Pembelajaran Mesin dalam Pemasaran: Manajemen & Penawaran Kampanye yang Didukung AI

Sementara semua orang sibuk memperkirakan tentang bagaimana AI akan memengaruhi masa depan pemasaran, Anda akan dimaafkan jika lupa bahwa kecerdasan buatan, biasanya menggunakan nama otomatisasi atau pembelajaran mesin, sudah menjadi bagian besar dari manajemen dan penawaran kampanye media berbayar modern.

Tapi AI dengan nama lain tetaplah AI. Lupakan menunggu munculnya robot; untuk pemasar media berbayar, robot sudah lama ada di gedung.

Jika Anda memanfaatkan kampanye penelusuran berbayar, sosial, atau terprogram, Anda menggunakan AI: ini membantu Anda membuat tawaran yang cerdas, menemukan penempatan iklan yang paling efektif, dan bahkan memilih jenis iklan yang tepat. Faktanya, eMarketer melaporkan bahwa iklan berbayar adalah area teratas di mana pemasar saat ini menggunakan AI, dan itu akan terus berkembang.

Sumber: eMarketer

Pemasar, tentu saja, sering merasa cemas ketika alat manual dihapus dari platform iklan dan lebih banyak pilihan dibuat oleh AI, karena mereka harus melepaskan tingkat kontrol yang biasa mereka lakukan.

Tapi itu cara berpikir yang salah. Sebaliknya, Anda harus melihat perubahan ini sebagai peluang untuk memanfaatkan kekuatan Anda. AI akan selalu lebih baik daripada manusia dalam hal-hal tertentu, terutama dalam hal mengunyah data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi peluang pengoptimalan dan strategi penawaran.

Orang-orang, di sisi lain, dapat membuat koneksi dan membangun strategi yang menentukan cara terbaik untuk menerapkan kemampuan AI tersebut. Pemasar masih merupakan bagian penting dari persamaan.

Tidak ada tempat yang lebih jelas daripada di Google dan lompatan Meta ke depan dalam manajemen penawaran dan kampanye yang didukung AI.

Google memimpin: Mengatur kecepatan AI dan pembelajaran mesin dalam pemasaran

Sejak memperkenalkan iklan penelusuran responsif pada tahun 2018, Google telah mengambil posisi penting dalam persaingan di antara platform iklan digital untuk menggunakan AI guna meningkatkan manajemen kampanye.

Mulai dari menawarkan alat Smart Bidding algoritmik dan kampanye Shopping Pintar hingga memindahkan merek ke kampanye Performa Maksimal (PMax) yang hampir sepenuhnya otomatis, Google telah berupaya untuk menempatkan kekuatan AI di tangan merek untuk memaksimalkan hasil dengan input berkualitas tertinggi dan output mungkin.

Penawaran iklan penelusuran responsif asli Google menggunakan AI untuk secara dinamis membuat dan menguji beberapa judul dan deskripsi untuk iklan penelusuran berbayar guna menemukan kombinasi yang berperforma terbaik. Baru-baru ini, mereka memperkenalkan Smart Bidding, yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan bid secara real-time untuk setiap lelang iklan berdasarkan faktor seperti kemungkinan konversi, nilai konversi, dan target biaya per akuisisi (CPA).

Smart Shopping menggunakan pendekatan pengoptimalan dasar dari iklan penelusuran responsif dan mengubahnya menjadi 11, memperluas penggunaan AI di lebih banyak ekosistem Google Ads untuk mengoptimalkan penempatan dan penargetan iklan di Google Penelusuran, Google Display Network, YouTube, dan Google Shopping.

Kampanye ini juga menggunakan pemasaran ulang dinamis untuk menampilkan iklan yang dipersonalisasi kepada pengguna yang sebelumnya pernah berinteraksi dengan situs web atau produk pengiklan.

Sumber: Google

Tetapi versi sebelumnya ini tidak ada apa-apanya dibandingkan permata mahkota kampanye bertenaga AI Google: PMax, yang akan menggantikan kampanye Belanja Pintar dalam waktu dekat. Dalam kampanye PMax, Google memiliki satu tujuan: memaksimalkan performa.

Untuk mencapai tujuan ini, PMax mengotomatiskan hampir seluruh kampanye. Anda mengupload aset materi iklan dan Google menggunakannya untuk membuat iklan, memilih tempat kemunculannya di seluruh ekosistem Google dari penelusuran dan YouTube hingga Gmail dan Display, memutuskan audiens mana yang akan ditargetkan, dan menayangkan kombinasi aset dengan performa tertinggi.

Dan PMax semakin baik dalam pekerjaannya setiap saat, setidaknya menurut angka Google; data terbaru mereka menunjukkan bahwa pengiklan yang menggunakan PMax mendorong konversi rata-rata 18% lebih banyak daripada kampanye Penelusuran umum dengan CPA serupa, naik 5 poin persentase dalam 14 bulan.

Kampanye yang sepenuhnya otomatis seperti PMax adalah masa depan. Dan mereka cenderung menjadi lebih ekspansif: karena AI generatif menjadi lebih canggih, Anda akan segera menguji dan mengoptimalkan materi iklan dan menyalin terus-menerus dengan sedikit usaha. Semuanya akan dibuat dan dioptimalkan dalam platform untuk Anda.

Pergeseran ke AI dan otomatisasi ini tidak akan terbatas pada Google. Meta sudah mengikuti dari belakang.

Meta keluar dengan kuat: Bergabung dengan perlombaan AI pemasaran dengan Advantage+

Tidak ada yang disukai Meta selain tertinggal dari Google dalam duel abadi mereka untuk dominasi pemasaran digital (kecuali mungkin dikalahkan oleh kebijakan privasi Apple). Sesuai bentuknya, Meta meluncurkan penawaran AI mereka sendiri, Advantage+, pada Agustus 2022.

Advantage+ menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan banyak iklan berdasarkan KPI atau sasaran khusus pemasar. Itu dapat menguji berbagai versi iklan potensial untuk mengidentifikasi yang paling efektif dan menyertakan opsi untuk mengubah teks dan gambar secara otomatis. Kedengarannya sangat mirip dengan PMax? Kamu tidak salah.

Sumber: Meta

Keuntungan besar dari Advantage+ adalah opsi Kreatifnya, yang menghilangkan langkah manual pembuatan iklan dan dapat mengotomatiskan hingga 150 kombinasi materi iklan sekaligus, secara otomatis menyesuaikan aset untuk setiap orang yang melihat iklan Anda.

Tujuannya ada dua: Anda dapat mempelajari iklan mana yang berfungsi dan mendapatkan hasil yang lebih baik dari dolar iklan Anda, hasil imbang yang besar untuk merek yang sadar anggaran. Faktanya, data internal Meta mengungkapkan bahwa kampanye Advantage+ menghasilkan peningkatan ROAS YoY sebesar 30%.

Alat pembuat gambar Advantage+ versi saat ini memiliki kemampuan terbatas. Saat ini, mereka hanya dapat mengubah rasio aspek, ukuran, dan pembingkaian gambar untuk menghasilkan kombinasi yang berbeda. Namun kemungkinan Meta pada akhirnya akan membangun AI generatif sehingga Advantage+ atau turunannya dapat membuat aset yang benar-benar baru dari pustaka gambar alih-alih hanya menyempurnakan atau menggabungkan kembali aset yang ada.

Masa depan masih manusia: Pembelajaran mesin dalam pemasaran hanya efektif jika manusia menjadi bagian dari proses

Di dunia baru ini, Anda akan menghabiskan lebih banyak waktu menyusun strategi tentang apa yang Anda masukkan ke dalam mesin alih-alih mencari tuas pengoptimalan yang dapat Anda kendalikan secara langsung. Jika Anda terus mencari solusi untuk mempertahankan kontrol manual yang Anda miliki di masa lalu, kemungkinan besar Anda akan tertinggal di belakang kompetisi atau bahkan membahayakan kampanye Anda karena kemampuan tersebut berjalan sesuai keinginan.

Perubahan ini bukanlah kerugian bersih bagi pemasar manusia; bahkan, mereka membuka dunia alat baru yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja.

Hingga saat ini, AI di media berbayar fokus pada penggunaan sinyal data untuk mengoptimalkan penargetan kampanye agar lebih efektif dan efisien. Kemampuan itu masih kritis. Namun munculnya kemampuan AI generatif yang lebih canggih membuka cakrawala baru di luar penargetan dan penawaran. Materi iklan dan penyalinan akan menjadi bagian yang lebih bermakna dari proses pengujian dan pengoptimalan yang didukung AI, yang berarti Anda akan memiliki lebih banyak peluang untuk terus melakukan iterasi dan peningkatan.

Anda perlu mendalami kemampuan baru ini saat muncul dan cerdas dalam mencari peluang alfa dan beta untuk mencoba alat baru yang memanfaatkan AI di media berbayar. Sebenarnya, AI tidak dapat mengambil pekerjaan Anda — tetapi seseorang yang tahu cara menggunakan AI untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pasti akan melakukannya.

Bagaimana AI akan memengaruhi pemasaran di masa depan? Unduh panduan lengkap kami untuk mendapatkan keuntungan dalam lompatan besar pemasaran selanjutnya.