Bagaimana perusahaan telekomunikasi menggunakan analitik data besar – 10 kasus penggunaan teratas

Dengan meningkatnya penggunaan smartphone dan perangkat seluler lain yang terhubung, telah terjadi lonjakan jumlah data yang mengalir melalui jaringan operator telekomunikasi. Mereka perlu dengan cepat menyimpan, memproses, dan mengekstrak wawasan yang berguna dari data yang tersedia.

Di sinilah analitik data besar berperan.

Data besar dapat membantu perusahaan telekomunikasi meningkatkan profitabilitas dengan membantu mengoptimalkan penggunaan dan layanan jaringan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan keamanan.

Data besar juga memberi industri telekomunikasi akses ke peluang baru. Hal ini dapat meningkatkan kualitas layanan dan trafik routing yang lebih efektif. Dengan menganalisis catatan data panggilan secara real-time, perusahaan tele juga dapat mengidentifikasi perilaku curang dan segera menindaklanjutinya. Ini pada akhirnya memberi mereka keunggulan kompetitif di pasar dan membantu mengungkap potensi tersembunyi.

Meskipun Anda harus memiliki gambaran singkat tentang mengapa analitik data besar penting bagi perusahaan telekomunikasi, di bagian selanjutnya, mari kita bahas secara rinci kasus penggunaan data besar di sektor telekomunikasi dan manfaatnya yang tak terhitung bagi perusahaan telekomunikasi.

Namun sebelum membahas kasus penggunaan, mari kita lihat gambaran singkat tentang pasar analitik data besar global untuk memahami mengapa penting bagi bisnis Anda untuk memasuki pasar yang sedang berkembang.

Ikhtisar Pasar Analisis Data Besar

Sesuai Laporan Valuates , pasar analitik data besar global diproyeksikan mencapai USD 684,12 miliar pada tahun 2030 dari USD 198,08 miliar pada tahun 2020 tumbuh pada CAGR 13,5% selama periode perkiraan.

Meningkatnya adopsi analitik data oleh berbagai sektor untuk mengurangi biaya dan memberikan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik dengan menganalisis dan bertindak berdasarkan informasi secara tepat waktu mendorong pertumbuhan pasar data besar.

Analisis data di industri telekomunikasi: Kasus penggunaan

Big data menjadi penting untuk mendorong kemajuan dalam industri telekomunikasi. Dengan pendekatan analisis data yang tepat, perusahaan telekomunikasi dapat secara dramatis meningkatkan layanan mereka dan membuat pelanggan mereka lebih bahagia.

Perusahaan dan perusahaan yang menerapkan analitik data besar dapat menuai beberapa manfaat seperti pengambilan keputusan yang tepat, layanan pelanggan yang ditingkatkan, dan operasi yang efisien.

Berikut adalah beberapa aplikasi big data utama dalam industri telekomunikasi yang melaluinya bisnis Anda dapat menuai banyak manfaat dari teknologi tersebut.

Optimalisasi jaringan

Industri telekomunikasi mulai memanfaatkan analitik data besar untuk memantau dan mengelola kapasitas jaringan secara efektif, membangun model kapasitas prediktif, dan menggunakannya untuk merencanakan keputusan perluasan jaringan.

Dengan analitik data waktu nyata, penyedia layanan telekomunikasi dapat menentukan area yang sangat padat di mana penggunaan jaringan mendekati ambang batas kapasitasnya untuk memprioritaskan ekspansi untuk peluncuran kapasitas baru.

Berdasarkan analitik waktu nyata, mereka juga dapat mengembangkan model perkiraan kapasitas prediktif dan merencanakan kapasitas tambahan jika terjadi pemadaman.

Analisis data untuk telekomunikasi juga dapat membantu mendeteksi anomali dan memastikan bahwa sistem jaringan dijalankan dengan cara yang aman, andal, dan efisien.

Analisis churn prediktif

Dibutuhkan banyak upaya untuk melibatkan pelanggan untuk waktu yang lama. Setiap tahun sejumlah besar pelanggan di AS berhenti mengambil layanan dari penyedia telekomunikasi mereka karena alasan seperti layanan pelanggan yang buruk.

Menganalisis perilaku pelanggan dan mengambil tindakan yang sesuai sangat penting untuk mencegah churn pelanggan. Analisis data dapat membantu terus memantau dan mengelola penurunan kinerja layanan, perilaku model jaringan, dan memetakan permintaan di masa mendatang.

Ini juga membantu memahami preferensi pelanggan dan mengidentifikasi masalah seperti risiko churn dengan menganalisis ratusan titik data dan jutaan pola penggunaan jaringan secara akurat. Menurut Mckinsey & Company, industri telekomunikasi dapat memprediksi dan mengurangi churn pelanggan sebesar 15% menggunakan analitik data tingkat lanjut.

Misalnya, analitik data di industri telekomunikasi dapat membantu operator secara proaktif menjangkau pelanggan bernilai tinggi yang telah mengalami serangkaian masalah kualitas atau melaporkan pengalaman negatif terkait layanan di media sosial.

Ini akan membantu penyedia layanan untuk mengatasi masalah dan menawarkan diskon atau kredit layanan untuk mencegah pelanggan meninggalkan layanan mereka.

Optimalisasi harga

Dengan meningkatnya persaingan di pasar untuk menarik lebih banyak pelanggan, menjadi penting bagi operator telekomunikasi untuk menetapkan harga yang optimal untuk produk dan layanan mereka.

Dengan bantuan analitik data, operator telekomunikasi dapat memperoleh wawasan data yang akurat dan membuat strategi penetapan harga yang optimal dengan menganalisis reaksi pelanggan terhadap berbagai strategi penetapan harga, riwayat pembelian, dan penetapan harga pesaing.

Selain itu, penyedia telekomunikasi dapat memaksimalkan ROI mereka, mengidentifikasi nilai yang dirasakan dari produk atau layanan mereka, dan meningkatkan efektivitas tim penjualan mereka.

Mengoptimalkan strategi penetapan harga berdasarkan laba dan pendapatan yang diperoleh dapat meningkatkan penjualan, membantu mendapatkan lebih banyak pelanggan, dan yang terpenting, mempertahankan pelanggan setia.

Menarik pelanggan baru

Data besar untuk industri telekomunikasi membantu perusahaan mempertahankan pelanggan dan menarik pelanggan baru dengan menawarkan layanan dan konten baru. Tapi bagaimana mereka tahu apa yang diinginkan pelanggan mereka? Analisis data besar membantu perusahaan telekomunikasi untuk membangun persona pelanggan dan menebak kebutuhan dan minat pelanggan mereka.

Konten yang tepat dan penawaran yang fleksibel mempertahankan pelanggan lama, menarik pelanggan baru, dan meningkatkan pendapatan operator.

Mari kita ambil Netflix misalnya. Ini menghasilkan hingga 75% untuk pembelian yang ditawarkan oleh sistem rekomendasi berdasarkan algoritme yang dipersonalisasi dan kolaboratif.

Pemasaran yang ditargetkan

Solusi data besar membantu memahami perilaku pelanggan dengan meninjau cara mereka menggunakan layanan yang ditawarkan oleh telekomunikasi. Analisis terperinci tentang riwayat pembelian, preferensi layanan, dan umpan balik pelanggan memungkinkan penawaran produk yang disesuaikan untuk menargetkan audiens yang tepat pada waktu yang tepat.

Dengan cara ini, mereka dapat mengembangkan penawaran yang dipersonalisasi dan penawaran iklan untuk pelanggan, mempertahankan keunggulan kompetitif, melanjutkan pengembangan yang stabil, dan meningkatkan tingkat konversi.

Mencegah penipuan

Berdasarkan perkiraan industri, perusahaan telekomunikasi setiap tahun kehilangan sekitar 2,8% dari pendapatan mereka karena kebocoran dan penipuan, yang merugikan industri sekitar US $40 miliar setiap tahun.

Analisis data besar dapat melindungi industri telekomunikasi dari penipuan semacam itu. Itu dapat mengenali frasa khas penjahat dunia maya dan mencegat surat dan panggilan spam. Misalnya, operator seluler China meluncurkan aplikasi bernama Sky Shield, yang memanfaatkan data besar dan teknologi AI untuk mencegah penipuan di sektor telekomunikasi.

Polisi memberi pengembang basis data kasus penipuan yang membantu Sky Shield mengenali perilaku komunikasi penipuan, membedakannya dari panggilan biasa, dan mencegat panggilan dan SMS spam.

[Baca Juga: Bagaimana pembelajaran mesin membantu dalam deteksi penipuan keuangan ]

Pengembangan produk

Tidak dapat disangkal bahwa mengembangkan suatu produk adalah proses kompleks yang memerlukan kontrol dan manajemen yang cermat. Mengintegrasikan analitik data dapat memastikan kinerja produk berkualitas tinggi sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Analisis data untuk telekomunikasi membantu dalam proses pengembangan produk berbasis data , umpan balik internal, dan intelijen pemasaran.

Inovasi produk

Data real-time dari berbagai sumber dapat digunakan untuk meningkatkan produk yang ditawarkan oleh telekomunikasi. Mereka juga dapat menganalisis penggunaan pelanggan untuk mengembangkan produk baru dan inovatif yang akan melayani kebutuhan pengguna dan menghemat uang.

Salah satu contoh sempurna dari fitur inovatif yang ditawarkan oleh telekomunikasi adalah kemampuan untuk menggunakan layanan Wi-Fi mereka dari mana saja. Pelanggan hanya perlu login, dan mereka dapat menggunakan Wi-Fi baik di rumah, di restoran, kedai kopi, atau di bandara.

Melakukan diagnosa preventif

Menggunakan analitik data, perusahaan telekomunikasi dapat mengidentifikasi pola perilaku sistem yang mendahului terjadinya kegagalan dan menentukan penyebab kegagalan tersebut.

Diagnosis dini membantu operator merencanakan pemeliharaan preventif, penggantian dan perbaikan peralatan.

Analisis prediktif berdasarkan data besar juga dapat membantu operator untuk menganalisis niat pelanggan mereka dengan mengambil informasi dari jejaring sosial mereka. Data besar juga memungkinkan penyedia telekomunikasi untuk menemukan influencer di antara pelanggan mereka.

Mesin rekomendasi

Mesin rekomendasi adalah seperangkat algoritme cerdas yang menunjukkan perilaku pelanggan. Atas dasar perilaku itu, ia memprediksi kebutuhan masa depan pelanggan. Mesin rekomendasi menggunakan pendekatan pemfilteran kolaboratif dan pemfilteran berbasis konten.

Pemfilteran berbasis konten menggunakan atribut yang menunjukkan hubungan antara profil pelanggan dan produk atau layanan yang dipilih pelanggan. Pemfilteran kolaboratif, di sisi lain, bergantung pada analisis data sesuai dengan preferensi dan perilaku pengguna.

Contoh nyata perusahaan telekomunikasi yang menggunakan analitik data besar

Data besar adalah bahan bakar yang dapat dan akan mendorong seluruh industri telekomunikasi menuju layanan pelanggan yang lebih baik dan pendapatan yang lebih tinggi. Beberapa perusahaan telekomunikasi besar sudah mulai memanfaatkan analitik data besar untuk meningkatkan kualitas layanan mereka dan mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang perilaku konsumen.

Berikut adalah beberapa contoh dunia nyata dari perusahaan telekomunikasi yang telah memanfaatkan data besar untuk keuntungan penuh mereka.

Vodafone: Vodafone telah memanfaatkan data besar dan kecerdasan buatan untuk memahami preferensi pelanggan dengan lebih baik dan memberikan layanan pelanggan instan. Dengan mengintegrasikan analitik data, Vodafone telah mampu melacak perilaku konsumsi suara dan data pengguna dan menawarkan paket atau opsi paket yang paling tepat untuk mereka.

Reliance Jio: Dengan bantuan data besar, Jio memperoleh 130 juta pelanggan dalam satu tahun peluncurannya. Sementara perusahaan lain telah meremehkan kekuatan data besar, Jio menggunakannya untuk keuntungan penuh dan berhasil mendirikan kerajaan di dunia telekomunikasi. Mereka memanfaatkan analitik data besar untuk mendapatkan tampilan real-time dan berbasis lokasi dari pengguna. Analisis data juga membantu Jio mengumpulkan data tentang kebiasaan konsumen, yang pada akhirnya membantu mereka meningkatkan pengalaman pelanggan .

Sekarang setelah kita melihat bagaimana perusahaan menggunakan big data untuk mempercepat pertumbuhan, mari kita lihat bagaimana para ahli kami dapat membantu dalam perjalanan big data Anda.

Bagaimana Appinventiv membantu perusahaan telekomunikasi dalam perjalanan big data mereka

Kami baru-baru ini membantu salah satu klien kami di sektor telekomunikasi untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi data dengan menawarkan layanan analisis data kepada mereka. Langkah pertama kami adalah menyimpan dan menganalisis data di cloud menggunakan spektrum luas teknologi Apache.

Ini membantu kami merampingkan klaster data yang tidak diinginkan dan menganalisis serta memprioritaskan data pada satu platform terpusat secara real-time. Pendekatan analitik data kami, ditambah dengan alat ETL, menghasilkan repositori utama yang memberikan tinjauan 360 derajat dari 90 juta+ pelanggan klien kami.

Kami mengikuti metodologi tangkas untuk menciptakan ekosistem yang dapat memproses data dalam jumlah besar dan mengklasifikasikannya sesuai dengan perilaku dan preferensi pelanggan.

Hasil? Upaya berdedikasi kami menghasilkan peningkatan 85% dalam kualitas dan aksesibilitas data dan ketersediaan 100% data pelanggan untuk setiap departemen organisasi.

Kesimpulan

Keuntungan menggunakan data besar di telekomunikasi tidak terhitung jumlahnya. Dari meningkatkan pengalaman pelanggan hingga menawarkan wawasan yang jelas tentang tren bisnis, penerapan analitik data besar dapat meningkatkan kemahiran dan efektivitas bisnis Anda secara keseluruhan.

Di Appinventiv, tim profesional layanan analitik data kami membantu Anda menerapkan analitik data besar sambil menangani semua tantangan data Anda pada saat yang bersamaan. Solusi big data kami membantu mengubah data tidak terstruktur menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data, dan membantu Anda tetap terdepan dalam persaingan. Pekerjakan ahli kami . Kami akan memenuhi semua kebutuhan Anda!