Dapatkan Bersama: Pengalaman Pelanggan yang Luar Biasa Memerlukan Kolaborasi Data

Pengalaman pelanggan yang berharga adalah kunci kesuksesan merek, dan interaksi yang dipersonalisasi adalah komponen penting dari CX yang kuat. Faktanya, 71% konsumen mengharapkan perusahaan memberikan interaksi yang dipersonalisasi, dan 76% merasa frustrasi saat hal itu tidak terjadi, menurut McKinsey.

Tetapi Anda harus memiliki data yang tepat di tangan pemangku kepentingan yang tepat untuk mewujudkan personalisasi.

Itulah mengapa kolaborasi data menjadi penting: ketika departemen diselaraskan dan berbagi informasi, Anda akan dapat menuai manfaat serius: kualitas dan efisiensi data akan meningkat, dan pada akhirnya Anda akan diposisikan untuk mengungkap wawasan baru yang memungkinkan inovasi yang signifikan.

Kedengarannya bagus, tapi itu tidak selalu mudah. Terlalu sering ada terlalu banyak juru masak di dapur data, dan bisnis gagal memprioritaskan penyelarasan dan pengaturan data karena sebagian besar merupakan proses manual dengan persyaratan peraturan yang signifikan yang menghabiskan banyak waktu dan tenaga.

Jadi inilah saatnya untuk menghadapi tantangan dan membangun ekosistem data bersama yang lebih baik untuk merek Anda sehingga Anda dapat membuka keuntungan besar di seluruh campuran media.

Manfaat kolaborasi data: bekerja menuju tujuan bersama

Kolaborasi data tidak hanya berarti membuang semua data Anda dalam satu tumpukan; itu berarti mendemokratisasi akses ke data untuk memanfaatkan lebih banyak kekuatan untuk mencapai tujuan bersama di seluruh tim dan departemen, idealnya di seluruh organisasi.

Manfaat dari pendekatan kolaborasi data yang kuat dan selaras akan menguntungkan seluruh bisnis, termasuk:

• Wawasan yang ditingkatkan: Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, organisasi dapat memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang operasi, pelanggan, dan tren pasar mereka, yang semuanya mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan hasil akhir yang lebih baik.
• Peningkatan efisiensi: Berkolaborasi pada data dapat membantu mengurangi duplikasi upaya dan merampingkan proses, menghemat uang dan waktu dengan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
• Peningkatan inovasi: Berbagi data berarti sumber ide baru dan inovasi potensial yang lebih kaya. Berkolaborasi dengan tim lain menghadirkan lebih banyak perspektif, memicu kreativitas, dan menghasilkan solusi baru.
• Peningkatan kualitas data: Organisasi dapat mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam data yang dimiliki, meningkatkan akurasi dan keandalan.
• Keterlibatan pemangku kepentingan yang lebih baik: Kolaborasi data membangun kepercayaan dan keterlibatan di hampir setiap tingkat organisasi, mulai dari anggota tim hingga mitra hingga pelanggan itu sendiri, menghasilkan hubungan yang lebih kuat dan hasil yang lebih baik untuk semua yang terlibat.

Apa pun penyebabnya, tidak boleh ada tim yang tinggal di silo, terutama jika menyangkut sumber daya yang sangat penting seperti data. Tetapi Anda juga perlu memastikan bahwa Anda membawa orang yang tepat untuk memaksimalkan dampaknya.

Kolaborasi data dan pengambilan keputusan yang lebih baik: membangun tim lintas fungsi

Karena tujuannya adalah untuk membuka data Anda ke seluruh organisasi, Anda harus berhati-hati dalam mengumpulkan tim fungsional lintas kanan sehingga setiap departemen dapat menentukan proses dan hasil akhir. Ekosistem data Anda tidak dapat menjadi tanggung jawab satu orang atau satu departemen.

Dengan meningkatnya undang-undang negara bagian tentang penggunaan data untuk pemasaran, tempat yang baik untuk memulai adalah tim hukum Anda. Mereka dapat mempertimbangkan bagaimana undang-undang privasi saat ini dan yang akan datang dapat memengaruhi cara Anda menangani data masuk dan keluar.

Chief technology officer (CTO) Anda juga perlu mengambil bagian dalam semua keputusan yang melibatkan masa depan ekosistem data Anda. Tim teknologi Anda harus sejalan dengan hukum, terutama saat mengajukan pertanyaan kritis tentang manajemen data Anda seperti:

• Berapa banyak data yang kita ambil dan proses apa yang harus kita gunakan untuk menanganinya?
• Kapan terakhir kali kami meninjau kebijakan transisi informasi identitas pribadi (PII) kami?
• Bagaimana sebenarnya data kita disimpan?
• Apakah ada sesuatu yang dapat dieksploitasi tentang proses manajemen data kami?

Setelah tim hukum dan teknologi mulai bekerja sama, libatkan orang-orang yang mencoba menciptakan pertukaran nilai, seperti anggota tim pemasaran atau penjualan. Anda perlu memiliki pembuat keputusan yang dapat berbicara dengan materi pelajaran dan memiliki keahlian yang tepat untuk menentukan peluang kolaboratif berdasarkan keluaran yang diinginkan.

Ketika Anda memiliki seluruh kelompok yang membuat keputusan bersama, Anda perlu membentuk seorang pemimpin. Di beberapa organisasi, itu mungkin seseorang yang lebih dekat dengan pelanggan, seperti pemimpin penjualan, atau seseorang yang bertugas menciptakan nilai, seperti anggota tim produk. Mereka seharusnya tidak menghilangkan fungsi dukungan kritis dari tim lain; sebaliknya, mereka adalah pengemudi karavan yang bertanggung jawab menjaga semua orang tetap pada jalurnya dan fokus pada tujuan yang benar.

Alat yang diperlukan: memanfaatkan ruang bersih dan platform kolaborasi

Di dunia yang mengutamakan privasi saat ini, Anda tidak dapat memfasilitasi kolaborasi data tanpa lingkungan yang aman seperti ruangan yang bersih. Kamar bersih adalah tempat di mana data pihak pertama merek Anda dapat berinteraksi dengan data pihak ketiga, biasanya data agregat dari platform iklan, dalam lingkungan yang sangat terkontrol, sehingga pemasar dapat menganalisisnya tanpa berbagi data dengan platform itu sendiri (atau sebaliknya) .

Kamar bersih adalah salah satu solusi privasi paling penting yang memungkinkan kolaborasi data–walaupun banyak merek tertinggal dalam hal adopsi–karena menyediakan ruang kerja yang aman dan terkontrol di mana kolaborator dapat mengakses dan bekerja dengan data tanpa menangani atau menyalin secara langsung dia. Sebagai gantinya, data disimpan dalam tempat penyimpanan yang aman, dan akses hanya diberikan kepada pengguna resmi yang harus mematuhi protokol penggunaan dan keamanan yang ketat.

Itu juga dapat menyediakan alat dan infrastruktur untuk memungkinkan analisis dan visualisasi data kolaboratif sambil memastikan hasilnya tidak mengungkapkan informasi sensitif atau rahasia apa pun.

Jika Anda seorang pengecer, misalnya, Anda dapat menggunakan ruang pembersihan data untuk berbagi data pembeli yang dianonimkan dan dikumpulkan dengan merek dan pengiklan. Dalam lingkungan yang aman ini, Anda dapat berkolaborasi dengan pengiklan untuk meningkatkan penargetan, performa, dan pengukuran.

Sumber: iab.com

Alat penting lainnya untuk dipertimbangkan adalah platform kolaborasi data, yang memungkinkan banyak pengguna bekerja sama dalam kumpulan data atau proyek yang sama. Mereka dapat digunakan untuk membakukan dan membuat kueri alur kerja data serta mengirimkan data ke mitra dan klien.

Proses kolaborasi data: mengambil tindakan

Jika sasaran Anda adalah pengalaman pelanggan yang unggul, Anda telah datang ke tempat yang tepat. Gunakan alur proses kolaborasi data umum ini untuk memulai:

1. Kumpulkan data dari berbagai sumber: Anda harus menggunakan data dari berbagai sumber, termasuk media sosial, email, analitik situs web, dan umpan balik pelanggan. Luasnya itu akan memberi Anda pemahaman yang lebih komprehensif tentang pelanggan Anda dan kebutuhan mereka.
2. Analisis data: Setelah Anda mengumpulkan data, analisislah untuk menghasilkan wawasan tentang perilaku, preferensi, dan kebutuhan pelanggan Anda. Anda dapat menggunakan alat seperti analitik data dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dan tren.
3. Berkolaborasi dengan departemen lain: Bagikan pembelajaran Anda dengan departemen lain melalui pemangku kepentingan utama yang bekerja sama dalam data. Berkolaborasi dengan departemen lain akan membantu Anda membuka perspektif yang berbeda sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat.
4. Segmentasikan pemirsa Anda: Gunakan apa yang telah Anda pelajari dari analisis Anda untuk menyegmentasikan pemirsa Anda ke dalam kelompok dengan minat, perilaku, dan preferensi yang sama.
5. Kembangkan konten dan pengalaman yang dipersonalisasi: Buat konten dan pengalaman yang dipersonalisasi yang memenuhi minat dan kebutuhan khusus setiap segmen. Ini dapat mencakup rekomendasi produk yang dipersonalisasi, email yang disesuaikan, atau iklan yang ditargetkan.
6. Terus tingkatkan: Terus analisis dan tingkatkan upaya kolaborasi data Anda untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan nilai semaksimal mungkin dari pekerjaan—dan memberikan pengalaman pelanggan sebaik mungkin. Umpan balik pelanggan dapat membantu Anda mengidentifikasi area yang masih dapat Anda tingkatkan sehingga Anda dapat membuat perubahan yang sesuai.

Ingatlah untuk selalu memprioritaskan privasi pelanggan dan keamanan data, serta bersikap transparan tentang cara Anda menggunakan data pelanggan.

Pelajari lebih lanjut tentang ruang bersih data dan solusi privasi lainnya dengan mengunduh Status Data 2023: Jalan Menuju Profitabilitas Membutuhkan Kepatuhan Privasi.