Terobosan itu adalah ChatGPT: Berapa biaya untuk membangunnya?

Sejak diluncurkan pada November 2022, ChatGPT telah mengguncang dunia teknologi seperti yang kita kenal. Chatbot pemrosesan bahasa alami (NLP) yang dikembangkan oleh OpenAI telah menunjukkan kepada dunia bagaimana kecerdasan buatan transformatif nantinya. Dari lulus ujian tingkat universitas hingga menulis pidato utama, dari membantu pemasar hingga membantu pemrogram menulis dan men-debug kode, tidak ada industri atau domain yang tidak tersentuh oleh revolusi AI yang dikenal sebagai ChatGPT ini.

Selain itu, dengan investasi Microsoft baru-baru ini di ChatGPT (yang ketiga oleh Microsoft sejak 2019), bahkan Google telah mengumumkan 'kode merah' untuk mengantisipasi ancaman eksistensial terhadap monopoli bisnis pencariannya. Bisnis di seluruh dunia terinspirasi dan terpesona oleh kehebatan ChatGPT, dan sebagian besar ingin memanfaatkan teknologi untuk organisasi mereka.

Kami di Appinventiv juga kagum dengan riak yang dibuat oleh ChatGPT di industri teknologi.

Oleh karena itu, demi kepentingan audiens kami, kami ingin membagikan wawasan pakar kami tentang cara membuat aplikasi seperti ChatGPT dan biaya pengembangan aplikasi ChatGPT, yang bisa berkisar antara $100.000 hingga $500.000 (lebih detail nanti). Kami juga akan memandu Anda secara detail tentang bisnis dan proses teknis pembuatan chatbot semacam itu. Namun, sebelum terjun jauh ke dalam omong kosong teknis, mari kita pahami ChatGPT.

Apa sebenarnya ChatGPT itu, dan apa hype-nya?

Intinya, ChatGPT adalah chatbot. Tetapi ketika Anda melihat sedikit lebih dekat, itu jauh lebih dari itu. OpenAI mengembangkan model kecerdasan buatan pemrosesan bahasa alami berdasarkan teknologi 'Generative Pre-trained Transformer 3' (GPT 3).

Dengan kata-katanya sendiri, “ChatGPT adalah model pembuatan bahasa canggih yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menghasilkan teks berdasarkan input yang diterimanya. Hal ini memungkinkan ChatGPT untuk mengadakan percakapan dan menjawab pertanyaan tentang berbagai topik dengan koherensi dan konsistensi yang tinggi.”

Chatbot AI tidak dapat melakukan percakapan seperti manusia selama bertahun-tahun, dan kemampuannya terbatas. Tetapi tantangan ini sekarang telah diatasi dengan munculnya pembelajaran transfer (lebih dari itu sebentar lagi) dan kekuatan untuk memproses data dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu hype.

OpenAI telah mengembangkan algoritme GPT-nya selama bertahun-tahun, versi terbarunya adalah GPT 3. OpenAI melatih versi pertama GPT dengan tujuan pemodelan bahasa kausal (CLM) dapat memprediksi token berikutnya secara berurutan. Berdasarkan model ini, GPT 2 dapat menghasilkan teks yang koheren dari sudut pandang gramatikal dan linguistik.

Lalu datanglah GPT 3, yang menjadi dasar ChatGPT. Chatbot AI percakapan menjadi sensasi internet dalam semalam dan memiliki 1 juta pengguna hanya dalam lima hari dan 10 juta dalam 40 hari.

Biaya pengembangan aplikasi ChatGPT: Perincian komprehensif

Beberapa faktor akan menentukan biaya pengembangan aplikasi berbasis GPT. Kompleksitas model, kasus penggunaan akhir model, kumpulan data yang diperlukan, dan persyaratan komputasi adalah beberapa faktor penting yang akan memengaruhi biaya pengembangan aplikasi AI mirip ChatGPT. Untuk memahami kumpulan data yang diperlukan, ChatGPT dilatih pada data tekstual 570 GB.

Pertama-tama, mengumpulkan kumpulan data yang besar bisa sangat mahal, terutama jika Anda perlu membayar untuk akses ke data hak milik atau mempekerjakan orang untuk membubuhi keterangan data. Selain itu, jika Anda harus menggunakan sumber daya berbasis cloud, biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti ChatGPT bisa sangat tinggi bergantung pada sumber daya yang digunakan dan durasi penggunaan. Biaya anotasi data berkisar dari beberapa sen per anotasi hingga beberapa dolar per anotasi. Juga, biaya untuk memperoleh data dapat sangat bervariasi tergantung pada sumbernya.

Dari sudut pandang penyimpanan dan komputasi, jika Anda menggunakan sumber daya berbasis cloud seperti AWS, GCP, atau Azure , biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti ChatGPT berkisar dari beberapa ratus dolar per bulan hingga beberapa ribu dolar per bulan, bergantung pada sumber daya yang digunakan dan durasi pemakaian. Selain itu, membuat antarmuka atau aplikasi juga akan menambah biaya pengembangan aplikasi berbasis AI.

Singkatnya, biaya pengembangan aplikasi ChatGPT dapat berkisar antara $100.000 hingga $500.000. Dan dapat memakan waktu beberapa minggu hingga beberapa bulan untuk mengembangkan aplikasi semacam itu, tergantung pada faktor yang disebutkan di atas.

Bagaimana cara mengoptimalkan biaya pengembangan aplikasi seperti ChatGPT?

Mengembangkan chatbot kecerdasan buatan itu sulit dan membutuhkan keahlian kaliber yang tak tertandingi. Namun, biaya pengembangan aplikasi ChatGPT dapat dioptimalkan dengan membuat keputusan strategis. Berikut adalah beberapa cara untuk mengoptimalkan biaya pengembangan aplikasi seperti ChatGPT.

Memilih Mitra Pengembangan yang Tepat: Mitra pengembangan yang tepat tidak hanya akan membantu Anda menciptakan produk yang andal dan berteknologi tinggi, tetapi juga akan membantu Anda menghemat biaya dengan menghindari kesalahan, pengerjaan ulang, dan pembengkakan anggaran.Mitra pengembangan yang tepat (seperti Appinventiv) akan sangat memahami teknologi terbaru dan dapat membantu mengoptimalkan biaya pengembangan aplikasi ChatGPT.

Perbankan dengan Pendekatan MVP: MVP atau produk minimum yang layak adalah pendekatan pengembangan di mana fitur inti aplikasi atau perangkat lunak pertama kali dikembangkan dan dirilis untuk mendapatkan umpan balik.Fitur dasar MVP dibangun sesuai kebutuhan pelanggan. Pendekatan ini menghemat biaya pengembangan aplikasi berbasis AI dengan hanya menambahkan fitur yang diinginkan dan digunakan pelanggan, menghilangkan biaya fitur yang tidak perlu.

Memilih Solusi Berbasis Cloud: Saat ini, hampir setiap bisnis menyadari bahwa pindah ke cloud adalah strategi pengoptimalan biaya yang rendah.Ini juga berlaku untuk AI chatbot. Karena banyaknya data yang diperlukan untuk melatih dan mengoperasikan chatbot semacam itu, bermitra dengan penyedia cloud dapat mengurangi biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti ChatGPT.

[Yang perlu Anda ketahui tentang pengembangan aplikasi berbasis cloud]

Panduan C-Suite untuk Mengembangkan Chatbot AI yang Sukses

Sebagai pemimpin bisnis, sangat penting untuk memahami jalur strategis yang harus Anda ambil saat membuat aplikasi seperti ChatGPT. Berikut adalah snapshot dari proses yang akan mengarahkan Anda untuk membuat chatbot yang hebat.

Tentukan persyaratan bisnis: Tidak perlu dikatakan lagi, hal pertama yang akan Anda lakukan adalah menentukan persyaratan bisnis dan tujuan chatbot.Saat melakukan ini, hal-hal yang perlu dipertimbangkan adalah audiens target, tujuan chatbot, fitur utama, dan anggaran proyek.

Lakukan riset pasar: Langkah selanjutnya dalam membuat aplikasi seperti ChatGPT akan membuat Anda melakukan riset pasar menyeluruh untuk mengidentifikasi lanskap kompetitif dan memahami keadaan AI chatbots saat ini di pasar.Ini akan membantu memastikan bahwa chatbot yang dikembangkan kompetitif dan memenuhi kebutuhan audiens target.

Pilih mitra pengembangan yang tepat: Sekarang setelah Anda siap membuat aplikasi seperti ChatGPT, Anda pasti ingin membidik agen pengembangan yang dapat menyelesaikan tugas ini.Memahami AI/ML, portofolio yang kuat, dan daftar klien yang mengesankan adalah beberapa hal yang akan Anda pertimbangkan saat memilih agensi.

Kembangkan produk yang layak minimum (MVP): Tonggak berikutnya adalah mengembangkan MVP yang menyertakan fitur inti dari chatbot.Ini akan memungkinkan tim pengembangan untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna di awal proses dan membuat perubahan pada chatbot sesuai kebutuhan dan menambahkan lebih banyak fitur ChatGPT di jalan.

Menguji dan menyempurnakan chatbot: Setelah pengembangan MVP, akan dilakukan pengujian dan penyempurnaan yang ketat.Uji chatbot dengan sekelompok kecil pengguna untuk mengidentifikasi masalah apa pun dan mengumpulkan umpan balik. Berdasarkan umpan balik yang diterima, lakukan penyempurnaan yang diperlukan pada chatbot.

Luncurkan chatbot: Setelah menguji dan menyempurnakan model, sekarang saatnya bagi Anda untuk merilis aplikasi seluler chatbot mirip ChatGPT ke pasar terbuka.Namun, memantau kinerjanya dan mengumpulkan umpan balik pengguna sangat penting untuk mengidentifikasi penyempurnaan tambahan yang mungkin diperlukan.

Proses pembuatan aplikasi chatbot yang diberdayakan GPT sangat luas dan membutuhkan keahlian kewirausahaan dan keterampilan yang luar biasa. Mari kita sekarang memahami teknis proses pengembangan aplikasi seperti ChatGPT.

Proses teknis membangun chatbot yang terinspirasi oleh ChatGPT

Karena ChatGPT adalah chatbot berbasis AI/ML, prosesnya akan melibatkan pelatihan model AI. Berikut adalah rincian langkah demi langkah.

1. Langkah pertama dalam membuat aplikasi seperti ChatGPT adalah mengumpulkan kumpulan data yang mirip dengan keluaran yang Anda inginkan dari model. Kumpulan data direkomendasikan untuk beragam dan mencakup berbagai topik dan gaya, termasuk teks percakapan dan tertulis. Untuk memastikan kinerja dan akurasi yang tinggi, sebaiknya gunakan model bahasa yang sudah ada sebelumnya yang telah dilatih pada korpus besar data teks, lalu sempurnakan untuk kasus penggunaan khusus Anda.

Ada banyak kumpulan data sumber terbuka yang tersedia di internet. Salah satunya adalah GloVe oleh Stanford , yang memungkinkan pengguna melatih algoritme pembelajaran untuk memperoleh representasi vektor untuk kata-kata. Representasi vektor kata adalah metode di NLP di mana kata direpresentasikan sebagai vektor numerik (juga dikenal sebagai penyisipan kata).

Vektor-vektor ini menangkap makna semantik dan sintaksis dari kata-kata dalam ruang multidimensi yang berkelanjutan. Representasi ini memungkinkan model NLP untuk melakukan operasi matematika pada kata-kata, seperti perbandingan dan pengelompokan, yang akan sulit atau tidak mungkin dilakukan dengan metode tradisional. Vektor dapat dihasilkan menggunakan berbagai algoritme seperti word2vec , GloVe, dan FastText.

2. Langkah selanjutnya dalam membangun aplikasi seperti ChatGPT adalah menyempurnakan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya menjadi percakapan menggunakan teknik Pembelajaran Transfer. Pembelajaran transfer adalah metode yang relatif baru yang pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 2000-an. Konsep yang kuat dalam pembelajaran transfer pembelajaran mendalam adalah teknik yang memungkinkan model yang dilatih pada satu tugas digunakan untuk tugas lain. Pembelajaran transfer berfungsi dengan mengambil model yang telah dilatih pada kumpulan data besar, lalu mengadaptasinya ke tugas baru. Artinya, model dapat digunakan untuk memecahkan masalah baru tanpa melatihnya dari awal. Ini menghemat waktu dan sumber daya, karena model sudah memiliki pengetahuan tentang tugas yang dilatihkan.

Cara langsung untuk melakukan transfer learning adalah dengan menggunakan output dari satu model sebagai input ke model lain. Misalnya, model yang dilatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami, seperti terjemahan bahasa, dapat digunakan sebagai input ke model lain yang dilatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami yang berbeda, seperti peringkasan teks. Hal ini memungkinkan model kedua memanfaatkan pemahaman bahasa yang dipelajari oleh model pertama.

Pada intinya, transfer learning persis seperti namanya, untuk mentransfer pembelajaran model pertama ke model berikutnya, dan seterusnya, meningkatkan akurasi model secara eksponensial setiap saat.

3. Langkah selanjutnya cukup mudah dan akan mengharuskan Anda membuat antarmuka atau aplikasi yang akan memanfaatkan model, akan menerima masukan dari pengguna, dan, berdasarkan masukan, akan mengirimkan keluaran. Antarmuka ini dapat berbentuk aplikasi berbasis web, seperti ChatGPT, aplikasi seluler ChatGPT, atau bahkan platform perpesanan. Penerapan model semacam itu hampir tidak terbatas.

Setelah Anda mengintegrasikan model ke dalam aplikasi seluler ChatGPT melalui API, Anda harus menguji dan menyempurnakan model lebih lanjut.

Di Appinventiv, kami memahami AI/ML

Berada di garis depan revolusi teknologi, kami telah membantu banyak klien mencapai skala dan ketangkasan, memanfaatkan data yang dulunya terjebak dalam silo dengan layanan pengembangan AI kami .

Dari memanfaatkan kemampuan AI untuk mengembangkan aplikasi manajemen anggaran hingga menggunakan kecerdasan buatan untuk merampingkan dan mengoptimalkan operasi sehari-hari dari bank Eropa terkemuka, tim ilmuwan dan insinyur data kami telah mengungguli berkali-kali.

Sekarang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sedang membentuk kembali lanskap teknologi bisnis seperti yang kita ketahui, sekarang saatnya menggunakan kecerdasan buatan untuk keuntungan Anda. Terhubung dengan kami dan diskusikan persyaratan chatbot AI generatif Anda hari ini.

FAQ

T: Berapa biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti ChatGPT?

J: Biaya pengembangan aplikasi ChatGPT dapat berkisar antara $100.000 hingga $500.000. Faktor-faktor yang memengaruhi biaya adalah ukuran kumpulan data, kasus penggunaan akhir chatbot, layanan, fitur yang diperlukan, dll.

T: Berapa lama waktu yang diperlukan untuk mengembangkan chatbot AI?

J: Bergantung pada faktor yang disebutkan di atas, mengembangkan chatbot AI dapat memakan waktu beberapa minggu hingga bulan.

T: Seberapa besar kumpulan data yang diperlukan untuk mengembangkan AI chatbot?

A: Ukuran dataset bervariasi dengan aplikasi yang dimaksud chatbot. Untuk memberikan gambaran umum, ChatGPT dilatih pada kumpulan data tekstual sebesar 570 GB.