Bagaimana teknologi perdagangan yang dapat dikomposisi membuka kekuatan AI

Ketika perusahaan memodernisasi pengalaman pelanggan, kecerdasan buatan mengambil peran utama. Di pasar di mana data adalah rajanya dan pembeli memiliki lebih banyak informasi dibandingkan sebelumnya, solusi AI merupakan terobosan dalam cara bisnis berinteraksi dan mensindikasikan data mereka kepada konsumen.

Meskipun menarik untuk melihat sejauh mana kemajuan AI, sangatlah naif jika kita berpikir bahwa mengoperasionalkan AI di seluruh organisasi tidak lebih dari sekadar menekan tombol algoritmik.

Faktanya, memanfaatkan seluruh potensi AI sering kali mencakup mengatasi tantangan besar yang dihadapi organisasi di seluruh dunia: mengakses dan mengintegrasikan data akurat dari berbagai platform teknologi yang terisolasi.

Teknologi perdagangan yang dapat dikomposisi memberikan solusi terhadap tantangan ini, membantu perusahaan mencapai kesuksesan AI.

Teknologi perdagangan gabungan dan AI

Untuk memahami bagaimana composable commerce mendukung perusahaan dalam upaya AI mereka, mari kita mulai dengan melihat bidang-bidang di mana AI unggul:

• Pembersihan + pengayaan data produk: Solusi AI dapat memindai kumpulan data yang sangat besar dan mencari anomali, ketidakakuratan, atau inkonsistensi dan menandainya untuk ditinjau oleh manusia atau menyarankan perbaikan.
• Terjemahan konten produk + pelokalan: Algoritme pelokalan berbasis AI dapat mengadaptasi konten produk ke wilayah tertentu, dengan mempertimbangkan preferensi regional, unit pengukuran, dan mata uang, sehingga memberikan pengalaman yang disesuaikan bagi pelanggan dari berbagai latar belakang budaya.
• Rekomendasi produk yang dipersonalisasi: Solusi AI menganalisis perilaku pelanggan, termasuk kebiasaan browsing dan riwayat pembelian sebelumnya, untuk menawarkan saran produk yang disesuaikan untuk meningkatkan CX dan mendorong peluang upsell atau cross-sell.
• Meringankan beban dukungan pelanggan: Chatbot yang didukung AI dapat mengurangi beban kerja tim dukungan dan meningkatkan efisiensi sistem tiket. Bot ini dapat menangani pertanyaan rutin, memberikan informasi produk, dan bahkan dengan cerdas mengarahkan pertanyaan kompleks ke agen manusia saat dibutuhkan 24/7.
• Meningkatkan fungsionalitas pencarian situs: Solusi AI dapat memberikan fungsionalitas penandaan dan kategorisasi produk yang lebih baik, yang berarti pelanggan dapat menemukan produk yang mereka cari di situs situs web dengan lebih cepat dan mudah.

Namun, agar penerapan AI ini efektif, organisasi perlu mengatasi tantangan dalam mengintegrasikan data di berbagai sistem yang berbeda.

Pikirkan tentang itu. Agar model bahasa besar dapat mengidentifikasi kesalahan dalam pembuatan konten produk, model tersebut memerlukan akses ke:

• File desain produk disimpan dalam sistem manajemen siklus hidup produk (PLM).
• Nomor SKU disimpan dalam sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP).
• Deskripsi produk dan daftar bahan dari sistem manajemen informasi produk (PIM).
• Mungkin foto atau video disimpan dalam sistem manajemen aset digital (DAM).

Dan itu semua hanya untuk pembersihan kandungan produk. Ketika menggabungkan tim sukses pelanggan dan fungsi SEO, web menjadi lebih kompleks.

Manfaat teknologi yang dapat dikomposisi

Masuki perdagangan yang dapat disusun, pendekatan arsitektur modern yang dirancang untuk mengatasi tantangan ini dan banyak lagi. Perdagangan gabungan dibangun atas dasar fleksibilitas, memungkinkan bisnis memilih dan mengintegrasikan teknologi terbaik yang dapat memenuhi kebutuhan bisnis spesifik mereka.

Dengan memisahkan sistem front-end dan back-end, perdagangan yang dapat disusun memungkinkan pertukaran data dan informasi penting yang lancar di seluruh platform yang sebelumnya terisolasi.

Teknologi ini mendorong:

1. Skalabilitas : Seiring pertumbuhan dan perkembangan bisnis Anda, tumpukan teknologi Anda juga bisa berkembang. Menambahkan fungsi baru atau menskalakan fungsi yang sudah ada menjadi lebih mudah dikelola dan hemat biaya.
2. Fleksibilitas : Dengan kemampuan untuk memadupadankan layanan, bisnis dapat dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan pasar, preferensi pelanggan, dan kemajuan teknologi baru tanpa merombak keseluruhan sistem.
3. Komunikasi terbuka : Arsitektur yang dapat dikomposisi mendorong integrasi dan aliran data yang lebih baik antar sistem, memastikan bahwa semua komponen dapat berkomunikasi secara bebas dan efisien.
4. Landasan untuk informasi produk: Mungkin yang paling penting dalam penerapan AI, perdagangan yang dapat disusun membantu organisasi menciptakan landasan data produk yang akurat dan andal melalui teknologi yang berkomunikasi secara efektif secara real-time.

Mendobrak batasan, mendorong inovasi

Jika terdapat indikasi selama setahun terakhir ini, AI tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Agar sebuah organisasi tetap relevan, kemampuan beradaptasi adalah kuncinya. Kuncinya bukan hanya mengadopsi AI, namun juga mengembangkan lingkungan yang dapat berkembang seiring dengan teknologi tersebut.

Dari mesin personalisasi yang lebih canggih hingga bentuk interaksi pelanggan dan otomatisasi operasional yang sepenuhnya baru, AI akan terus berkembang dan menuntut kerangka teknologi yang kuat untuk mendukung fungsi dan kemungkinan baru.

Tidak seperti platform monolitik yang kaku, pendekatan modular dibangun berdasarkan fleksibilitas, memungkinkan organisasi untuk menguji, mempelajari, dan melakukan iterasi pada berbagai teknologi tanpa terhambat oleh sistem lama.

Teknologi perdagangan yang dapat dikomposisi memungkinkan merek membuat repositori terpusat untuk semua data produk dengan menghubungkan PIM, ERP, OMS, DAM, dan sistem lainnya secara lancar, sehingga data produk mudah diakses oleh aplikasi AI.

Lingkungan data terpadu ini memungkinkan pengecer untuk membuat landasan informasi produk yang kaya, termasuk deskripsi, atribut, gambar, dan harga untuk memberikan informasi yang akurat, lengkap, dan terkini kepada algoritma AI. Hal ini memungkinkan perusahaan menghasilkan penetapan harga yang dinamis, rekomendasi yang dipersonalisasi, kampanye pemasaran yang ditargetkan, dan mendorong fungsi cerdas lainnya.

Dengan kerangka kerja yang dapat disusun, organisasi dapat secara efisien mengelola dan mengaktifkan seluruh catatan produk mereka di semua saluran tanpa terhalang oleh kompleksitas tumpukan teknologi mereka, jumlah integrasi khusus yang mereka buat, atau jumlah pemangku kepentingan yang terlibat.