Pengambilan keputusan berdasarkan data menjadi nyata dengan AI generatif
Diterbitkan: 2024-05-08Dalam dekade terakhir, banyak perusahaan yang mencoba bertransformasi menjadi perusahaan berbasis data. Namun, hanya sebagian kecil yang mengklaim bahwa mereka telah mencapai tujuan tersebut. Menurut laporan dari Harvard Business Review, tidak ada peningkatan signifikan dalam persentase eksekutif yang melaporkan bahwa perusahaan mereka mendorong inovasi bisnis dengan data selama empat tahun.
Ada banyak alasan yang menyebabkan stagnasi ini, mulai dari investasi teknologi besar yang diperlukan untuk transformasi tersebut hingga perubahan budaya perusahaan yang perlu dilakukan secara paralel. Namun kemajuan dalam AI generatif akan mengubah hal ini, membantu perusahaan berinovasi melalui pengambilan keputusan berdasarkan data.Meskipun perusahaan saat ini berfokus pada penggunaan AI generatif untuk efisiensi, fokus pada penghematan biaya akan bergeser. Teknologi ini akan memberikan dampak yang lebih besar terhadap laba melalui:
- Mengaktifkan produk dan layanan yang benar-benar baru
- Menambah nilai lebih pada produk dan layanan yang sudah ada
Evolusi pengambilan keputusan berdasarkan data
Analisis data bisnis telah berkembang pesat sejak pergantian abad. Saat mengambil keputusan, para eksekutif telah beralih dari firasat ke model statistik dasar dan, akhirnya, wawasan canggih berbasis AI – sambil beralih ke pola pikir yang lebih berbasis data.
Hal ini disertai dengan meningkatnya kebutuhan untuk beralih ke model bisnis dengan proses yang lebih dinamis yang didukung AI, sehingga memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan efisiensi, menjadi lebih tangkas, dan memanfaatkan peluang pasar baru.
AI Generatif adalah kunci kemajuan teknologi yang dibutuhkan bisnis untuk mencapai perubahan ini. Ini memberikan para pemimpin wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time sambil membantu tim menjadi lebih efisien dengan mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan mereka – semuanya melalui antarmuka yang sederhana.
Analisis data generatif berbasis AI
Model AI generatif dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, berkat kemampuannya untuk “belajar” dari data terstruktur dan tidak terstruktur.
Hasilnya, perusahaan kini dapat memasukkan semua data mereka ke model, yang membantu memecah silo data, namun juga mengungkap wawasan baru. Karena model memiliki akses ke data yang disimpan di berbagai sistem, model dapat mengungkap pola yang sebelumnya tidak terlihat.
Selain itu, meskipun sistem analisis data tradisional berfokus pada analisis kinerja masa lalu dan membuat prediksi berdasarkan hal tersebut, sistem AI generatif dapat melangkah lebih jauh. Model ini dapat membuat data “sintetis” baru berdasarkan pola data yang dipelajarinya.
Data baru ini memungkinkan perusahaan untuk menghasilkan skenario masa depan dengan mengubah variabel-variabel kunci tertentu, dan kemudian merencanakan kontinjensi untuk masing-masing variabel tersebut. Misalnya, pengecer dapat menguji kinerja berbagai versi produk baru dan kemudian memilih yang terbaik sebelum meluncurkannya ke pasar.
Terakhir, AI generatif memungkinkan penyegaran total terhadap proses yang ada. Dengan membiarkan mesin mengambil alih pekerjaan yang berulang dan memakan waktu, Anda memastikan karyawan Anda memiliki waktu untuk fokus pada pekerjaan yang memberikan nilai lebih bagi perusahaan Anda.
Pengalaman pelanggan AI: Melakukan AI versus benar-benar menjadi organisasi AI
Kenyataan yang tidak ingin diungkapkan oleh siapa pun: Untuk menjadi organisasi AI, Anda akan gagal jika tidak berubah.
Mengubah pikiran, mengubah budaya
Kita semua telah melihat luasnya cakupan AI generatif dan banyak manfaatnya. Para CEO perusahaan AI besar telah memulai tur media, mencoba meyakinkan semua orang tentang masa depan baru yang cerah yang akan dihasilkan oleh solusi mereka.
Akibat maraknya media, banyak perusahaan melaporkan bahwa para eksekutif dan staf mereka lebih terbuka untuk bereksperimen dengan AI dan solusi data secara umum. Perubahan pola pikir ini sangat penting karena membawa perubahan dalam budaya perusahaan – sesuatu yang berulang kali dilaporkan sebagai salah satu tantangan terbesar dalam transformasi berbasis data.
Karena AI generatif memudahkan analisis data dan mendapatkan wawasan, AI generatif membantu orang-orang di semua tingkat perusahaan untuk memanfaatkan data. Dengan menjadikan data lebih mudah dipahami dan diakses, teknologi ini memungkinkan masyarakat berkontribusi dalam pengambilan keputusan dan diskusi berdasarkan data, terlepas dari latar belakang teknis mereka.
Ketika orang-orang merasa dilibatkan dengan cara ini, hal ini akan meningkatkan semangat dan keterlibatan mereka sekaligus membawa beragam perspektif baru dan beragam ke dalam proses pengambilan keputusan – sehingga menghasilkan keputusan yang lebih baik bagi perusahaan.
Selain itu, para pemimpin yang menyadari pentingnya AI generatif mulai berinvestasi dalam program pendidikan karyawan berskala luas. Keselamatan dan keamanan menjadi prioritas utama perusahaan saat ini, memastikan tim mengetahui cara menggunakan sistem ini dengan aman dan memberikan dampak maksimal.
Dengan melakukan hal ini, mereka memperkuat dorongan menuju pola pikir yang lebih berbasis data di setiap tingkatan.
Bergabunglah dengan revolusi AI
Tidak yakin harus mulai dari mana dengan AI generatif? Dapatkan semua yang perlu Anda ketahui, termasuk kasus penggunaan yang mendorong nilai.
UNDUH PANDUANNYA DI SINI .
Praktik terbaik AI generatif
AI Generatif adalah teknologi transformatif yang memiliki serangkaian risiko dan tantangan. Masalah privasi dan keamanan data menjadi perhatian utama banyak eksekutif.
Perusahaan yang menciptakan model AI yang paling banyak digunakan telah banyak berinvestasi dalam keamanan, terutama model perusahaan mereka. Namun, itu hanya separuh cerita.
Perusahaan yang membeli solusi ini harus memastikan bahwa mereka menggunakannya dengan benar dan data yang mereka tangani tetap aman setiap saat. Hal ini sangat penting terutama jika bisnis menangani data pelanggan yang penting – misalnya, jika pelanggan dapat membayar suatu produk melalui asisten belanja AI generatif.
Beberapa praktik terbaik meliputi:
- Menganonimkan data pelanggan
- Hanya menggunakan model LLM yang teruji dan aman
- Melatih karyawan tentang cara menggunakan genAI dengan benar dan bertanggung jawab
Pengambilan keputusan berdasarkan data + AI: Memulai
Saat ini, sebagian besar perusahaan masih bereksperimen dengan kasus penggunaan individual yang berfokus pada efisiensi kecil. Namun, bisnis yang menganggap diri mereka sebagai pemimpin pasar sudah mulai memfokuskan upaya mereka secara lebih holistik, sehingga seluruh organisasi dapat menikmati manfaatnya.
Para pemimpin bisnis harus memulai dengan membentuk kelompok tata kelola yang terdiri dari orang-orang dari berbagai departemen yang terkena dampak AI generatif. Kelompok ini harus ditugaskan untuk merancang, membimbing, dan memantau inisiatif genAI dan memastikan pembelajaran yang mereka peroleh dapat dibagikan kepada seluruh perusahaan.
Di sinilah kepemimpinan harus mengambil dua keputusan penting. Yang pertama menyangkut kemitraan teknologi, karena Anda harus memilih solusi dan mitra yang dapat Anda percayai dengan data Anda dan data pelanggan Anda. Di sisi lain, para pemimpin perlu membuat keputusan strategis yang memandu seluruh upaya, memastikan organisasi mengetahui detailnya dan mampu menangani situasi tersebut.
Terakhir, fokuslah pada kasus penggunaan yang memberikan nilai tertinggi bagi perusahaan Anda. Ada banyak hal yang secara teori terdengar bagus – dan telah memberikan hasil yang luar biasa bagi orang lain – namun tidak memiliki penerapan praktis untuk konteks Anda.
Dengan mengambil pendekatan strategis dan terinformasi terhadap AI generatif, perusahaan dapat menjadi bisnis yang benar-benar berbasis data untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan.