Suara Bazar
Diterbitkan: 2023-07-26Di era digital ini, di mana setiap interaksi dengan pelanggan Anda merupakan kesempatan untuk belajar, memanfaatkan potensi umpan balik merupakan faktor penting untuk berkembang di antara persaingan yang ketat. Analisis umpan balik pelanggan adalah alat ampuh yang memberdayakan bisnis untuk memahami audiens target mereka, menyempurnakan penawaran mereka, dan membangun loyalitas pelanggan yang tak tergoyahkan.
Bab:
- Sumber umpan balik pelanggan
- Cara menganalisis data umpan balik pelanggan
- Ambil tindakan atas analisis umpan balik pelanggan Anda
- Integrasikan analisis umpan balik pelanggan ke dalam strategi bisnis Anda
Informasi yang Anda butuhkan untuk mengembangkan bisnis Anda sudah ada. Itu ada di dunia — Anda hanya perlu menemukan dan memanfaatkannya. Pelanggan Anda sudah berbicara tentang merek Anda apakah Anda menginginkannya atau tidak, dan dalam percakapan itu mereka meninggalkan wawasan yang berharga.
Tetapi untuk mendapatkan manfaat dari umpan balik pelanggan, Anda harus tahu di mana mengumpulkannya, bagaimana menganalisisnya, dan apa yang harus dilakukan dengannya, sehingga Anda dapat membuat pelanggan Anda kembali lagi dan lagi.
Sumber umpan balik pelanggan
Sebelum Anda dapat memulai analisis umpan balik pelanggan, Anda harus mengumpulkannya terlebih dahulu. Umpan balik pelanggan datang dalam berbagai bentuk. Penting untuk mengetahui di mana mencarinya untuk menghindari hilangnya informasi penting tentang perasaan pelanggan tentang bisnis Anda.
Ulasan
Ulasan menawarkan tambang emas informasi tentang audiens target Anda. Dalam ulasan pelanggan, Anda akan menemukan pendapat asli tanpa filter yang dibagikan oleh pelanggan yang memiliki pengalaman langsung dengan produk Anda.
Saat Anda menganalisis ulasan, Anda dapat menemukan masalah berulang atau masalah umum yang dihadapi pelanggan Anda. Poin nyeri ini berfungsi sebagai peluang untuk perbaikan. Lihat juga ulasan untuk produk serupa lainnya di pasar, untuk mempelajari apa yang disukai dan tidak disukai pelanggan tentang produk tersebut. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menyusun strategi peningkatan penawaran produk Anda berdasarkan permintaan.
Tapi bagaimana Anda membuat pelanggan benar-benar meninggalkan ulasan? Permudah dan nyaman bagi pelanggan untuk meninggalkan ulasan — berikan instruksi yang jelas dan platform ulasan yang mudah digunakan. Anda juga dapat merampingkan proses peninjauan dengan meminimalkan langkah dan menghilangkan hambatan yang tidak perlu, seperti mewajibkan pembuatan akun.
Anjurkan pelanggan untuk memberikan ulasan saat pengalaman mereka masih segar dalam ingatan mereka sehingga Anda dapat meningkatkan kemungkinan menerima umpan balik — seperti dengan mengirimkan email tindak lanjut tepat setelah pelanggan melakukan pembelian. Permudah dengan menyertakan tautan ke situs web dan/atau platform ulasan Anda.
Anda bahkan dapat melangkah lebih jauh dengan menyertakan skala peringkat bintang di dalam badan email tempat mereka dapat menilai pengalaman layanan pelanggan atau produk Anda dengan satu klik.
Platform ulasan seperti Yelp, Google, Tripadvisor, dan situs khusus industri menyediakan banyak info untuk analisis umpan balik pelanggan Anda. Jika Anda ingin orang meninggalkan lebih banyak ulasan di situs ini, gunakan tautan langsung ke halaman perusahaan Anda di platform tersebut dalam komunikasi permintaan ulasan Anda. Kemudian pantau platform ini secara teratur untuk mengumpulkan umpan balik.
Survei kepuasan
Survei kepuasan adalah kesempatan untuk mengumpulkan umpan balik yang terperinci dan spesifik dari pelanggan. Anda dapat merancang survei untuk mengajukan pertanyaan spesifik yang menggali jauh ke dalam pengalaman dan harapan pelanggan, memungkinkan Anda menemukan wawasan berharga tentang apa yang perlu ditingkatkan.
Dengan survei kepuasan, Anda bisa mendapatkan umpan balik yang lebih spesifik dan terarah dibandingkan dengan ulasan. Anda dapat menanyakan pendapat pelanggan tentang kualitas produk Anda, tingkat layanan pelanggan yang mereka terima, dan merek Anda secara umum. Jika Anda menemukan kesamaan dalam jawaban mereka tentang topik tertentu, Anda dapat membuat rencana untuk mengeskalasi umpan balik dan menerapkan perubahan.
Misalnya, jika jawaban survei Anda secara konsisten menunjukkan bahwa pelanggan tidak puas dengan kualitas produk Anda, bekerjalah dengan produk Anda, QA, dan tim lain untuk mengidentifikasi bagian mana yang dapat Anda tingkatkan.
Untuk mendorong pelanggan berpartisipasi dalam survei kepuasan, jaga agar tetap ringkas. Survei yang panjang dapat menghambat partisipasi. Daripada mengajukan banyak pertanyaan, fokuslah pada beberapa pertanyaan kunci yang memberikan wawasan paling dapat ditindaklanjuti.
Komunikasikan dengan jelas tujuan dan manfaat survei kepada pelanggan. Jelaskan bagaimana umpan balik mereka akan berkontribusi untuk meningkatkan produk, layanan, atau pengalaman pelanggan secara keseluruhan dan tekankan bahwa pendapat mereka akan dipertimbangkan untuk penyempurnaan di masa mendatang. Jika sesuai dengan anggaran Anda, pertimbangkan untuk menawarkan insentif atau penghargaan kepada pelanggan yang menyelesaikan survei.
Gunakan beberapa saluran untuk mengirimkan survei tepat waktu, sehingga Anda dapat memenuhi preferensi pelanggan. Tawarkan opsi seperti email, SMS, pop-up situs web, atau notifikasi aplikasi seluler. Misalnya, setelah produk mereka dikirimkan, kirimi mereka pemberitahuan aplikasi seluler yang meminta mereka menyelesaikan survei untuk menilai kepuasan mereka terhadap perusahaan dan produk Anda.
Komentar dan pesan media sosial
Platform media sosial memberi pelanggan Anda ruang untuk berbagi pengalaman, opini, dan umpan balik mereka. Bisnis dapat memanfaatkan komentar dan pesan media sosial untuk mengumpulkan umpan balik pelanggan dan mendapatkan wawasan yang berharga. Anda dapat menggunakan konten buatan pengguna (UGC) — postingan yang dibuat oleh pelanggan, termasuk ulasan, foto, video, dan testimoni yang terkait dengan produk atau layanan merek Anda — dan tanggapan terhadap postingan merek Anda sendiri.
Pantau komentar dan interaksi pada postingan UGC untuk mengungkap umpan balik pelanggan yang autentik. Cari tema berulang, sentimen, dan masalah spesifik yang disebutkan oleh pelanggan. Misalnya, jika banyak orang secara konsisten mengatakan bahwa produk pakaian Anda cenderung berkurang, Anda dapat membawanya ke tim produk Anda dan bekerja sama dengan mereka dalam resolusi seperti yang dilakukan Vertbaudet dengan garis persalinan.
Atau pertimbangkan untuk menambahkan bagan ukuran dan info ukuran ke deskripsi produk Anda untuk membantu pelanggan memahami pengukuran khusus merek Anda.
Juga, lihat posting produk Anda sendiri dan pesan langsung untuk umpan balik pelanggan dan, seperti konten UGC, cari kesamaan dalam komentar.
Interaksi dukungan pelanggan
Interaksi dukungan pelanggan adalah peluang berharga untuk mengumpulkan umpan balik pelanggan. Interaksi ini, baik melalui panggilan telepon, obrolan langsung, email, atau tiket dukungan, menawarkan jalur komunikasi langsung kepada pelanggan yang mungkin memiliki pertanyaan, kekhawatiran, atau saran. Pertimbangkan untuk menerapkan alur kerja untuk mencatat umpan balik pelanggan selama interaksi ini sehingga Anda dapat memperoleh dan menganalisis wawasan berharga secara lebih efektif.
Alur kerja Anda bisa sesederhana meminta agen untuk mendokumentasikan umpan balik di CRM Anda. Atau Anda dapat menggunakan alat umpan balik khusus yang akan mereka gunakan selama setiap interaksi. Minta agen untuk menyertakan detail utama saat mendokumentasikan umpan balik, seperti nama pelanggan, informasi kontak, tanggal interaksi, sifat masalah atau saran, dan konteks tambahan apa pun untuk memberikan pandangan menyeluruh tentang umpan balik tersebut.
Tinjau dan analisis umpan balik yang dicatat secara teratur untuk mendapatkan wawasan konsumen yang bermakna. Cari tema umum, masalah berulang, atau tren baru yang dapat menginformasikan penyempurnaan produk, mengidentifikasi peluang pelatihan untuk tim dukungan, atau mendorong peningkatan proses.
Forum dan komunitas online
Platform online seperti Reddit dan Quora memungkinkan individu untuk terlibat dalam diskusi, mencari saran, dan berbagi pengalaman dengan konsumen lain. Anda dapat memanfaatkan komunitas online ini untuk mengumpulkan umpan balik dan informasi guna meningkatkan produk dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Mulailah dengan menetapkan irama reguler — seperti bulanan atau tiga bulanan — untuk mengumpulkan data dari forum dan komunitas online. Sisihkan waktu untuk mencari diskusi, utas, atau postingan yang terkait dengan merek, produk, atau industri Anda. Anda dapat memfilter melalui platform untuk mencari penyebutan merek, produk, atau layanan Anda.
Dokumentasikan setiap wawasan yang Anda dapatkan dari platform ini sehingga Anda dapat menganalisis sentimen yang diungkapkan dalam diskusi. Gunakan wawasan ini untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan dan mengidentifikasi area yang menjadi perhatian. Cari tema berulang atau masalah umum yang disebutkan oleh banyak pengguna. Analisis ini dapat memberikan wawasan tentang kekuatan produk, kelemahan, dan peluang untuk peningkatan produk.
Cara menganalisis data umpan balik pelanggan
Ada beberapa cara utama untuk menganalisis umpan balik untuk mendapatkan wawasan yang paling berharga. Gunakan taktik ini untuk mendapatkan pandangan yang lebih holistik tentang persepsi dan perasaan pelanggan Anda terhadap merek dan produk Anda.
Tema dan tren utama
Mengkategorikan dan mengelompokkan umpan balik pelanggan ke dalam topik atau kelompok berbeda yang memiliki karakteristik umum membantu Anda memahami data tidak terstruktur dalam jumlah besar, seperti ulasan pelanggan, tanggapan survei terbuka, dan komentar media sosial.
Mengenali tema dan tren dalam analisis umpan balik pelanggan Anda dapat menginformasikan strategi pengembangan dan peningkatan produk. Dengan menyelaraskan fitur produk dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan, Anda lebih siap untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
Ada beberapa alat dan teknik untuk digunakan saat Anda ingin mengidentifikasi tema dan tren utama dalam umpan balik pelanggan.
- Penambangan teks: Alat penambangan teks menganalisis data teks yang tidak terstruktur untuk mengidentifikasi pola dan mengekstrak informasi yang relevan. Teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) umumnya digunakan dalam penambangan teks untuk mengidentifikasi sentimen, kata kunci, dan tema dari umpan balik pelanggan
- Pemodelan topik: Pemodelan topik adalah teknik NLP yang mengelompokkan kata atau frasa serupa ke dalam kelompok, yang mewakili topik tertentu dalam data. Algoritma seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk pemodelan topik guna mengungkap tema tersembunyi
- Analisis klaster: Analisis klaster adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengelompokkan titik data yang serupa berdasarkan karakteristiknya. Dalam analisis umpan balik pelanggan, analisis kluster dapat diterapkan pada kelompok pelanggan dengan umpan balik serupa, memungkinkan bisnis untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda
Setelah Anda mengumpulkan informasi dan mengelompokkannya, mulailah dengan memprioritaskan tema dan masalah berdasarkan frekuensinya, pengaruhnya terhadap pengalaman pelanggan, dan keselarasan dengan sasaran bisnis. Mengatasi item dengan prioritas tinggi terlebih dahulu memastikan penggunaan sumber daya yang efisien.
Analisis sentimen
Analisis sentimen, juga dikenal sebagai penambangan opini, adalah proses penggunaan data untuk menentukan sentimen atau emosi yang diekspresikan dalam semua jenis umpan balik pelanggan. Analisis ini mengkategorikan teks sebagai positif, negatif, atau netral, memberikan wawasan berharga tentang persepsi dan perasaan pelanggan terhadap produk, merek, atau layanan.
Analisis sentimen membantu mengidentifikasi poin dan masalah khusus yang mungkin dihadapi pelanggan. Bisnis dapat menggunakan informasi ini untuk memprioritaskan peningkatan dan mengatasi masalah penting.
Untuk melakukan analisis ini, merek menggunakan alat otomatis yang meninjau teks dengan algoritme NLP. Alat tertentu (seperti Wawasan & Laporan Bazaarvoice) menawarkan rekomendasi spesifik dan dapat ditindaklanjuti untuk memperkuat upaya pemasaran. Wawasan & Laporan memberikan pandangan holistik tentang sentimen konsumen di seluruh saluran ritel. Dengan penggunaan alat otomatis, bisnis dapat memantau sentimen pelanggan secara real time, memungkinkan respons cepat terhadap sentimen negatif dan identifikasi tren atau masalah yang muncul secara tepat waktu.
Menafsirkan hasil analisis sentimen melibatkan pemahaman distribusi sentimen (positif, negatif, netral) dan konteks di mana hal itu terjadi dengan menggunakan empat langkah kunci.
- Segmentasi: Segmentasikan data berdasarkan faktor yang relevan, seperti kategori produk, demografi pelanggan, atau periode waktu. Ini memungkinkan analisis yang lebih terperinci dan memungkinkan peningkatan yang ditargetkan
- Analisis kontekstual: Pertimbangkan konteks di mana sentimen diungkapkan. Kadang-kadang, umpan balik pelanggan mungkin tampak negatif tetapi menyertakan kritik konstruktif yang dapat mendorong perubahan positif
- Perbandingan: Bandingkan hasil analisis sentimen selama periode waktu yang berbeda atau dengan pesaing untuk mengidentifikasi tren atau perubahan persepsi pelanggan
- Wawasan yang dapat ditindaklanjuti: Terjemahkan hasil analisis sentimen menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Gunakan informasi tersebut untuk mendorong penyempurnaan produk, menyesuaikan strategi pemasaran, dan memprioritaskan peningkatan pengalaman pelanggan
Analisis sentimen memberi Anda wawasan umpan balik pelanggan yang berharga yang memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data untuk memperkuat penawaran produk Anda.
Analisis kuantitatif
Pendekatan analisis umpan balik pelanggan ini melibatkan penggunaan metrik, indikator kinerja utama (KPI), dan data numerik. Ini melibatkan pengubahan umpan balik kualitatif menjadi data terukur untuk analisis, sehingga bisnis dapat mengukur dan melacak kepuasan pelanggan, mengidentifikasi tren, dan membuat keputusan yang didukung data.
Metrik kuantitatif memungkinkan Anda membandingkan kinerja Anda dari waktu ke waktu. Proses ini membantu dalam menetapkan target kinerja dan memantau kemajuan untuk mencapainya. Ini juga mengurangi ketergantungan Anda pada asumsi dan intuisi. Ini memungkinkan Anda membuat pilihan berdasarkan informasi berdasarkan bukti nyata dan berbasis data.
Melacak umpan balik kuantitatif secara efektif memerlukan empat langkah.
- Tetapkan metrik dasar: Mulailah dengan menetapkan metrik dasar untuk kepuasan pelanggan dan indikator kinerja utama lainnya. Metrik ini berfungsi sebagai titik referensi untuk perbandingan di masa mendatang
- Kumpulkan data secara teratur: Kumpulkan data kuantitatif secara terus-menerus dari survei pelanggan, formulir umpan balik, dan sumber lainnya. Data ini dapat mencakup peringkat, skor, dan respons numerik
- Gunakan alat visualisasi: Gunakan alat visualisasi data seperti bagan dan grafik untuk merepresentasikan data kuantitatif secara visual. Ini membuatnya lebih mudah untuk melihat tren dan pola dari waktu ke waktu
- Siapkan mekanisme pelacakan: Terapkan mekanisme pelacakan untuk menangkap perubahan sentimen dan kepuasan pelanggan selama periode tertentu, seperti bulanan atau triwulanan
Buat rencana berkelanjutan untuk menganalisis data kuantitatif untuk mengidentifikasi tren dan perubahan umpan balik pelanggan. Cari peningkatan atau penurunan dalam metrik utama dan selidiki faktor yang mendasarinya.
Ambil tindakan atas analisis umpan balik pelanggan Anda
Menindaklanjuti umpan balik pelanggan sangat penting untuk mendorong peningkatan produk, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menumbuhkan loyalitas — itulah mengapa Anda mengumpulkannya sejak awal! Ketika sebuah merek menanggapi ulasan, baik itu positif atau negatif, pembeli masa lalu dan masa depan memperhatikan.
Prioritaskan umpan balik
Saat pelanggan menyampaikan masalah atau keluhan mendesak, tindakan cepat menunjukkan bahwa umpan balik mereka dihargai dan ditanggapi dengan serius — 91% pembeli mengatakan bahwa suatu merek harus menanggapi postingan media sosial pada hari yang sama saat postingan tersebut diposting.
Gagal mengatasi masalah kritis dengan segera dapat menyebabkan frustrasi pelanggan, berita negatif dari mulut ke mulut, dan berpotensi kehilangan bisnis. Mulailah dengan membuat kategori untuk umpan balik berdasarkan tingkat keparahan dan dampak.
- Mendesak atau kritis: Identifikasi umpan balik yang memerlukan perhatian segera, seperti cacat produk, pemadaman layanan, atau masalah keamanan. Tingkatkan masalah ini ke departemen terkait untuk segera diselesaikan
- Prioritas tinggi: Tanggapi umpan balik yang berdampak signifikan pada pengalaman pelanggan atau sejumlah besar pelanggan. Masalah-masalah ini harus segera ditangani untuk mencegah ketidakpuasan yang meluas
- Prioritas sedang: Umpan balik yang menunjukkan area untuk perbaikan tetapi mungkin tidak berdampak langsung dan parah dapat dikategorikan sebagai prioritas sedang. Rencanakan tindakan tepat waktu untuk masalah ini
- Prioritas rendah: Umpan balik yang menunjukkan peningkatan kecil atau insiden terisolasi dapat diklasifikasikan sebagai prioritas rendah. Atasi masalah ini ketika masalah dengan prioritas lebih tinggi telah ditangani
Memprioritaskan umpan balik Anda memberi tahu Anda jika Anda perlu meneruskannya ke orang atau departemen lain.
Tingkatkan umpan balik
Umpan balik yang meningkat menjadi perlu saat menangani masalah tertentu yang memerlukan kolaborasi lintas fungsi atau masukan dari departemen khusus.
- Masalah teknis: Saat pelanggan melaporkan masalah teknis yang rumit atau bug perangkat lunak yang memerlukan keterlibatan dari tim teknis atau pengembangan untuk penyelesaiannya
- Saran produk: Umpan balik yang menyarankan peningkatan produk yang signifikan atau fitur baru yang memerlukan masukan dari tim manajemen produk
- Masalah hukum atau kepatuhan: Umpan balik yang melibatkan masalah hukum atau kepatuhan yang memerlukan keterlibatan dari departemen hukum
- Pelanggan bernilai tinggi: Ketika umpan balik berasal dari pelanggan bernilai tinggi atau utama, umpan balik tersebut mungkin membutuhkan perhatian khusus dan eskalasi ke manajemen senior atau manajer hubungan pelanggan yang berdedikasi
Buat rencana untuk meningkatkan umpan balik yang mencakup situasi mana yang perlu ditingkatkan dan alur kerja yang tepat untuk meningkatkan umpan balik. Misalnya, jika Anda memiliki umpan balik yang mendesak/kritis, berikan kerangka waktu (misalnya, satu hingga dua jam) kapan perlu diteruskan ke anggota tim senior di departemen terkait.
Tentukan juga saluran yang harus digunakan orang untuk meningkatkan masukan, baik melalui email, sistem perpesanan, atau telepon.
Pantau peningkatan yang digerakkan oleh umpan balik
Saat umpan balik menghasilkan peningkatan atau perubahan pada penawaran produk Anda, pantau perubahan ini sehingga Anda dapat mengevaluasi dampaknya. Memantau peningkatan yang didorong umpan balik membantu Anda memahami keefektifan tindakan Anda, menilai sentimen pelanggan setelah peningkatan, dan membuat keputusan berdasarkan data untuk peningkatan lebih lanjut.
Buat lingkaran umpan balik pelanggan sehingga Anda dapat terus meningkatkan. Anda dapat mendorong pelanggan untuk memberikan umpan balik tentang perubahan yang dilakukan. Anda bahkan dapat menindaklanjuti pelanggan dengan mengirimkan mereka survei pasca implementasi atau wawancara pelanggan untuk mengumpulkan wawasan tambahan.
Contoh merek yang memanfaatkan analisis umpan balik pelanggan
Kisah sukses dapat menawarkan wawasan dan inspirasi jika Anda mencoba memanfaatkan umpan balik untuk merek Anda sendiri. Berikut adalah dua contoh merek yang menggunakan analisis umpan balik pelanggan untuk mendorong hasil.
Fresh menggunakan ulasan dan peringkat untuk meningkatkan interaksi dan pendapatan
Fresh, merek kecantikan dan perawatan kulit, menghadapi tantangan untuk meningkatkan kesadaran merek, membangun kepercayaan, dan mendorong keterlibatan pelanggan untuk meningkatkan penjualan produk. Untuk mengatasinya, Fresh bermitra dengan Bazaarvoice dan menggunakan alat Peringkat & Ulasan dan Sindikasi Ritel kami. Mengumpulkan dan membagikan ulasan autentik di seluruh situs web dan situs mitranya membantu Fresh menciptakan pengalaman berbelanja yang menarik yang beresonansi dengan calon pelanggan.
UGC memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan wawasan tentang kemanjuran dan kualitas produk, mengimbangi ketidakmampuan untuk menguji produk secara fisik. Hasilnya, Fresh menyaksikan tingkat konversi 10,7% yang luar biasa bagi mereka yang terlibat dengan UGC dan mengalami peningkatan volume ulasan sebesar 7.702%.
Putaran umpan balik yang berdampak ini menghasilkan peningkatan pendapatan secara keseluruhan sebesar $1,48 juta, yang menggambarkan kekuatan memanfaatkan umpan balik pelanggan untuk mendorong keterlibatan dan pertumbuhan pendapatan.
Electro Depot menjadikan umpan balik pelanggan sebagai pusat strategi pemasarannya
Electro Depot, peritel elektronik online, berhasil mengintegrasikan umpan balik pelanggan ke dalam strategi pemasarannya dengan bantuan Bazaarvoice. Untuk mengatasi tantangannya dalam meningkatkan kesadaran merek dan mengidentifikasi produk yang tidak memenuhi standar kualitas premium, ia membentuk komunitas pelanggan yang aktif berbagi ulasan produk dan berinteraksi melalui tanya jawab.
Dengan menganalisis umpan balik pelanggan, Electro Depot mengidentifikasi kekuatan dan area produk untuk peningkatan, memberdayakannya untuk memberikan pengalaman berbelanja yang autentik dan informatif.
Dimasukkannya ulasan pelanggan pada halaman produk membantu Electro Depot menggandakan tingkat konversi untuk produk yang diulas sambil mempertahankan skor kepuasan produk rata-rata yang mengesankan sebesar 4,1 dari 5.
Integrasikan analisis umpan balik pelanggan ke dalam strategi bisnis Anda
Di pasar yang kompetitif saat ini, Anda memerlukan semua alat di sabuk alat Anda untuk membantu Anda memahami pelanggan dan memenuhi permintaan mereka. Saat kami menjelajahi berbagai cara untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan analisis umpan balik pelanggan, satu hal yang jelas: keputusan berdasarkan data yang didorong oleh wawasan pelanggan yang autentik dapat mengarah pada pertumbuhan transformatif.
Dan dengan Bazaarvoice, Anda memiliki akses ke solusi tak tertandingi seperti Peringkat & Ulasan dan Wawasan & Laporan untuk memberdayakan bisnis Anda. Dengan alat kami, Anda dapat meningkatkan jumlah ulasan dan peringkat, mendapatkan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mendorong keterlibatan pelanggan yang mendalam.
Untuk mempelajari lebih lanjut, bergabunglah dengan Caroline Macmillan, E-commerce Product Content Merchandiser di Arc'teryx, saat dia menguraikan pendekatan strategis Arc'teryx untuk menanggapi umpan balik pelanggan, seperti T&J dan ulasan, dalam masterclass sesuai permintaan kami, strategi ulasan Arc'teryx: Memperoleh dan menanggapi umpan balik pelanggan.
