Daniel Burrus Membagikan Wawasannya tentang Kecerdasan Buatan, IoT, dan Blockchain

Baru-baru ini kami menghubungi Daniel Burrus untuk mendapatkan wawasan menarik tentang Kecerdasan Buatan, Blockchain, IoT, dan teknologi yang sedang tren. Kami juga membahas tentang menemukan tren sulit untuk menempatkan organisasi di jalur pertumbuhan dan mengembangkan pola pikir antisipatif. Kami yakin bahwa pembaca kami akan menyukai wawasan yang dibagikan oleh Daniel. Berikut transkrip wawancaranya:

[PromptCloud] Pertama-tama, terima kasih banyak telah meluangkan waktu untuk wawancara ini. Izinkan saya memperkenalkan Anda kepada audiens kami – Daniel adalah CEO dan Pendiri “Burrus Research”. Dia adalah seorang futuris teknologi, pakar inovasi, penasihat bisnis, penulis, dan pembicara publik dengan latar belakang yang kuat dalam penelitian dan sains. Dia menasihati para eksekutif dari perusahaan Fortune 500 dan membantu mereka menciptakan strategi terobosan. Sekarang, tanpa membuang banyak waktu, mari kita mulai dan belajar lebih banyak tentang Daniel.

Daniel, tolong beritahu kami sesuatu yang kebanyakan orang tidak tahu tentangmu.

[Daniel] Ya, saya telah memulai 6 perusahaan di Amerika Serikat selama bertahun-tahun. 5 di antaranya menguntungkan di tahun pertama dan 3 di antaranya menjadi pemimpin nasional di Amerika Serikat pada tahun pertama. Saya membagikannya agar Anda tahu bahwa saya tidak hanya menulis buku, melakukan konsultasi dan memberikan pidato. Aku benar-benar menempatkan hal-hal ini ke dalam tindakan. Dan kedua, yang lebih sedikit diketahui orang adalah bahwa sebelum memulai perusahaan pertama saya, saya mengajar biologi dan fisika. Jadi saya benar-benar memiliki latar belakang sains. 35 tahun yang lalu ketika saya memulai perusahaan riset saya, riset Burrus, saya mulai mencari cara untuk mengidentifikasi peluang dan tren masa depan. Saya menerapkan prinsip ilmiah untuk melakukan itu dan tentu saja seperti yang Anda tahu, saya telah menulis 6 buku dan melakukan banyak pekerjaan sejak saat itu.

[PromptCloud] Ya, itu bagus! Sekarang, kami ingin membahas tentang buku Anda “Flash Foresight”. Jenis penelitian apa yang telah dilakukan? Bagaimana memprediksi masa depan ketika hampir segala sesuatu yang berhubungan dengan dunia tidak pasti?

[Daniel] Nah, itu pertanyaan yang bagus. Terima kasih! Ya, buku terakhir saya adalah “Flash Foresight” dan buku ini wajib dibaca oleh banyak perusahaan papan atas seperti IBM, Accenture, dan Google. Dan saya pikir kuncinya adalah metodologi yang saya buat sekitar 30 tahun yang lalu – ini tentang memisahkan “tren keras” dan “tren lunak”. Sekarang tidak ada kekurangan tren. Masalahnya adalah mana yang akan terjadi mana yang tidak. Dan dengan menggunakan metodologi tren keras dan tren lunak ini, Anda dapat mengetahuinya. Jadi saya akan memberi Anda sedikit konteks tentang itu dan membantu pendengar dan pembaca kami memahami lebih banyak tentangnya. Oke, tren jadi keras didasarkan pada fakta masa depan. Itu akan terjadi – ini bukan tentang jika atau mungkin. Dan tidak peduli siapa Anda atau seberapa besar perusahaan Anda, Anda tidak dapat menghentikannya.

Kabar baiknya tentang mereka adalah Anda dapat melihatnya terlebih dahulu ketika Anda tahu cara melihatnya. Saya akan meluangkan sedikit waktu untuk membantu Anda melakukannya dalam satu menit. Sebelum melakukan itu izinkan saya menjelaskan tren lembut. Sekarang tren diri tidak didasarkan pada fakta masa depan – mereka didasarkan pada asumsi. Dan beberapa asumsi tentu saja lebih baik daripada yang lain. Bukan berarti soft trend tidak akan terjadi, hanya saja belum pasti. Jadi ketika Anda bertanya kepada saya, bagaimana saya bisa melihat ke masa depan ketika masa depan benar-benar tidak pasti, saya akan mengatakan bahwa ada kepastian yang jauh lebih banyak daripada yang kita sadari.

Misalnya, dapatkah setiap astronom memberi tahu Anda di tahun 2040, di bulan Maret, hari dan momen yang tepat Anda akan mengalami bulan purnama. Tentu saja, mereka bisa mengatakan ini dengan sempurna! Itu karena ada ilmu tentang siklus. Anda di sana lebih dari 500 siklus yang diketahui – siklus bisnis, siklus cuaca, siklus biologis yang memungkinkan Anda memprediksi masa depan secara akurat. Petani tahu kapan waktu menanam dan waktu panen karena siklus.

Ketika datang ke pasar saham, kita tahu bahwa mereka tidak naik selamanya dan mereka tidak tutup selamanya; sebenarnya ada sejumlah siklus yang mempengaruhi mereka. Jadi, ada ilmu tentang siklus dan perubahan siklus. Wawasan untuk semua orang yang mendengarkan dan membaca ini adalah bahwa para ekonom kami menggunakan perubahan siklus untuk memprediksi masa depan dan di masa lalu itu bekerja dengan cukup baik. Tapi, seperti yang kita semua tahu baru-baru ini mereka semakin salah tentang prediksi mereka.

Dan alasannya adalah bahwa ada jenis perubahan lain di mana mereka tidak memiliki pelatihan dan karena itu lambat, mereka tidak membutuhkannya. Tapi, hari ini jenis perubahan lain ini mengubah dunia kita dan dengan cepat. Saya akan menyebutnya perubahan permanen dan linier/eksponensial – yang saya maksud dengan linier adalah bahwa tidak seperti siklus setelah itu terjadi, Anda tidak akan kembali. Kata lain – begitu Anda memiliki ponsel cerdas, Anda tidak akan kembali ke ponsel bodoh. Begitu orang-orang di negara berkembang mendapatkan pendingin untuk rumah mereka, mereka tidak akan mengatakan kita tidak membutuhkan pendingin.

Begitu orang-orang di China memarkir sepeda mereka dan mendapatkan mobil, mereka tidak akan kembali ke sepeda. Ini adalah satu arah, linier dan didorong dengan kecepatan eksponensial oleh perubahan teknologi. Jadi hal yang saya bagikan adalah menakjubkan betapa banyak kepastian yang dapat Anda lacak dan berikan kerangka waktu yang akurat padanya. Dan saya pikir sebagai beberapa dari Anda yang telah membaca buku saya dan membaca karya saya, tahu bahwa saya telah mempelajari ribuan tren dan memprediksi secara akurat selama bertahun-tahun dengan menggunakan metode ini.

[PromptCloud] Terima kasih telah menjelaskan tren keras dan tren lunak. Sekarang, ini membawa kita ke pertanyaan berikutnya – Apa saja teknologi menarik untuk masa depan yang telah Anda lihat sekilas?

[Daniel] Seperti yang Anda duga, ada banyak, banyak teknologi yang sangat menarik yang tidak lagi hanya mengubah dunia kita; mereka berada dalam fase mengubah dunia kita. Izinkan saya menjelaskan dua kata ini sebentar – banyak perusahaan dan organisasi mengatakan di sana mengubah produk, layanan, atau proses padahal pada kenyataannya mereka hanya berubah. Itu karena mereka benar-benar tidak tahu bedanya.

Jadi izinkan saya menjelaskan perbedaan untuk semua orang. Ketika saya masih muda, saya bisa mendengarkan musik saya di disk berputar yang disebut album dan diputar di perangkat 33 dan inci ketiga dan Anda tahu itu ukurannya cukup bagus. Seiring bertambahnya usia, perubahan teknologi bukan transformasi datang – saya bisa mendengarkan satu album dengan disk berputar yang lebih kecil yang disebut CD. Dan saya menyukainya dan bukan hanya karena ukurannya, tetapi saya menyukai kenyataan bahwa itu menghilangkan semua desis dan letupan dan goresan dari album lama saya. Jadi saya mendapatkan semua barang lama saya di CD dan semua musik baru saya di CD.

Hari ini saya tidak tahu di mana CD saya. Karena, saya memiliki semua musik, foto, dan video serta akses ke dunia di ponsel cerdas saya. Intinya adalah, itu tidak mengubah cara Anda mendengarkan musik, itu mengubahnya. Jadi sekarang saya akan memberikan prediksi. Dan itu didasarkan pada tren yang sulit; dengan kata lain itu akan terjadi. Selama 5 tahun ke depan kami benar-benar akan mengubah setiap proses bisnis – bagaimana kami menjual, bagaimana kami memasarkan, bagaimana kami berkomunikasi, bagaimana kami berkolaborasi, bagaimana kami melatih, bagaimana kami mendesain. Kami tidak hanya akan mengubahnya, kami akan benar-benar mengubahnya. Dan itu adalah tren yang sulit. Ada alat untuk melakukannya. Sekarang Anda mungkin bertanya pada diri sendiri baik-baik saja jadi apa tren lembut saat ini.

Tren lembutnya adalah apakah bisnis Anda akan mengubah produk, proses, dan layanan Anda? Atau akankah Anda mengubahnya saja? Itu terserah anda! Seperti yang saya katakan itu adalah sesuatu yang mungkin terjadi, jadi apakah Anda mengambil tindakan pada tren keras yang kuat itu terserah Anda. Tapi, kabar baik tentang tren lembut adalah Anda dapat melakukan sesuatu tentang hal itu, Anda dapat mempengaruhinya.

[PromptCloud] Benar, terima kasih untuk wawasan lebih lanjut. 2016 adalah tahun yang hebat bagi Kecerdasan Buatan; hampir semua raksasa teknologi mengakuisisi perusahaan AI dan menganggap AI sebagai bagian penting dari strategi mereka. Menurut Anda kapan akan menjadi titik kritis dan apa yang akan terjadi ketika sistem AI akan digunakan untuk membuat sistem AI yang canggih.

[Daniel] Ya, kecerdasan buatan adalah topik yang luas dan ada sub kategori. Seperti yang Anda ketahui misalnya ada pembelajaran mesin, ada komputasi kognitif dan ada banyak bentuk lain yang berbeda. Mereka semua tidak melakukan hal yang sama. Jadi Anda tidak bisa hanya menggunakan satu solusi, Anda perlu melihat apa yang sebenarnya Anda coba lakukan.

Jadi kita akan berbicara sedikit tentang komputasi kognitif. Sebagai contoh, saya telah bekerja dengan tim Watson IBM sejak awal. Dan hanya untuk memberi Anda perspektif – saya memiliki kesempatan untuk makan makanan yang dirancang oleh superkomputer Watson dan itu adalah kombinasi rasa dan bahan yang tidak akan disatukan oleh koki manusia; namun rasanya fantastis. Sekarang, bagaimana Watson melakukan itu? Sekali lagi menjadi komputer kognitif Anda tidak memprogramnya, Anda mengajarkannya.

Ini menggunakan bahasa daripada matematika. Jadi, inilah pertanyaan untuk semua orang yang membaca atau mendengarkan ini – berapa lama waktu yang dibutuhkan Watson untuk tidak hanya membaca tetapi juga mempelajari lebih dari 1000.000 buku masak serta setiap hal yang pernah ditulis tentang ilmu penciuman dan semua yang pernah ditulis tentang ilmu rasa (yang banyak banyak buku sehingga bisa membuat makanan yang tidak akan dirancang oleh manusia namun rasanya enak)? Jawaban atas pertanyaan itu adalah semua itu membutuhkan waktu satu detik.

Dan ketika Anda mendengar hal-hal seperti itu sementara ada banyak hal yang benar-benar hebat untuk didengar, apa yang biasanya kita lakukan adalah mengatakan kepada diri kita sendiri wow itu luar biasa dan kemudian kita kembali sibuk. Saya tidak ingin pendengar dan pembaca kita melakukan itu lagi. Apa yang saya ingin Anda lakukan adalah meluangkan sedikit lebih lama untuk memikirkan hal yang menakjubkan itu dan mengajukan beberapa pertanyaan berbeda. Misalnya, di Amerika Serikat kode pajak memiliki 72000 halaman dan kode pajak setiap negara lain di planet bumi tidak sebesar tetapi cukup besar.

Bagaimana jika saya meminta Watson mempelajari kode pajak setiap negara tidak hanya AS, tetapi juga India, Cina, dan di mana pun di seluruh dunia. Itu akan memakan waktu 2 atau 3 detik. Jika saya melakukan itu, apakah firma akuntansi memiliki keuntungan? Ya, tentu saja! Di Amerika Serikat ada ribuan buku hukum dan hal yang sama berlaku untuk setiap negara lain, tetapi jika saya dapat mengambil hanya 4 atau 5 detik untuk mempelajari setiap buku dari setiap negara dan jika saya adalah firma hukum, dapatkah saya membuat menggunakannya untuk mendapatkan keunggulan kompetitif? Anda tahu jawabannya adalah ya. Maksud saya adalah bahwa alih-alih hanya melihat hal-hal luar biasa yang mulai dilakukan AI untuk kita, ajukan pertanyaan yang lebih dalam dan lebih baik sehingga Anda dapat melihat bagaimana Anda mungkin ingin menerapkannya sendiri.

[PromptCloud] Ya, kita harus memikirkan aplikasinya. Sekarang, mari kita lihat dampak AI – kita sebagai manusia terus menghasilkan data dalam jumlah besar. Di masa depan itu akan meningkat berkali-kali lipat dengan adopsi AI. Dalam konteks ini, apa dampak AI terhadap Big Data di tahun-tahun mendatang?

Ya, terima kasih lagi! Anda mengajukan pertanyaan yang sangat bagus. Saya menghargai itu. Pertama-tama, apa yang kita sebut data besar hari ini adalah data yang sangat sangat kecil besok. Alasannya adalah bahwa setiap hari kami membuat lebih banyak data secara eksponensial. Misalnya, saya memiliki Tesla di sini di Amerika Serikat dan mobil itu menghasilkan gigabyte data dalam beberapa jam.

Dan itu hanya satu mobil. Tidak hanya itu, kami juga memperluas Internet of Things dengan cara yang hebat di India dan juga di China serta di Amerika Serikat dan di tempat lain. Internet of Things menciptakan kabut; sebenarnya mereka benar-benar menyebutnya komputasi kabut dan kabut data akan membanjiri sebagian besar sistem saat ini. Jadi apa yang akan saya katakan adalah bahwa saya tidak ingin data yang besar, saya lebih suka memiliki data yang baik. Karena ada banyak data besar yang memiliki data baik dan buruk yang bercampur menjadi data usang dan data yang relevan. Jadi ini bukan tentang seberapa besar sumber data.

Pertama-tama tentang apakah datanya bagus. Dan apakah itu relevan atau sudah usang yang sebenarnya membuatnya buruk. Kedua, ada perbedaan besar antara data, informasi, pengetahuan dan kebijaksanaan. Dan yang saya inginkan sebenarnya bukanlah data dan informasi. Yang benar-benar saya inginkan adalah pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti dan prinsip-prinsip panduan. Dengan kata lain kebijaksanaan. Jadi izinkan saya memperbaiki ini – saya membutuhkan sejumlah besar data melalui AI dan analitik kecepatan tinggi dan sistem lain sehingga saya bisa mendapatkan apa yang benar-benar saya inginkan pada saat dibutuhkan. Saya berbicara dengan banyak perusahaan yang mengatakan bahwa mereka memiliki basis pengetahuan.

Tetapi ketika saya melihatnya, itu benar-benar informasi. Itu karena mereka tidak menyadari perbedaan antara informasi dan pengetahuan. Dan hanya untuk membantu kita belajar sedikit lebih banyak, pengetahuan memiliki 2 komponen – ia memiliki konteks dan konten. Itulah mengapa komputasi konteks menjadi sangat kuat berkat AI. Jadi, ketika seorang pendongeng menceritakan sebuah kisah kepada Anda, mereka tidak pernah memulai dengan alur ceritanya, mereka harus memberi Anda konteksnya dan kemudian mereka menyampaikan intisari atau alurnya.

Jadi pengetahuan memiliki 2 komponen itu. Jadi Anda mengerti dari mana wawasan besar itu berasal dan Anda bisa mendapatkannya jika Anda mau. Kebijaksanaan di sisi lain biasanya dapat dinyatakan dalam satu kalimat sebagai prinsip panduan. Saya tahu ada banyak kutipan hebat dari orang-orang terkenal dari Gandhi hingga Einstein dan banyak lainnya. Biasanya kutipan hebat ini jika Anda memikirkannya adalah satu kalimat yang panjang dan itu adalah prinsip panduan yang dapat membantu Anda dengan apa yang Anda lakukan. Jadi apa yang saya sarankan adalah kita akan menciptakan basis pengetahuan dan basis kebijaksanaan. Dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real time akan datang dari hal-hal itu.

[PromptCloud] Benar. Jadi Anda berbicara tentang Internet of Things yang merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat. Apa yang akan Anda anggap sebagai tantangan terbesar dalam hal IoT dan perangkat yang dapat dikenakan.

[Daniel] Internet of Things pada dasarnya terdiri dari 2 komponen jika Anda memecahnya menjadi bentuk yang paling sederhana dan itu adalah mesin yang terhubung serta sensor yang terhubung. Jadi banyak orang berpikir itu adalah M2M atau komunikasi mesin ke mesin. Tapi, jika itu hanya Anda akan kehilangan sensor yang memberikan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti ke mesin. Dan semua mesin itu berjalan pada beberapa jenis aplikasi.

Dan semua aplikasi itu adalah gerbang untuk menggunakan data itu. Dan cloud adalah tempat aplikasi tersebut hidup dan berfungsi. Jadi dengan kata lain Internet of Things membutuhkan komputasi awan. Dan sedikit komentar tentang itu – tidak semua awan diciptakan sama seperti yang saya yakin kita semua tahu dan sekarang ada awan yang dirancang khusus untuk Internet of Things. Disesuaikan hanya untuk aplikasi itu sehingga aplikasi berkemampuan cloud akan bekerja untuk Anda di mana saja, kapan saja, dan di mana saja.

Dan kemudian satu pemikiran kecil lainnya dan saya akan sampai pada pertanyaan kita dan itulah keuntungan dari Internet of Things. Tentu saja memantau dan mengontrol aset fisik yang Anda miliki. Anda bisa mengontrol mereka secara real time sehingga real time manajemen aset. Ini memungkinkan Anda memiliki waktu respons yang jauh lebih cepat. Ini menciptakan penghematan biaya yang besar. Tapi, manfaat terbesar yang terkadang diabaikan adalah memungkinkan Anda untuk memprediksi dan mencegah.

Berkat perangkat yang terhubung ini, kami mendapatkan pengetahuan dan kami dapat memprediksi masalah untuk diselesaikan terlebih dahulu yang merupakan manfaat besar. Untuk menjawab pertanyaan Anda tentang apa tantangan terbesar – saya pikir ini adalah keamanan siber. Sekali lagi, mereka berjalan di aplikasi dan semakin kita terhubung, semakin bergantung kita pada koneksi ini. Dan seperti yang kita semua tahu jika sesuatu dapat diretas, seseorang akan menemukan cara untuk melakukannya.

Saat kami membuat pertahanan baru bersama dengan pelanggaran, yaitu, cara mencegah kejahatan dunia maya serta mengidentifikasinya (oleh kami akan menggunakan AI untuk melakukan itu), penjahat baru akan terus menemukan cara untuk menembus dan meretas. Saya pikir masalah terbesar adalah bagaimana melindungi dan mengamankan perangkat IoT kami.

[PromptCloud] Tepat! Tahun lalu juga ada serangan siber menggunakan perangkat IoT. Keamanan tentu menjadi masalah besar di sini.

[Daniel] Sebenarnya, saya bekerja dengan perusahaan keamanan cyber. Apa yang mereka lakukan adalah mereka masuk dan bekerja dengan rumah sakit tidak hanya di Amerika Serikat tetapi di seluruh dunia. Dan tidak peduli seberapa besar dan bagusnya mereka dengan sistem TI mereka, perusahaan ini dapat dengan cepat meretasnya dan mendapatkan akses ke semuanya. Dan saya akan memberitahu Anda bahwa mereka biasanya meretas ke beberapa perangkat yang terhubung di kamar pasien atau sesuatu seperti itu. Kata lain adalah mengeksploitasi kerentanan Internet of Things. Jadi kami akan menjadi lebih baik dalam hal itu tetapi pada saat yang sama kami juga akan mempelajari hal-hal baru.

[PromptCloud] Mari kita bicara tentang teknologi lain yang telah menarik perhatian besar – Blockchain. Apa pandangan Anda tentang ini? Apakah itu akan mengubah kehidupan manusia?

[Daniel] Itu adalah teknologi luar biasa lainnya yang bisa kita diskusikan. Saya pikir ini adalah tren yang sulit; kata lain - itu tumbuh dalam kepentingan dan pengaruhnya pada tingkat yang eksponensial. Dan saya pikir Anda tahu ada banyak kebingungan seputar Blockchain. Jika saya meringkas Blockchain dengan empat kata, saya akan mengatakan – aman, digital, langsung, transfer. Semua 4 dari kata-kata itu sangat kuat. Aman berlaku untuk persyaratan keamanan yang kita perlukan untuk memerangi risiko dunia maya. Direct artinya adalah transfer langsung tanpa menggunakan perantara karena Blockchain menghilangkan perantara dalam transaksi dan sebagainya.

Ketika berbicara tentang transfer, kami benar-benar berbicara tentang apakah itu kontrak yang terdokumentasi atau mata uang dunia maya. Sungguh menakjubkan apa yang bisa terjadi. Jadi beberapa hal lain tentang Blockchain adalah tidak ada satu titik kegagalan karena didistribusikan di alam. Blockchain dapat meningkatkan efisiensi dan kemudian ada cap waktu, ada jejak audit bukti kerusakan. Dan tentu saja karena tidak ada otoritas pusat itulah bagian di mana keamanan masuk. Jadi saya melihat Blockchain sebagai sesuatu yang merupakan alat yang sangat kuat yang akan semakin sering Anda gunakan.

Izinkan saya menjelaskannya dengan cara lain – ini adalah sistem yang memastikan transfer langsung digital yang aman. Blockchain mendesentralisasikan transaksi dengan menghilangkan perantara sehingga memungkinkan koneksi langsung di antara semua pihak yang terlibat. Jadi selain mata uang, Blockchain dapat digunakan untuk mentransfer kontrak, polis asuransi, hak milik negara bagian, obligasi, suara, dan barang berharga lainnya. Mengingat keamanan yang lebih baik, Blockchain akan menciptakan platform yang akan berdampak pada produk dan layanan tanpa batas. Ada banyak aplikasi yang sedang berlangsung di sana sekarang dengan Blockchain.

Dan Anda tahu kita hanya punya banyak waktu untuk wawancara ini, izinkan saya memberi Anda hal lain yang dapat Anda lakukan jika Anda mau. Saya menerbitkan daftar tren yang didorong oleh teknologi setiap tahun dan baru-baru ini saya merilis daftar 20 tren. Jika Anda mau, Anda dapat menghubungi kantor saya atau pergi ke Burrus.com dan lihat di bawah sumber daya untuk menemukan daftar tren. Dan sekarang Anda dapat mengambilnya dari sana jika Anda mau dan itu akan baik-baik saja selama Anda memberi saya penghargaan. Anda juga dapat memberi orang tautan ke sana sehingga mereka dapat menemukan diri mereka sendiri [ini tautannya].

[PromptCloud] Satu pertanyaan lagi terkait Blockchain – bagaimana perusahaan dapat memastikan bahwa itu menjadi arus utama?

[Daniel] Ya, ketika Anda memikirkan Blockchain, menambahkan 's' di akhir kata yang berarti tidak ada satu Blockchain. Anda dapat membuat Blockchain dalam jumlah tak terbatas tergantung pada apa yang Anda coba lakukan dan misalnya, saat ini Walmart, pengecer besar bekerja dengan pemerintah China untuk membuat Blockchain untuk rantai pasokan. Ini akan memastikan bahwa produk yang sedang dibuat dikirim dengan cara yang benar sehingga menghilangkan beberapa masalah gangguan yang mereka hadapi dalam rantai pasokan mereka.

Mereka menerapkan teknologi Blockchain dalam rantai pasokan untuk membuatnya lebih aman dan tidak rentan terhadap pemalsuan dan semua masalah lain yang terkadang terjadi. Dan saya menyebutkan perusahaan asuransi mulai menggunakannya sehingga bukan satu hal – saya menganggapnya sebagai teknologi eksponensial. Dan inilah yang saya maksud dengan teknologi eksponensial – ini pada dasarnya adalah platform yang memungkinkan Anda menciptakan produk dan layanan serta aliran pendapatan baru.

Jadi contoh teknologi eksponensial adalah cloud. Contoh lain adalah virtualisasi, karena Anda dapat memvirtualisasikan perangkat keras, Anda dapat memvirtualisasikan perangkat lunak, Anda dapat memvirtualisasikan hampir semua layanan. Mobilitas adalah satu lagi, analitik data adalah satu lagi. Kami berbicara tentang komputasi kognitif dan pembelajaran mendalam.

Itu adalah contoh lainnya. Blockchain adalah satu. Jadi ini benar-benar platform untuk pertumbuhan. Untuk perusahaan yang tertarik dengan ini, mendengarkan ini, Anda harus melakukan riset tentang Blockchain. Faktanya, Anda dapat menggunakan Google atau mesin pencari lainnya untuk dengan mudah menemukan cara menggunakan Blockchain yang dapat melayani Anda dan klien Anda.

[PromptCloud] Sebelum mengakhiri wawancara ini, saya ingin membahas satu hal lagi – apa tujuan Anda untuk penelitian Burrus dalam 3 hingga 5 tahun ke depan.

[Daniel] Yah, terima kasih. Saya menghargai itu. Saya memiliki misi yang sangat kuat untuk mengajarkan kompetensi yang hilang. Itu adalah salah satu yang tidak kita butuhkan di masa lalu, tetapi penting bagi kita semua di planet bumi ke depan. Dan begitulah cara mengantisipasinya. Anda lihat kami pandai bereaksi. Dan perubahan datang lebih cepat dan lebih cepat kepada kami termasuk gangguan. Dan sejauh ini yang terbaik yang orang telah temukan adalah menjadi gesit. Tetapi Anda harus bertanya pada diri sendiri bahwa orang-orang yang mencetuskan ide untuk Uber atau Airbnb atau bahkan Steve Jobs ketika dia menemukan ide iPod atau iPhone, apakah mereka menggunakan kelincahan untuk melakukan itu?

Jawabannya adalah tidak. Apa yang mereka gunakan adalah kemampuan untuk mengantisipasi. Gangguan sebelum mereka mengganggu. Menciptakan peluang perubahan permainan dengan menggunakan metodologi tren keras dan tren lunak yang saya bicarakan. Jadi saya akan punya waktu sekitar 6 bulan dari sekarang untuk buku baru. Ini disebut organisasi antisipatif. Dan itu seputar bagaimana mengantisipasi masalah, gangguan, kebutuhan pelanggan, dan peluang perubahan permainan. Seperti buku saya yang lain, saya yakin ini akan menjadi buku global karena semuanya telah menjadi buku terlaris global. Saya pikir itu akan terjadi pada buku ini juga.

Kedua, saya memiliki sistem pembelajaran yang saya buat untuk kepemimpinan. Dan itu telah memenangkan penghargaan produk tahun ini. Ini disebut The Anticipatory Organization – sebuah sistem pembelajaran online. Jadi perusahaan baik di India, di Amerika Serikat dan di seluruh dunia mulai menggunakannya dan mendapatkan hasil yang luar biasa. Apa yang sebenarnya saya lakukan adalah mencoba membuat orang menyadari kekuatan menjadi perusahaan prediktif dan organisasi antisipatif.

Karena jika Anda memikirkannya, masalah datang kepada kita lebih cepat dan lebih cepat. Anda akan tenggelam di dalamnya jika Anda tidak melihatnya sebelumnya dan menyelesaikannya terlebih dahulu. Dan gangguan akan mengganggu Anda lagi dan lagi, lebih cepat dan lebih cepat kecuali jika Anda dapat melihat gangguan itu sebelum mereka mengganggu. Jika Anda dapat melihat gangguan sebelum mengganggu, maka Anda memiliki pilihan untuk menjadi pengganggu.

Jadi saya dalam misi untuk membantu semua orang menjadi antisipatif daripada hanya imajiner. Dan saya akan melakukannya menggunakan sistem dan alat yang saya berikan kepada semua orang secara global. Seperti yang Anda tahu, saya cukup bersemangat tentang itu. Saya pikir sebagai manusia di planet bumi kita akan membutuhkan itu. Saya memiliki rekam jejak 30 tahun dalam melakukan itu dan saya ingin mengajari orang lain melakukannya.

[PromptCloud] Sekali lagi terima kasih atas waktu Anda. Itu adalah diskusi yang hebat dan saya yakin siapa pun yang membaca ini pasti akan mendapatkan wawasan yang berharga.

[Daniel] Terima kasih banyak. Senang bertemu Anda melalui Skype.