • 3 Membungkusnya:

Bagaimana Layanan T Membantu Anda?

Solusi ini secara sistematis memeriksa data untuk kesalahan menggunakan algoritme aturan, mencari tabel, dan mendapatkan layanan pembersihan data.

Sekarang banyak layanan pembersihan data b2b juga tersedia, jadi jika kinerja perusahaan Anda didasarkan pada layanan B2B. Kemudian Anda juga dapat memanfaatkan layanan.

Mari kita lihat alat pembersih data teratas untuk membantu Anda memaksimalkan data Anda.


A. Kami ingin percaya bahwa tidak ada sumber daya yang tak ternilai harganya. Organisasi tidak bisa begitu saja menggunakan data apa pun untuk tujuan apa pun. Data kotor dapat merusak proses analitik, dan hampir semua bisnis telah menanganinya sampai batas tertentu.

B. Pemahaman yang buruk dan penilaian yang tidak konsisten yang disebabkan oleh data yang tidak mencukupi ini dapat mengakibatkan kegagalan, biaya operasional yang lebih tinggi, dan pelanggan yang tidak puas.

C. Alat pembersih data, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelamatkan organisasi dengan data master yang rusak dalam banyak waktu dan sumber daya, telah meningkat secara dramatis karena meningkatnya jumlah data yang tersedia.

D. Langkah terakhir entri data, pembersihan data, diatur oleh seperangkat aturan.

E. Layanan pembersihan Master ini tidak sulit ditemukan, yang sangat membantu organisasi yang berurusan dengan data dan setiap organisasi dengan data master. Kami akan menjelaskan layanan pembersihan data master terbaik yang bisa Anda dapatkan.
layanan pembersihan data terbaik

Beberapa layanan pembersihan data terbaik di pasar:

1. Integrasikan.io

Integrate.io, pertama Platform saluran data lanjutan yang disebut Integrate.io menyediakan kemampuan replikasi, ETL, dan ELT. Fitur-fitur ini dapat dikonfigurasi menggunakan antarmuka grafis tanpa kode.

Sebelum memindahkan data Anda ke data lake, data warehouse, atau Salesforce, lapisan transformasi di ETL dapat membersihkan dan mengubahnya. Integrate.io adalah alat pembersih yang bagus karena berbagai layanannya.

Anda dapat mengakses berbagai fitur integrasi data yang bermanfaat selain kemampuan penggosokan data yang disediakan oleh ETL. Berkat pendekatan yang mudah digunakan untuk layanan pembersihan data, semua orang di organisasi Anda sekarang dapat membuat saluran data.

Dengan demikian, Anda dapat mengosongkan waktu tim data dan TI untuk tugas lain. Selain itu, platform berbasis cloud mentransfer manajemen dan pemeliharaan rutin ke Integrate. Dengan melakukan ini, Anda dapat menghindari peningkatan beban kerja teknis Anda. Dengan solusi ETL yang dapat disesuaikan ini, Anda juga dapat memodifikasi penggunaan sesuai kebutuhan.

2. Sinopsis

Bersihkan data Anda dengan Synopps. Synopps menawarkan berbagai layanan Master Data Management, termasuk pembersihan data, scrubbing, dan implementasi sistem MDM untuk otomatisasi proses dan outsourcing manajemen katalog.

Kami mengirimkan proyek ke seluruh dunia dari hub kami di Inggris Raya, UEA, dan Brasil oleh tim ahli berpengalaman yang diberdayakan dengan alat otomatisasi berpemilik dan database katalog yang ekstensif.

Kami juga akan memperbaikinya, yang lebih dari 10.000 kesalahan dalam katalog standar 60.000 catatan, yang juga mencakup penggantian karakter yang tidak dapat diketik. Dan hapus simbol berlebih, perbaiki sintaks, kesalahan ejaan, dan banyak lagi untuk layanan pembersihan data.

Sistem algoritma adaptif mengenali lebih dari 220.000 blok signifikan dalam katalog tipikal untuk normalisasi rekaman otomatis.

3. Kejelasan Tibco

Platform Tibco Clarity secara eksplisit dibuat untuk pembersihan data interaktif. Anda dapat mempercepat peningkatan kualitas data, penemuan data, dan transformasi data menggunakan antarmuka visualnya.

Data mentah apa pun dapat diproses melalui solusi ini agar siap digunakan dalam aplikasi Anda. Sebelum mentransfer data ke tujuan, Anda juga dapat melakukan operasi deduplikasi dan pemeriksaan alamat.

Beberapa visualisasi data tersedia di Tibco Clarity, yang dapat Anda gunakan saat data sedang diproses. Ini memungkinkan Anda untuk memahami kumpulan data tertentu dengan lebih baik. Siapkan validasi berbasis aturan untuk tingkat jaminan kualitas data tambahan.

Setelah layanan pembersihan data dan prosedur telah dikonfigurasi, Anda dapat menggunakan pengaturan yang sama untuk data mentah baru. Pengaturan khusus ini menguntungkan.

Anda mungkin menemukan yang berhubungan : Media Sosial dan Data Besar: Sepuluh Hal Teratas yang Harus Diperhatikan

4. Alat Permintaan

DemandTools adalah seperangkat alat untuk meningkatkan kualitas data yang dapat digunakan organisasi. Ini berfungsi di Salesforce CRM dan Microsoft Dynamics 365 CRM. Dengan kasus penggunaan khusus untuk pembersihan data, solusi ini memiliki performa terbaik.

Modul Alat Pembersih dari DemandTools dikhususkan untuk meningkatkan kualitas data. Ini dicapai dengan mengelola konversi prospek tanpa menduplikasi kontak dan memperbaiki serta menghentikan rekaman duplikat.

Algoritme pencocokan deduplikasi menggunakan metode mutakhir untuk menemukan lebih banyak kecocokan. Dua modul lainnya dalam aplikasi perangkat lunak ini juga membantu dalam mencapai tujuan ini, meskipun modul ini dikhususkan untuk pembersihan data.

Memanfaatkan perbandingan dengan sumber data eksternal, modul Discovery Tools memungkinkan Anda memvalidasi data CRM. Modul Alat Pemeliharaan menyederhanakan banyak tugas manajemen data CRM sehari-hari.

5. WinPure

WinPure adalah pilihan yang sangat baik. Memperbaiki, menetapkan standar, dan menghilangkan duplikat membantu membersihkan kumpulan data besar dengan layanan pembersihan data.

Lebih dari sekedar database dapat dibersihkan dengan WinPure. Ini dapat diterapkan ke spreadsheet, CRM, dan berbagai sumber lainnya. File SQL Server, Access, Dbase, dan Txt hanyalah beberapa dari database spesifik yang dapat dibersihkan dengan WinPure.

Sifat alat yang dipasang secara lokal, yang menghasilkan tingkat keamanan yang tinggi, adalah salah satu keunggulan utamanya.

6. Drake

Dengan tahapan pemrosesan data yang dijelaskan bersama dengan input dan outputnya, alur kerja data berbasis teks ini mudah digunakan dan diperluas. Itu juga dapat secara otomatis menangani dependensi dan memutuskan perintah mana yang akan dijalankan selanjutnya serta urutan yang harus dijalankan.

Itu dirancang dengan mempertimbangkan manajemen alur kerja data, dan eksekusi perintah diatur di sekitar data dan dependensinya. Ini memiliki banyak input dan output yang dapat digunakan untuk berbagai tugas pemrosesan data dan layanan pembersihan data.

Membungkusnya:

Kesimpulannya, di atas adalah beberapa teknologi yang digunakan analis setiap hari untuk membersihkan data mereka.

Untuk terus membangun toolkit Anda untuk layanan pembersihan data, kami menyarankan Anda untuk melihat beberapa di antaranya dan alat tambahan.

Dengan meningkatkan kualitas data, Anda dapat menghabiskan lebih sedikit waktu dan uang untuk menangani catatan duplikat, mempertahankan terlalu banyak formulir, dan menangani data yang tidak akurat.

Tambahan:

  • Memecahkan Masalah Bisnis Kompleks dengan AI Big Data Analytics
  • Web Scraping API Untuk Ekstraksi Data: Panduan Pemula
  • Bagaimana Saya Mempersiapkan Wawancara Data Scientist?
  • Peran Besar Big Data dalam Perawatan Kesehatan