Manfaat Intelijen Bisnis: Memanfaatkan Analisis untuk Strategi

Manfaat intelijen bisnis (BI) telah mendorong analitik ke agenda teratas bagi banyak bisnis kecil dan menengah. UKM lebih sering melihat keuntungan dari memanfaatkan sejumlah besar data besar dalam strategi bisnis mereka.

BI adalah cara pertama dan terpenting dalam menggunakan aplikasi dan data untuk memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti kepada eksekutif dan pengambil keputusan dari mana mereka dapat membuat keputusan berdasarkan informasi. Organisasi semakin mengandalkan BI sebagai bagian penting dari strategi digital mereka, tetapi itu belum menjadi strategi yang sepenuhnya ada di mana-mana.

Sekitar sepertiga bisnis sudah menganggap diri mereka sebagai "organisasi berbasis data", yang berarti data adalah inti dari proses pengambilan keputusan bagi banyak perusahaan modern. UKM memimpin dalam menerapkan BI untuk strategi mereka, dengan tingkat adopsi yang lebih tinggi dibandingkan dengan perusahaan besar.

Apa Tepatnya Intelijen Bisnis?

BI adalah istilah umum yang mengacu pada metode pengumpulan dan analisis data yang berasal dari operasi bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan proses organisasi.

Contoh BI meliputi:

• Penambangan data
• Analisis statistik
• Pelaporan
• Visualisasi data
• Indikator kinerja

Dengan menggunakan praktik terbaik untuk BI, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih baik dengan menganalisis data masa lalu dan saat ini, mengolahnya menjadi data yang dapat ditindaklanjuti, dan menerapkan strategi untuk memanfaatkan data tersebut.

Transformasi digital telah membuka jalan bagi bisnis—khususnya UKM—untuk memanfaatkan banyaknya informasi yang mengalir ke dan dari perusahaan dan menggunakannya dengan cara yang membantu menginformasikan keputusan sehari-hari.

Teknologi cloud telah membuka jalan bagi alat BI untuk digunakan oleh bisnis kecil dan menengah, yang dulu hanya digunakan oleh perusahaan besar. Seperti banyak teknologi modern, inisiatif BI biasanya menemukan jalan mereka ke dalam operasi perusahaan kecil.

Menggunakan Gut Feel untuk Pengambilan Keputusan

Banyak pemilik, eksekutif, dan pengambil keputusan akan terbiasa memutuskan tindakan berdasarkan insting mereka.

Hal ini dapat terjadi karena beberapa alasan: data yang dapat ditindaklanjuti tidak tersedia, atau memang seperti itu yang selalu dilakukan. Dengan organisasi yang sukses, hanya 40% yang mendasarkan keputusan mereka pada firasat.

Untuk perusahaan yang kurang berhasil, jumlah ini melonjak menjadi 70%.

Terlepas dari perbedaan yang jelas dalam keberhasilan antara bisnis yang menggunakan dan tidak menggunakan data dalam proses pengambilan keputusan mereka, firasat masih merupakan metode pengambilan keputusan yang paling umum. 62% eksekutif percaya bahwa perlu atau bahkan lebih baik untuk mengandalkan firasat untuk keputusan besar.

Ini bukan untuk mengecilkan kegunaan naluri ketika membuat keputusan bisnis. Masukan manusia telah dan akan selalu menjadi aspek fundamental dalam pengambilan keputusan.

Ini tentang sejauh mana bisnis modern bersedia memasukkan analitik ke dalam strategi mereka bila diperlukan untuk meningkatkan transformasi digital mereka.

Desentralisasi Data Anda

Manfaat intelijen bisnis dalam organisasi sering ditentukan oleh ukuran dan kelincahan bisnis. Analisis data sulit digunakan oleh organisasi yang lebih kecil di masa lalu secara efektif karena biaya terkait dan kumpulan data hanya mengukur sebagian kecil dari jumlah mereka saat ini.

Dengan hambatan masuk yang lebih rendah dan persentase yang lebih besar dari aplikasi BI yang digunakan di kalangan UKM, intelijen bisnis menikmati popularitas besar di antara organisasi kecil dan menengah dan membantu dalam pengambilan keputusan mereka.

Secara tradisional, data biasanya menjadi aspek yang sangat terpusat dari operasi bisnis. Yaitu, departemen TI akan memiliki kendali penuh atas kumpulan data dalam perusahaan dan menjadi satu-satunya titik kontak untuk mengambilnya.

Mendesentralisasikan data ini dan memungkinkannya untuk dapat diakses di seluruh departemen meningkatkan kolaborasi dan mencegah munculnya silo.

Desentralisasi dapat dilakukan dengan beberapa cara. Misalnya, penyedia layanan terkelola dapat mengimplementasikan platform intelijen yang memungkinkan Anda memperoleh wawasan pelaporan dan analitik dengan aplikasi yang dapat diakses kapan saja, di mana saja.

Platform intelijen yang baik dapat mengelola, memodelkan, memvisualisasikan, dan memprediksi data di satu tempat dan memberikan pengalaman yang ramah pengguna.

Wawasan Pelanggan Baru

Tujuan utama BI adalah memiliki kemampuan untuk memanfaatkan kumpulan data yang sebelumnya tidak aktif dan kurang dimanfaatkan oleh perusahaan. Karena itu, membuat keputusan yang tidak didukung oleh metrik telah lama menjadi kejadian umum.

Pada tahun depan, 40% dari semua proyek analitik akan berhubungan dengan aspek pengalaman pelanggan, yang sering disebut sebagai salah satu faktor terpenting yang dipertimbangkan oleh UKM. Dengan memungkinkan pengambil keputusan untuk menggunakan perangkat ini melalui penerapan wawasan baru ke dalam operasi dan strategi, peluang baru untuk pertumbuhan mulai muncul dan keputusan bisnis dapat didukung dengan wawasan yang berlaku.

Menggunakan platform dan dasbor intelijen untuk memilah-milah data secara efektif adalah kunci untuk menemukan peluang ini. Analisis waktu nyata dan data predikatif membantu bisnis memiliki pemahaman yang jauh lebih besar tentang apa yang diinginkan pelanggan mereka dan bagaimana memenuhi kebutuhan tersebut.

Mungkin Anda ingin memberi mereka pengalaman yang lebih personal selama perjalanan pembeli? Mungkin Anda ingin memahami kekuatan dan kelemahan yang konsisten dalam interaksi pelanggan Anda dan merumuskan rencana untuk meningkatkan hubungan Anda?

Memanfaatkan analitik tentang pelanggan Anda yang sudah ada dapat membantu Anda mempersiapkan diri untuk pelanggan masa depan Anda dan memberi Anda keuntungan besar dalam membangun praktik yang lebih sukses untuk interaksi masa depan Anda.

Arus kas

Seringkali pertimbangan paling penting dalam hal intelijen bisnis.

Salah satu manfaat intelijen bisnis adalah kesempatan untuk mengidentifikasi titik-titik lemah dalam uang tunai Anda dan meningkatkan efisiensi keuangan Anda. Analitik prediktif menghilangkan ketidakpastian dari transaksi.

Misalnya, dugaan dapat dihilangkan dari perilaku pembelian pelanggan, memungkinkan bisnis untuk mengetahui dengan tepat berapa banyak pasokan yang dibutuhkan untuk permintaan saat ini. Ini sangat berguna untuk mengelola inventaris.

Selain penggunaan praktis seperti ini, analisis riwayat arus kas, biaya operasional, dan hutang/piutang dapat diperoleh langsung dari modul perangkat lunak dari ERP dan digunakan dalam rencana bisnis Anda.

Dengan perangkat lunak analisis, pengambil keputusan dan eksekutif diberikan laporan yang mudah dicerna dan tepat waktu sesering yang diinginkan, baik harian, mingguan, bulanan, atau triwulanan. Inisiatif BI seperti ini membantu

Efisiensi & Produktivitas

Ketika departemen atau tim memiliki akses ke informasi yang membantu mereka melakukan tugas dengan lebih baik, ada peningkatan yang jelas dalam produktivitas. Staf yang mungkin sibuk mengejar tugas yang tidak selaras dengan strategi bisnis dapat menghemat waktu dan uang dengan berfokus pada pekerjaan yang membutuhkan perhatian mereka.

Alat BI memberi Anda KPI dan metrik dari mana karyawan dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang didukung oleh data yang berlaku. Perangkat lunak analitik memungkinkan pengambil keputusan dan manajer untuk menentukan tantangan dan mengatasinya dengan tepat.

Dengan perangkat IoT yang digunakan lebih dari sebelumnya untuk pemrosesan data organisasi, kebutuhan untuk memanfaatkan manfaat aplikasi intelijen bisnis pada platform cloud sangat penting untuk merampingkan operasi bisnis. 48% organisasi menganggap cloud BI sebagai "kritis" atau "sangat penting" untuk rencana produktivitas bisnis mereka di masa depan.

Takeaways

• Kecerdasan bisnis memungkinkan data dikonsumsi di seluruh departemen, secara instan dan dengan mudah
• Mengadopsi alat BI berhenti menyendiri dan mendesentralisasi data yang, di masa lalu, mengharuskan pengambil keputusan untuk melompati rintangan untuk mengambil
• Wawasan tingkat lanjut tentang perilaku pelanggan memungkinkan organisasi menyusun strategi untuk memenuhi tuntutan mereka dengan lebih baik
• Wawasan keuangan membantu UKM membuat keputusan tentang arus kas, yang secara signifikan meningkatkan laba mereka
• Manajer memiliki akses konstan ke data terkait aktivitas karyawan, menghemat waktu dan uang yang dihabiskan untuk tugas yang menghabiskan waktu, serta meningkatkan produktivitas dan efisiensi staf

Jika Anda ingin mengambil kendali penuh atas inisiatif intelijen bisnis Anda dan mendorong bisnis Anda menuju kesuksesan menggunakan data yang dapat ditindaklanjuti dari berbagai analitik, bicarakan dengan salah satu pakar kami tentang kebutuhan TI Anda.