Otomasi dalam Perawatan Kesehatan: Tren Terbesar 2020

Otomasi dalam perawatan kesehatan membantu mengurangi kenaikan biaya industri kesehatan, biaya yang membebani sistem yang sudah terbebani.

Pengeluaran perawatan kesehatan di AS kira-kira $ 11.000 per pasien pada tahun 2017, dan jumlah itu diperkirakan akan meningkat menjadi $ 17.000 per orang yang belum pernah terjadi sebelumnya pada tahun 2027

Apa yang memicu kenaikan biaya perawatan kesehatan?

Menurut sebuah penelitian yang diterbitkan dalam Journal of American Medical Association (JAMA), faktor-faktor seperti populasi yang tumbuh dan menua, harga dan intensitas layanan, peningkatan penggunaan layanan medis, dan prevalensi penyakit semuanya berkontribusi pada percepatan biaya ini.

Bagaimana Otomasi dalam Perawatan Kesehatan Dapat Mendukung Industri

Untungnya, menerapkan inisiatif digital di tempat kerja layanan kesehatan dapat mengurangi beban penyedia layanan kesehatan dan bisnis terkait dengan melakukan perbaikan baik yang halus maupun yang terbuka dalam cara menjalankan bisnis.

Misalnya, komunikasi pasien yang buruk dapat mengakibatkan pengalaman di bawah standar dan hasil yang kurang optimal yang digabungkan untuk menghasilkan penurunan pendapatan.

Strategi digital dan otomatisasi dalam perawatan kesehatan dapat menjaga pasien dan dokter pada halaman yang sama untuk meningkatkan pengalaman pasien.

Strategi digital juga dapat membantu dalam salah satu aspek paling kritis dari operasi perawatan kesehatan modern—pengamanan dan perlindungan data pribadi dan sensitif pasien

Menjaga sistem terlindung dari ancaman siber tidak hanya melindungi penyedia layanan kesehatan dari ransomware dan kerugian finansial lainnya, tetapi juga membangun lingkungan kepercayaan antara penyedia dan pasien.

Sekarang mari kita lihat beberapa area lain di mana transformasi digital membantu industri perawatan kesehatan dalam mengambil langkah selanjutnya menuju perawatan yang lebih baik dan peningkatan profitabilitas.

1. Layanan Kesehatan Sesuai Permintaan dan Peningkatan Telemedicine

Layanan kesehatan berdasarkan permintaan, mulai dari dokter yang melakukan panggilan ke rumah hingga janji temu yang dilakukan melalui video telekonferensi, terus meningkat.

Telehealth menyediakan akses yang lebih baik, efisiensi biaya, dan peningkatan kualitas—belum lagi permintaan konsumen yang meningkat akan layanan ini.

Strategi digital yang mendukung telehealth dapat membantu penyedia dalam mengurangi tingkat penerimaan kembali, mencegah kejadian kesehatan yang merugikan, membuat keputusan resep yang lebih baik—dan lebih aman—, dan memperkenalkan sejumlah manfaat positif lainnya.

2. Menggunakan Big Data dan Analitik untuk Meningkatkan Hasil

Perawatan kesehatan, pada dasarnya, mengumpulkan petak data yang luas yang dapat digunakan untuk analisis yang bermanfaat dari area kritis untuk mendorong pertumbuhan dan peningkatan.

Misalnya, data dapat menggarisbawahi perilaku pasien dan dokter untuk mengembangkan program perawatan pribadi yang tinggi dan membantu mengarahkan keputusan bisnis menggunakan informasi tentang hasil pasien, kepuasan, dan pola pertumbuhan rumah sakit.

Di area lain, data besar dapat membantu merampingkan perawatan dan mengurangi kesalahan.

Jaringan untuk Keunggulan dalam Inovasi Kesehatan menyatakan bahwa 7 juta orang di AS dipengaruhi oleh kesalahan resep setiap tahun, yang mengakibatkan 7.000 kematian dan merugikan organisasi kesehatan terkait sekitar $21 miliar per tahun.

Memanfaatkan kekuatan data dapat berdampak signifikan dalam mengurangi kesalahan yang berkontribusi pada hasil yang kurang optimal ini.

3. Dampak Kecerdasan Buatan pada Lingkungan Kesehatan

AI memungkinkan organisasi layanan kesehatan untuk mengumpulkan data yang tidak terstruktur dan menggunakannya untuk menghasilkan pengalaman staf dan pasien yang lebih baik di seluruh bidang.

Analitik saat ini dapat menurunkan gambar digital ke tingkat piksel untuk membantu mengidentifikasi perubahan sangat kecil yang tidak terlihat oleh mata manusia—menghasilkan diagnosis yang lebih cepat dan lebih akurat.

Perangkat pintar juga siap untuk mengurangi jumlah dan tingkat keparahan komplikasi dengan mengidentifikasi kerusakan saat masih dalam tahap laten untuk mencegah perkembangan.

AI juga dapat digunakan untuk memprediksi risiko tanpa kekurangan bias tersembunyi.

AI yang digunakan menggunakan pedoman etika dapat berfungsi sebagai cara yang tidak bias untuk menangani informasi pasien yang sensitif, memberikan akuntabilitas, dan merumuskan rencana perawatan dan diagnostik yang lebih mendalam.

4. Melindungi Data Sensitif dengan Blockchain

Keamanan sangat penting untuk industri perawatan kesehatan, tetapi juga penuh dengan birokrasi, yang dapat memperlambat transfer data dan menghambat penyelesaian masalah kesehatan dengan cepat.

Blockchain dapat memberikan transferabilitas yang cepat di samping keamanan yang lebih ketat dan lebih andal untuk mempercepat perawatan prediktif dan pengelolaan kasus di lingkungan yang dilindungi.

Pertukaran data yang mulus ini dapat dilakukan dengan pengurangan biaya dan peningkatan keamanan berkat kriptografi canggih dan pemrosesan permintaan waktu nyata yang melekat dalam proses blockchain.

5. Bagaimana Strategi Digital Dapat Membantu Mencegah Kelelahan Dokter

Kelelahan dokter itu nyata—dan itu merugikan industri perawatan kesehatan di antara $2,6 dan $6,3 miliar dolar per tahun karena berkurangnya produktivitas dan pergantian staf, di antara masalah terkait lainnya

Otomasi dalam perawatan kesehatan dapat membantu mengubah area industri ini dengan mengurangi bagan dan catatan kertas untuk mengurangi beban kerja, menghubungkan dan meningkatkan interoperabilitas di seluruh sistem untuk transfer catatan yang lebih cepat dan akses informasi yang lebih mudah, dan menggunakan data yang terkumpul untuk membantu mengarahkan diagnosis dan rencana perawatan yang berkelanjutan.

Bawa pulang

• Meningkatnya biaya untuk menyediakan layanan kesehatan memberikan tekanan besar pada sistem yang sudah terbebani. Faktanya, pengeluaran perawatan kesehatan di AS diperkirakan akan meningkat menjadi $ 17.000 per orang yang belum pernah terjadi sebelumnya pada tahun 2027.
• JAMA menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti populasi yang bertambah dan menua, harga dan intensitas layanan, peningkatan penggunaan layanan medis, dan prevalensi penyakit, semuanya berkontribusi pada percepatan biaya ini.
• Untungnya, memanfaatkan otomatisasi dalam perawatan kesehatan dapat mengurangi beban penyedia dan bisnis terkait dengan melakukan peningkatan baik yang halus maupun yang terbuka dalam cara menjalankan bisnis.
• Penyedia dapat menyadari beberapa manfaat dari strategi digital seperti AI, blockchain, telehealth, dan proses otomatis lainnya. Ini dapat meningkatkan pengalaman dan hasil pasien, meningkatkan keamanan data, dan membantu mengurangi kelelahan staf.

Pelajari Lebih Lanjut Tentang Apa Arti Otomasi untuk Masa Depan

Otomatisasi proses robot membantu perusahaan mencapai dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam industri mereka. Dengan memanfaatkan alat yang tersedia, yang meningkatkan produktivitas staf dan menurunkan biaya—perusahaan dapat menikmati kapasitas operasi yang lebih tinggi sambil memberikan pengalaman pelanggan yang unggul.

RPA adalah aspek penting dari strategi transformasi digital modern. Lihatlah penawaran Impact dan lihat apa yang dapat dilakukannya untuk bisnis Anda dengan mengklik di sini!