Deepfakes di Tempat Kerja: Mengapa Video AI Adalah Masa Depan Pemasaran

Kecerdasan buatan telah membuat lanskap media menjadi lebih kompleks dibandingkan sebelumnya.

Lihat episodeCreate Like the Greatsini di mana saya mendalami dampak AI terhadap kita semua:

https://megaphone.link/HS9475893857

Masalahnya adalah — peniruan identitas, misinformasi, dan deepfake telah menciptakan masalah besar bagi merek, kreator, selebritas, dan tim pemasaran pada umumnya. Munculnya AI membuat orang sulit mempercayai mata mereka ketika melihat sesuatu di internet. Dan dengan maraknya apa yang oleh banyak orang disebut sebagai “deepfake” – membedakan antara fiksi dan non-fiksi menjadi semakin sulit.

Jadi apa itu deepfake? Apa itu video yang dihasilkan AI? Bagaimana hal ini dibuat? Dan peluang serta ancaman potensial apa yang ditimbulkannya bagi pemasar? Kami akan membahas jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dan lebih banyak lagi dalam esai ini. Mari kita bahas.

Apa itu Deepfake?

Deepfake adalah media sintetik di mana kemiripan, suara, atau tindakan seseorang diganti dengan milik orang lain dengan menggunakan kecerdasan buatan. Teknologi ini dapat menghasilkan video yang sangat realistis, sehingga tampak seolah-olah seseorang sedang mengatakan atau melakukan sesuatu yang tidak pernah mereka lakukan.

Apa Itu Video Buatan AI?

Video yang dihasilkan AI lebih dari sekadar deepfake.

Deepfake biasanya berfokus pada satu orang, sedangkan video yang dihasilkan AI dapat mewakili hampir semua hal. Anda dapat membuat video yang dihasilkan AI tentang mobil yang berubah menjadi pesawat terbang atau ladang tomat yang sedang tumbuh.

Video yang dihasilkan AI adalah aset video apa pun yang sepenuhnya dibuat oleh AI yang melibatkan karakter, adegan, gambar, suara, dan/atau skenario sintetis. Video-video ini dibuat berdasarkan data, skrip, dan masukan pengguna, sehingga menyediakan beragam aplikasi dalam dunia kerja.

Bagaimana Cara Kerja Teknologi Deepfake?

Teknologi Deepfake beroperasi menggunakan dua model pembelajaran mesin yang bekerja berlawanan satu sama lain. Model pertama, yang disebut “generator”, dilatih dengan sampel gambar, audio, dan video untuk membuat media baru atau mengubah media yang sudah ada agar meniru sampel.

Model kedua, yang dikenal sebagai “diskriminator”, dilatih untuk mengidentifikasi fitur spesifik dalam sampel dan mendeteksi ketidakkonsistenan dalam media yang dibuat oleh generator. Generator kemudian menggunakan umpan balik ini untuk memperbaiki keluarannya. Interaksi ini membentuk sistem yang disebut generative adversarial network (GAN).

Begini cara kerjanya:

1. Algoritme generator dan diskriminator menganalisis data dari sampel media.
2. Generator membuat atau mengubah media agar semirip mungkin dengan sampel, menghasilkan deepfake awal.
3. Diskriminator memeriksa deepfake untuk mengetahui adanya ketidakkonsistenan dibandingkan dengan sampel.
4. Generator mengatasi inkonsistensi yang diidentifikasi oleh diskriminator dan mengirimkan kembali deepfake untuk evaluasi lebih lanjut.
5. Langkah 3 dan 4 diulangi hingga diskriminator tidak dapat lagi menemukan ketidakkonsistenan.

Melalui proses berulang ini, generator pada akhirnya menghasilkan atau memodifikasi media dengan sangat akurat sehingga sulit bagi kecerdasan buatan dan pengamat manusia untuk membedakan antara media deepfake dan media asli.

Salah satu contoh paling umum penggunaan deepfake adalah pembuat konten yang mengembangkan video yang wajahnya ditukar dengan selebriti. Baik itu orang secara acak yang mengubah video dirinya di luar ruangan menjadi video Tom Cruise di luar ruangan:

Atau ketika Jordan Peele menggunakan teknologi deepfake untuk membuat PSA seperti yang dilakukan mantan Presiden AS Barack Obama:

Teknologi ini telah menciptakan banyak gebrakan di media, pemerintah, dan budaya pada umumnya. Ini adalah teknologi yang sangat kuat yang mulai muncul secara rutin di seluruh saluran media sosial dan menyebar ke seluruh dunia.

Jadi, bagaimana seharusnya pendapat pemasar tentang teknologi ini? Bagaimana cara menggunakannya untuk pemasaran dan bisnis secara luas? Mari selami.

Peran AI dalam Konten Video

Teknologi AI, khususnya Generative Adversarial Networks (GANs), secara signifikan mengganggu proses pembuatan video, termasuk iklan dan iklan Instagram.

Dengan melatih kumpulan data yang luas, GAN dapat menghasilkan konten video berkualitas tinggi dengan sedikit campur tangan manusia. Otomatisasi ini secara drastis mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan dalam produksi video, perekrutan bakat, kebutuhan pencahayaan, tim audio, dan banyak lagi. Teknologi ini memungkinkan merek memproduksi lebih banyak konten dengan biaya yang lebih murah.

Efisiensi deepfake dan video lain yang dihasilkan AI memungkinkan pengujian A/B secara cepat, di mana beberapa versi iklan dapat dibuat dan diuji untuk menentukan elemen mana yang berkinerja terbaik. Kini Anda dapat membuat 10 iklan video menggunakan model yang dihasilkan AI dengan pesan spesifik untuk audiens Anda tanpa benar-benar mempekerjakan pembuat konten dan influencer untuk melakukan pekerjaan tersebut.

Baru-baru ini, pembuat konten mulai memonetisasi gambar mereka dengan mengunggah gambar mereka ke layanan pembuatan video AI dan menerima potongan saat gambar tersebut digunakan.

Teknologi ini memungkinkan pembuatan konten video yang sangat dipersonalisasi dan disesuaikan dengan preferensi masing-masing pengguna. Sebagai contoh, saya baru-baru ini menggunakan dan mengulas HeyGen , yang merupakan alat pembuat video AI, setelah memanfaatkannya untuk mengirimkan 30 video yang dihasilkan AI ke beberapa rekan satu tim saya sebagai percobaan. Video itu adalah deepfake saya yang disesuaikan untuk menyebutkan nama depan penerima dan nama perusahaan.

Kemungkinan kreatif dengan GAN sangat luas, mendorong batas-batas pencapaian dalam produksi video. Mereka dapat menghasilkan gaya visual, efek khusus, dan adegan imajinatif yang benar-benar baru yang mungkin sulit atau tidak mungkin dibuat secara manual.

Hal ini mendorong inovasi dan memungkinkan pembuat konten bereksperimen dengan konsep visual yang berani, sehingga menghasilkan iklan yang lebih menawan dan berkesan. Misalnya, jika Anda ingin mengembangkan tiruan aset video untuk dipresentasikan kepada klien tetapi tidak memiliki persetujuan atau anggaran untuk menyewa tim guna menghasilkan karya spesifikasi, Anda dapat memanfaatkan teknologi deepfake untuk mendekatinya. hal yang nyata sebelum melibatkan talenta dan tim yang diperlukan untuk membuat aset video dengan fidelitas tinggi.

Teknologi AI mengurangi sifat produksi video tradisional yang intensif sumber daya, membuat pembuatan video berkualitas tinggi dapat diakses bahkan oleh usaha kecil dengan anggaran terbatas. Demokratisasi produksi video, dipadukan dengan kemampuan memproduksi konten lokal untuk berbagai pasar, mewakili perubahan signifikan dalam industri ini.

Berikut beberapa gagasan tingkat tinggi yang merangkum bagaimana teknologi ini dapat digunakan.

Keuntungan Video AI

Personalisasi Hiper

Video yang dihasilkan AI, khususnya yang menggunakan teknologi deepfake, memungkinkan tingkat personalisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan membuat konten khusus yang berbicara langsung kepada individu, merek dan pemasar dapat meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi secara signifikan. Pendekatan yang sangat dipersonalisasi ini membuat video yang mereka tonton seolah-olah dibuat khusus hanya untuk mereka.

Efektivitas Biaya

Penggunaan video yang dihasilkan AI menghilangkan kebutuhan akan elemen produksi yang mahal seperti pengambilan gambar, lokasi syuting, dan dukungan selebriti. Dengan memanfaatkan AI, perusahaan dapat menghasilkan konten berkualitas tinggi dengan biaya yang lebih murah, sehingga memungkinkan pembaruan dan variasi yang lebih sering dilakukan untuk menjaga pemasaran tetap segar dan relevan tanpa menghabiskan anggaran.

Kami tahu bahwa keuntungan yang satu ini, khususnya, menarik bagi para pemasar setelah melakukan survei pemasaran AI dan menemukan bahwa mereka memandang penghematan waktu sebagai manfaat terbesar:

Fleksibilitas Kreatif

Video yang dihasilkan AI memberikan kemungkinan kreatif tanpa batas, memungkinkan merek menata ulang narasi dan visual pemasaran mereka. Teknologi deepfake dapat dengan mulus mengintegrasikan skenario, karakter, atau latar apa pun, memungkinkan pemasar bereksperimen dengan ide-ide inovatif dan teknik penyampaian cerita yang menarik.

Skalabilitas dan Kecepatan

Video yang dihasilkan AI dapat diproduksi dengan cepat dan dalam skala besar, dengan mudah memenuhi tuntutan kampanye pemasaran besar. Skalabilitas ini memastikan bahwa konten dapat disebarkan dengan cepat ke berbagai saluran dan pasar, menjaga konsistensi dan jangkauan tanpa mengorbankan kualitas.

Kemampuan beradaptasi terhadap Tren Pasar

AI dapat dengan cepat mengadaptasi konten video untuk mencerminkan tren pasar dan preferensi konsumen saat ini. Ketangkasan ini memastikan bahwa kampanye pemasaran tetap relevan dan tepat waktu, memanfaatkan peluang yang muncul dan menjangkau audiens target secara lebih efektif.

Meskipun ide-ide ini bagus, kenyataannya deepfake masih menimbulkan kekhawatiran.

Berikut beberapa kelemahan yang perlu diwaspadai oleh pemasar dan merek.

Kekurangan Video Buatan AI

Kekhawatiran Etis dan Penyalahgunaan

Salah satu kelemahan utama video yang dihasilkan AI, terutama yang melibatkan teknologi deepfake, adalah potensi penyalahgunaan. Deepfake dapat dimanipulasi untuk membuat konten yang menyesatkan atau berbahaya, sehingga menimbulkan pertanyaan etis tentang keaslian dan kepercayaan. Merek harus mengatasi kekhawatiran ini dengan hati-hati untuk menghindari kerusakan reputasi dan mengikis kepercayaan konsumen.

Masalah Hukum dan Peraturan

Lanskap hukum seputar video yang dihasilkan AI masih terus berkembang. Ada ketidakpastian mengenai hak cipta, kekayaan intelektual, dan hak privasi. Merek harus selalu mendapat informasi tentang peraturan terbaru dan memastikan kepatuhan untuk menghindari dampak hukum.

Keterbatasan Teknis dan Masalah Kualitas

Meskipun teknologi AI telah mengalami kemajuan yang signifikan, hal ini bukan berarti tidak bisa salah. Video yang dihasilkan AI terkadang mengalami gangguan teknis, seperti gerakan wajah yang tidak wajar atau masalah sinkronisasi. Masalah kualitas ini dapat mengurangi pengalaman pemirsa secara keseluruhan dan mengurangi efektivitas kampanye pemasaran.

Masalah Privasi

Penggunaan data pribadi untuk membuat konten yang sangat dipersonalisasi menimbulkan masalah privasi yang signifikan. Konsumen mungkin merasa tidak nyaman atau dilanggar jika mereka merasa bahwa informasi pribadi mereka digunakan tanpa persetujuan jelas dari mereka. Merek harus transparan mengenai kebijakan penggunaan datanya dan mengutamakan privasi konsumen demi menjaga kepercayaan.

Perpindahan Pekerjaan

Meningkatnya penerapan AI dalam produksi video dapat menyebabkan perpindahan pekerjaan pada peran tradisional seperti videografi, penyuntingan, dan penyutradaraan kreatif. Pergeseran ini dapat mengakibatkan hilangnya pekerjaan bagi para profesional di bidang ini dan memerlukan evaluasi ulang terhadap kebutuhan tenaga kerja dan program pelatihan.

Menyelesaikan

Video yang dihasilkan AI mewakili alat yang ampuh dalam gudang senjata pemasar modern, menawarkan keuntungan besar seperti personalisasi yang berlebihan, efektivitas biaya, fleksibilitas kreatif, dan analisis yang ditingkatkan. Manfaat ini dapat mengubah kampanye pemasaran, mendorong keterlibatan yang lebih tinggi, ROI yang lebih baik, dan pendekatan berkelanjutan terhadap pembuatan konten. Namun, keunggulan-keunggulan ini mempunyai tantangan tersendiri.

Inilah pendapat saya:

Konten video AI akan memberi pemasar kekuatan super.

Kita akan mampu menciptakan hal-hal yang tidak pernah kita bayangkan. Kita akan melihat AI mengguncang ecommerce. Kita akan melihat AI mengguncang podcasting. Kita akan melihat AI berdampak pada B2B dan B2C. Kami akan mampu mengembangkan dan menyampaikan cerita dengan cara yang lebih mendalam dan efektif. Kita akan melihat AI mengubah dunia. Namun dengan adanya kekuatan ini, terdapat pula tanggung jawab yang besar – sebuah tanggung jawab yang tidak boleh dianggap enteng oleh siapa pun.