Bagaimana Pendekatan Pencegahan Kehilangan Data (DLP)? Mengidentifikasi Praktik Terbaik

Dengan pengusaha dari berbagai sektor yang bangun setiap hari dengan berita pesaing mereka diretas, mereka bertanya-tanya, "Apakah saya selanjutnya?".

Ketakutan yang membara di kalangan pemilik bisnis ini tidak sepenuhnya irasional. Menurut laporan IBM, biaya pelanggaran data telah meningkat 2,6% dari $4,24 juta pada tahun 2021 menjadi $4,35 juta pada tahun 2022. Sayangnya, serangan dunia maya semakin kompleks setiap harinya, tidak hanya mempertaruhkan uang tetapi juga reputasi perusahaan.

Sebagai jeda, ada banyak solusi di pasar untuk membantu perusahaan mencegah diri mereka menjadi korban pelanggaran data. Dalam panduan ini kita akan melihat pendekatan penting dari pengamanan data perusahaan – pencegahan kehilangan data (DLP).

Ia memiliki semua yang perlu Anda ketahui seputar pencegahan kehilangan data, cara kerjanya, dan penerapan strategi DLP dalam bisnis Anda.

Apa itu pencegahan kehilangan data (DLP)?

Pencegahan kehilangan data terdiri dari pendekatan – alat dan strategi – yang ditujukan untuk mencegah data perusahaan hilang atau disalahgunakan. Ini berputar di sekitar melindungi data di empat negara bagian -

• Data saat istirahat – Ini mengacu pada lokasi di mana data berada – database atau jaringan dan jika dienkripsi.
• Data sedang digunakan – Ini adalah kumpulan data yang sedang diakses kapan saja.
• Data bergerak – Ini adalah data yang sedang transit – bergerak antara database dan jaringan.
• Cloud DLP – Ini adalah kumpulan data yang berada di cloud atau email.

Perlindungan data yang efisien membutuhkan pengetahuan tentang data penting yang Anda simpan dan kemudian memiliki aturan dan kebijakan seputar penyimpanan, penggunaan, dan pemindahan data tersebut. Agar sejalan dengan semakin kompleksnya penanganan keamanan siber, solusi DLP telah mengalami perubahan yang luar biasa dalam beberapa tahun. Kami telah melihat kemajuan yang terjadi di seluruh penemuan data, penegakan, pemberitahuan eksfiltrasi, dan manajemen data, dll.

Sekarang kita telah melihat kembali dengan cepat apa itu solusi DLP, mari kita turun ke elemen yang membuatnya bekerja. Hanya ketika Anda memiliki gagasan tingkat tinggi tentang cara kerja pendekatan tersebut, barulah Anda dapat memperkenalkannya dalam proses bisnis Anda.

Bagaimana cara kerja pencegahan kehilangan data?

Teknik pencegahan kehilangan data menggunakan berbagai strategi berdasarkan jenis konfigurasi dan alat. Namun, di dasar strategi ini terdapat proses pencegahan kehilangan data yang efektif. Berikut beberapa cara kerja DLP

1. Pencocokan berdasarkan aturan – Sistem pencegahan kehilangan data menggunakan pola yang ditetapkan untuk menemukan data yang cocok dengan aturan tertentu.
2. Sidik jari basis data – Paket DLP mencari kecocokan persis dari data terstruktur yang telah diberikan oleh klien.
3. Pencocokan file – Perangkat lunak DLP mencari data berdasarkan hash, bukan konten.
4. Pencocokan dokumen sebagian – Perangkat lunak DLP mencari file yang sebagian cocok dengan pola yang telah ditetapkan sebelumnya.
5. Analisis data – Solusi DLP menggunakan alat canggih seperti AI dan Pembelajaran Mesin untuk mengidentifikasi informasi sensitif, menghasilkan akurasi data yang lebih baik dan identifikasi konteks seputar temuan.

Gagasan di balik solusi pencegahan kehilangan data sederhana – untuk mengetahui bagaimana data digunakan, bagaimana data dipindahkan dan mengikuti kepatuhan seperti HIPAA dan GDPR, dan perangkat lunak pencegahan kehilangan data harus memberikan pemberitahuan ketika aktivitas mencurigakan terdeteksi sehingga dapat diselidiki. Namun, agar perangkat lunak berfungsi sebagaimana mestinya, sangat penting untuk memiliki prosedur dan praktik pencegahan kehilangan data yang terdefinisi dengan baik.

Praktik terbaik untuk mendekati solusi pencegahan kehilangan data

Praktik terbaik pencegahan kehilangan data dapat bervariasi untuk organisasi yang berbeda tetapi tujuan akhirnya selalu untuk melindungi data sensitif agar tidak jatuh ke tangan yang salah. Berikut adalah beberapa praktik yang kami jamin untuk mencegah kehilangan data untuk bisnis.

• Mengklasifikasikan data

Langkah pertama untuk melindungi data terletak pada mengetahui jenis data yang Anda miliki dan mana yang diklasifikasikan sebagai informasi sensitif. Sistem pencegahan kehilangan data harus memudahkan bisnis untuk mengklasifikasikan dan melabeli data pribadi dengan tanda tangan digital terenkripsi. Setelah data diklasifikasikan dengan benar, admin dapat menemukan dan menilainya berdasarkan kebutuhan.

Bagian penting dari aktivitas ini adalah membuat daftar kontrol akses di mana siapa yang dapat mengakses data tertentu ditentukan dengan jelas. Dengan menambahkan enkripsi pada informasi sensitif, bisnis dapat diberi tahu ketika seseorang tanpa akses mencoba mengakses data.

• Gunakan enkripsi data

Salah satu praktik terbaik pencegahan kehilangan data lainnya terletak pada mengenkripsi semua data penting saat dalam keadaan istirahat atau transit. Anda harus membangun proses di mana pengguna dengan akses terbatas hanya bisa mendapatkan salinan data yang tidak terenkripsi yang berisi sebagian informasi, sementara di sisi lain, pengguna dengan akses lengkap ke data dapat melihat atau memodifikasinya sedemikian rupa sehingga sistem melacak semuanya. perubahan bersama dengan detail pengguna.

Meskipun ini tentang enkripsi berbasis perangkat lunak, jika data Anda disimpan secara lokal, Anda juga harus fokus pada enkripsi berbasis perangkat keras yang mencakup penyimpanan sertifikat dan kunci kriptografi.

• Buat kebijakan pencegahan kehilangan data cloud

Dengan lebih dari 60% data perusahaan global disimpan di cloud, mengamankan data di cloud dan membentuk praktik terbaik kebijakan DLP cloud menjadi sangat penting.

Sementara sebagian besar platform cloud seperti AWS dan Google memiliki protokol bawaan seputar keamanan untuk menjaga keamanan informasi, bisnis cenderung berasumsi bahwa mereka tidak memerlukan metode enkripsi khusus cloud apa pun. Namun, manfaat mengakses data dari mana saja membuka pintu bagi para peretas untuk berkreasi.

Solusi untuk ini terletak pada penggunaan alat pencegahan kehilangan data dan API yang menurunkan risiko data dengan de-identifikasi, metode obfuscation dan pemeriksaan, mengklasifikasikan data menjadi informasi sensitif secara mulus melalui kekuatan pembelajaran mesin.

• Selalu perbarui sistem

Salah satu strategi pencegahan kehilangan data yang paling jelas namun terlewatkan adalah menjaga agar semua sistem tetap diperbarui. Bisnis, khususnya pemula cenderung sering memperbarui perangkat lunak dan perangkat keras karena waktu dan terkadang uang yang diperlukan untuk memperbarui dan memutakhirkannya, membuka diri terhadap peretasan dan pelanggaran data.

Aspek lain yang perlu dipertimbangkan dalam menjaga agar sistem tetap diperbarui adalah meskipun mengotomatiskan pembaruan untuk perangkat lunak antivirus boleh dilakukan, pembaruan yang memerlukan perubahan infrastruktur perlu dipelajari secara menyeluruh. Ini akan membantu memastikan bahwa fungsionalitas tidak dikompromikan dan tidak ada kerentanan yang diperkenalkan dalam sistem.

• Mendidik pemangku kepentingan

Praktik terbaik pencegahan kehilangan data Anda akan sekuat pemangku kepentingan Anda yang paling tidak memahami keamanan. Investasikan dalam mengedukasi pemangku kepentingan dan pengguna data Anda tentang cara mengelola data untuk memastikan keamanannya dan implikasi dari tidak menjaga informasi sensitif.

Hanya ketika Anda mengajarkan pentingnya strategi pencegahan kehilangan data, pengguna akan dapat memprioritaskannya.

Keberhasilan langkah-langkah kunci untuk meningkatkan DLP yang baru saja kita bahas ini sangat bergantung pada konsistensi yang dapat Anda pertahankan dalam mengadaptasi praktik pencegahan kehilangan data. Tetapi mengetahui kapan harus memulai bisa menjadi lebih menantang.

Dalam setiap proses yang sedang berlangsung, bagaimana Anda memutuskan kapan menerapkan dan memfokuskan metode pencegahan kehilangan data? Mari kita lihat melalui skenario ini.

Acara A

Perusahaan medis memproses data pasien untuk rumah sakit. Mereka tahu bahwa data HIPAA ada di server file, tetapi tidak yakin lokasi persisnya.

Solusi: Terapkan DLP saat Istirahat

Strategi tersebut akan terdiri dari penggunaan alat pencegahan kehilangan data yang menawarkan pemindaian penemuan data tidak terstruktur yang akan merayapi server file dan menemukan data yang cocok dengan kata kunci HIPAA. Setelah selesai, notifikasi akan dikirim ke database DLP.

Acara B

Manajer Operasi menemukan bahwa anggota timnya mengirim email kepada mereka sendiri informasi sensitif untuk bekerja selama akhir pekan.

Solusi: Terapkan DLP Untuk Jaringan

Di sini beberapa teknik pencegahan kehilangan data dapat digunakan untuk menyimpan file agar tidak diunggah ke Gmail, salah satunya adalah DLP untuk Jaringan. Pendekatan lain, DLP untuk Endpoint, dapat membantu mengidentifikasi http/https dengan konfigurasi aplikasi tingkat lanjut.

Acara C

Tim Pemasaran mengalami masalah karena ketidakmampuan untuk menyimpan presentasi mereka di USB

Solusi: Terapkan DLP untuk Titik Akhir

Ide terbaik adalah memberikan pengecualian kepada tim pemasaran dengan menggunakan DLP untuk Titik Akhir untuk memasukkannya ke dalam daftar putih dalam rencana Direktori Aktif.

Skenario D

CEO ingin mengetahui kapan RFP dipindahkan dari lokasi aslinya.

Solusi: Bangun Kebijakan DLP

Buat proses yang memungkinkan deteksi dokumen yang sama persis dan beri tahu saat dipindahkan.

Dengan ini, kami telah melihat praktik terbaik dan pengaturan waktu penerapan strategi pencegahan kehilangan data. Yang tersisa sekarang adalah membuat program penerapan DLP pada tingkat langkah demi langkah.

Organisasi yang berbeda mengikuti pendekatan yang berbeda untuk membangun program DLP. Di Appinventiv, kami mengikuti proses menyeluruh yang tidak hanya menjawab bagaimana menerapkan pencegahan kehilangan data tetapi juga membantu Anda membuat standar bagi pengguna untuk mengikuti dan mencegah insiden pelanggaran data.

Apa sajakah cara untuk mencegah kehilangan data? pendekatan Appinventiv

Di Appinventiv kami menangani pencegahan kehilangan data (DLP) dengan sangat serius. Selain mengikuti pendekatan pengembangan yang mengutamakan keamanan, kami membantu perusahaan menavigasi dasar-dasar pencegahan kehilangan data. Inilah proses yang kami ikuti sebagai bagian dari layanan data cloud kami.

Langkah 1: Cakupan program

Pertama, kami mulai dengan memahami kebutuhan bisnis melalui identifikasi dan prioritas risiko data, selanjutnya kami mengumpulkan data yang harus dilindungi dan memverifikasi pemilik data.

Selanjutnya, tim kami membuat peta aliran data untuk melihat dari mana asal data, lokasi penyimpanannya, dan bagaimana data berpindah antar jaringan.

Langkah 2: Membangun kegiatan tata kelola

Kami kemudian mengidentifikasi dan menyempurnakan praktik bisnis untuk penanganan data. Contoh, kami membuat daftar terkonsolidasi dari program, protokol, dan proses manajemen data yang diterima dengan bekerja sama dengan tim hukum. Satu hal yang kami soroti kepada klien kami di sini adalah bahwa DLP memerlukan peningkatan konstan karena bisnis memerlukan perubahan.

Langkah 3: Rancang arsitektur awal

Selanjutnya, kami menemukan alat DLP yang menawarkan kontrol data yang diperlukan. Seringkali, tidak mungkin untuk mencakup setiap aspek melalui satu penawaran vendor, yang berarti Anda harus menggabungkan beberapa teknologi DLP dalam proses bisnis Anda – sebuah proses yang menjadi mudah dengan aktivitas pemetaan aliran data yang kami lakukan di langkah pertama.

Langkah 4: Mulai menangani dependensi

Kemampuan alat DLP untuk menemukan instans kehilangan data dapat dibingungkan oleh ketergantungan banyak pengguna, baik berbasis proses maupun teknis. Kami membangun keefektifan DLP Anda untuk mengatasi ketergantungan individu tersebut sesuai dengan tingkat akses yang berbeda. Misalnya, kami hanya memberikan akses ke data bisnis saat pengguna resmi memintanya untuk kebutuhan bisnis nyata.

Langkah 5: Sebarkan dan kembangkan

Kami menggunakan penerapan DLP "hanya pemantauan" sehingga kami dapat menguji apakah proses tersebut berfungsi dan kemudian menyempurnakannya sesuai dengan kebutuhan bisnis. Pada tahap ini, kami memastikan untuk berkomunikasi dengan pengguna dan memberi mereka informasi tentang apa yang terjadi dengan data mereka dan cara mereka dapat terus membuatnya aman.

FAQ tentang pencegahan kehilangan data (DLP)

T. Apa yang dimaksud dengan kebijakan pencegahan kehilangan data?

J. Kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) terdiri dari strategi untuk mencegah perusahaan dari kasus pelanggaran data. Ini menggabungkan alat dan proses yang melindungi bisnis dari penyalahgunaan, kebocoran, dan kehilangan data.

T. Mengapa pencegahan kehilangan data penting?

J. Ada sejumlah alasan mengapa memiliki kebijakan pencegahan kehilangan data itu penting – Anda tidak tahu di mana data disimpan, Anda tidak memiliki rencana untuk pencegahan data dari penyusup, Anda mengkhawatirkan denda dan reputasi, dan Anda ingin mempertahankan persyaratan kepatuhan.

T. Apa saja jenis pencegahan kehilangan data?

A. Berikut adalah berbagai jenis DLP –

• Network DLP: Ini memantau dan melindungi data yang sedang digunakan, diam, dan bergerak dalam jaringan perusahaan.
• Endpoint DLP: Ini melihat ke semua titik akhir yang terdiri dari komputer, server, dan perangkat seluler tempat data digunakan, disimpan, atau dipindahkan.
• Cloud DLP: Ini adalah bagian dari Network DLP, yang dirancang untuk melindungi bisnis yang menggunakan cloud untuk menyimpan data.

Catatan Perpisahan

Lanskap ancaman data yang terus berkembang dikombinasikan dengan pengetatan peraturan telah meningkatkan kebutuhan akan manajemen data yang lebih baik. Akibatnya, bisnis mulai mencari jawaban bagaimana pencegahan kehilangan data dapat ditingkatkan?

Praktik terbaik yang kami bahas dalam artikel ini dapat membantu membawa Anda ke jalur yang benar dalam melindungi data, namun kunci keberhasilan terletak pada konsistensi dan investasi rutin dalam meningkatkan penawaran. Ini akan memastikan bahwa Anda berada di jalur yang benar dalam menetapkan bahwa perangkat lunak pencegahan kehilangan data Anda sejalan dengan kasus penggunaan DLP di masa mendatang.

Setelah semua dikatakan dan dilakukan, kami tahu betapa sulitnya menemukan jawaban untuk pertanyaan tingkat mikro seperti jenis pencegahan kehilangan data yang cocok untuk situasi apa, alat pencegahan kehilangan data mana yang terbaik, atau berapa banyak setiap putaran data biaya perencanaan pencegahan kerugian. Kami dapat membantu Anda menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini. Hubungi pakar keamanan kami hari ini.