Bagaimana Saya Mempersiapkan Wawancara Data Scientist?

Wawancara kerja seringkali membawa kecemasan bagi siapa saja. Setiap wawancara kerja membawa pengalaman yang berbeda. Sulit untuk mengantisipasi pertanyaan wawancara yang mencapai harapan pewawancara.

Seringkali ada hal-hal yang akan memastikan bahwa Anda siap atau tidak. Mempersiapkan wawancara kerja ilmuwan data adalah aktivitas yang menyita waktu. Tetapi waktu persiapan wawancara bisa sangat berkurang jika Anda memiliki pengetahuan yang cukup.

Kursus ilmu data di Mumbai membantu para profesional dalam membimbing mereka dengan membahas semua topik penting yang memiliki peluang lebih tinggi untuk dimintai keterangan dalam wawancara.

Apakah Persiapan Wawancara Data Scientist Anda Sulit Atau Mudah?

Persiapan wawancara ilmuwan data adalah masalah besar bagi semua orang yang tertarik untuk dipekerjakan di industri TI terbaik.

Sering diamati bahwa sebagian besar kandidat merasa sulit untuk melewati prosedur rekrutmen. Ini adalah situasi yang menantang karena kandidat yang tertarik harus menjawab pertanyaan membingungkan dengan memuaskan.

Kandidat yang tertarik harus menyadari peran dan tanggung jawab pekerjaan yang mereka lamar. Dalam artikel ini, izinkan kami memberi tahu Anda tentang kiat-kiat tentang topik wawancara ilmu data. Tujuan utama blog ini adalah untuk memandu Anda tentang tips tentang cara memecahkan wawancara.

5 Tips Untuk Mempersiapkan Wawancara Data Scientist Anda

Mari kita lihat tips untuk mempersiapkan wawancara ilmuwan data:

1. Latihan Soal Coding:

Pertanyaan wawancara ilmuwan data memerlukan pengkodean dalam bahasa pemrograman apa pun. Seperti yang Anda ketahui, ilmu data adalah bidang teknis di mana individu harus mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data ke dalam format yang dapat digunakan.

Pertanyaan pengkodean biasanya menguji tidak hanya bakat teknis tetapi juga membantu dalam menentukan prosedur pemikiran dan bahkan mendekati seseorang untuk memecah pertanyaan kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih sederhana untuk menemukan solusinya. Dengan demikian, mempersiapkan konsep pengkodean dasar membantu dalam melakukan wawancara ilmu data.

Pertanyaan ini menguji apakah Anda menggunakan pendekatan logis untuk memilah masalah dunia nyata. Tujuannya adalah untuk menemukan solusi yang dioptimalkan untuk waktu berjalan dan penyimpanan.

Pewawancara mengevaluasi kualitas kode secara keseluruhan dengan memeriksa apakah Anda membuat kasus menjadi solusi. Kandidat bahkan harus melatih keterampilan komunikasi yang akan melakukan wawancara tiruan yang akan membantu dalam menyampaikan konsep.

2. Latihan Soal Produk:

Pertanyaan wawancara ilmuwan data produk mencakup jenis pertanyaan wawancara khusus yang terutama bertujuan untuk menguji kemampuan memahami bagaimana membangun produk dan bagaimana seseorang harus merespons sesuai dengan siklus hidup alami.

Ilmuwan data bekerja dengan manajer proyek dan alat manajemen untuk berkontribusi langsung ke produk yang akan dibangun. Memiliki pemahaman yang jelas tentang produk perlu dibangun sehingga Anda menyelaraskan pekerjaan yang Anda lakukan dan benar-benar dapat menerapkannya dalam produk.

Pewawancara memiliki pertanyaan produk saat mereka mencari hal-hal seperti pemikiran analitis dan logis, rasa produk, komunikasi, kemampuan pemecahan masalah, dan fleksibilitas.

Analisis mendalam mengungkapkan pertanyaan yang mirip dengan pertanyaan manajemen produk dan konsultan manajemen. Beberapa kerangka kerja konsultan manajemen dalam cara mereka mendekati pertanyaan bisnis dan bahkan menerapkannya pada produk tertentu.

3. Latihan Pertanyaan Perilaku:

Ini adalah salah satu tips terpenting untuk mempersiapkan wawancara ilmuwan data. Pertanyaan-pertanyaan ini dimaksudkan untuk mendapatkan pemahaman langsung tentang bagaimana Anda harus menanggapi situasi yang berbeda.

Hal utama yang diwakili oleh pewawancara adalah Anda harus memiliki semacam pertanyaan yang memungkinkan Anda menunjukkan konflik dan bagaimana seseorang harus menyelesaikannya.

Tujuan utama dari ini adalah untuk memberi tahu pewawancara apakah Anda cocok. Strategi sederhana yang menyiapkan dan menangani pertanyaan perilaku ilmu data yang dipecah menjadi cerita terpilih dan disempurnakan bersama dengan mengimplementasikan cerita dengan kerangka kerja STAR.

Penting jika Anda memiliki cerita pribadi untuk menjawab pertanyaan perilaku seolah-olah Anda sedang berbicara dalam situasi hipotetis. Bagian kedua adalah menerapkan cerita ke dalam teknik STAR.

STAR menunjukkan situasi, tugas, tindakan, dan hasil untuk berlatih menerapkan hal yang sama untuk menjawab pertanyaan perilaku secara efektif dalam wawancara ilmuwan data.

4. Latihan soal Pembelajaran Mesin, Statistik & Pemodelan:

Seringkali diamati bahwa ada pertanyaan wawancara ilmuwan data non-coding karena ini akan membantu pewawancara untuk menguji pengetahuan teknis tentang teori dan pertanyaan implementasi tentang ini.

Kandidat yang tertarik bahkan harus melihat sekilas dan mendapatkan pengetahuan tentang pertanyaan pembelajaran mesin.

Cara terbaik untuk menunjukkan pengetahuan adalah dengan berbicara tentang proyek untuk membuktikan kepada pewawancara. Untuk menjadi ilmuwan data yang efektif, Anda cukup mengimplementasikan model dan membersihkan data, membangun saluran data, menafsirkan hasilnya, dan bahkan mengomunikasikan hasilnya.

Jika Anda membuktikan kepada pewawancara bahwa Anda mengetahui seluruh proses ilmu data dari ujung ke ujung, mulai dari memperoleh data hingga menjelaskan hasilnya kepada pemangku kepentingan dan bahkan menjelaskan secara rinci.

5. Melakukan Persiapan Umum:

Ini adalah salah satu tantangan terbesar karena ada banyak sekali masalah di internet, dan siswa harus memiliki proses yang terorganisir dan terstruktur dalam mempersiapkan wawancara ilmuwan data untuk wawancara jangka panjang, model pembelajaran mesin, pertanyaan statistik, data pertanyaan sains, pertanyaan pemodelan.

Tujuan utama dari ini adalah untuk melacak di mana Anda lemah, cepat, dan lambat. Jadi, fokuslah pada pertanyaan yang harus Anda ketahui di mana Anda perlu meningkatkan.

Topik Apa yang Harus Anda Baca Untuk Mempersiapkan Wawancara Ilmu Data?

Topik Penting yang tercakup dalam wawancara ilmuwan data.

Terlepas dari beragamnya peran di bidang ilmu data, ada banyak hal penting yang penting untuk diketahui. Mari kita lihat informasi penting yang disebutkan di bawah ini:

sebuah. Pengkodean dan pemrograman:

seorang individu harus memiliki pengalaman dengan bahasa pemrograman karena itu adalah suatu keharusan untuk pekerjaan ilmu data. Pengalaman dalam bahasa pengkodean harus memiliki kemampuan untuk mempelajari orang lain sesuai kebutuhan.

b. Rasa produk dan aplikasi bisnis:

Karena pengetahuan dan keterampilan teknis tanpa kemampuan untuk mentransfer informasi ke dalam pengembangan produk dan analitik yang memenuhi bisnis yang lebih baik dan keputusan produk akan memiliki nilai yang kecil.

c. Statistik dan probabilitas:

Ini adalah pilar yang sangat penting. Individu harus yakin untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana ini akan menjadi faktor dalam pengetahuan dan keterampilan mereka di bidang tersebut.

d. Teknik pemodelan data:

Ada berbagai metode pemodelan data yang bergantung pada situasi, ukuran sampel, kebutuhan, dan banyak lagi.

Kesimpulan:

Jika Anda bergerak menuju jalur menjadi ilmuwan data, Anda harus siap untuk mengesankan pemberi kerja dengan pengetahuan. Tingkatkan keterampilan Anda dan dapatkan pengetahuan luas tentang kiat-kiat untuk memecahkan wawancara ilmuwan data. Karyawan potensial diharapkan mengetahui posisi dan bidang minat yang terbuka dan bahkan meyakinkan panel bahwa mereka berpotensi untuk posisi yang tepat. Dalam artikel ini, siswa yang tertarik dapat menavigasi sumber daya yang membantu mereka menjadi terbiasa dengan keterampilan penting.

Baca Juga:

• Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Mempersiapkan Anggaran Pemasaran Anda Untuk 2022
• Mengapa Anda Membutuhkan Jasa Desain Web? – Semua yang Perlu Anda Ketahui
• 6 Tips dan Trik untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan eCommerce Anda
• Panduan Definitif Untuk Bekerja Dengan Pengembang Shopify – Dari Jarak Jauh!