Cloud Data Warehousing – Penggerak Penting dan Estimasi Biaya

Perusahaan modern bergantung pada pengumpulan, penyimpanan, integrasi, dan analisis data bisnis yang efisien yang berasal dari berbagai sumber. Kegiatan analisis ini, yang dulunya dianggap baik untuk dipraktikkan, kini memainkan peran utama dalam bagaimana bisnis menghasilkan pendapatan, menahan biaya, dan mengoptimalkan keuntungan.

Kebutuhan saat ini adalah solusi cloud tangguh yang memungkinkan pengelolaan dan analisis jumlah data besar di seluruh organisasi. Solusi ini harus dapat diandalkan, terukur, dan aman untuk mendukung berbagai kasus penggunaan dan tipe data. Di sinilah pergudangan data cloud berperan.

Ada tanda pertumbuhan yang jelas di segmen ini. Sedemikian rupa sehingga pasar pergudangan data cloud siap untuk tumbuh sebesar USD 10,42 miliar dari tahun 2021 hingga 2026, dengan CAGR sekitar 22,56%.

Apa itu gudang data cloud?

Gudang data cloud adalah database yang disimpan sebagai layanan terkelola di cloud dan dioptimalkan untuk analitik dan intelijen bisnis yang skalabel . Tidak seperti gudang data tradisional, yang tidak dirancang untuk pertumbuhan data yang eksplosif, gudang data cloud memungkinkan Anda untuk mengembangkan atau memperkecil gudang tergantung pada kebutuhan dan anggaran bisnis.

Ini menyimpan data dari berbagai sumber yang berbeda seperti CRM , IoT, sistem keuangan, dll. Dan karena data ditempatkan dengan cara yang sangat terpadu dan terstruktur, ia siap untuk penerapan analitik dan intelijen bisnis.

Untuk apa gudang data cloud digunakan?

Gudang data berbasis cloud membawa banyak kasus penggunaan untuk bisnis. Beberapa aplikasi teratas adalah:

Konsolidasi data tertutup

Solusi gudang data cloud memungkinkan pengambilan data dari berbagai sumber terstruktur di seluruh bisnis. Sumber-sumber ini dapat berupa email, situs web, sistem point-of-sale, dan kemudian membawanya ke satu tempat sehingga analisis dapat dilakukan pada mereka untuk mendapatkan wawasan.

Membuat keputusan secara real-time

Arsitektur gudang data cloud membantu menganalisis data secara real time. Ini membantu dalam mengatasi tantangan secara proaktif, identifikasi peluang, efisiensi yang lebih baik, pengurangan biaya, dan respons yang lebih baik terhadap peristiwa bisnis.

Mengaktifkan pelaporan khusus

Umumnya, layanan gudang data cloud menyimpan data historis di server yang berbeda dibandingkan dengan tempat mereka menyimpan data operasional. Dengan cara ini, pengguna akhir dapat mengaksesnya dan menjalankan kueri mereka sendiri tanpa meninggalkan dampak pada kinerja sistem operasional atau bantuan dari TI.

Penggabungan pembelajaran mesin dan AI

Strategi data cloud yang dipikirkan dengan matang memungkinkan pengumpulan data historis dan real-time untuk membangun algoritme yang dapat menawarkan wawasan prediktif seperti antisipasi lonjakan lalu lintas, saran produk yang relevan kepada pelanggan, dll.

Meskipun ini adalah kasus penggunaan teknologi di tingkat permukaan, ada alasan mengapa ada peningkatan ukuran pasar gudang data cloud dan penerapannya. Dan alasan tersebut terletak pada manfaat solusi gudang data cloud.

Apa keuntungan menggunakan gudang data berbasis cloud?

Arsitektur gudang data cloud modern menggabungkan kemampuan data warehousing , skalabilitas data besar, dan elastisitas cloud dengan sebagian biaya data warehouse tradisional. Mari kita lihat manfaat yang dibawa oleh kombinasi komputasi awan ini untuk sebuah organisasi.

Wawasan yang lebih cepat : Platform gudang data cloud memberikan kemampuan komputasi yang kuat, dan dibangun untuk memberikan analitik waktu nyata melalui data yang masuk dari berbagai sumber dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan gudang di lokasi. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengakses wawasan lebih cepat.

Skalabilitas : Data warehouse berbasis cloud hadir dengan penyimpanan data real-time, kurang lebih tidak terbatas yang mudah untuk diskalakan seiring dengan pertumbuhan kebutuhan bisnis. Apa yang hebat tentang pergudangan data cloud adalah Anda tidak perlu membeli perangkat keras baru untuk mengakomodasi pertumbuhan data yang eksplosif..

Overhead : Mengelola gudang tradisional membutuhkan ruang server khusus yang diisi dengan berbagai perangkat keras yang mahal, dan penyertaan karyawan yang terampil untuk mengelola, memperbarui secara manual, dan memecahkan masalah – resep untuk biaya besar. Arsitektur gudang data cloud tidak memerlukan perangkat keras atau ruang kantor, sehingga menurunkan biaya secara signifikan.

Saya tahu sampai saat ini Anda akan menetapkan bahwa cloud data warehousing akan menjadi pilihan terbaik untuk organisasi Anda. Tapi, bagaimana cara kerjanya di depan biaya? Mari kita lihat itu selanjutnya.

Apa saja komponen biaya gudang data cloud?

Ada beberapa elemen yang membentuk biaya gudang data cloud. Berikut adalah apa itu:

Infrastruktur

Harga paling langsung yang harus Anda bayar adalah sekitar biaya infrastruktur perangkat lunak dan perangkat keras. Untuk gudang data tradisional, Anda harus membayar untuk server, lisensi, dan penyimpanan. Namun, dalam kasus gudang data cloud, penetapan harga sering kali ditentukan berdasarkan daya komputasi karena tidak ada biaya infrastruktur yang terlibat. Dan kisaran harga ini bervariasi dari satu penyedia gudang ke penyedia gudang lainnya.

Tim

Saat mengadopsi cloud, menghitung tim yang terdiri dari orang-orang terampil menjadi sama pentingnya. Sekarang, apakah Anda berencana untuk menyewa agen layanan komputasi awan atau mempekerjakan tim internal, Anda harus mempertimbangkan biaya untuk –

• Insinyur data – Mereka akan memodelkan data dan mengoptimalkan gudang untuk kinerja
• Analis – Mereka akan membantu menentukan masalah yang akan dipecahkan oleh gudang data
• Manajer – Mereka akan memeriksa penyiapan gudang data dan mengawasi pengembangan dan pemeliharaan.

Kemungkinan biaya

Elemen biaya terakhir yang harus Anda perhitungkan adalah biaya peluang. Bayangkan Anda membutuhkan waktu satu tahun untuk menyiapkan gudang data cloud, berapa biaya bisnis dalam durasi ini saat Anda kehilangan wawasan. Anda juga harus memperhitungkan biaya tim yang akan mengerjakan ini sementara mereka dapat mengerjakan beberapa proyek lain.

Biaya SaaS

Jika Anda menggunakan gudang data SaaS, Anda harus menambahkan harga vendor SaaS dan mengukurnya sesuai kebutuhan Anda. Misalnya, jika vendor mengenakan biaya per terabyte penyimpanan, Anda perlu mengidentifikasi penyimpanan yang akan dibutuhkan gudang data cloud Anda.

Biaya pemeliharaan dan rekayasa

Dalam hal gudang data cloud yang biasanya dikelola, biaya pemeliharaan cenderung menjadi bagian dari biaya bulanan. Namun, ada dua bagian dari biaya ini. Bagian pertama adalah biaya berkelanjutan seperti penyetelan kinerja dan kemudian ada biaya tak terduga saat Anda harus merestrukturisasi bagian-bagian gudang data sesuai dengan kebutuhan bisnis.

Biaya alat

Biaya terakhir yang harus Anda pertimbangkan adalah biaya alat. Berdasarkan vendor mana yang Anda pilih, Anda harus membeli alat yang memudahkan untuk mengubah data. Sejumlah insinyur data menggunakan alat seperti Fivetran, Stitch, Matillion, dll, untuk melakukan transformasi data. Alat-alat ini, pada gilirannya, datang dengan biaya.

Penggabungan elemen-elemen ini bersama-sama akan menentukan biaya penerapan strategi data cloud. Untuk mempermudah, berikut adalah cuplikan perbandingan gudang data cloud berdasarkan biaya.

Pergeseran Merah Amazon

Jika kebutuhan gudang Anda kurang dari 1 TB, biayanya akan berkisar antara $0,25/jam hingga $4,80/jam. Jika Anda membutuhkan lebih banyak penyimpanan, Anda harus membayar sekitar $0,85/jam hingga $6,80/jam, dengan biaya tambahan sebesar $0,024/GB/bulan untuk tujuan penyimpanan.

BigQuery

Google BigQuery memperkirakan biaya gudang berdasarkan komputasi dan penyimpanan. Penyimpanan akan dikenakan biaya sekitar $0,02/GB/bulan. Semua data yang tidak digunakan selama 90 hari akan dipindahkan ke jangka panjang, yaitu sekitar $0,01/GB/bulan.

Biru langit

Dalam kasus Azure, biaya penyimpanan data diperkirakan mencapai $122,88/TB/ bulan. Ini juga memungkinkan Anda untuk membeli sistem untuk pemulihan bencana dan deteksi ancaman dengan biaya tambahan.

Gudang data awan kepingan salju

Snowflake hadir dengan harga komputasi yang unik. Ini meminta Anda untuk membeli gudang virtual yang memiliki satu server atau campuran server. Biaya gudang virtual ini didasarkan pada versi yang Anda pilih. Yang paling hemat biaya adalah dua kredit/jam , yang menjadi $2/jam.

Penyimpanan gudang data cloud Snowflake dimulai dengan tarif tetap $23/TB/ bulan.

Jadi, inilah dasar-dasar apa itu gudang data cloud dan manfaat serta biaya gudang data berbasis cloud.

Meskipun ini adalah artikel utama, kami ingin membatasinya pada dasar-dasar teknologi dan elemen biaya jika Anda memutuskan untuk membuang rute gudang data tradisional. Namun, gudang data cloud sebagai teknologi jauh jangkauannya. Ada sejumlah aspek berbeda yang perlu dipertimbangkan pengusaha saat bermigrasi dari gudang data tradisional ke cloud. Kami dapat membuat prosesnya sederhana untuk Anda. Hubungi pakar data cloud kami hari ini.