Bagaimana Kecerdasan Bisnis Menguntungkan Industri Ritel

Ritel adalah salah satu industri yang paling didorong oleh data secara global, jadi menggunakan alat intelijen bisnis untuk memahami perilaku pelanggan, memperkirakan kebutuhan inventaris, dan membuat prakiraan adalah darah kehidupan pengecer mana pun.

BI membantu pengecer mengatur, menganalisis, dan mengontekstualisasikan data bisnis dari seluruh perusahaan. Ini juga menyediakan laporan, ukuran kinerja, dan tren perusahaan yang membantu bisnis membuat keputusan yang tepat di masa sekarang.

Dengan pasar perangkat lunak intelijen bisnis dan analitik bisnis di seluruh dunia yang diperkirakan akan mencapai 17,6 miliar dolar pada tahun 2024 , tidak perlu dikatakan lagi bahwa BI pasti dapat menguntungkan industri ritel secara khusus.

Kecerdasan bisnis memungkinkan pengecer memanfaatkan peluang baru untuk memprediksi penjualan dan melihat potensi pasar serta memahami pelanggan di tingkat yang lebih dalam.

Meskipun Anda mungkin memiliki gambaran singkat tentang mengapa BI di ritel diperlukan, di bagian berikut, mari kita bahas secara rinci peran BI di sektor ritel dan manfaatnya yang tak terhitung untuk bisnis Anda.

Peran intelijen bisnis dalam industri ritel

Industri ritel lebih kompetitif dan bergerak cepat dari sebelumnya, dan dalam hal menjadi yang terdepan dalam persaingan, tidak ada yang namanya memiliki terlalu banyak informasi.

Intelijen bisnis di industri ritel membantu melacak bagaimana pelanggan berinteraksi dengan toko eCommerce, dan informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan. Misalnya, pelanggan mendapat saran berdasarkan item yang dilihat sebelumnya.

Dengan kecerdasan bisnis, pengecer juga dapat membuat keputusan yang cerdas dan efisien berdasarkan perilaku pelanggan. Data dapat dilihat secara real-time, memungkinkan bisnis membuat perubahan dalam penawaran barang dagangan atau menyesuaikan harga dengan cepat.

Informasi ini juga dapat digunakan oleh toko fisik. Mereka dapat menggunakan BI untuk menyeimbangkan inventaris antara stok online dan di dalam toko dan menyediakan opsi pengiriman yang hemat biaya seperti mengambil di dalam toko atau membeli secara online.

Misalnya, banyak toko fisik seperti Home Depot, Walmart, dan lainnya menggunakan BI untuk menawarkan opsi pengiriman yang hemat biaya dan mengelola inventaris mereka secara efektif.

Akses yang diperluas ke data operasional dan pelanggan yang berharga juga membantu bisnis menciptakan pengalaman yang konsisten di semua saluran. Selain itu, BI juga membantu memprediksi kapan stok akan habis sehingga pengecer dapat memesan lebih awal dan membuat keputusan merchandising yang lebih baik.

Manfaat utama BI di industri ritel

Merek yang dapat memanfaatkan layanan pelanggan yang baik dan personalisasi di pasar saat ini dapat memberikan pendapatan 5,7 kali lebih banyak daripada pesaing.

Tapi bagaimana Anda bisa tahu tentang target pelanggan Anda dan apa yang mereka inginkan? Di sinilah intelijen bisnis berperan. Ini memungkinkan perusahaan untuk menyerap sejumlah besar data tentang bisnis mereka – mulai dari penjualan hingga tren pasar, perilaku dan kebutuhan pelanggan, dan banyak lagi. Ini, pada gilirannya, membantu Anda terhubung dengan pelanggan Anda.

Berikut adalah beberapa manfaat tambahan dari intelijen bisnis di industri ritel . Jadi, mari selami!

Meningkatkan operasi bisnis

Menggunakan alat BI memungkinkan bisnis ritel memiliki kontrol lebih besar atas operasi mereka. Ini membantu mereka melacak apa yang terjadi di perusahaan. Hal ini memungkinkan membuat koreksi cepat jika terjadi kesalahan.

Misalnya, perusahaan ritel dapat menggunakan alat BI untuk menangani keterlambatan pengiriman dan mengetahui mengapa keterlambatan terjadi. Informasi semacam ini dalam operasi mereka dapat sangat membantu perusahaan meningkatkan layanannya.

Meningkatkan pengalaman pelanggan

Layanan pelanggan yang sangat baik adalah kunci sukses untuk bisnis apa pun. Ini menambah nilai bisnis, membantu mempertahankan pelanggan, mengurangi pergantian karyawan, dan meningkatkan loyalitas merek.

Namun, menawarkan layanan pelanggan yang luar biasa dapat menjadi tantangan, terutama jika bisnis memiliki basis pelanggan yang besar dan karyawan yang lebih sedikit. Ini bisa menjadi tugas yang cukup sulit bagi pengecer untuk melibatkan karyawan dan membuat pelanggan senang saat menjalankan bisnis yang menguntungkan.

Bisnis dapat mengurangi masalah ini serta membuat pelanggan mereka senang dengan mengotomatiskan layanan pelanggan dengan cara yang benar menggunakan alat BI. Otomatisasi menawarkan data berharga bagi bisnis untuk membuat keputusan yang tepat.

Misalnya, pengecer dapat menggunakan analisis pelanggan dari alat BI untuk memahami kebutuhan pelanggan mereka, memenuhi harapan mereka, dan mengidentifikasi peluang untuk peningkatan. Analitik ini juga dapat membantu pemasar membuat peta perjalanan pelanggan berbasis data dengan memberikan wawasan tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk, situs web, atau bisnis.

Membantu mengoptimalkan manajemen inventaris

Manajemen persediaan adalah dasar dari setiap bisnis ritel yang berfungsi dengan baik. Ini mencakup semua aktivitas yang terkait dengan penanganan stok – mulai dari pengadaan hingga penyimpanan hingga penjualan inventaris dan barang jadi.

Setiap perusahaan ritel yang memegang saham dihadapkan dengan beberapa tantangan persediaan. Dari pelacakan yang tidak efisien hingga masalah kelebihan stok, mengelola inventaris bisa sangat menantang bagi pengecer.

Namun, berinvestasi dalam solusi BI dan analitik data dapat membantu dalam manajemen inventaris dan menyelesaikan sebagian besar tantangan terkait stok yang dihadapi pengecer. Dengan sistem BI yang diterapkan, pengecer dapat mempertahankan tingkat stok yang optimal, mengurangi biaya persediaan, dan meningkatkan manajemen pesanan dan pemrosesan pesanan.

BI memungkinkan pengecer untuk mengklasifikasikan barang dagangan mereka berdasarkan Kontrol Inventaris Selektif (SIC), juga dikenal sebagai analisis ABC. Dengan menggunakan pendekatan ini, pengecer dapat mengidentifikasi item yang memiliki dampak tinggi pada biaya persediaan. Ini membagi inventaris menjadi tiga kategori A, B, dan C. Sementara A adalah yang paling berharga, C adalah yang paling tidak penting.

Organisasi juga dapat memprediksi situasi kelebihan stok sebelum menjadi masalah yang signifikan dengan menggunakan analitik BI.

Mengidentifikasi tren konsumen yang muncul

BI telah menjadi penting untuk mengidentifikasi tren konsumen baru dan yang muncul.

Sebut saja Covid-19, misalnya. Wabah pandemi menyebabkan pergeseran perilaku konsumen dengan peningkatan fokus pada produk dan layanan terkait kesehatan. Peningkatan konsumsi makanan sehat seperti telur dan susu dipandang sebagai peluang sempurna bagi pengecer untuk mengolah kembali penawaran mereka untuk memenuhi permintaan konsumen yang terus berubah.

Contoh sempurna lainnya adalah merek pakaian yang mengikuti tren konsumen masker wajah bermerek dan mulai menciptakan produk yang lebih higienis setelah menerima banyak permintaan dari konsumen.

BI di ritel memungkinkan pengidentifikasian pola dalam perilaku pembelian konsumen mereka, memungkinkan tim pemasaran untuk menyusun ulang strategi penetapan harga dan inventaris untuk meningkatkan pendapatan dan memaksimalkan margin.

Membantu mengoptimalkan denah lantai toko

Salah satu alasan utama pengecer memilih BI adalah untuk merancang denah lantai yang dapat menggoda konsumen untuk berbelanja lebih lama. Bisnis harus memilih denah lantai yang memungkinkan pelanggan berbelanja tanpa repot.

Dengan bantuan perangkat lunak BI, pengecer dapat menentukan apakah denah lantai yang dipilih cukup untuk ukuran lantai dan jenis produk. Mereka dapat menganalisis berbagai kumpulan data menggunakan solusi BI (jumlah pemberhentian, durasi kunjungan, dll.) dan merekomendasikan denah lantai yang akan membantu konsumen menemukan produk dengan mudah.

Membawa pemasaran ke tingkat berikutnya

Dengan banyaknya alat media sosial dan platform pemasaran yang tersedia, pemasaran telah menjadi industri yang semakin didorong oleh data. Namun, untuk mendapatkan hasil terbaik dari strategi pemasaran, organisasi perlu memiliki sistem yang dapat memberikan wawasan yang berguna dan menganalisis data ke dalam perilaku pembelian konsumen. Dan di sinilah alat BI berperan. Mereka membuat strategi pemasaran perusahaan lebih efektif.

Dengan menggunakan analitik BI untuk pemasaran, perusahaan memperoleh wawasan mendalam tentang preferensi, minat, dan sikap pelanggan mereka. Wawasan ini membantu mereka merancang kampanye pemasaran dan beriklan di platform yang tepat.

Misalnya, jika pengecer ingin memanfaatkan iklan Facebook, solusi BI akan memberikan metrik yang relevan seperti tampilan halaman, suka, tindakan di halaman, dll. Selain itu, alat BI dapat mengidentifikasi tren dan pola data yang dapat membantu meningkatkan Suka Facebook dan rasio klik-tayang (RKT).

Meningkatkan efisiensi dalam rantai pasokan

Rantai pasokan menjadi lebih kompleks karena pengecer melibatkan lebih banyak pedagang dan menjual lebih banyak produk mereka. Sumber barang dagangan, serta saluran distribusi yang berbeda, membuat rantai pasokan di ritel matang dengan departemen yang tidak efisien dan berkinerja buruk.

Namun, dengan bantuan BI dalam ritel, wawasan kunci dapat diperoleh dari operasi sehari-hari. Hal ini memungkinkan pengecer untuk membuat model perkiraan yang lebih baik serta mengidentifikasi hambatan logistik utama yang harus ditangani oleh tim pemasok untuk memenuhi KPI organisasi mereka.

[Baca Juga: Bagaimana Aplikasi Seluler Dapat Menambah Nilai Bisnis Ritel Anda? ]

Contoh dunia nyata bisnis ritel yang menggunakan BI

Sekarang, Anda mungkin sudah jelas tentang bagaimana kecerdasan bisnis memungkinkan bisnis ritel untuk mengatur dan menganalisis data bisnis dari seluruh perusahaan dan membuat keputusan yang tepat.

Selanjutnya, mari kita lihat beberapa contoh intelijen bisnis dari perusahaan nyata untuk melihat bagaimana solusi bisnis ini menjadi pengubah permainan untuk industri ritel:

Amazon dan BI berjalan beriringan: Perusahaan menggunakan kecerdasan bisnis untuk mempersonalisasi rekomendasi produk, memasarkan produk, dan membuat keputusan bisnis logistik. Faktanya, analisis data mendalam adalah alasan utama kelancaran fungsi rantai pasokan Amazon yang masif.

Dari mengalokasikan inventaris di antara gudang hingga mengoptimalkan rute pengiriman, alat BI memengaruhi hampir setiap langkah proses pasokan Amazon.

[Baca Juga: Berapa Biaya Membangun Marketplace Seperti Amazon? ]

Starbucks memanfaatkan BI: Dengan menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis ritel , Starbucks memprediksi pembelian dan penawaran apa yang mungkin diminati pelanggan. Perusahaan memberi tahu pelanggan tentang penawaran yang diyakini ingin mereka manfaatkan. Sistem ini memungkinkan Starbucks menarik pelanggan yang sudah ada ke tokonya lebih sering dan meningkatkan volume penjualannya.

Lowe juga besar di BI: Perusahaan perbaikan rumah menggunakan BI untuk mengoptimalkan rantai pasokan mereka , menganalisis produk untuk mengidentifikasi potensi penipuan, dan memecahkan masalah. Mereka juga menggunakan BI untuk menemukan wawasan yang lebih dalam yang mengarah pada pilihan produk yang lebih baik dan penempatan staf di lokasi toko tertentu. Misalnya, Lowe menggunakan alat BI untuk memuat truk khusus untuk masing-masing kode pos, sehingga toko yang tepat mendapatkan jumlah dan jenis produk yang tepat.

Walmart masuk ke BI: Raksasa ritel menggunakan alat BI untuk memahami bagaimana perilaku online memengaruhi aktivitas di dalam toko dan online. Walmart dapat memahami pola pembelian pelanggan menggunakan alat BI. Misalnya, berapa banyak orang yang menelusuri produk tertentu dan kemudian membelinya dari aplikasi/situs web Walmart pada hari yang sama. Dengan cara ini, mereka dapat menentukan hari-hari sibuk dan titik keluar dalam perjalanan pengguna mereka.

Bagaimana Appinventiv dapat membantu Anda dalam perjalanan BI Anda?

Keuntungan memanfaatkan intelijen bisnis di industri ritel tidak ada habisnya. Dari menawarkan wawasan yang jelas tentang tren bisnis hingga meningkatkan pengalaman pelanggan, penerapan BI dapat meningkatkan kemahiran bisnis Anda.

Di Appinventiv, tim profesional kami yang sangat berpengalaman akan membantu Anda menerapkan perangkat lunak intelijen bisnis ritel untuk bisnis Anda sambil menangani semua tantangan data Anda pada saat yang bersamaan.

Jadi, jika Anda mencari layanan intelijen bisnis terbaik , Anda dapat berkonsultasi dan menyewa pakar kami . Kami akan memenuhi semua kebutuhan Anda!

FAQ

T. Apa itu intelijen bisnis ritel?

A. Ini adalah proses yang digerakkan oleh teknologi untuk menerjemahkan data mentah menjadi wawasan yang bermakna untuk meningkatkan produktivitas dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor ritel.

T. Bagaimana industri ritel menggunakan intelijen bisnis ?

A. BI digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan informasi bisnis terkait. Ini juga membantu menghasilkan komunikasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan menggunakan riwayat pembelian dan bidang minat mereka sebelumnya.

Q. Apa keuntungan menggunakan BI di sektor retail?

A. Beberapa manfaat utama penggunaan BI di industri ritel adalah mengidentifikasi tren pelanggan, mengoptimalkan denah lantai toko, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.