Berapa Biaya Membangun Aplikasi Terjemahan Seperti DeepL?

Terkait dengan perkembangan digitalisasi global, pentingnya komunikasi efektif lintas batas bahasa menjadi semakin penting dibandingkan sebelumnya. Kini, yang menjadi garda depan dalam evolusi linguistik ini adalah DeepL, sebuah aplikasi terjemahan yang menjawab kebutuhan akan komunikasi efektif lintas bahasa di lanskap digital. Ini menonjol dengan menggunakan algoritma canggih dan jaringan saraf untuk mendefinisikan ulang terjemahan bahasa, melampaui keterbatasan alat tradisional.

Berasal dari Jerman, komitmen DeepL terhadap presisi sejalan dengan keragaman dan tuntutan linguistik bahasa-bahasa Eropa. Ketika bisnis bertujuan untuk hadir secara global dan melayani beragam audiens, mengalokasikan sumber daya ke aplikasi terjemahan seperti DeepL menjadi kebutuhan strategis. Investasi ini meningkatkan komunikasi lintas bahasa dan secara strategis memposisikan bisnis untuk berkembang di pasar bahasa yang beragam, sehingga menghasilkan peningkatan jangkauan global, peningkatan keterlibatan pelanggan, dan kesuksesan yang berkelanjutan.

Dilihat dari kesuksesan DeepL yang luar biasa di pasar Eropa, para pelaku bisnis semakin mempertimbangkan prospek untuk mengembangkan aplikasi terjemahan bahasa serupa. Namun, pertimbangan penting yang sering muncul adalah biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL.

Blog ini akan membantu Anda memahami segala sesuatu yang berkaitan dengan biaya pengembangan aplikasi DeepL, fitur yang akan diintegrasikan ke dalam aplikasi, dan proses pengembangannya. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari langsung ke detailnya.

Memahami DeepL dan Ukuran Pasarnya

Memberikan persaingan yang ketat terhadap Google Translator, DeepL dengan cepat memantapkan dirinya sebagai pemimpin di pasar aplikasi terjemahan bahasa, memainkan peran penting dalam lanskap komunikasi global yang selalu berubah. Permintaan akan terjemahan yang akurat dan sadar konteks di berbagai industri telah berkontribusi terhadap pertumbuhan signifikan model penerjemahan bahasa ini.

Selain itu, kesuksesan DeepL dapat dikaitkan dengan pendekatan terjemahan bahasa yang cermat, yang melibatkan pemanfaatan algoritme canggih dan jaringan saraf. Tersedia di lebih dari 35 negara, kemampuan intuitif aplikasi ini untuk memahami beberapa bahasa dan memberikan terjemahan yang akurat adalah beberapa alasan meningkatnya popularitasnya. Selain itu, antarmukanya yang mudah digunakan dan fokus pada keragaman bahasa telah memungkinkannya mengukir ceruk pasar Eropa, memenuhi tuntutan linguistik dari beragam audiens.

Menurut laporan tersebut, ukuran pasar perangkat lunak terjemahan bahasa bernilai $9,3 miliar pada tahun 2021 dan diperkirakan akan mencapai penilaian $44,8 miliar pada tahun 2031, dengan CAGR sebesar 17,3% dari tahun 2022 hingga 2031. Dengan demikian, bisnis di seluruh dunia kini menyadari keuntungan strategis dari mengintegrasikan aplikasi-aplikasi tersebut ke dalam operasi mereka untuk melayani audiens global, memfasilitasi kolaborasi internasional, dan meningkatkan pengalaman pengguna dan ROI mereka secara keseluruhan.

Memahami Biaya untuk Mengembangkan Aplikasi Seperti DeepL

Sebagai gambaran singkat, biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL dapat bervariasi dari $50.000 hingga $300.000 . Ada beberapa faktor lain yang memengaruhi keseluruhan anggaran pengembangan aplikasi, seperti kompleksitas aplikasi secara keseluruhan, jangka waktu pengembangan, lokasi perusahaan pengembangan aplikasi yang disewa, fitur yang akan diintegrasikan ke dalam aplikasi, dll.

Penting untuk dipahami bahwa biaya sebenarnya akan ditentukan melalui diskusi terperinci dan analisis proyek dengan tim pengembangan aplikasi khusus. Pendekatan kolaboratif ini mampu menawarkan penilaian keseluruhan biaya yang lebih akurat, dengan mempertimbangkan kebutuhan bisnis spesifik, tujuan, dan seluk-beluk proyek lainnya.

Sekarang mari kita melangkah maju dan melihat berbagai faktor yang memengaruhi biaya pengembangan aplikasi seperti DeepL.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pengembangan Aplikasi DeepL

Mengembangkan aplikasi seperti DeepL, yang dikenal di seluruh dunia karena fitur-fitur canggih dan terjemahannya yang akurat, memerlukan investasi yang signifikan dan pertimbangan berbagai faktor yang mempengaruhi biaya akhir. Berikut beberapa poin penting yang perlu dipertimbangkan:

Kompleksitas Teknis

Kompleksitas teknis dalam mengembangkan aplikasi seperti DeepL memengaruhi keseluruhan biaya secara signifikan. Mesin jaringan saraf DeepL yang mutakhir membutuhkan pengembang yang sangat terampil dan sumber daya komputasi yang besar, sehingga menyebabkan peningkatan biaya pengembangan. Dimasukkannya dukungan multibahasa menambah waktu dan kompleksitas pengembangan, karena diperlukan pelatihan dan pengintegrasian setiap bahasa secara individual.

Untuk membuat aplikasi seperti DeepL dengan kemampuan analisis kontekstual memerlukan algoritme canggih dan pelatihan data ekstensif, sehingga berkontribusi pada peningkatan biaya pengembangan. Selain itu, mencapai kecepatan terjemahan real-time yang sebanding dengan DeepL memerlukan pengoptimalan kode dan pembentukan infrastruktur server khusus, yang selanjutnya berdampak pada anggaran proyek secara keseluruhan.

Kompatibilitas Platform

Mendukung berbagai platform, seperti web, seluler, dan desktop, memperkuat kerumitan pengembangan. Memastikan aplikasi berfungsi dengan sempurna di berbagai sistem operasi seperti iOS dan Android dapat berkontribusi signifikan terhadap keseluruhan pengeluaran.

Penting juga untuk dipahami bahwa mengoptimalkan kinerja aplikasi untuk setiap platform sambil memperhatikan pedoman desain setiap platform dan melakukan pengujian menyeluruh pada berbagai perangkat akan menambah kompleksitas keseluruhan dan, dengan demikian, meningkatkan biaya.

Desain UI/UX

Mengembangkan antarmuka pengguna yang intuitif dan menarik secara visual sangat penting untuk aplikasi terjemahan seperti DeepL. Hal ini membutuhkan desainer terampil yang dapat membuat desain yang berpusat pada pengguna. Selain itu, pengujian kegunaan juga diperlukan untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Semua proses ini berkontribusi terhadap keseluruhan biaya pengembangan aplikasi terjemahan.

Lokasi Perusahaan Pengembangan Aplikasi yang Dipekerjakan

Lokasi perusahaan pengembangan aplikasi yang disewa juga berdampak pada biaya pengembangan aplikasi DeepL. Misalnya, tarif per jam untuk layanan pengembangan aplikasi sangat bervariasi berdasarkan wilayah geografis.

Izinkan kami mencoba menawarkan kepada Anda perkiraan biaya pengembangan per jam untuk beberapa wilayah di seluruh dunia.

Keamanan dan Kepatuhan Data

Memastikan keamanan data yang kuat dan kepatuhan terhadap peraturan privasi adalah hal yang paling penting untuk aplikasi terjemahan yang menangani informasi sensitif. Hal ini melibatkan penerapan enkripsi untuk melindungi data, menggunakan metode penyimpanan data yang aman, dan mematuhi langkah-langkah kepatuhan. Langkah-langkah ini memerlukan upaya pengembangan tambahan, yang menyebabkan peningkatan biaya pengembangan aplikasi terjemahan secara keseluruhan. Penting juga untuk dipahami bahwa langkah-langkah ini diperlukan untuk menjaga privasi pengguna dan menjaga integritas aplikasi.

Implementasi Fitur Lanjutan

Aplikasi serupa DeepL juga mengandalkan integrasi fitur-fitur canggih seperti terjemahan real-time, analisis kontekstual, dan dukungan multibahasa. Fungsionalitas ini memerlukan pengkodean yang rumit, pengujian menyeluruh, dan pengoptimalan berkelanjutan. Tingkat fungsionalitas ini memerlukan tim pengembangan yang terampil dan berpengalaman, yang mungkin menambah biaya keseluruhan untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL. Kompleksitasnya tidak hanya terletak pada pengkodean awal tetapi juga dalam memastikan bahwa fitur-fitur ini bekerja sama secara mulus, memberikan pengalaman yang sempurna dan intuitif kepada pengguna.

Pembaruan dan Pemeliharaan Pasca Penerapan

Perhatian terus-menerus diperlukan untuk dukungan, pemeliharaan, dan pembaruan guna memastikan relevansi aplikasi seperti DeepL. Semua upaya gabungan ini juga menambah biaya pengembangan aplikasi DeepL secara keseluruhan. Seiring berkembangnya teknologi, standar keamanan berubah dan ekspektasi pengguna berubah, menjaga aplikasi tetap sinkron dengan perkembangan terkini sangatlah penting.

Pemeliharaan berkelanjutan ini mencakup penanganan ancaman keamanan yang muncul, menyempurnakan kinerja, dan menggabungkan umpan balik pengguna untuk pengalaman yang lancar. Pembaruan rutin juga merupakan investasi strategis dalam kesuksesan aplikasi yang berkelanjutan. Hal ini mencakup pengintegrasian fitur-fitur baru dan peningkatan fungsi yang sudah ada agar selaras dengan lanskap teknologi bahasa yang terus berkembang.

Fitur untuk Mengembangkan Aplikasi Seperti DeepL

Sekarang mari kita lihat berbagai fitur yang dapat berkontribusi dalam menciptakan aplikasi terjemahan yang tangguh seperti DeepL. Penting untuk dipahami bahwa semua fitur aplikasi DeepL ini berkontribusi terhadap efektivitas keseluruhan dan kepuasan pengguna aplikasi.

Dukungan Multibahasa: Mengatasi keragaman linguistik, aplikasi terjemahan seperti DeepL harus menawarkan dukungan multibahasa yang kuat. Ini berarti pengguna harus dapat menerjemahkan teks dengan mudah dalam berbagai bahasa. Untuk mencapai hal ini, proses pengembangan harus mencakup pelatihan individual dan integrasi untuk setiap bahasa, untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal.

Analisis Kontekstual: Aplikasi canggih yang mirip dengan DeepL seharusnya mampu melampaui terjemahan sederhana dengan menggabungkan analisis kontekstual. Hal ini memerlukan algoritme canggih dan pelatihan data ekstensif agar aplikasi dapat memahami dan mereproduksi konteks, sehingga menghasilkan terjemahan yang lebih tepat.

Terjemahan yang Dapat Disesuaikan: Aplikasi ini memungkinkan pengguna menyesuaikan terjemahan dengan konteks mereka dengan mudah. Mereka cukup memilih kata atau frasa alternatif dengan satu klik sederhana, menghemat waktu dan memastikan ketepatan.

Terjemahan Waktu Nyata: Terjemahan waktu nyata adalah fitur menonjol yang dapat diterapkan untuk membuat aplikasi seperti DeepL. Ini memerlukan kode yang dioptimalkan dan infrastruktur server khusus. Hal ini menghasilkan kecepatan terjemahan yang sangat cepat.

Integrasi Teknologi Jaringan Neural: Aplikasi seperti DeepL harus mampu memanfaatkan teknologi jaringan saraf untuk mencapai akurasi terjemahan yang tak tertandingi. Dengan mengintegrasikan algoritma yang rumit dan sumber daya komputasi yang besar, aplikasi harus memahami nuansa bahasa yang halus dan memberikan terjemahan yang tepat.

Penyesuaian Nada: Penyesuaian nada adalah salah satu fitur aplikasi DeepL yang banyak dicari yang membuat adaptasi terjemahan untuk audiens target menjadi mudah. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memilih antara nada suara formal dan informal, secara otomatis memperbarui kata ganti dan kata-kata terkait.

Buat Glosarium Anda Sendiri: Aplikasi harus memungkinkan pengguna membuat glosarium khusus, yang menentukan bagaimana kata dan frasa diterjemahkan. Fitur ini memastikan keakuratan dan penyesuaian aplikasi secara keseluruhan.

Kamus Bawaan: Fitur ini meningkatkan pemahaman pengguna secara keseluruhan, memungkinkan pencarian kata instan baik dalam teks sumber maupun terjemahan.

Integrasi dengan Alat CAT: Aplikasi seperti DeepL harus memungkinkan integrasi dengan alat Computer-Assisted Translation (CAT). Fitur ini mempercepat proses terjemahan, mengotomatiskan pra-terjemahan, memperkaya memori terjemahan, dan mempertahankan format asli.

Bagaimana Anda Mengembangkan Aplikasi Terjemahan Seperti DeepL?

Banyak tahapan proses pengembangan aplikasi DeepL yang memandu transformasi dari konsep hingga penyampaian. Mari kita lihat secara detail di bawah ini:

Riset dan Analisis Pasar

Proses pengembangan aplikasi DeepL dimulai dengan melakukan riset dan analisis pasar yang komprehensif. Analisis aplikasi terjemahan bahasa yang ada, ekspektasi pengguna, dan tren pasar saat ini. Langkah pertama ini penting untuk menunjukkan dengan tepat fitur-fitur khas yang akan membuat aplikasi Anda menonjol dalam lanskap kompetitif.

Tentukan Tujuan dan Persyaratan

Berdasarkan riset pasar, tentukan tujuan dan persyaratan aplikasi terjemahan bahasa Anda. Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk menguraikan tujuan utama, target audiens, dan fitur utama yang diharapkan dari aplikasi seperti DeepL. Spesifikasi ini akan memandu tahap pengembangan selanjutnya sekaligus membantu Anda memahami biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL.

Menyewa Perusahaan Pengembangan Aplikasi

Dengan pemahaman yang kuat tentang dinamika pasar dan persyaratan aplikasi, langkah selanjutnya adalah menyewa perusahaan pengembangan aplikasi yang memiliki reputasi baik. Penting juga untuk merekrut tim yang ahli dalam pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan pengembangan aplikasi multibahasa. Keputusan ini pada akhirnya akan memandu Anda melalui kemitraan kolaboratif di seluruh proses pengembangan.

Perencanaan dan Arsitektur Teknis

Berkolaborasi erat dengan tim pengembangan yang direkrut untuk menyusun strategi arsitektur teknis aplikasi. Untuk mengembangkan aplikasi terjemahan seperti DeepL, penting untuk membuat keputusan penting dalam mengintegrasikan fitur-fitur canggih seperti jaringan saraf, pengoptimalan terjemahan waktu nyata, dan dukungan multibahasa. Fase perencanaan ini membentuk landasan bagi kemampuan teknis aplikasi.

Desain Antarmuka Pengguna

Pada saat yang sama, fokuslah pada perancangan antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna untuk aplikasi Anda. Berkolaborasi erat dengan tim pengembangan untuk memastikan masukan berharga mereka menghasilkan tata letak yang menarik secara visual dan fungsional.

Pengembangan dan Pengujian Berkelanjutan

Setelah tahap perencanaan dan desain selesai, tim pengembangan mulai membuat kode dan mengimplementasikan aplikasi. Pengujian berkelanjutan berjalan bersamaan dengan pengembangan, mengevaluasi setiap tahap secara menyeluruh untuk menemukan bug atau masalah. Proses berulang ini berupaya untuk menghasilkan aplikasi yang mulus dan bebas kesalahan.

Integrasi Jaringan Syaraf Tiruan

Sekarang saatnya bagi tim pengembangan untuk membuat keputusan penting mengenai integrasi fitur-fitur canggih seperti jaringan saraf, dukungan multibahasa, dan analisis kontekstual. Keputusan-keputusan ini meletakkan dasar bagi kemampuan khusus aplikasi.

Optimasi dan Integrasi Terjemahan Real-time

Selama fase pengembangan aplikasi terjemahan seperti DeepL ini, tim akan secara ahli menyempurnakan algoritme dan kode aplikasi untuk menghasilkan terjemahan real-time yang cepat dan akurat, memenuhi atau melampaui standar industri dalam hal kecepatan dan presisi.

Pemeliharaan dan Pembaruan Berkelanjutan

Setelah peluncuran aplikasi, pertahankan kolaborasi berkelanjutan dengan tim pengembangan untuk memberikan dukungan, menangani tugas pemeliharaan, dan menerapkan pembaruan rutin. Upaya berkelanjutan ini penting untuk menciptakan aplikasi seperti DeepL yang lebih relevan secara teknologi, mengatasi masalah keamanan, dan menggabungkan masukan pengguna.

Bagaimana Aplikasi Terjemahan Seperti DeepL Menghasilkan Uang?

Berikut adalah berbagai cara aplikasi terjemahan, seperti DeepL, menghasilkan pendapatan untuk mempertahankan layanan mereka dan mendorong inovasi berkelanjutan.

Model Freemium

Aplikasi terjemahan seperti DeepL mengadopsi model freemium yang memungkinkan pengguna mengakses layanan terjemahan penting secara gratis, sehingga membuat aplikasi dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.

Paket Berlangganan Premium

Untuk mengakses fungsionalitas dan fitur yang ditingkatkan, aplikasi sering kali menawarkan paket berlangganan premium, seperti DeepL Pro, yang memerlukan pembayaran dari pengguna sebagai imbalan atas manfaat seperti terjemahan teks dan terjemahan dokumen tanpa batas.

Kemitraan dan Perizinan

Pendapatan dihasilkan melalui kemitraan dengan bisnis, institusi, atau penyedia layanan bahasa dan menandatangani perjanjian lisensi. Kemitraan dan perjanjian ini menawarkan solusi atau akses yang disesuaikan ke teknologi aplikasi.

Akses API untuk Pengembang

Aplikasi penerjemahan dapat memperluas basis penggunanya dan menghasilkan pendapatan dengan menyediakan akses API. Hal ini memungkinkan mereka menjangkau khalayak yang lebih luas dan memperoleh pendapatan dari bisnis yang mengintegrasikan layanan terjemahan ke dalam platform mereka.

Bagaimana Appinventiv Dapat Membantu Anda Mengembangkan Aplikasi Terjemahan yang Kuat Seperti DeepL?

Kami berharap blog kami dapat memberi Anda wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang menentukan biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL. Jika Anda mempertimbangkan untuk terjun ke dunia aplikasi terjemahan bahasa, memanfaatkan keahlian kami di Appinventiv dapat mewujudkan visi Anda.

Dengan pengalaman lebih dari delapan tahun dalam pengembangan aplikasi, Appinventiv dilengkapi dengan baik untuk membuat aplikasi terjemahan yang hebat seperti DeepL. Sebagai perusahaan pengembangan aplikasi android terjemahan yang berdedikasi, keahlian kami yang luas didukung oleh rekam jejak proyek yang sukses, menunjukkan dedikasi kami terhadap keunggulan dan kepuasan klien.

Tim pengembangan kami yang berpengalaman memiliki pengetahuan mendalam tentang teknologi canggih, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan jaringan saraf. Hal ini memungkinkan kami untuk unggul dalam mengubah konsep inovatif menjadi solusi nyata. Kami dengan mahir menavigasi seluk-beluk pengembangan aplikasi, menjamin integrasi fitur-fitur mutakhir yang lancar.

Hubungi kami untuk merancang aplikasi yang tidak hanya memenuhi namun melampaui standar industri, memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa.

FAQ

T. Berapa biaya untuk mengembangkan aplikasi seperti DeepL?

J. Biaya untuk membuat aplikasi seperti DeepL dapat bervariasi dari $50.000 hingga $300.000. Beberapa faktor, seperti fitur, kompleksitas, lokasi pengembangan, dll., selanjutnya berdampak pada anggaran pembangunan secara keseluruhan. Oleh karena itu, diskusi mendetail dengan tim pengembangan aplikasi sangat penting untuk mendapatkan perkiraan yang akurat.

Q. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi seperti DeepL?

J. Garis waktu pengembangan untuk membangun aplikasi seperti DeepL bergantung pada faktor-faktor seperti fitur, kompleksitas, dan pendekatan pengembangan. Umumnya, aplikasi yang sangat kompleks dengan daftar fitur yang luas dapat memakan waktu sekitar 10 hingga 12 bulan. Di sisi lain, aplikasi sederhana dengan serangkaian fitur minimal dapat memakan waktu sekitar 6 hingga 7 bulan. Berkolaborasi dengan tim pengembangan berpengalaman dapat memberikan garis waktu yang lebih tepat berdasarkan kebutuhan aplikasi Anda.

T. Faktor utama apa yang harus Anda pertimbangkan sebelum berinvestasi pada aplikasi penerjemah?

J, Sebelum berinvestasi pada aplikasi terjemahan, pertimbangkan faktor-faktor seperti keakuratan aplikasi, dukungan bahasa, skalabilitas, dan kemampuan integrasi dengan sistem yang ada. Penting juga untuk mengevaluasi dampak aplikasi dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan memahami apakah aplikasi mendukung tujuan komunikasi bisnis Anda. Analisis komprehensif akan membantu Anda membuat keputusan yang selaras dengan tujuan bisnis Anda.