6 Jenis Peramalan Permintaan + Manfaat Proyeksi, Metode, dan Lainnya

Apakah mungkin untuk memprediksi masa depan? Itulah yang dilakukan sebagian besar ekonom, pedagang saham, ahli meteorologi, dan tentu saja, peramal untuk mencari nafkah. Tentu saja, bisnis eCommerce yang cerdas juga ikut beraksi, mencoba memprediksi masa depan melalui perkiraan permintaan. Jadi, mari kita lihat jenis-jenis peramalan permintaan, beserta teknik peramalan permintaan, manfaat, contoh, dan banyak lagi.

• Apa itu Peramalan Permintaan?
• Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Peramalan Permintaan
• Enam Jenis Peramalan Permintaan
• Delapan Metode Peramalan Permintaan
• Manfaat Peramalan Permintaan
• Cara Memulai Peramalan Permintaan
• Contoh Peramalan Permintaan E-niaga
• Bagaimana TFL Membantu Peramalan Permintaan

Apa itu Peramalan Permintaan?

Peramalan permintaan adalah proses memahami dan memprediksi permintaan pelanggan untuk membuat keputusan cerdas tentang operasi rantai pasokan, margin keuntungan, arus kas, pengeluaran modal, perencanaan kapasitas, dan banyak lagi. Peramalan permintaan membantu bisnis memperkirakan total penjualan dan pendapatan untuk periode waktu mendatang, seringkali – tetapi tidak selalu – dengan melihat data historis.

Metodologi peramalan permintaan penting bagi hampir semua bisnis untuk menghindari kelebihan produksi dan kekurangan produksi. Untuk melakukan peramalan permintaan yang sistematis dan ilmiah, analis perlu menentukan apa yang mereka ukur dan perspektif waktu, memilih jenis dan metode peramalan permintaan, dan kemudian mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan hasil.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Peramalan Permintaan

Ada sejumlah faktor yang secara signifikan dapat mempengaruhi permintaan yang perlu diperhitungkan sebelum melakukan peramalan. Berikut adalah lima influencer paling umum yang memengaruhi peramalan dan manajemen permintaan.

Musiman

Saat musim berubah, begitu juga permintaan. Merek yang sangat musiman, atau bisnis siklis, mungkin memiliki musim puncak ketika penjualan sedang booming diikuti oleh musim di luar ketika penjualan stabil atau bahkan sangat lambat. Beberapa contoh perkiraan permintaan berdasarkan musim termasuk produk yang digunakan selama musim tertentu (peralatan berperahu selama musim panas), liburan (kostum dan permen pada Halloween) atau acara (musim pernikahan, misalnya).

Kompetisi

Ketika persaingan masuk atau keluar dari arena, permintaan bisa turun atau meroket. Misalnya, jika pemain baru memasuki pasar dan mulai berlomba-lomba untuk mendapatkan bagiannya, bisnis yang sudah mapan mungkin akan menderita; di sisi lain, jika pesaing yang ada gulung tikar, atau mulai kalah karena produk, layanan, atau PR yang buruk, bisnis lain akan lebih diminati saat konsumen beralih.

Geografi

Di mana pelanggan Anda tinggal dan di mana Anda memproduksi, menyimpan, dan memenuhi pesanan dari dapat berdampak besar pada perkiraan persediaan (belum lagi biaya pengiriman). Jadi, penting untuk menjadi strategis saat memilih lokasi geografis rantai pasokan Anda. Misalnya, jika Anda menjual pakaian renang, Anda mungkin ingin menyimpan sebagian besar produk Anda di negara bagian seperti Florida yang paling banyak dipesan; Dengan begitu, Anda tidak perlu melakukan pengiriman ke lokasi yang jauh.

Ekonomi

Kondisi ekonomi dapat berdampak besar pada peramalan permintaan produk. Misalnya, jika ekonomi memasuki depresi atau resesi, dan lebih sedikit orang yang bekerja, permintaan akan produk-produk mewah dengan harga tinggi kemungkinan akan turun, sementara permintaan akan produk-produk generik dengan harga rendah kemungkinan akan meningkat.

Jenis barang

Produk dan layanan yang berbeda memiliki peramalan permintaan yang sangat berbeda. Misalnya, peramalan permintaan untuk barang yang mudah rusak dengan masa simpan yang pendek harus sangat tepat atau banyak persediaan bisa hilang. Di sisi lain, permintaan sedikit banyak dapat diprediksi untuk layanan kotak langganan yang dikirimkan ke pelanggan yang sama pada waktu yang sama setiap bulan (dengan asumsi retensi dan pengurangan pelanggan relatif stabil).

Enam Jenis Peramalan Permintaan

Peramalan permintaan dapat dilakukan dengan beberapa cara; untuk mencapai gambaran penjualan masa depan yang paling akurat dan menyeluruh, Anda bahkan dapat mempertimbangkan untuk melakukan lebih dari satu dari enam jenis peramalan permintaan ini.

1. Peramalan Permintaan Pasif

Peramalan permintaan pasif tidak memerlukan metode statistik atau analisis tren ekonomi; itu hanya melibatkan penggunaan data penjualan masa lalu untuk memprediksi data penjualan masa depan. Jadi, sementara ini membuat peramalan data pasif cukup mudah, ini benar-benar hanya berguna untuk bisnis yang memiliki banyak data historis untuk diambil.

Karena model pasif mengasumsikan data penjualan tahun ini akan sama dengan data penjualan tahun lalu, seharusnya hanya digunakan oleh perusahaan yang bertujuan untuk penjualan yang stabil daripada pertumbuhan penjualan yang cepat.

2. Peramalan Permintaan Aktif

Peramalan permintaan aktif biasanya digunakan oleh bisnis pemula dan perusahaan yang berkembang pesat. Pendekatan aktif memperhitungkan rencana pertumbuhan agresif seperti pemasaran atau pengembangan produk dan juga lingkungan persaingan industri secara umum, termasuk prospek ekonomi, proyeksi pertumbuhan pasar, dan banyak lagi.

3. Peramalan Permintaan Jangka Pendek

Peramalan permintaan jangka pendek melihat jendela kecil waktu untuk menginformasikan hari-hari (misalnya, dapat digunakan untuk melihat perencanaan persediaan untuk promosi Black Friday). Ini juga berguna untuk mengelola rantai pasokan just-in-time (JIT) atau jajaran produk yang sering berubah. Namun, sebagian besar bisnis hanya akan menggunakannya dalam hubungannya dengan proyeksi jangka panjang.

4. Peramalan Permintaan Jangka Panjang

Peramalan permintaan jangka panjang dilakukan untuk periode lebih dari satu tahun, yang membantu mengidentifikasi dan merencanakan musim, pola tahunan, dan kapasitas produksi. Proyeksi jangka panjang seperti cetak biru; dengan meramalkan lebih jauh ke masa depan, bisnis dapat fokus pada pembentukan lintasan pertumbuhan merek mereka, membuat rencana pemasaran mereka, merencanakan investasi modal dan strategi ekspansi, dan lebih banyak lagi untuk mempersiapkan permintaan di masa depan.

5. Peramalan Permintaan Makro & Mikro

Peramalan permintaan di tingkat makro melihat kekuatan eksternal yang mengganggu perdagangan seperti kondisi ekonomi, persaingan, dan tren konsumen. Memahami kekuatan ini membantu bisnis mengidentifikasi peluang ekspansi produk atau layanan, memprediksi tantangan keuangan yang akan datang atau kekurangan bahan baku, dan banyak lagi. Bahkan jika perusahaan Anda lebih tertarik pada stabilitas daripada pertumbuhan, melihat kekuatan pasar eksternal masih dapat membuat Anda tetap terhubung dengan masalah yang dapat memengaruhi rantai pasokan Anda.

Permintaan pada tingkat mikro masih bersifat eksternal, namun, permintaan ini menelusuri rincian industri atau segmen pelanggan tertentu (misalnya, memproyeksikan permintaan selai kacang organik di antara orang tua milenial di Austin, Texas).

6. Peramalan Permintaan Internal

Faktor penghambat pertumbuhan bisnis adalah kapasitas internal; katakanlah Anda memproyeksikan bahwa permintaan pelanggan akan tiga kali lipat dalam tiga tahun ke depan; apakah bisnis Anda memiliki kapasitas untuk memenuhi permintaan itu? Dengan peramalan internal, kebutuhan semua operasi yang dapat mempengaruhi penjualan di masa depan diidentifikasi. Misalnya, di bidang sumber daya manusia, peramalan permintaan dapat membantu mengidentifikasi berapa banyak orang yang perlu dipekerjakan dalam tiga tahun ke depan untuk menjaga agar segala sesuatunya berjalan lancar dan memenuhi permintaan pelanggan di masa depan.

Delapan Metode Peramalan Permintaan

Memilih jenis (atau jenis) perkiraan permintaan atau perkiraan permintaan eCommerce yang akan Anda gunakan untuk bisnis Anda hanyalah bagian dari proses. Selanjutnya adalah menentukan metode yang akan Anda gunakan untuk membuat forecast. Berikut adalah lima metode populer untuk mencapai perkiraan permintaan.

1. Metode Statistik

Menggunakan metode statistik adalah metode peramalan permintaan yang andal dan seringkali hemat biaya. Beberapa cara untuk menggunakan metode statistik meliputi:

• Proyeksi tren, yang mungkin merupakan metode peramalan permintaan yang paling mudah. Sederhananya, Anda melihat masa lalu untuk memprediksi masa depan. Tentu saja, pastikan untuk menghapus semua anomali. Misalnya, jika Anda mengalami lonjakan penjualan singkat pada tahun sebelumnya karena cerita tentang produk Anda menjadi viral selama sebulan, atau situs eCommerce Anda diretas dan penjualan turun sementara saat pelanggan mendengar berita tersebut. Kedua peristiwa ini tidak mungkin terulang, jadi mereka tidak harus diperhitungkan dalam proyeksi tren.
• Analisis Regresi, yang memungkinkan perusahaan mengidentifikasi dan menganalisis hubungan antara berbagai variabel seperti penjualan, konversi, dan pendaftaran email. Mengambil pandangan holistik tentang bagaimana masing-masing berdampak pada yang lain dapat membantu perusahaan mengalokasikan sumber daya ke area yang tepat untuk meningkatkan penjualan.

2. Riset/Survei Pasar

Riset pasar adalah bentuk lain dari peramalan permintaan, dengan survei pelanggan menjadi alat peramalan permintaan yang penting. Hari ini, survei online memudahkan untuk menargetkan audiens Anda dan perangkat lunak survei membuat analisis jauh lebih sedikit memakan waktu daripada di masa lalu.

Dengan menggunakan survei, peramal dapat memperoleh banyak wawasan berharga yang tidak dapat diperoleh dari angka penjualan. Mereka dapat membantu memberikan gambaran yang lebih baik tentang pelanggan Anda dan kebutuhan mereka, menginformasikan upaya pemasaran, dan mengidentifikasi peluang.

Beberapa survei paling populer dengan tim penjualan dan pemasaran meliputi:

• Survei sampel, di mana sampel terpilih dari pembeli potensial diwawancarai untuk menentukan kebiasaan membeli mereka.
• Survei enumerasi lengkap, di mana sampel pembeli potensial terbesar diwawancarai untuk mengumpulkan kumpulan data yang lebih luas.
• Survei penggunaan akhir, di mana perusahaan lain disurvei untuk menentukan pandangan mereka tentang permintaan penggunaan akhir.

Survei dapat dilakukan dengan mudah secara online menggunakan platform seperti SurveyLegend , SoGoSurvey , dan Qualtrics .

3. Metode Komposit Tenaga Penjualan

Juga dikenal sebagai "pendapat kolektif", komposit tenaga penjualan adalah metode peramalan permintaan di mana agen penjualan memperkirakan permintaan di wilayah mereka. Data ini dikonsolidasikan di tingkat cabang, wilayah, atau area, dan kemudian agregat dari semua faktor dipertimbangkan untuk mengembangkan perkiraan permintaan perusahaan secara keseluruhan. Pendekatan "bottom-up" ini berharga karena tenaga penjualan sangat dekat dengan pasar dan seringkali dapat memberikan prediksi yang lebih akurat berdasarkan pengalaman langsung mereka dengan pelanggan.

Saat menggunakan metode ini, ingatlah bahwa faktor seperti harga produk, kampanye pemasaran, kemakmuran pelanggan, dan pesaing dapat berbeda berdasarkan wilayah, jadi penting untuk mempertimbangkan hal ini saat memperkirakan. Beberapa platform manajemen inventaris memiliki fitur bawaan yang memungkinkan eksekutif penjualan mengumpulkan dan mengirim data ini secara elektronik, sementara yang lain akan menggunakan survei riset pasar untuk mengumpulkan data.

4. Pendapat Ahli

Pendapat kolektif itu berharga, tetapi mari kita hadapi itu, terkadang Anda membutuhkan saran dari seorang ahli. Perusahaan yang terlibat dalam metode peramalan permintaan ini dapat menyewa kontraktor luar untuk memprediksi aktivitas di masa depan. Biasanya dimulai dengan sesi brainstorming antara perusahaan dan kontraktor di mana asumsi dibuat yang dapat menginformasikan kepemimpinan tentang apa yang diharapkan dalam beberapa minggu, bulan, atau bahkan tahun mendatang.

5. Metode Delphi

Sering digunakan bersama dengan pendapat ahli, Metode Delphi dikembangkan oleh RAND Corporation pada 1950-an dan masih populer hingga saat ini. Metode peramalan Delphi memanfaatkan pendapat pakar industri untuk membuat perkiraan permintaan. Begini cara kerjanya, secara singkat:

• Sebuah panel pakar industri dikompilasi.
• Kuesioner dikirim ke setiap ahli di panel.
• Hasil kuesioner dirangkum oleh fasilitator yang mengembalikan ringkasan tersebut kepada setiap anggota panel.
• Panel ditanyai ulang tentang perkiraan mereka dan didorong untuk merevisi jawaban mereka sebelumnya sehubungan dengan jawaban dari anggota panel mereka yang lain.
• Ini dapat berlanjut untuk satu atau dua putaran lagi.

Karena metode Delphi memungkinkan para ahli untuk membangun pengetahuan dan pendapat satu sama lain, hasil akhirnya dianggap sebagai konsensus yang lebih tepat.

6. Barometrik

Metode peramalan ini menggunakan tiga indikator untuk memprediksi tren.

• Leading indicator mencoba untuk memprediksi kejadian di masa depan. Misalnya, peningkatan keluhan pelanggan karena keterlambatan pengiriman atau pemesanan kembali dapat menyebabkan penurunan penjualan.
• Indikator lagging menganalisis dampak peristiwa masa lalu. Misalnya, lonjakan penjualan bulan sebelumnya dapat menunjukkan tren yang berkembang yang perlu diawasi dengan cermat untuk keperluan inventaris.
• Indikator kebetulan mengukur peristiwa yang terjadi saat ini. Misalnya, perputaran persediaan waktu nyata menunjukkan aktivitas penjualan saat ini.

Setiap indikator dapat digunakan untuk melakukan perencanaan inventaris yang lebih baik dan meningkatkan manajemen rantai pasokan.

7. Metode Ekonometrika

Metode peramalan permintaan ekonometrik memperhitungkan hubungan antara faktor-faktor ekonomi. Misalnya, ketika pandemi COVID-19 meluas pada tahun 2020, ada peningkatan permintaan untuk belanja online karena pelanggan mengunci dan menghindari pengalaman di dalam toko. Contoh ekonomi lainnya dapat berupa peningkatan pendapatan yang dapat dibelanjakan yang bertepatan dengan peningkatan perjalanan, karena lebih banyak orang memesan liburan dengan uang ekstra mereka.

Meskipun teorinya mungkin terdengar sederhana, metodologi peramalan permintaan ekonometrika bisa sangat menantang, karena peramal jarang dapat melakukan eksperimen terkontrol di mana hanya satu variabel yang diubah dan respons subjek terhadap perubahan itu diukur. Sebaliknya, ekonometrika ditentukan menggunakan sistem persamaan terkait yang kompleks, di mana semua variabel dapat berubah pada waktu yang sama. Ada alasan mengapa mereka yang menggunakan metode ini bukan hanya peramal. Mereka memiliki judul sendiri: Econometricians.

8. Eksperimen A/B

Perilaku pelanggan terkadang dapat diinformasikan melalui eksperimen pasar yang dilakukan dalam kondisi yang terkendali. Ini mungkin termasuk pengujian A/B dari berbagai promosi, fitur, citra atau fitur situs web, baris subjek email, dan banyak lagi. Jika konsumen sangat menyukai satu dari yang lain, perusahaan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang menarik bagi mereka untuk meramalkan permintaan. Misalnya, satu eksperimen menemukan bahwa perusahaan mengalami lebih banyak penjualan saat menawarkan harga yang diakhiri dengan angka ganjil !

Manfaat Peramalan Permintaan

Apakah semua angka-angka ini sepadan? Sangat! Baik Anda seorang pemula eCommerce yang suka berkelahi atau raksasa ritel yang sudah mapan, perkiraan permintaan menawarkan banyak manfaat.

Mempersiapkan Anggaran Anda

Sulit untuk menyiapkan anggaran tanpa peramalan permintaan. Bagaimana lagi Anda dapat merencanakan pembelian lainnya? Misalnya, katakanlah Anda melebih-lebihkan jumlah inventaris yang Anda perlukan karena perkiraan permintaan yang buruk. Semakin banyak uang yang Anda investasikan dalam persediaan, semakin sedikit uang tunai yang harus Anda keluarkan. Jadi, ketika ada peluang untuk berinvestasi dalam lini produk baru, atau saatnya untuk mengembangkan kampanye iklan baru itu, arus kas untuk melakukannya mungkin terikat dalam inventaris.

Mengembangkan Strategi Penetapan Harga

Memahami permintaan untuk produk atau layanan Anda dapat membantu Anda menentukan harga dengan tepat. Meskipun hal ini juga memerlukan pemahaman tentang pasar dan pesaing Anda, hal ini dapat membuahkan hasil yang baik. Misalnya, jika Anda duduk di inventaris besar dan tahu model yang lebih baru akan keluar, Anda mungkin memangkas harga untuk mengurangi inventaris dengan cepat dan memberi ruang untuk model baru. Atau, jika persediaan produk dengan permintaan tinggi terbatas, Anda dapat menggunakan prinsip kelangkaan untuk menaikkan harga sebagai penawaran eksklusif.

Menyimpan Inventaris

Semakin banyak persediaan yang Anda bawa, semakin mahal biaya penyimpanannya. Dan, semakin lama Anda menyimpannya, semakin besar kemungkinan nilainya menurun. Perkiraan permintaan dapat membantu Anda membelanjakan lebih sedikit uang untuk pesanan pembelian inventaris dan pergudangan dengan memberi tahu Anda tentang apa yang Anda perlukan dan kapan Anda akan membutuhkannya. Dengan tidak menyimpan terlalu banyak inventaris, Anda juga mengurangi kemungkinan menjadi ketinggalan zaman jika sesuatu yang "baru dan lebih baik" muncul.

Mengurangi Backorder

Meskipun lonjakan permintaan yang tidak terduga selalu mungkin terjadi (misalnya, produk dengan permintaan rendah yang sebelumnya menjadi tren, ditampilkan di televisi, atau didukung oleh influencer), perkiraan permintaan yang tepat dapat membantu mengurangi backorder. Backorder terjadi ketika Anda tidak memiliki produk yang cukup untuk memenuhi permintaan, dan dapat menyebabkan pelanggan frustrasi yang mungkin beralih ke pesaing. Jika mereka akhirnya menyukai pesaing, Anda bisa kehilangan mereka untuk selamanya. Perencanaan permintaan membantu Anda mengurangi peluang Anda kehabisan produk populer (dan kehilangan pelanggan Anda).

Menghemat Restocking

Kurangnya peramalan permintaan tidak hanya dapat merugikan pelanggan Anda, tetapi juga dapat benar-benar memakan keuntungan Anda. Untuk memenuhi pesanan ini dan pesanan baru, Anda harus mengisi ulang dengan cepat, yang dapat berarti produksi 24/7 atau membayar biaya terburu-buru atau mempercepat biaya pengiriman ke pemasok Anda. Selain itu, untuk memenuhi harapan pelanggan (atau untuk memuaskan pelanggan yang frustrasi), Anda mungkin juga harus membayar pengiriman yang dipercepat kepada mereka.

Cara Memulai Peramalan Permintaan

Baru mengenal peramalan permintaan tetapi siap menuai hasil dari melakukannya? Berikut adalah beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk memulai!

Tetapkan tujuanmu

Jadikan perencanaan sebagai prioritas! Bahkan sebelum Anda mulai mengumpulkan atau menganalisis data, Anda perlu memutuskan apa yang ingin Anda capai. Pengumpulan data demi pengumpulan data tidak akan meningkatkan keuntungan Anda. Jadi, tanyakan pada diri Anda beberapa pertanyaan berikut dan pusatkan di sekitar jangka waktu tertentu:

• Berapa banyak produk di setiap lini yang akan kami jual?
• Apakah permintaan untuk jalur tertentu akan berfluktuasi?
• Apakah ada faktor eksternal yang mungkin mempengaruhi permintaan?
• Bisakah perubahan tren konsumen berdampak pada penjualan?
• Jika permintaan turun secara signifikan, tindakan apa yang akan kita ambil?

Informasikan kepada Pemangku Kepentingan

Setelah Anda menetapkan tujuan dan sasaran, pastikan untuk mendapatkan dukungan dari semua orang yang terlibat. Ini berarti mengikat tim penjualan, pemasar, penelitian dan pengembangan, dan kepemimpinan Anda. Ketika semua orang berada di halaman yang sama, saatnya untuk mulai memperkirakan!

Kumpulkan dan Rekam Data

Pilih metode atau metode perkiraan permintaan Anda dari daftar yang kami sediakan sebelumnya, lalu kumpulkan data sebanyak mungkin. Semakin banyak data, semakin baik ramalannya. Jangan lupa bahwa faktor internal dan eksternal memengaruhi permintaan produk, jadi sebaiknya kumpulkan data dari dalam organisasi Anda (menggunakan platform CRM atau tim penjualan Anda) dan dari luar organisasi Anda (melakukan riset pasar atau survei).

Menganalisis data

Setelah Anda mengumpulkan beberapa data, saatnya untuk melakukan beberapa analisis, menemukan pola dan tren yang memungkinkan Anda membuat prediksi. Untuk bisnis eCommerce kecil, ini bisa dilakukan secara manual; jika tidak, cara paling efisien untuk menganalisis data adalah melalui platform AI. Solusi ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan dari data Anda dengan cepat.

Lakukan Penyesuaian yang Diperlukan

Apa yang Anda lakukan dengan temuan Anda sangat penting – ini adalah bagian yang akan menguntungkan bisnis Anda! Jadi, rencanakan untuk membuat beberapa penyesuaian pada operasi bisnis Anda agar sesuai dengan perkiraan Anda. Misalnya, Anda memperkirakan peningkatan permintaan untuk produk tertentu berdasarkan tren pasar; Anda akan ingin meningkatkan inventaris produk tersebut untuk mengurangi pemesanan kembali atau kehabisan stok. Atau, katakanlah Anda menemukan bahwa sebuah produk hanya meraih penjualan pada waktu-waktu tertentu dalam setahun; kemudian, Anda dapat memilih untuk hanya mempertahankan tingkat inventaris yang tinggi pada waktu tersebut untuk mengosongkan ruang gudang yang mahal.

Contoh Peramalan Permintaan E-niaga

Merek pakaian atletik online baru yang trendi benar-benar lepas landas, dengan sekitar 12.000 pesanan per bulan untuk keenam SKU. Melihat data penjualan masa lalu, kampanye iklan PPC yang direncanakan, peningkatan pengikut media sosial, dan kondisi pasar umum di industri, mereka memperkirakan pesanan mereka akan meningkat tiga kali lipat pada periode yang sama tahun depan, mencapai 36.000 per bulan.

Saat ini, mereka menyimpan total 50.000 unit di keenam SKU, tentang inventaris maksimum yang dapat mereka simpan, dan mereka mengisi ulang setiap 90 hari. Beberapa bulan, mereka hampir kehabisan SKU tertentu.

Berdasarkan perkiraan mereka, mereka tahu bahwa untuk memaksimalkan ruang mereka, mereka perlu memesan inventaris berdasarkan setiap SKU tertentu yang akan menambah kerumitan proses. Namun, dengan pendapatan tambahan yang diharapkan di tahun mendatang, mereka sekarang mempertimbangkan untuk menyewakan ruang gudang atau outsourcing pemenuhan ke pusat pemenuhan pihak ketiga. Dengan cara ini, mereka akan memiliki lebih banyak ruang untuk menyimpan inventaris dan tidak akan memotong barang terlalu dekat dan berisiko kehabisan stok dan pesanan mundur.

Bagaimana Perangkat Lunak Pemenuhan Global Fulfillment Lab Dapat Membantu Peramalan Permintaan

Peramalan permintaan yang tepat dapat membuat atau menghancurkan perusahaan. Dengan memahami permintaan, bisnis eCommerce dapat memantau apa yang mereka dapatkan, dan apa yang mereka dapatkan. Jika kedengarannya menakutkan, The Fulfillment Lab dapat membantu.

Saat Anda memercayai tugas pemenuhan ke The Fulfillment Lab, Anda akan memiliki akses ke Perangkat Lunak Pemenuhan Global (GFS) milik kami. Tidak seperti platform manajemen gudang lainnya, teknologi kami memungkinkan Anda melihat dengan tepat apa yang terjadi di pusat distribusi kami tempat produk Anda disimpan, meskipun itu di salah satu fasilitas kami di seluruh dunia! Ini memberikan perspektif historis tentang permintaan dari waktu ke waktu, yang membantu Anda merencanakan masa depan.

GFS tidak hanya memberikan wawasan permintaan, tetapi juga mengambil data dari ujung depan saluran penjualan untuk mendapatkan lebih banyak data tentang pembelian konsumen akhir. Itu semua dilakukan untuk membantu Anda mengembangkan bisnis dan pengetahuan Anda tentang pelanggan Anda.

Pelajari lebih lanjut tentang The Fulfillment Lab dan pendiri kami, atau hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang dapat kami lakukan untuk Anda!