Infografis: Kecerdasan Bisnis dan Pergudangan Data Dijelaskan

Kecerdasan bisnis dan pergudangan data adalah dua aspek transformasi digital yang terkait erat dalam hal bagaimana informasi disimpan, diamankan, dan dimanfaatkan.

Singkatnya, pergudangan data mengacu pada metode yang digunakan organisasi untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi mereka, merakitnya dalam "gudang" data.

Intelijen bisnis mengacu pada metode yang digunakan untuk menganalisis informasi ini untuk menyediakan data yang dapat ditindaklanjuti bagi para eksekutif untuk pengambilan keputusan.

Kedua hal ini sangat penting untuk bisnis modern, di mana pemanfaatan data yang efektif merupakan bagian penting dari operasi dan pembeda kompetitif utama di semua industri saat ini.

Simak infografisnya:

Bagaimana Data Warehousing dan Business Intelligence Bersatu

Pergudangan data dan intelijen bisnis, bila digunakan secara efektif, dapat berfungsi sebagai tulang punggung informasi organisasi, membantu mereka menyelaraskan setiap lini bisnis untuk memfasilitasi operasi berbasis data yang sesungguhnya.

Apa yang kita maksud dengan ini?

Silo data, yang terjadi ketika departemen di perusahaan menjadi terpisah satu sama lain dalam hal berbagi informasi, jauh lebih umum daripada yang Anda bayangkan dalam bisnis.

Ini sangat umum di organisasi di mana departemen yang berbeda beroperasi pada perangkat lunak lama yang tidak terintegrasi satu sama lain melalui perencanaan sumber daya perusahaan.

Hal ini menyebabkan data silo—dan sementara departemen mungkin memiliki akses ke solusi intelijen bisnis, sebagian besar data terbatas pada silo ini dan tidak dapat diakses oleh siapa pun di dalam organisasi.

Laporan “State of the Customer Journey 2019” menunjukkan bahwa silo, khususnya, merugikan pemasar yang ingin memanfaatkan data—47% pemasar mengatakan bahwa informasi mereka tertutup dan sulit diakses.

Untuk mengatasi ini, konsep gudang data disusun, di mana aliran data dari semua sumber dalam bisnis akan diarahkan ke repositori pusat dan kemudian dapat diakses oleh mereka yang membutuhkannya dengan mudah.

Garis Besar Cara Kerja Data Warehousing dan Business Intelligence

Sumber data

Bagian pertama dari pergudangan data yang perlu ditangani adalah sumber dari mana data perlu diambil dan diunggah ke gudang (atau sub-kategorinya, “data mart”, yang menampung data untuk fungsi bisnis tertentu dari departemen).

Ini biasanya akan melibatkan penentuan siapa pemangku kepentingan utama dan pelaporan yang mereka lakukan yang diperlukan untuk disalurkan ke gudang data.

Banyak dari ini akan cukup jelas. Misalnya, laporan pemasaran dari CRM atau laporan akuntansi dari ERP. Beberapa akan kurang mudah diidentifikasi, dan mungkin melibatkan aspek data yang lebih diabaikan yang mungkin perlu dilaporkan, seperti panggilan telepon pelanggan atau catatan email.

Gudang data

Setelah data yang dibutuhkan telah diidentifikasi, saatnya untuk mengekstrak dan memuatnya ke dalam gudang data.

Proses ini disebut sebagai “extract, transform, load” (ETL) dan merupakan komponen penting untuk memuat data dari berbagai sumber ke dalam satu repositori data terpadu.

ETL sangat penting karena Anda tidak hanya mengekstrak informasi yang diperlukan ke gudang data, tetapi juga membersihkannya untuk memastikan kualitas data dan konsistensi di semua basis data — terlepas dari dari mana atau sistem mana informasi itu berasal.

Premis dasar ETL adalah bahwa data diekstraksi ke apa yang disebut "area pementasan", yang akan terdiri dari data dalam bentuk mentah.

Data tidak terstruktur secara kolektif menyumbang 80-90% atau lebih dari semua data dan terus berkembang.

Kemudian diubah dan mengalami pengolahan data.

Pemrosesan data berarti mengambil data mentah dan memastikan bahwa data tersebut siap digunakan untuk tujuan analisis oleh pengguna akhir.

Pemrosesan data melibatkan penyaringan data yang baik dari data yang buruk (tidak dapat digunakan), menyaringnya, menghapus duplikasi, memvalidasinya, dan membuat penyesuaian untuk konsistensi (umum dalam spreadsheet, misalnya).

Akhirnya sampai pada langkah pemuatan, di mana data yang baru diubah dikirim dari staging area ke repositori yang benar di dalam gudang data.

Ketika data dimuat, biasanya merupakan proses otomatis penuh yang dilakukan dalam batch secara terus menerus.

Intelijen Bisnis

Setelah data berada di gudang data dan telah diproses dengan benar, data siap untuk dianalisis oleh program business intelligence (BI).

Perangkat lunak BI akan mengambil data dari gudang dan menguraikannya untuk wawasan, selanjutnya mengubah informasi menjadi data yang dapat ditindaklanjuti dan mudah dipahami oleh pengambil keputusan.

Singkatnya, intelijen bisnis bertindak sebagai jembatan antara gudang data dan pengguna akhir.

Melalui otomatisasi, pembelajaran mesin, dan kemampuan untuk menganalisis dalam hitungan detik apa yang akan memakan waktu berminggu-minggu karyawan manusia, alat BI dapat melakukan kueri data dan menghasilkan laporan, bagan, dan kumpulan data lain yang dapat ditindaklanjuti.

Sementara lebih dari setengah dari semua perusahaan menganggap cloud BI sebagai "kritis" atau "sangat penting" untuk inisiatif mereka yang sedang berlangsung dan di masa depan, Gartner menemukan bahwa 87% bisnis dianggap memiliki tingkat kematangan analitik yang rendah.

Akses Pengguna Akhir

Setelah solusi intelijen bisnis menggunakan data untuk menghasilkan laporan yang diinginkan bagi pengguna akhir, sistem harus mengirimkan informasi ini kepada mereka dengan cara yang dapat ditindaklanjuti.

Tiga langkah pertama dari proses ini secara keseluruhan difokuskan untuk memastikan bahwa data disimpan dan disiapkan dengan benar untuk digunakan—ini adalah proses backend.

Langkah terakhir adalah proses ujung depan—cara informasi benar-benar digunakan oleh pemangku kepentingan.

Sebagian besar alat intelijen bisnis terkemuka di pasar, seperti Microsoft PowerBI, memiliki visualisasi yang hebat sehingga pengguna yang tidak teknis dapat mulai menerapkan data dalam pengambilan keputusan mereka tanpa kesulitan.

Memastikan bahwa pengguna akhir mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dengan cara yang mudah dicerna merupakan aspek penting dari data warehousing dan business intelligence.

Tujuan dari keseluruhan proses ini adalah untuk mendapatkan informasi berharga ke tangan mereka yang membutuhkannya tetapi tidak perlu cenderung untuk merasa nyaman bekerja dengan kumpulan data yang kompleks, sehingga akses pengguna akhir adalah salah satu pertimbangan utama yang harus dibuat ketika memutuskan pada solusi BI.

Intinya

Intelijen bisnis dan pergudangan data penting bagi organisasi modern.

Ini karena perusahaan saat ini bersaing jauh lebih banyak berdasarkan kemampuan mereka untuk memanfaatkan data daripada yang pernah mereka lakukan.

48% organisasi menganggap cloud BI sebagai "kritis" atau "sangat penting" untuk rencana produktivitas bisnis mereka di masa depan.

Akibatnya, kebutuhan bisnis untuk berinvestasi dengan cara menyatukan data mereka dan menawarkan peluang untuk menggunakannya untuk inisiatif mereka merupakan pertimbangan penting untuk dibuat.

Impact Networking menawarkan solusi intelijen bisnis kepada klien dari seluruh negeri. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat memulai strategi digitalisasi Anda, lihat penawaran kami.