Bagaimana cara membuat platform layanan pelanggan bertenaga AI seperti Zendesk?

Dukungan pelanggan sangat penting dalam membedakan bisnis dari pesaing dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif ini. Melalui pengalaman dukungan yang luar biasa dan penyelesaian kebutuhan pelanggan yang efisien, bisnis dapat meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan, memupuk loyalitas jangka panjang, dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih kuat.

Sangat penting untuk dipahami bahwa memprioritaskan perangkat lunak dukungan pelanggan yang kuat menunjukkan komitmen untuk memberikan nilai yang tak tertandingi, yang pada akhirnya berkontribusi pada kesuksesan dan pertumbuhan bisnis.

Menurut Survei Layanan Pelanggan McKinsey 2022, layanan pelanggan telah menjadi prioritas strategis bagi perusahaan. Para analis telah menunjukkan tujuan utama yang harus dicapai oleh bisnis di tahun-tahun mendatang, termasuk merampingkan pengalaman pelanggan dan memperluas layanan digital dan ekosistem analitik canggih mereka dengan memanfaatkan kekuatan AI.

Penerusan cepat ke dunia yang sekarang dikuasai oleh AI generatif, Zendesk, salah satu platform dukungan pelanggan berbasis cloud yang paling terkenal, kini memanfaatkan kekuatan AI untuk menawarkan dukungan pelanggan tanpa batas kepada penggunanya.

Melalui kolaborasi strategis dengan OpenAI, vendor layanan pelanggan telah memperkenalkan alat CX pintar mutakhir untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan menawarkan respons yang lebih personal.

Karena permintaan untuk solusi dukungan pelanggan berbasis cloud yang diberdayakan oleh AI berkembang pesat, Zendesk telah memposisikan dirinya dengan baik untuk memanfaatkan tren ini. Penekanan perusahaan pada penyediaan dukungan pelanggan yang dipersonalisasi, mengotomatiskan tugas, dan menawarkan opsi penetapan harga yang fleksibel juga berkontribusi pada nilai pasarnya sebesar $9,62 Miliar pada Mei 2023.

Dengan memanfaatkan kapabilitas terdepan di industri dari business suite yang dipimpin oleh AI seperti Zendesk, bisnis di berbagai domain industri juga dapat meningkatkan pengalaman pelanggan mereka ke level baru sambil mengoptimalkan waktu dan biaya.

Artikel ini akan membantu Anda memahami segala sesuatu yang berkaitan dengan pengembangan platform dukungan pelanggan dan biaya untuk membangun platform layanan pelanggan AI seperti Zendesk. Selain itu, kami akan melihat beberapa faktor yang memengaruhi keseluruhan anggaran pengembangan Anda dan bagaimana platform layanan pelanggan seperti Zendesk menghasilkan uang.

Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita mulai dengan memahami biaya pengembangan platform dukungan pelanggan Zendesk.

Memahami biaya untuk membangun platform layanan pelanggan AI seperti Zendesk

Sebagai gambaran kasar, biaya pengembangan platform dukungan pelanggan Zendesk bervariasi antara $50.000 hingga $350.000. Faktor lebih lanjut memengaruhi keseluruhan biaya pengembangan, termasuk tingkat pengembangan per jam, kompleksitas aplikasi, fitur, platform dasar, kumpulan teknologi, dll.

Sangat penting untuk memahami bahwa organisasi pengembangan platform dukungan pelanggan yang berdedikasi dapat membantu Anda dengan biaya yang jelas untuk membangun platform AI CRM seperti Zendesk, berdasarkan kebutuhan bisnis kustom Anda. Mari kita lanjutkan dan diskusikan faktor utama yang memengaruhi pengembangan platform layanan pelanggan AI secara mendetail.

Faktor-faktor yang mempengaruhi pengembangan perangkat lunak platform layanan pelanggan

Memahami bahwa biaya untuk pengembangan platform dukungan pelanggan AI sangat dipengaruhi oleh jumlah fitur yang terintegrasi ke dalam aplikasi dan teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikannya sangatlah penting. Daftar fitur yang banyak dicari berdasarkan analisis audiens menyeluruh dapat meningkatkan ROI Anda secara keseluruhan dan membantu aplikasi Anda mendapatkan daya tarik di pasar.

Kompleksitas Aplikasi

Tingkat kerumitan platform layanan pelanggan yang didukung AI seperti Zendesk merupakan faktor penting yang menentukan anggaran yang diperlukan untuk pengembangannya. Misalnya, pengembangan aplikasi dukungan pelanggan yang didukung oleh daftar fitur yang komprehensif, integrasi AI, dan kompleksitas tinggi biasanya menimbulkan biaya lebih tinggi daripada platform dengan rangkaian fitur minimal dan fungsi reguler.

Desain UI/UX

Desain UI/UX aplikasi adalah faktor lain yang memengaruhi anggaran untuk pengembangan perangkat lunak AI CRM mirip Zendesk. Untuk membuat platform layanan pelanggan yang dapat menjamin kesuksesan bisnis, menjalankan strategi UI/UX yang terdefinisi dengan baik sangatlah penting. Sebuah desain yang disesuaikan untuk melibatkan dan mempertahankan pengguna dapat memposisikan aplikasi seluler Anda di garis depan teknologi, sehingga menyiapkan panggung untuk kesuksesannya. Hal ini membutuhkan jaminan kualitas yang menyeluruh dari wireframe aplikasi terhadap berbagai teknik, yang secara langsung dapat berdampak pada biaya pengembangan platform layanan pelanggan.

Platform Aplikasi

Platform aplikasi yang mendasarinya merupakan faktor penting yang memengaruhi keseluruhan biaya pengembangan platform dukungan pelanggan. Persyaratan pengembangan untuk aplikasi iOS dan Android berbeda dan bergantung pada beberapa faktor, termasuk kerangka waktu dan pengujian. Untuk mengoptimalkan anggaran pengembangan aplikasi, disarankan memulai dengan satu platform. Anda dapat mempertimbangkan untuk beralih ke aplikasi lintas platform saat aplikasi mendapatkan popularitas.

Ukuran tim

Ukuran tim pengembangan aplikasi adalah faktor penting lainnya yang memengaruhi keseluruhan biaya pengembangan platform dukungan pelanggan Zendesk. Meskipun mempekerjakan pekerja lepas dapat mengurangi anggaran, hal itu dapat membahayakan kualitas aplikasi karena keahlian mereka yang terbatas. Di sisi lain, mengalihkan proyek ke agen pengembangan aplikasi AI khusus seperti Appinventiv dapat mengoptimalkan biaya sambil memanfaatkan pengalaman mereka selama bertahun-tahun.

Lokasi Badan Pengembangan Aplikasi

Lokasi perusahaan pengembangan aplikasi dukungan pelanggan yang disewa juga memengaruhi anggaran keseluruhan untuk pengembangan perangkat lunak platform layanan pelanggan. Penting untuk dipahami bahwa tingkat perkembangan per jam di kawasan seperti Asia atau Eropa secara komparatif lebih rendah daripada di UEA, Inggris, atau AS. Berikut adalah perkiraan tingkat perkembangan per jam di seluruh wilayah utama:

Pemeliharaan

Memastikan pemeliharaan aplikasi seluler yang tepat sangat penting untuk keberhasilan keseluruhan membangun platform layanan pelanggan. Sangat penting untuk mengambil tindakan yang diperlukan untuk memastikan kelancaran fungsi aplikasi di semua platform utama. Ini termasuk biaya yang diperlukan untuk memelihara aplikasi bebas bug, menyediakan pemutakhiran aplikasi, dan mengimplementasikan kemampuan AI tambahan sesuai dengan kebutuhan pasar.

Tumpukan Teknologi

Tumpukan teknologi yang kuat sangat penting untuk membuat platform layanan pelanggan yang kuat yang memenuhi persyaratan bisnis khusus. Pengembang aplikasi Zendesk yang disewa harus menggunakan teknologi terbaik untuk memungkinkan aplikasi memperoleh daya tarik instan di pasar dan menjamin kelangsungan jangka panjang aplikasi. Selain itu, penting untuk dipahami bahwa biaya pengembangan perangkat lunak AI CRM seperti Zendesk dapat bervariasi sesuai dengan implementasi tumpukan teknologi yang dilakukan oleh tim pengembangan yang disewa.

Fitur

Daftar fitur merupakan faktor penting dalam menentukan biaya pengembangan perangkat lunak AI seperti Zendesk. Daftar fitur ekstensif dari aplikasi yang sangat kompleks dapat mengakibatkan biaya pengembangan yang lebih tinggi. Padahal, sangat penting untuk memahami bahwa rangkaian fitur yang terdefinisi dengan baik yang membedakan aplikasi dari pesaing sangat penting. Kumpulan fitur harus meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan fungsionalitas aplikasi untuk memastikan keberhasilannya.

Fitur yang akan diintegrasikan dalam platform layanan pelanggan bertenaga AI seperti Zendesk

Membangun platform layanan pelanggan yang didukung AI seperti Zendesk membutuhkan banyak fitur untuk menciptakan pengalaman dukungan pelanggan yang sukses dan efisien. Berikut adalah beberapa fitur Zendesk CRM yang penting:

Chatbot Bertenaga AI:

Chatbot bertenaga AI dapat melakukan aktivitas langsung seperti menjadwalkan janji temu, menanggapi FAQ, dan lainnya sambil segera menanggapi pertanyaan konsumen. Chatbot ini dapat diatur untuk menanggapi komunikasi pengguna dengan informasi yang disesuaikan dan relevan secara kontekstual, meringankan beban kerja perwakilan layanan pelanggan manusia.

Perutean Tiket Otomatis:

Fitur platform dukungan pelanggan Zendesk penting lainnya adalah perutean tiket otomatis. Fitur ini dapat mengarahkan pertanyaan pelanggan ke agen yang tepat, meningkatkan efisiensi tim layanan pelanggan, dan mengurangi waktu tunggu klien. Berkat perutean tiket otomatis, pelanggan dapat dengan mudah menemukan orang yang tepat untuk membantu mereka mengatasi masalah mereka.

Integrasi Banyak Saluran:

Memungkinkan pelanggan untuk berkomunikasi melalui berbagai saluran seperti email, media sosial, dan telepon sangat penting. Integrasi dengan beberapa saluran komunikasi memungkinkan perwakilan layanan pelanggan untuk menjawab pertanyaan dari berbagai saluran di satu tempat, sehingga mengurangi beban kerja mereka.

API Suara:

Pelanggan harus dapat menghubungi eksekutif dukungan pelanggan dengan bantuan satu tombol panggilan atau hyperlink.

Perpesanan yang Diaktifkan HIPAA:

Platform dukungan pelanggan yang digunakan oleh organisasi layanan kesehatan harus mematuhi kepatuhan HIPAA saat melakukan percakapan apa pun dengan pelanggan.

Bantuan Agen:

Dengan bantuan wawasan dan saran yang didukung AI, agen harus dapat menyelesaikan masalah pelanggan secara efisien dan memanfaatkan konten yang dihasilkan AI untuk merespons dengan segera dan dengan konteks yang sesuai.

Ringkasan Konten:

Platform harus meringkas tiket yang panjang dengan cepat, mengurangi resolusi waktu-ke-tiket agen dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Manfaat Meningkatkan Dukungan Pelanggan Anda dengan Mengintegrasikan Kemampuan AI

Agen berfungsi sebagai inti dari operasi layanan pelanggan Anda, mendorong kesuksesan dan produktivitasnya. Integrasi AI memperkuat kemampuan mereka, memungkinkan tim Anda untuk terus meningkat dengan setiap interaksi pelanggan, menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan dan penyampaian dukungan yang lebih efektif.

Mereka Menawarkan Konteks yang Sesuai kepada Agen

Dengan memanfaatkan alat triase mutakhir industri, penyortiran dan prioritas pesan dan email dapat dikurangi secara signifikan. Agen dapat memperoleh wawasan berharga tentang kebutuhan dan emosi pelanggan sebelum percakapan dimulai, memberikan dukungan yang dipersonalisasi dan proaktif.

Mempercepat Waktu untuk Memecahkan Pertanyaan

Dengan platform dukungan pelanggan yang didukung AI, permintaan dapat diselesaikan lebih cepat karena kecerdasan disematkan ke ruang kerja Anda. Integrasi AI memberi agen wawasan berharga dan menawarkan saran untuk mengatasi masalah pelanggan secara efisien, meningkatkan produktivitas mereka, dan memungkinkan layanan pelanggan yang unggul.

Menyajikan Informasi yang Tepat

Platform yang kuat dapat memberikan rekomendasi artikel yang dipersonalisasi kepada agen untuk dibagikan dengan pelanggan selama setiap percakapan, memastikan bahwa informasi yang relevan disampaikan pada waktu yang tepat.

Peningkatan Fokus pada Pekerjaan yang Berdampak

Platform memanfaatkan bot untuk mengumpulkan informasi pelanggan seperti nama, email, dan sifat masalah mereka. Dengan bantuan perangkat lunak dukungan pelanggan yang didukung AI, permintaan umum disortir dan diselesaikan secara efisien, memungkinkan agen untuk memprioritaskan upaya mereka pada tugas yang lebih penting.

Memahami proses pengembangan platform layanan pelanggan

Untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi tujuan pengguna dan memberikan pengalaman yang andal dan konsisten, diperlukan proses pengembangan yang ketat saat membuat aplikasi seperti Zendesk. Beberapa langkah penting dalam mengembangkan aplikasi seperti Zendesk adalah langkah-langkah yang tercantum di bawah ini:

Menentukan fungsi aplikasi:

Sangat penting untuk menentukan tujuan dan persyaratan aplikasi sebelum memulai proses pengembangan. Pikirkan tentang tujuan aplikasi, audiens target, dan kebutuhan fitur. Proses ini memastikan tim pengembangan mengetahui tujuan program dan bagaimana hal itu akan menguntungkan pengguna.

Perencanaan dan pelingkupan proyek:

Setelah menetapkan tujuan aplikasi, tahap selanjutnya adalah merancang dan menentukan ruang lingkup proyek. Ini termasuk menilai ruang lingkup proyek, mengembangkan kerangka waktu untuk proses pengembangan, menyelesaikan fitur platform layanan pelanggan, dan menghitung sumber daya yang dibutuhkan. Rencana proyek harus menyertakan daftar hasil, tonggak, dan indikator kinerja utama (KPI) untuk melacak kemajuan proyek.

Membuat konsep desain:

Langkah selanjutnya adalah membuat konsep untuk desain aplikasi. Konsep desain harus sesuai dengan tujuan aplikasi dan kebutuhan audiens yang dituju. Antarmuka pengguna program dan pengalaman pengguna dapat divisualisasikan menggunakan wireframes, maket, dan prototipe. Setelah konsep desain diputuskan, tim pengembang dapat mulai mengerjakan program.

Membangun aplikasi:

Proses pengembangan melibatkan beberapa tahap: pengembangan front-end, pengembangan back-end dan pengujian. Pengembangan front-end termasuk merancang antarmuka pengguna dan mengimplementasikan konsep desain. Pengembangan back-end mencakup pembuatan komponen sisi server dari program, seperti database dan API. Pengujian adalah langkah penting dalam keseluruhan proses pengembangan karena memastikan bahwa aplikasi bekerja dengan benar dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Meluncurkan dan menerapkan aplikasi:

Setelah desain dan pengujian program selesai, langkah selanjutnya adalah meluncurkan dan menerapkannya. Ini termasuk menyebarkan program ke lingkungan produksi, mengonfigurasinya, dan mengonfirmasi bahwa program berfungsi dengan baik. Strategi untuk pemeliharaan dan dukungan berkelanjutan harus disertakan dalam fase peluncuran dan penyebaran untuk mengatasi kesulitan yang mungkin terjadi.

Adopsi dan umpan balik pengguna:

Fase terakhir adalah memverifikasi penerimaan pengguna dan mengumpulkan umpan balik untuk meningkatkan aplikasi. Ini termasuk memasarkan aplikasi ke pasar yang dituju, mengumpulkan umpan balik pengguna, dan menganalisis data pengguna. Masukan pengguna sangat penting untuk menyempurnakan program dan memastikan bahwa itu memenuhi permintaan pengguna. Data dan umpan balik pengguna adalah bagian dari informasi penting dan dapat digunakan untuk membuat fitur baru, memperbaiki kesalahan, dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Bagaimana Anda bisa mendapatkan uang dari aplikasi seperti Zendesk?

Ada beberapa cara yang membantu menghasilkan pendapatan dari aplikasi seperti Zendesk. Berikut adalah beberapa metode yang paling umum:

Model Berbasis Langganan:

Untuk perusahaan SaaS seperti Zendesk, model pendapatan umum adalah model berbasis langganan.

Pelanggan membayar langganan reguler untuk menggunakan layanan dan fitur aplikasi di bawah model ini. Bergantung pada pendekatan penetapan harga aplikasi, harga keanggotaan dapat dikumpulkan setiap bulan atau setiap tahun. Pendekatan ini memberikan aliran pendapatan yang konsisten dan dapat diprediksi, memungkinkan bisnis untuk merencanakan operasi mereka dengan lebih baik sambil memberi pengguna akses berkelanjutan ke produk aplikasi.

[Baca Juga: Panduan Lengkap untuk Mendapatkan Bisnis SaaS Anda di Aplikasi Seluler]

Model Harga Bertingkat:

Aplikasi ini menggunakan struktur harga berjenjang dan menawarkan sejumlah tingkatan harga dengan berbagai tingkat fitur dan layanan. Pelanggan dapat memilih tingkatan sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. Upselling ke titik harga yang lebih tinggi, taktik ini dapat membantu Anda menarik lebih banyak pelanggan dan meningkatkan pendapatan.

Model Harga Per Pengguna:

Setiap pengguna individu yang menggunakan layanan dan fitur aplikasi dikenakan harga berdasarkan model harga per pengguna. Metode penetapan harga ini sangat bermanfaat bagi perusahaan dengan basis pengguna yang besar karena menjamin struktur pembayaran yang adil dan terukur yang sesuai dengan konsumsi nyata.

Layanan Kustomisasi dan Integrasi:

Zendesk, misalnya, dapat menyediakan klien yang mencari solusi khusus untuk kebutuhan bisnis mereka dengan layanan kustomisasi dan integrasi. Memodifikasi fitur aplikasi atau menghubungkannya dengan program perangkat lunak lain adalah dua contohnya. Layanan ini mungkin dijual dengan biaya, memberikan sumber pendapatan kedua.

Periklanan dan Program Afiliasi:

Misalnya, Zendesk dapat menghasilkan uang melalui pemasaran dan periklanan afiliasi. Dalam hal ini, aplikasi mungkin berisi konten bersponsor atau tautan afiliasi ke perusahaan atau layanan terkait. Pendekatan ini berfungsi untuk aplikasi dengan basis pengguna yang cukup besar dan keberadaan online yang signifikan.

Manfaatkan Keahlian Kami yang Luar Biasa dalam mengembangkan Platform Dukungan Pelanggan yang Didukung AI

Dalam lingkungan bisnis yang kejam saat ini, kepuasan dan retensi pelanggan sangat penting untuk kesuksesan bisnis. Untuk mencapai ini, bisnis harus memprioritaskan dukungan pelanggan, dan di sinilah platform dukungan pelanggan bertenaga AI yang kokoh seperti Zendesk membuktikan nilainya.

Platform ini memfasilitasi penanganan pertanyaan, keluhan, dan umpan balik pelanggan secara efektif, sehingga meningkatkan waktu respons dan meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Dengan menerapkan aplikasi seperti Zendesk, bisnis dapat merampingkan operasi dukungan pelanggan mereka dan memastikan bahwa pelanggan mereka menerima resolusi yang cepat dan memuaskan atas pertanyaan mereka.

Layanan pengembangan AI Appiventiv dapat membantu Anda membuat platform layanan pelanggan yang tangguh seperti Zendesk yang dapat membantu bisnis Anda mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam produk atau layanan Anda, yang menghasilkan keputusan keuangan yang lebih baik dan peningkatan pendapatan.

Tim pengembang berpengalaman kami yang berspesialisasi dalam membangun platform layanan pelanggan yang didukung AI memanfaatkan teknologi dan alat terbaru untuk membuat produk yang dapat diskalakan, aman, dan dapat disesuaikan.

Hubungi tim kami untuk menjadikan bisnis Anda keunggulan kompetitif dan tingkatkan tingkat kepuasan dan retensi pelanggan Anda.

FAQ

T. Apa keuntungan membuat platform layanan pelanggan seperti Zendesk?

J. Berbagai manfaat platform layanan pelanggan untuk bisnis antara lain:

• Peningkatan kepuasan pelanggan
• Peningkatan keterlibatan pelanggan
• Peningkatan efisiensi
• Analisis data yang lebih baik
• Penghematan biaya

T. Berapa biaya untuk membangun platform layanan pelanggan seperti Zendesk?

J. Biaya untuk membangun platform layanan pelanggan AI seperti Zendesk dapat berkisar dari sekitar $30.000 hingga $200.000, bergantung pada berbagai faktor. Faktor-faktor ini meliputi lokasi tim pengembangan aplikasi, desain UI/UX aplikasi, fitur-fiturnya, kumpulan teknologi yang dipilih, platform aplikasi, dll.

T. Berapa lama waktu yang diperlukan untuk membangun platform layanan pelanggan seperti Zendesk?

J. Garis waktu pengembangan aplikasi mirip Zendesk bergantung pada kompleksitas aplikasi. Biasanya, platform perangkat lunak layanan pelanggan dengan fitur ekstensif dapat memakan waktu hingga 10 hingga 12 bulan untuk dikembangkan, sedangkan aplikasi mirip Zendesk dengan fitur minimal dapat memakan waktu sekitar 3 hingga 6 bulan. Dianjurkan untuk berkonsultasi dengan pengembang aplikasi layanan pelanggan yang berpengalaman untuk mendapatkan perkiraan biaya dan waktu yang tepat.